La mejor estrategia de ingestión + escape
El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2022-05-25 14:40:18Las etiquetas:El RMAEl EMALa WMA
Hola comerciantes
Este es un algoritmo simple para una estrategia de Tradingview que rastrea una convergencia de 2 indicadores no relacionados.
La convergencia es la solución a mis problemas comerciales. Es un rompecabezas con infinitas posibilidades y sólo unas pocas combinaciones de trabajo.
Aquí hay uno que me gusta
- Patrón de engulfamiento
- Precio frente a media móvil para detectar una ruptura
Definición
Saca los cuadernos y un poco de café (bueno para la concentración).
El patrón de engullida es un patrón de inversión de dos velas. La segunda vela engloba completamente el cuerpo real de la primera, sin tener en cuenta la longitud de las sombras de la cola.
El patrón alcista de Engulfing aparece en una tendencia bajista y es una combinación de una vela roja seguida de una vela verde más grande El patrón de engulfing bajista aparece en una tendencia bajista y es una combinación de una vela verde seguida de una vela roja más grande
Ejemplo:https://imgur.com/a/krDDUz4
Estamos aburridos señor... ¿Cuál es el punto de todo esto?
En resumen, un engulfing es un patrón para rastrear inversiones. Agregar los filtros de precio vs movimiento promedio permite realizar un seguimiento de las reversiones con impulsos (la mitad de la audiencia se derrumbó porque esto es demasiado impresionante)
Está bien, señor. Ha captado mi interés.
Incluí algunos filtros de pruebas de retroceso:
- Filtración del rango de fechas
- flexibilidad en la obtención de beneficios en USD (graficado en azul)
- Las pérdidas de detención flexibles en dólares estadounidenses (graficadas en rojo)
Todo lo mejor. - ¿ Qué pasa?
Prueba posterior
/*backtest
start: 2022-04-24 00:00:00
end: 2022-05-23 23:59:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
//@author=Daveatt
StrategyName = "BEST Engulfing + MA"
ShortStrategyName = "BEST Engulfing + MA"
strategy(title=StrategyName, shorttitle=ShortStrategyName, overlay=true,
pyramiding=2, default_qty_value=500, precision=7, currency=currency.USD,
commission_value=0.2,commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=10000)
includeEngulfing = true
includeMA = true
source_ma = input(title="Source Price vs MA", type=input.source, defval=close)
typeofMA = input(title="Type of MA", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "KMA", "TMA", "HullMA", "DEMA", "TEMA"])
length_ma = input(32, title = "MA Length", type=input.integer)
// ---------- Candle components and states
GreenCandle = close > open
RedCandle = close < open
NoBody = close==open
Body = abs(close-open)
// bullish conditions
isBullishEngulfing1 = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and GreenCandle and RedCandle[1]
isBullishEngulfing2 = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) <= min(close,open) and Body > Body[1] and GreenCandle and RedCandle[1]
// bearish conditions
isBearishEngulfing1 = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and RedCandle and GreenCandle[1]
isBearishEngulfing2 = max(close[1],open[1]) >= max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and RedCandle and GreenCandle[1]
// consolidation of conditions
isBullishEngulfing = isBullishEngulfing1 or isBullishEngulfing2
isBearishEngulfing = isBearishEngulfing1 or isBearishEngulfing2
//isBullishEngulfing = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and GreenCandle and RedCandle[1]
//isBearishEngulfing = max(close[1],open[1]) < max(close,open) and min(close[1],open[1]) > min(close,open) and Body > Body[1] and RedCandle and GreenCandle[1]
Engulf_curr = 0 - barssince(isBearishEngulfing) + barssince(isBullishEngulfing)
Engulf_Buy = Engulf_curr < 0 ? 1 : 0
Engulf_Sell = Engulf_curr > 0 ? 1 : 0
// Price vs MM
smma(src, len) =>
smma = 0.0
smma := na(smma[1]) ? sma(src, len) : (smma[1] * (len - 1) + src) / len
smma
ma(smoothing, src, length) =>
if smoothing == "RMA"
rma(src, length)
else
if smoothing == "SMA"
sma(src, length)
else
if smoothing == "EMA"
ema(src, length)
else
if smoothing == "WMA"
wma(src, length)
else
if smoothing == "VWMA"
vwma(src, length)
else
if smoothing == "SMMA"
smma(src, length)
else
if smoothing == "HullMA"
wma(2 * wma(src, length / 2) - wma(src, length), round(sqrt(length)))
else
if smoothing == "LSMA"
src
else
if smoothing == "KMA"
xPrice = src
xvnoise = abs(xPrice - xPrice[1])
nfastend = 0.666
nslowend = 0.0645
nsignal = abs(xPrice - xPrice[length])
nnoise = sum(xvnoise, length)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2)
nAMA = 0.0
nAMA := nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1]))
nAMA
else
if smoothing == "TMA"
sma(sma(close, length), length)
else
if smoothing == "DEMA"
2 * src - ema(src, length)
else
if smoothing == "TEMA"
3 * (src - ema(src, length)) + ema(ema(src, length), length)
else
src
MA = ma(typeofMA, source_ma, length_ma)
plot(MA, color=#006400FF, title="MA breakout", linewidth=3)
macrossover = crossover (source_ma, MA)
macrossunder = crossunder(source_ma, MA)
since_ma_buy = barssince(macrossover)
since_ma_sell = barssince(macrossunder)
macross_curr = 0 - since_ma_sell + since_ma_buy
bullish_MA_cond = macross_curr < 0 ? 1 : 0
bearish_MA_cond = macross_curr > 0 ? 1 : 0
posUp = (Engulf_Buy ? 1 : 0) + (bullish_MA_cond ? 1 : 0)
posDn = (Engulf_Sell ? 1 : 0) + (bearish_MA_cond ? 1 : 0)
conditionUP = posUp == 2 and posUp[1] < 2
conditionDN = posDn == 2 and posDn[1] < 2
sinceUP = barssince(conditionUP)
sinceDN = barssince(conditionDN)
// primary-first signal of the trend
nUP = crossunder(sinceUP,sinceDN)
nDN = crossover(sinceUP,sinceDN)
// and the following secondary signals
// save of the primary signal
sinceNUP = barssince(nUP)
sinceNDN = barssince(nDN)
buy_trend = sinceNDN > sinceNUP
sell_trend = sinceNDN < sinceNUP
// engulfing by
barcolor(nUP ? color.orange : na, title="Bullish condition")
barcolor(nDN ? color.yellow : na, title="Bearish condition")
isLong = nUP
isShort = nDN
long_entry_price = valuewhen(nUP, close, 0)
short_entry_price = valuewhen(nDN, close, 0)
longClose = close[1] < MA
shortClose = close[1] > MA
///////////////////////////////////////////////
//* Backtesting Period Selector | Component *//
///////////////////////////////////////////////
StartYear = input(2017, "Backtest Start Year",minval=1980)
StartMonth = input(1, "Backtest Start Month",minval=1,maxval=12)
StartDay = input(1, "Backtest Start Day",minval=1,maxval=31)
testPeriodStart = timestamp(StartYear,StartMonth,StartDay,0,0)
StopYear = input(2020, "Backtest Stop Year",minval=1980)
StopMonth = input(12, "Backtest Stop Month",minval=1,maxval=12)
StopDay = input(31, "Backtest Stop Day",minval=1,maxval=31)
testPeriodStop = timestamp(StopYear,StopMonth,StopDay,0,0)
testPeriod() => true
//////////////////////////
//* Profit Component *//
//////////////////////////
input_tp_pips = input(2000, "Backtest Profit Goal (in USD)",minval=0)
input_sl_pips = input(200, "Backtest STOP Goal (in USD)",minval=0)
tp = buy_trend? long_entry_price + input_tp_pips : short_entry_price - input_tp_pips
sl = buy_trend? long_entry_price - input_sl_pips : short_entry_price + input_sl_pips
long_TP_exit = buy_trend and high >= tp
short_TP_exit = sell_trend and low <= tp
plot(tp, title="TP", style=plot.style_circles, linewidth=3, color=color.blue)
plot(sl, title="SL", style=plot.style_circles, linewidth=3, color=color.red)
if testPeriod()
strategy.entry("Long", 1, when=isLong)
strategy.close("Long", when=longClose )
strategy.exit("XL","Long", limit=tp, when=buy_trend, stop=sl)
if testPeriod()
strategy.entry("Short", 0, when=isShort)
strategy.close("Short", when=shortClose )
strategy.exit("XS","Short", when=sell_trend, limit=tp, stop=sl)
Relacionados
- Oscilador de arco iris
- El Super Scalper
- Super Salto Volver hacia atrás Banda de Bollinger
- La AEVM
- MACD más inteligente
- Super Scalper - 5 Min 15 Min
- El valor de las operaciones de venta de valores de mercado se calculará en función de las operaciones de venta de valores.
- ZigZag basado en el impulso
- VWMA-ADX Momentum y estrategia larga de Bitcoin basada en tendencias
- Williams %R - Limpiado
Más.
- El valor de las emisiones de gases de efecto invernadero es el valor de las emisiones de gases de efecto invernadero.
- Nick Rypock trasero hacia atrás (NRTR)
- ZigZag PA estrategia V4.1
- Venta y compra intradiarias
- Fractal roto: el sueño roto de alguien es su beneficio!
- Maximizador de ganancias PMax
- Una estrategia de victoria impecable
- Estocástico + RSI, doble estrategia
- Estrategia Swing Hull/rsi/EMA
- Instrumento de negociación de movimiento de cuero cabelludo R1-4
- Bollinger Awesome Alerta R1 en el momento en el que se produce el cambio
- Plugins para intercambio simultáneo
- Triángulo de interés (para obtener el precio de mercado de las monedas pequeñas)
- Grilla dinámica de contrato inverso bybit (grilla específica)
- Alertas de TradingView para MT4 MT5 + variables dinámicas NO-REPAINTING
- Serie de matrices
- Super Scalper - 5 Min 15 Min
- Indice de fuerza relativa - Divergencias - Libertus
- Regresión lineal ++
- RedK Dual VADER con barras de energía