रेडके मोमेंटम बार

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2022-05-18 11:28:24
टैगःएसएमएईएमएडब्ल्यूएमएएचएमए

गति बार (Mo_Bars) गति को देखने का एक अलग तरीका प्रदान करता है - और कुछ सरल TA अवधारणाओं का उपयोग करता है ताकि हम गति परिवर्तनों को कैसे पढ़ें और इसे अपने व्यापार में शामिल करें।

यहाँ का विचार (और स्क्रिप्ट स्वयं) वास्तव में सुपर सरल है, और यह (बहुत ढीला) एल्डर की आवेग प्रणाली (ईआईएस) से प्रेरित है - फिर कुछ अन्य अवधारणाओं का लाभ उठाने के लिए विकसित हुआ, और कम अव्यवस्थित और पढ़ने में आसान बनने के लिए।

मो_बार का निर्माण

आधार अवधारणा 3 चलती औसत रेखाओं का उपयोग करती हैः पहली पंक्ति एक अपेक्षाकृत तेज एमए है जिसकी लंबाई छोटी है - यह मुख्य मूल्य ट्रैकिंग पंक्ति के रूप में कार्य करती है।

दूसरी पंक्ति मुख्य पंक्ति की तुलना में थोड़ा धीमी है - 2 से 3 बार अधिक लंबाई - और डिफ़ॉल्ट रूप से स्रोत के रूप में खुले मूल्य का उपयोग करेगा - यह पहचानने के लिए बेहतर काम करता है कि कब समापन मूल्य खुले की तुलना में तेजी से आगे बढ़ना शुरू होता है (जैसे, बार अधिक बार खुले से अधिक बंद होते हैं) - यह पंक्ति संकेत पंक्ति के रूप में कार्य करती है - एक अतिरिक्त देरी के लिए एक अतिरिक्त सेटिंग है जो नियमित WMA चिकनाई का उपयोग करती है - देरी 2 एमए के बीच सापेक्ष विस्थापन को बढ़ाने के लिए कार्य करती है

इन दोनों MAs के लिए, मैं आरएसएस एमए (लाजी लाइन) का उपयोग करने के लिए चुनते हैं - अन्य एमए प्रकार का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन कारण मैं विशेष रूप से कि एमए प्रकार का इस्तेमाल किया है कि यह gracefully चलता है - और 2 आलसी लाइनों एक साथ चलती छोटे मूल्य उतार-चढ़ाव से whipsaws को कम से कम करता है - मैं अन्य एमए प्रकार के साथ परीक्षण किया और पाया कि आरएसएस वहाँ एक फायदा है।

तीसरी रेखा बहुत धीमी एमए (लंबाई 5 से 6 गुना तेज रेखा) है - और एक फ़िल्टर या बेसलाइन के रूप में कार्य करती है। जब हम उस रेखा से ऊपर होते हैं, तो हमें लंबी स्थिति का पक्ष लेना चाहिए - हम बुल क्षेत्र में हैं। जब हम उस रेखा से नीचे होते हैं तो हम छोटी स्थिति का पक्ष लेते हैं, और हम भालू क्षेत्र में होते हैं। इस रेखा को समायोजित करें क्योंकि यह आपकी ट्रेडिंग शैली और समय सीमा के अनुरूप है। (मैं फ़िल्टर लाइन के लिए एमए प्रकार के रूप में डब्ल्यूएमए का उपयोग करना चुनता हूं... और इसके लिए एक अच्छा कारण है - जिसे मैं अभी के लिए छोड़ दूंगा - लेकिन भविष्य के संस्करणों में, हम अन्य चयन योग्य एमए प्रकार जोड़ सकते हैं।)

Mo_Bars का प्रयोग करना

एक बहुत व्यापक स्तर पर, हम एक एमएसीडी का उपयोग करने के समान मो_बार का उपयोग कर सकते हैं - दोनों केंद्रीकृत और असीमित थरथरानवाला हैं - अंतर ध्यान दें कि मो_बार 2 के बजाय 3 एमए पर आधारित है।

Mo_Bar बार की लंबाई मुख्य MA और संकेत MA के बीच की दूरी को दर्शाता है - बेसलाइन (फ़िल्टर लाइन) के सापेक्ष ग्राफ़ किया गया है - इसका मतलब है कि बार की लंबाई 2 MAs के बीच सापेक्ष गति का प्रतिनिधित्व करती है - Mo_Bars तब उस गति के मूल्य में वृद्धि या कमी को दर्शाता है कि एक तरह से रंगीन होते हैं (यहां दृश्य हमारे सम्मानित जादूगरों में से एक द्वारा हाल ही में प्रकाशित एक अन्य संकेतक से प्रेरित हो सकता है - यह पूरी तरह से काम किया - इसलिए यहां क्रेडिट के कारण:)

सरल शब्दों में, यदि मुख्य एमए सिग्नल एमए से नीचे है, तो बार लाल है - और जब मुख्य एमए सिग्नल एमए से ऊपर है, तो बार हरा है - एक सफेद बार आमतौर पर तब दिखाई देता है जब सापेक्ष गति की दिशा में परिवर्तन का पता लगाया जाता है (ध्यान दें कि यह प्रवृत्ति की दिशा के समान नहीं है - और यह एक एमएसीडी के समान अभिसरण और विचलन को दिखाने और शोषण करने में मदद करता है) ।

  • उपरोक्त चार्ट में, मैंने कुछ उदाहरणों का उल्लेख किया है कि इस तरह से सापेक्ष गति को दृश्यमान करने से चॉप के क्षेत्र कैसे उजागर होते हैं (मो_बार शून्य से ऊपर हैं लेकिन लाल या नीचे की ओर बढ़ रहे हैं, या जब मो_बार शून्य से नीचे और हरे रंग के हैं या ऊपर की ओर बढ़ रहे हैं) - मूल्य के साथ अभिसरण / विचलन - और यह मूल्य कार्रवाई या प्रवृत्ति में संभावित परिवर्तनों की संभावना को उजागर करने के लिए कैसे कार्य कर सकता है।

  • इस सेटअप के साथ खेलने के लिए बहुत कुछ है - और शायद अगर पर्याप्त रुचि है तो भविष्य में समर्पित पोस्ट हो सकती है कि इसका उपयोग कैसे किया जाए या इसे और विकसित करने के लिए भी - यहां बहुत सारी संभावनाएं हैं, अधिक फ़िल्टर जोड़ने के लिए (शायद वॉल्यूम आधारित), अलर्ट, संकेत... आदि - तो आइए रुचि देखें :)

यहाँ विस्तृत (शीर्ष चार्ट) सेटअप है कि Mo_Bars पर आधारित है मूल्य चार्ट पर MAs के लिए सेटिंग्स नीचे के पैनल पर Mo_Bars सेटिंग्स के साथ मेल खाया गया है / सिंक्रनाइज़ किया गया है यह प्रदर्शित करने के लिए कि स्क्रिप्ट कैसे काम करती है और यह मूल्य चार्ट पर MA कार्रवाई का अनुवाद कैसे करती है।

बैकटेस्ट

img


/*backtest
start: 2022-05-10 00:00:00
end: 2022-05-16 23:59:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RedKTrader

//@version=5
indicator('[dev]RedK Momentum Bars', shorttitle='RedK MoBars v3.0', explicit_plot_zorder = true, timeframe='', timeframe_gaps=false)

// A trading system composed of 2 short Lazy Lines (preferably one open and one close - 2-3 bars apart) and a WMA long filter 
// loosely inspired by Edler Impulse
// v2.0 cleaned up code and added MA options to be able to mix and match, and experiment with various setups 
// default values (my personal preference) remain the same as in v1.0 
// for example, some traders will consider "bear territory" only below SMA50, others will use EMA30 .. and so on.
// ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// MoBars v3.0: 
// updated defaults to match the most common 3x MA cross-over set-up of SMA (10, 20, 50)
// updated visuals to push the 0 line to the background of the plot (using the explcit_plot_zorder param)
// and added alerts for crossing up, down and swing around the 0 line (the Bullish/Bearish Filter MA)

//==============================================================================
f_LazyLine(_data, _length) =>
    w1 = 0,     w2 = 0,     w3 = 0
    L1 = 0.0,   L2 = 0.0,   L3 = 0.0
    w = _length / 3

    if _length > 2
        w2 := math.round(w)
        w1 := math.round((_length - w2) / 2)
        w3 := int((_length - w2) / 2)

        L1 := ta.wma(_data, w1)
        L2 := ta.wma(L1, w2)
        L3 := ta.wma(L2, w3)
        
    else
        L3 := _data
        
    L3
//==============================================================================

// =============================================================================    
f_getMA(source, length, type) =>
    type == "SMA" ? ta.sma(source, length) : 
      type == "EMA" ? ta.ema(source, length) :
      type == "WMA" ? ta.wma(source, length) :
      type == "HMA" ? ta.hma(source, length) :
      f_LazyLine(source, length)
// =============================================================================    

// ------------------------------------------------------------------------------------------------
// Inputs
// Note, in v3.0, changed default lengths to 10, 20 and 50  -- and all MA types to SMA. 
// ------------------------------------------------------------------------------------------------

Fast_Src    = input.source(close,   title='Fast MA Source',          inline = 'Fast')
Fast_Length = input.int(10,          title = 'Length',   minval = 1, inline = 'Fast')
Fast_Type   = input.string('SMA', title = 'Type',                    inline = 'Fast',
  options = ['RSS_WMA', 'WMA', 'EMA', 'SMA', 'HMA'])

Slow_Src    = input.source(close,    title='Slow MA Source',         inline = 'Slow')
Slow_Length = input.int(20,          title='Length',     minval = 1, inline = 'Slow')
Slow_Type   = input.string('SMA', title = 'Type',                    inline = 'Slow',
  options = ['RSS_WMA', 'WMA', 'EMA', 'SMA', 'HMA'])

Slow_Delay  = input.int(3,          title='Delay (1 = None)',       minval = 1)

Fil_Length  = input.int(50,       title='Filter MA Length', minval = 1, inline = 'Filter')
Fil_Type    = input.string('SMA', title = 'Type',                   inline = 'Filter',
  options = ['RSS_WMA', 'WMA', 'EMA', 'SMA', 'HMA'])


// ------------------------------------------------------------------------------------------------
// Calculation
// ------------------------------------------------------------------------------------------------

Fast    = f_getMA(Fast_Src, Fast_Length, Fast_Type)
Slow    = f_getMA(Slow_Src, Slow_Length, Slow_Type)

Filter  = f_getMA(close, Fil_Length, Fil_Type)

Fast_M  = Fast - Filter
Slow_M  = Slow - Filter

Rel_M   = ta.wma(Slow_M, Slow_Delay)

// prep the Momentum bars
o = Rel_M
c = Fast_M
h = math.max(o, c)
l = math.min(o, c)

rising      = ta.change(c) > 0


// ------------------------------------------------------------------------------------------------
// Colors & Plots
// ------------------------------------------------------------------------------------------------

hline(0, title = 'Zero Line', color = color.blue, linestyle = hline.style_solid)

c_barup     = #11ff20ff
c_bardn     = #ff1111ff
c_bardj     = #ffffffff

c_barupb    = #1b5e20ff
c_bardnb    = #981919ff
c_bardjb    = #9598a1ff

barcolor    = c > o and rising ? c_barup : c < o and not rising ? c_bardn : c_bardj
borcolor    = c > o and rising ? c_barupb : c < o and not rising ? c_bardnb : c_bardjb
//plotcandle(o, h, l, c, 'MoBars', barcolor, barcolor, bordercolor = borcolor)


// ===========================================================================================================
//      v3.0 adding alerts 
// these alerts will trigger as soon as the Momentum Bar touches above the filter line 
// this approach can lead to "false signals" but also has an advantage (of alerting to a possible mood/mode change)
// another option - maybe in an updated version - could be to trigger alerts *only* when the full Momentum Bar completely clears the filter line (above or below)
// and it's easy to make that a user choice in the study inputs
// ===========================================================================================================

Alert_up    = ta.crossover(h,0)
Alert_dn    = ta.crossunder(l,0)
Alert_swing = Alert_up or Alert_dn

// "." in alert title for the alerts to show in the right order up/down/swing 
alertcondition(Alert_up,    ".   MoBars Crossing 0 Up",         "MoBars Up - Bullish Mode Detected!")
alertcondition(Alert_dn,    "..  MoBars Crossing 0 Down",       "MoBars Down - Bearish Mode Detected!")
alertcondition(Alert_swing, "... MoBars Crossing 0",            "Mobars Swing - Possible Reversal Detected!")



if Alert_up
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if Alert_dn
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)

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