डायनेमिक एटीआर स्टॉप लॉस सेंटरलाइन रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-10-16 16:20:06 अंत में संशोधित करें: 2023-10-16 16:20:06
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डायनेमिक एटीआर स्टॉप लॉस सेंटरलाइन रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति एक मूल्य चैनल की गणना करने के लिए एक रैखिक रिवर्सन फ़ंक्शन और न्यूनतम द्विपद का उपयोग करती है, जिसमें दो हरे और लाल रेखाएं होती हैं। यह हाल के एटीआर के आधार पर गतिशील स्टॉप-लॉस का उपयोग करके स्टॉप-ऑर्डर रखता है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में लंबाई 25 का उपयोग किया जाता है, और क्षैतिज 5 की रैखिक वापसी की गणना केंद्र रेखा xLG ≠ के रूप में की जाती है। फिर केंद्र रेखा के नीचे 6% की कीमत ली जाती है, जो चैनल की सीमा के रूप में होती है, चैनल की ऊपरी रेखा xLG1r है, और चैनल की निचली रेखा xLG1s ≠ है।

जब कीमत xLG1r से अधिक हो, तो अधिक करें; जब कीमत xLG1s से कम हो, तो कम करें। और अंतिम अधिक और कम समय को रिकॉर्ड करें। जब अंतिम अधिक समय अंतिम कम समय से अधिक हो तो अधिक संकेत उत्पन्न करें; जब अंतिम कम समय अंतिम कम समय से अधिक हो तो कम संकेत उत्पन्न करें।

गतिशील एटीआर रोक एटीआर चक्र 1, गुणा 2 का उपयोग करके गणना की जाती है। जब अधिक होता है, तो रोक एटीआर मूल्य को समापन मूल्य से घटाकर गुणा के गुणनफल के रूप में गणना की जाती है; जब शून्य होता है, तो रोक एटीआर मूल्य को समापन मूल्य से जोड़कर गुणा के रूप में गणना की जाती है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  • दीर्घकालिक रुझानों को ट्रैक करने के लिए रैखिक रिग्रेशन चैनल का उपयोग करना
  • एटीआर पर आधारित स्टॉप लॉस, जो गतिशील रूप से समायोजित किया जा सकता है ताकि स्टॉप लॉस को बहुत बड़ा या छोटा न किया जा सके
  • कीमतों में गिरावट के संकेतों को लागू करने से झूठे संकेतों में कमी आएगी

जोखिम और सुधार

  • रैखिक रिग्रेशन चैनल मापदंडों को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, वर्तमान चैनल बहुत संकीर्ण हो सकते हैं
  • ATR गुणांक भी परीक्षण की आवश्यकता है सबसे अच्छा पैरामीटर प्राप्त करने के लिए
  • धोखाधड़ी से बचने के लिए, धोखाधड़ी के दौरान पुष्टि तंत्र को जोड़ने पर विचार करें

सोच को अनुकूलित करें

  • विभिन्न रिटर्न लंबाई चक्रों का परीक्षण करें और इष्टतम पैरामीटर खोजें
  • विभिन्न एटीआर चक्रों और एटीआर स्टॉप लॉस गुणांक का प्रयास करें
  • ब्रीचिंग सिग्नल पर, अतिरिक्त पुष्टिकरण शर्तें जोड़ें, जैसे कि ट्रेड वॉल्यूम ब्रीच

संक्षेप

इस रणनीति में ट्रेंड ट्रैकिंग, गतिशील स्टॉप और ब्रेकआउट सिग्नल जैसे कई तकनीकी संकेतकों को एकीकृत किया गया है, जिससे एक मजबूत अनुकूलन क्षमता वाला ट्रेंड ट्रैकिंग सिस्टम बनाया गया है। पैरामीटर को अनुकूलित करके और सिग्नल फ़िल्टरिंग को जोड़कर, रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को और बढ़ाया जा सकता है। यह रणनीति एक बहुत ही मूल्यवान विचारधारा प्रदान कर सकती है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-06-24 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// Thanks to HPotter for the original code for Center of Gravity Backtest
strategy("Center of Gravity BF 🚀", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.15)

/////////////// Time Frame ///////////////
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year") 
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0)

testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0)

testPeriod() => true

///////////// Center of Gravity /////////////
Length = input(25, minval=1)
m = input(5, minval=0)
Percent = input(6, minval=0, title="COG %")

xLG = linreg(close, Length, m)
xLG1r = xLG + ((close * Percent) / 100)
xLG1s = xLG - ((close * Percent) / 100)

pos = 0.0
pos := iff(close > xLG1r, 1, iff(close < xLG1s, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(pos == 1, 1, iff(pos == -1, -1, pos))

/////////////// Srategy ///////////////
long = possig == 1 
short = possig == -1 

last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long[1])
last_short := short ? time : nz(last_short[1])

long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)

last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])

last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])

in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal

last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])

since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1]) 
since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1]) 

/////////////// Dynamic ATR Stop Losses ///////////////
atrLkb = input(1, minval=1, title='ATR Stop Period')
atrMult = input(2, step=0.25, title='ATR Stop Multiplier') 
atr1 = atr(atrLkb)

longStop = 0.0
longStop :=  short_signal ? na : long_signal ? close - (atr1 * atrMult) : longStop[1]
shortStop = 0.0
shortStop := long_signal ? na : short_signal ? close + (atr1 * atrMult) : shortStop[1]

/////////////// Execution ///////////////
if testPeriod()
    strategy.entry("Long",  strategy.long, when=long)
    strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)
    strategy.exit("Long SL", "Long", stop=longStop, when=since_longEntry > 0)
    strategy.exit("Short SL", "Short", stop=shortStop, when=since_shortEntry > 0)

/////////////// Plotting ///////////////
plot(xLG1r, color=color.lime, title="LG1r")
plot(xLG1s, color=color.red, title="LG1s")
plot(strategy.position_size <= 0 ? na : longStop, title="Long Stop Loss", color=color.yellow, style=plot.style_circles, linewidth=1)
plot(strategy.position_size >= 0 ? na : shortStop, title="Short Stop Loss", color=color.orange, style=plot.style_circles, linewidth=1)
bgcolor(strategy.position_size > 0 ? color.lime : strategy.position_size < 0 ? color.red : color.white, transp=90)
bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=60)