Se presenta el Fondo Big Data

Este artículo de hoy sobre inversiones científicas habla sobre los principios de los fondos de Big Data y cómo los datos de Internet de Taobao, Baidu y Sina han ayudado a los administradores de fondos a elegir acciones.

• #### Antes de revelar el fondo de Big Data, veamos los pasos de selección de acciones de un fondo de tipo accionario típico:

Los criterios de selección inicial generalmente toman indicadores más básicos, como el tiempo de cotización y el valor de mercado. El primer grupo de acciones se seleccionará a partir de un espacio de muestreo, donde los criterios de selección generalmente se basan en datos de la industria, indicadores financieros, rentabilidad, etc. El primer grupo de acciones servirá como una muestra del modelo de selección de acciones multifactorial. Los factores utilizados en los modelos multifactoriales tradicionales incluyen principalmente factores financieros (margen de ganancias, tasa de mercado neto, tasa de ventas en el mercado, porcentaje de valor de mercado de los activos, tasa de crecimiento de los ingresos de las operaciones principales, tasa de crecimiento de los beneficios netos, tasa de crecimiento de los EPS, tasa de crecimiento de los activos totales, etc.) y factores impulsados por el mercado (tales como la tasa de rendimiento a corto plazo, la tasa de rendimiento a largo plazo, la tasa de volatilidad específica, el cambio en el volumen de transacciones y el valor del mercado libre). Los rendimientos históricos a largo plazo y la estabilidad de todos los factores mencionados se calculan en función de la plusvalía, y solo se obtiene un puntaje integral para una acción. Calcula las acciones y el peso correspondiente del fondo mediante el aprendizaje del motor de cuantificación.

Entonces, ¿en qué se diferencia un fondo de Big Data de un fondo tradicional?

Antes de que se establezca un modelo de selección de acciones multifactorial, los factores utilizados son todos de dentro del mercado, nos centramos en los atributos de la acción en sí, pero la introducción de los factores de datos grandes, trae nueva información, nos centraremos en el cambio de la búsqueda de porcentaje de la correlación con los cambios en las acciones, nos centraremos en Taobao ventas de una industria es que no afecta a las acciones de las empresas de la industria, y nos centraremos en el número de lecturas y comentarios de noticias relacionadas con una acción en el sector de la economía de China es que la fluctuación de los precios de las acciones tienen influencia.

A modo de ilustración de los factores del Big Data, mostramos un ejemplo de un fondo de datos reales.

Un ejemplo de esto es el Big Data 100 de Taobao, lanzado por la Bolsa de Valores en colaboración con la empresa de ropa de oro Taobao.

Al construir el espacio de muestreo, Taobao Big Data 100 eligió como su espacio de muestreo las acciones relevantes de la industria de tercer nivel de la bolsa de valores de China relacionadas con la categoría de productos de los comerciantes de la red, que incluyen las siguientes categorías:

• Productos duraderos para el hogar

• Equipos y artículos de ocio

• Tejidos y ropa

• Restaurantes y ocio en hoteles

• Comercio al por menor de alimentos y artículos de primera necesidad

• Alimentos y bebidas

• Productos para el hogar

• Productos personales

• Como se puede ver, estas industrias y la clasificación de productos de Taobao son muy similares, ya que el factor de big data generado por los datos de Taobao puede proporcionar más información en estas industrias.

Basado en el espacio de muestreo de la industria relacionada con Taobao, el Fondo de Bolsa y la compañía de ropa de oro generaron el factor de datos masivos de los comerciantes de electrónica de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes de fuentes.

Finalmente, el modelo de selección cuantitativa de acciones utiliza factores de big data, factores financieros y factores de mercado para puntuar las acciones y determinar la composición de las acciones y el peso de los fondos de big data.

Además del índice Taobao 100, los fondos de datos grandes también utilizan muchos factores de datos grandes para generar factores de datos grandes, como Baidu, Snowball, Sina, Silver Unions, entre otros. A través de materiales públicos proporcionados por China Securities Index Limited, los factores utilizados por los fondos de datos grandes son los siguientes:

El factor de búsqueda del índice de 100 centavos

Se calcula el total de búsquedas y el incremento de búsquedas del mes más reciente para las acciones del espacio de la muestra, registradas como factores de volumen total y factores de incremento, respectivamente; se construye un modelo de análisis de factores para el factor de volumen total de búsquedas y el factor de incremento, y se calcula el puntaje integral de cada acción por período, registrado como factor de búsqueda;

El factor de calor de las 100 bolas de nieve

En primer lugar, se calcula la cobertura de la cartera de inteligencia de la muestra a seleccionar en función de la cartera de inteligencia de la bola de nieve obtenida en el segundo paso; en segundo lugar, se otorga una calificación correspondiente a las acciones en función de la cobertura de la cartera de inteligencia de cada acción, que se registra como el puntaje del factor de calor de la bola de nieve de cada acción.

El factor de los datos masivos de Sinaí del Sur

El número de visitas a las páginas de los canales financieros de Sina, los artículos positivos y negativos de Weibo, y el impacto de las noticias.

El índice de Big Data de la Fed y el factor de Big Data de la industria de la Fed

En segundo lugar, en función de los indicadores de inversión de la industria de ingresos, el crecimiento económico de la industria de inspección integral, que incluye: la cantidad de consumo, el número de transacciones, etc., se clasifica en el crecimiento económico de la industria; Finalmente, en función de la crecimiento económico, las acciones dentro de la industria reciben la calificación correspondiente y se obtiene el factor de big data de la industria.

Muchos conocedores consideran que el rendimiento de los fondos de Big Data es realmente mediocre, de hecho, hasta ahora, los resultados de varios fondos de Big Data no han alcanzado las expectativas iniciales, pero esto no nos permite concluir que los fondos de Big Data están en la dirección equivocada. Debido a que la aplicación de Big Data en la actualidad es conservadora y experimental, solo hemos agregado factores de Big Data sobre la base de los modelos multifactoriales tradicionales, y no hemos adoptado innovaciones más subversivas en el modelo.

De hecho, las aplicaciones de los grandes datos ya han tocado todos los aspectos de nuestra vida, donde se ocultan involuntariamente tesoros de valor de inversión, y aunque los resultados de los fondos de grandes datos existentes aún no muestran que ya tengan la capacidad de explotar estos valores de manera efectiva, los tesoros de los grandes datos han estado ahí, tal vez algunos de los no conocidos ya están disfrutando.

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