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Gefilterte Trendfolgestrategie mit mehreren Zeitrahmen

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Created: 2023-09-26 20:36:57
Last modified: 3 years ago
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Überblick

Die Strategie ermöglicht eine präzise Beurteilung von Trends durch die vernünftige Verwendung von mehreren technischen Indikatoren wie beispielsweise Moving Averages, Relativ Strong Indices (RSI) und Durchschnittslinien. Auf der Grundlage der Doppel-Moving Average-Polyphase-Beurteilung wurde der RSI-Indikator mit einer zusätzlichen Polyphase-Filterung versehen, um falsche Durchbrüche zu vermeiden. Gleichzeitig kann die Trendrichtung durch die gemeinsame Beobachtung verschiedener periodischer Durchschnittslinien effektiv erkannt werden.

Strategieprinzip

Die Strategie basiert auf folgenden technischen Indikatoren:

  1. Dual Moving Averages: Goldfork-Bewertung, Dead-Fork-Bewertung der schnellen Moving Averages und der langsamen Moving Averages. Die EMA-Indikatoren werden in dieser Strategie verwendet, um die Moving Averages zu berechnen.

  2. Der RSI-Indikator: Der RSI-Hochwert ist eine Rückwärts-Opportunität, der niedrige Wert ist eine Rückwärts-Opportunität. In dieser Strategie wird die Mehrraumlogik des RSI-Indikators verwendet, um Trends zu filtern.

  3. Durchschnittliche Linie: Die Richtung der langen Linie gegenüber der kurzen Linie kann als Trend bezeichnet werden. In dieser Strategie wird die Richtung der langen Linie mit einer 200-Perioden-EMA beurteilt.

Die Transaktionslogik lautet wie folgt:

  1. Schnelle EMA überschreitet die langsame EMA und macht mehr; schnelle EMA unterschreitet die langsame EMA und macht leer.

  2. Der RSI-Gehalt erhöht die Chancen, dass die Adds nach unten fallen, und der RSI-Gehalt erhöht die Chancen, dass die Adds nach unten fallen.

  3. Eintritt nur in der langen Linie ((200-Tage-EMA) Richtung übereinstimmen, wie die lange Linie auf der Linie nur mehr zu tun, die lange Linie nach unten nur leer zu machen.

  4. Die Strategie der Stop-Loss-Exit-Strategie.

Analyse der Stärken

Diese Strategie hat folgende Vorteile:

  1. Durch die Kombination verschiedener technischer Indikatoren kann die Richtung des Trends effektiv bestätigt und die falschen Durchbruch-Operationsmöglichkeiten reduziert werden.

  2. Der RSI-Indikator wurde mit einem Leerzeichenfilter versehen, um eine Whipsaw-Umkehr zu vermeiden.

  3. Der Einsatz von Kurz-, Mittel- und Langstrecken-Trendbeurteilungen verbessert die Zeit- und Richtungsmäßigkeit des Eintrags.

  4. Stop-Loss setzt Risikokontrollen ein, die einzelne Verluste kontrollieren können.

  5. Anpassbare Parameter ermöglichen eine mehrzeitige Anpassung an verschiedene Handelsarten.

Risikoanalyse

Es gibt einige Risiken bei dieser Strategie:

  1. Kurzfristige Korrekturen können in großen Trendmärkten einen Stop auslösen. Der Stop-Range kann entsprechend gelockert werden, oder ein Stop-Tracking-Stop kann mobil eingesetzt werden.

  2. False Breakouts können zu Verlusten führen. Der Filterbereich für die RSI-Parameter kann entsprechend vergrößert werden, oder Indikatoren wie der Donchian-Kanal können unterstützt werden.

  3. Unzureichende Parameteroptimierungen können zu häufigen Transaktionen führen und Optimierungsparameter für verschiedene Sorten sorgfältig testen.

  4. Diese Strategie basiert auf dem Handel mit technischen Indikatoren und muss in Verbindung mit Fundamentalanalysen verwendet werden, um die Richtung der großen Trends zu bestimmen.

Optimierungsrichtung

Diese Strategie kann in folgenden Bereichen optimiert werden:

  1. Anpassung der Moving-Average-Periode an die verschiedenen Phasen.

  2. Optimierung der Parameter des RSI und Verbesserung der Genauigkeit der Mehrraumwahl.

  3. Tests mit Bollinger Bands, Keltner Channels und anderen Kennzahlen erhöhen die Erfolgsrate von Durchbrüchen.

  4. Versuchen Sie, den Stop-Loss in einen mobilen Stop oder einen Hotel-Stop umzuwandeln, um den Trend besser zu verfolgen.

  5. Es wurde untersucht, ob es möglich ist, bei schwachen Trends durchbrechende Operationen durchzuführen, um die Wahrscheinlichkeit von Fehlgeschäften zu verringern.

  6. Es ist möglich, die Risiken zu kontrollieren, indem ein angemessener Stop-Loss-Wert festgelegt wird, der den Eigenschaften der verschiedenen Sorten entspricht.

  7. Die Einführung von Transaktionsvolumenkontrollen, um zu vermeiden, dass ein einzelner Betrag zu hoch ist.

Zusammenfassen

Diese Strategie ist klar und einfach zu implementieren, kann nach Optimierung der Parameter für verschiedene Sorten und Perioden verwendet werden und hat eine starke Trendverfolgung. Es ist jedoch erforderlich, die Risiken zu kontrollieren und vor dem Einschalten in schwankenden Situationen zu schützen. Die Strategie kann entsprechend den Merkmalen der Situation und den persönlichen Vorlieben optimiert werden.

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-08-26 00:00:00
end: 2023-09-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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//@version=4
strategy("Nostradamus by Wicksell 2.0", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)

// MACD + EMA 200 *** estratégia de compra e venda (RSI, EMA, SMA) *** Doji Harami *** sobrecompra e sobrevenda *** Direção de tendência *** Divergência *** Ichimoku
Strategy parameters
Strategy parameters
Fast MA Source
Fast MA Period
Slow MA Source
Slow MA Period
Invert Trade Direction?
Take Profit
Stop Loss
Trailing Stop Loss
Trailing Stop Loss Offset
source
MACD fast moving average
MACD slow moving average
MACD signal line moving average
Very slow moving average
Enable Bar Color?
Enable Moving Averages?
Enable Background Color?
Period
RSI Overbought
RSI Oversold
length
mult
turningPeriods
standardPeriods
leadingSpan2Periods
displacement
Show PPO peak/trough triangles?
Use long term divergences?
Lookback Period
PPO Fast
PPO Slow
PPO Signal
PPO Smooth
Period
Doji, Min % of Range of Candle for Wicks
Doji, Previous Candle Min Pip Body Size
Show Price Action Bar Names
Highlight Harami & Doji Bars
Show Only Harami Style Doji's
Generate Alert for Harami & Doji Bars
Use Heikin Ashi Candles for Calculations
Doji, Number of Lookback Bars
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