La media móvil cruzada + la estrategia de impulso de la línea lenta del MACD
El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-04-12 17:16:06Las etiquetas:La SMAEl EMAEl MACD
Resumen general
Esta estrategia combina el cruce de la media móvil y el indicador MACD como las señales comerciales principales. Utiliza el cruce de una media móvil rápida con múltiples medias móviles lentas como la señal de entrada, y el valor positivo/negativo del histograma de la línea lenta del MACD como la confirmación de la tendencia. La estrategia establece múltiples niveles de toma de ganancias y stop-loss al entrar, y ajusta continuamente el nivel de stop-loss a medida que aumenta el tiempo de retención para bloquear las ganancias.
Principio de la estrategia
- Cuando el MA rápido cruza por encima del MA lento 1, el precio de cierre está por encima del MA lento 2 y el histograma MACD es mayor que 0, vaya largo;
- Cuando el MA rápido se cruza por debajo del MA lento 1, el precio de cierre está por debajo del MA lento 2 y el histograma MACD es inferior a 0, se realiza una operación corta;
- Establecer múltiples niveles de take-profit y stop-loss al momento de ingresar. Los niveles de take-profit se basan en la preferencia de riesgo, mientras que los niveles de stop-loss se ajustan continuamente a medida que aumenta el tiempo de retención para bloquear gradualmente las ganancias;
- Los períodos de medias móviles, los parámetros MACD, los niveles de take-profit y stop-loss, etc., pueden ajustarse de forma flexible para adaptarse a las diferentes condiciones del mercado.
Esta estrategia utiliza el cruce MA para capturar tendencias y el MACD para confirmar la dirección, mejorando la confiabilidad del juicio de tendencia.
Ventajas estratégicas
- El cruce MA es un método clásico de seguimiento de tendencias que puede capturar la formación de tendencias de forma oportuna;
- El uso de múltiples indicadores de mercado permite evaluar de manera más exhaustiva la intensidad y la persistencia de las tendencias;
- El indicador MACD puede identificar eficazmente las tendencias y juzgar el impulso, sirviendo como un complemento sólido para el cruce de MA;
- El diseño de ventajas múltiples y el diseño dinámico de pérdidas de parada pueden controlar los riesgos y permitir que las ganancias se ejecuten, mejorando la robustez del sistema;
- Los parámetros son ajustables y adaptables, y pueden fijarse de forma flexible de acuerdo con diferentes instrumentos y plazos.
Riesgos estratégicos
- El cruce de MA tiene el riesgo de retraso de la señal, que puede pasar por alto las tendencias iniciales o perseguir las altas;
- La configuración incorrecta de los parámetros puede dar lugar a un exceso de negociación o a períodos de retención demasiado largos, lo que aumenta los costes y los riesgos;
- Los niveles de stop-loss demasiado agresivos pueden dar lugar a stop-outs prematuros, mientras que los niveles de take-profit demasiado conservadores pueden afectar a los rendimientos;
- Los cambios bruscos de tendencia o las anomalías del mercado pueden hacer que la estrategia fracase.
Estos riesgos pueden controlarse optimizando los parámetros, ajustando las posiciones, estableciendo condiciones adicionales, etc. Sin embargo, ninguna estrategia puede evitar completamente los riesgos y los inversores deben tratarla con precaución.
Direcciones para la optimización de la estrategia
- Considere la posibilidad de introducir más indicadores, como el RSI, las bandas de Bollinger, etc., para confirmar aún más las tendencias y las señales;
- llevar a cabo una optimización más refinada en el establecimiento de los niveles de toma de ganancias y stop-loss, como la consideración de los niveles ATR o basados en porcentajes;
- Ajustar dinámicamente los parámetros en función de la volatilidad del mercado para mejorar la adaptabilidad;
- Introducir un módulo de dimensionamiento de posiciones para ajustar los tamaños de las posiciones en función de las condiciones de riesgo;
- Reunir la estrategia para establecer una cartera de estrategias para diversificar los riesgos.
A través de la optimización y mejora continuas, la estrategia puede volverse más robusta y confiable, adaptándose mejor al entorno cambiante del mercado.
Resumen de las actividades
Esta estrategia combina los indicadores MA y MACD para construir un sistema comercial relativamente completo. El diseño de múltiples MA y múltiples operaciones mejora las capacidades de captura de tendencias y control de riesgos del sistema. La lógica de la estrategia es clara y fácil de entender e implementar, adecuada para una mayor optimización y mejora.
/*backtest
start: 2023-04-06 00:00:00
end: 2024-04-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © maxmirus
//@version=5
strategy("My strategy_Cross_SMA(EMA)+Macd,slow3",overlay=true)
// ver 4
// Date Inputs
startDate = input(timestamp('2019-01-01T00:00:00+0300'), '' , inline='time1',
tooltip=' Время первого бара расчета стратегии. Первый ордер может быть выставлен на следующем баре после стартового.')
finishDate = input(timestamp('2044-01-01T00:00:00+0300'), '' , inline='time2',
tooltip=' Время после которого больше не будут размещаться ордера входа в позицию.')
// Calculate start/end date and time condition
time_cond = true
//SMA(EMA) Inputs
fast=input.int(12, title="Fastlength",group="MA")
slow1=input.int(54,title="Slowlength1",group="MA")
slow2=input.int(100, title="Slowlength2",group="MA")
slow3=input.int(365, title="Slowlength3",group="MA")
fastma=input.string(title="Fastlength", defval="EMA",options=["SMA","EMA"],group="MA")
slowma1=input.string(title="Slowlength1", defval="EMA",options=["SMA","EMA"],group="MA")
slowma2=input.string(title="Slowlength2", defval="EMA",options=["SMA","EMA"],group="MA")
slowma3=input.string(title="Slowlength3", defval="EMA",options=["SMA","EMA"],group="MA")
fastlength = fastma == "EMA" ? ta.ema(close, fast) : ta.sma(close, fast)
slowlength1 = slowma1 == "EMA" ? ta.ema(close, slow1) : ta.sma(close, slow1)
slowlength2 = slowma2 == "EMA" ? ta.ema(close, slow2) : ta.sma(close, slow2)
slowlength3 = slowma3 == "EMA" ? ta.ema(close, slow3) : ta.sma(close, slow3)
//Macd Inputs
macdfastline = input.int(12, title="FastMacd",group="MACD")
macdslowline = input.int(26,title="SlowMacd",group="MACD")
macdhistline = input.int(9,title="HistMacd",group="MACD")
src=input(defval=close,title="Source",group="MACD")
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group="MACD")
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group="MACD")
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, macdfastline) : ta.ema(src, macdfastline)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, macdslowline) : ta.ema(src, macdslowline)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, macdhistline) : ta.ema(macd, macdhistline)
hist = macd - signal
//fastMACD = ta.ema(close, macdline) - ta.ema(close, signalline)
//signalMACD = ta.ema(MACD, histline)
//histMACD = MACD - aMACD
//EMA Plot
plot(fastlength,title="SMAfast",color=color.blue)
plot(slowlength1,title="SMAslow1",color=color.orange)
plot(slowlength2,title="SMAslow2",color=color.red)
plot(slowlength3,title="SMAslow3",color=color.black)
//Macd plot
//col_macd = input(#2962FF, "MACD Line ", group="Color Settings", inline="MACD")
//col_signal = input(#FF6D00, "Signal Line ", group="Color Settings", inline="Signal")
//col_grow_above = input(#26A69A, "Above Grow", group="Histogram", inline="Above")
//col_fall_above = input(#B2DFDB, "Fall", group="Histogram", inline="Above")
//col_grow_below = input(#FFCDD2, "Below Grow", group="Histogram", inline="Below")
//col_fall_below = input(#FF5252, "Fall", group="Histogram", inline="Below")
//plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_columns, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below)))
//plot(macd, title="MACD", color=col_macd)
//plot(signal, title="Signal", color=col_signal)
//Take profit
tp1=input.float(5.1,title="Take Profit1_%",step=0.1)/100
tp2=input.float(10.1,title="Take Profit2_%",step=0.1)/100
//Stop loss
sl1=input.float(5.1,title="Stop loss1_%",step=0.1)/100
sl2=input.float(0.1,title="Stop loss2_%",step=0.1)/100
sl3=input.float(-5.5,title="Stop loss3_%", step=0.1)/100
//Qty closing position
Qty1 = input.float(0.5, title="QtyClosingPosition1",step=0.01)
Qty2 = input.float(0.25, title="QtyClosingPosition2",step=0.01)
//Take profit Long and Short
LongTake1=strategy.position_avg_price*(1+tp1)
LongTake2=strategy.position_avg_price*(1+tp2)
ShortTake1=strategy.position_avg_price*(1-tp1)
ShortTake2=strategy.position_avg_price*(1-tp2)
//Plot Levels Take
plot(strategy.position_size > 0 ? LongTake1 : na,color=color.green,style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? LongTake2 : na,color=color.green,style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? ShortTake1 : na,color=color.green,style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? ShortTake2 : na,color=color.green,style=plot.style_linebr)
//Stop loss long and short
LongStop1=strategy.position_avg_price*(1-sl1)
LongStop2=strategy.position_avg_price*(1-sl2)
LongStop3=strategy.position_avg_price*(1-sl3)
ShortStop1=strategy.position_avg_price*(1+sl1)
ShortStop2=strategy.position_avg_price*(1+sl2)
ShortStop3=strategy.position_avg_price*(1+sl3)
//Stop=strategy.position_avg_price
//Plot Levels Stop
plot(strategy.position_size > 0 ? LongStop1 : na,color=color.red,style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? LongStop2 : na,color=color.red,style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size > 0 ? LongStop3 : na,color=color.red,style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? ShortStop1 : na,color=color.red,style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? ShortStop2 : na,color=color.red,style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size < 0 ? ShortStop3 : na,color=color.red,style=plot.style_linebr)
//Entry condition
LongCondition1 = ta.crossover(fastlength, slowlength1)
LongCondition2 = close>slowlength2
LongCondition3 = time_cond
LongCondition4=close>slowlength3
//LongCondition5=slowlength100>slowlength3
LongCondition6 = hist > 0
buy=(LongCondition1 and LongCondition2 and LongCondition3 and LongCondition4 and LongCondition6 ) and strategy.position_size<=0
//longCondition3 = nz(strategy.position_size) == 0//если отсутствует открытая позиция
ShortCondition1 = ta.crossunder(fastlength, slowlength1)
ShortCondition2 = close<slowlength2
ShortCondition3 = time_cond
ShortCondition4=close<slowlength3
//ShortCondition5=slowlength100<slowlength3
ShortCondition6=hist < 0
sell=(ShortCondition1 and ShortCondition2 and ShortCondition3 and ShortCondition4 and ShortCondition6 ) and strategy.position_size>=0
//Strategy entry
strategy.cancel_all(not strategy.position_size)
if(buy)
strategy.cancel_all()
strategy.entry("Buy",strategy.long)
if(sell)
strategy.cancel_all()
strategy.entry("Sell",strategy.short)
//Strategy Long exit
var int exitCounter=0
exitCounter := not strategy.position_size or strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1] < 0 or strategy.position_size < 0 and strategy.position_size[1] > 0 ? 0:
strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1]>strategy.position_size? exitCounter[1] + 1:
strategy.position_size < 0 and strategy.position_size[1]<strategy.position_size? exitCounter[1] - 1:
exitCounter[1]
if strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1]<=0
strategy.order("Take Long1",strategy.short, qty=math.abs(strategy.position_size*Qty1), limit=LongTake1, oca_name='Long1', oca_type=strategy.oca.cancel)
if strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1]<=0
strategy.order("Take Long2",strategy.short, qty=math.abs(strategy.position_size*Qty2), limit=LongTake2, oca_name='Long2', oca_type=strategy.oca.cancel)
if strategy.position_size > 0 and strategy.position_size[1]<=0
strategy.order("Stop Long1",strategy.short, qty=math.abs(strategy.position_size),stop=LongStop1,oca_name='Long1',oca_type=strategy.oca.cancel)
if ta.change(exitCounter) and exitCounter==1
strategy.order("Stop Long2",strategy.short, qty=math.abs(strategy.position_size),stop=LongStop2,oca_name='Long2',oca_type=strategy.oca.cancel)
if ta.change(exitCounter) and exitCounter==2
strategy.order("Stop Long3",strategy.short, qty=math.abs(strategy.position_size),stop=LongStop3)
// Strategy Short exit
if strategy.position_size < 0 and strategy.position_size[1]>=0
strategy.order("Take Short1", strategy.long, qty=math.abs(strategy.position_size*Qty1), limit=ShortTake1, oca_name='Short1', oca_type=strategy.oca.cancel)
if strategy.position_size < 0 and strategy.position_size[1]>=0
strategy.order("Take Short2", strategy.long, qty=math.abs(strategy.position_size*Qty2), limit=ShortTake2, oca_name='Short2', oca_type=strategy.oca.cancel)
if strategy.position_size < 0 and strategy.position_size[1]>=0
strategy.order("Stop Short1",strategy.long, qty=math.abs(strategy.position_size),stop=ShortStop1,oca_name='Short1',oca_type=strategy.oca.cancel)
if ta.change(exitCounter) and exitCounter==-1
strategy.order("Stop Short2",strategy.long, qty=math.abs(strategy.position_size),stop=ShortStop2,oca_name='Short2',oca_type=strategy.oca.cancel)
if ta.change(exitCounter) and exitCounter==-2
strategy.order("Stop Short3",strategy.long,qty=math.abs(strategy.position_size),stop=ShortStop3)
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