
यह रणनीति एक मूल्य चैनल की गणना करने के लिए एक रैखिक रिवर्सन फ़ंक्शन और न्यूनतम द्विपद का उपयोग करती है, जिसमें दो हरे और लाल रेखाएं होती हैं। यह हाल के एटीआर के आधार पर गतिशील स्टॉप-लॉस का उपयोग करके स्टॉप-ऑर्डर रखता है।
इस रणनीति में लंबाई 25 का उपयोग किया जाता है, और क्षैतिज 5 की रैखिक वापसी की गणना केंद्र रेखा xLG ≠ के रूप में की जाती है। फिर केंद्र रेखा के नीचे 6% की कीमत ली जाती है, जो चैनल की सीमा के रूप में होती है, चैनल की ऊपरी रेखा xLG1r है, और चैनल की निचली रेखा xLG1s ≠ है।
जब कीमत xLG1r से अधिक हो, तो अधिक करें; जब कीमत xLG1s से कम हो, तो कम करें। और अंतिम अधिक और कम समय को रिकॉर्ड करें। जब अंतिम अधिक समय अंतिम कम समय से अधिक हो तो अधिक संकेत उत्पन्न करें; जब अंतिम कम समय अंतिम कम समय से अधिक हो तो कम संकेत उत्पन्न करें।
गतिशील एटीआर रोक एटीआर चक्र 1, गुणा 2 का उपयोग करके गणना की जाती है। जब अधिक होता है, तो रोक एटीआर मूल्य को समापन मूल्य से घटाकर गुणा के गुणनफल के रूप में गणना की जाती है; जब शून्य होता है, तो रोक एटीआर मूल्य को समापन मूल्य से जोड़कर गुणा के रूप में गणना की जाती है।
इस रणनीति में ट्रेंड ट्रैकिंग, गतिशील स्टॉप और ब्रेकआउट सिग्नल जैसे कई तकनीकी संकेतकों को एकीकृत किया गया है, जिससे एक मजबूत अनुकूलन क्षमता वाला ट्रेंड ट्रैकिंग सिस्टम बनाया गया है। पैरामीटर को अनुकूलित करके और सिग्नल फ़िल्टरिंग को जोड़कर, रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को और बढ़ाया जा सकता है। यह रणनीति एक बहुत ही मूल्यवान विचारधारा प्रदान कर सकती है।
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-06-24 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// Thanks to HPotter for the original code for Center of Gravity Backtest
strategy("Center of Gravity BF 🚀", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.15)
/////////////// Time Frame ///////////////
testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay, 0, 0)
testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay, 0, 0)
testPeriod() => true
///////////// Center of Gravity /////////////
Length = input(25, minval=1)
m = input(5, minval=0)
Percent = input(6, minval=0, title="COG %")
xLG = linreg(close, Length, m)
xLG1r = xLG + ((close * Percent) / 100)
xLG1s = xLG - ((close * Percent) / 100)
pos = 0.0
pos := iff(close > xLG1r, 1, iff(close < xLG1s, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(pos == 1, 1, iff(pos == -1, -1, pos))
/////////////// Srategy ///////////////
long = possig == 1
short = possig == -1
last_long = 0.0
last_short = 0.0
last_long := long ? time : nz(last_long[1])
last_short := short ? time : nz(last_short[1])
long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)
last_open_long_signal = 0.0
last_open_short_signal = 0.0
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])
last_long_signal = 0.0
last_short_signal = 0.0
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])
in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal
last_high = 0.0
last_low = 0.0
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
since_longEntry = barssince(last_open_long_signal != last_open_long_signal[1])
since_shortEntry = barssince(last_open_short_signal != last_open_short_signal[1])
/////////////// Dynamic ATR Stop Losses ///////////////
atrLkb = input(1, minval=1, title='ATR Stop Period')
atrMult = input(2, step=0.25, title='ATR Stop Multiplier')
atr1 = atr(atrLkb)
longStop = 0.0
longStop := short_signal ? na : long_signal ? close - (atr1 * atrMult) : longStop[1]
shortStop = 0.0
shortStop := long_signal ? na : short_signal ? close + (atr1 * atrMult) : shortStop[1]
/////////////// Execution ///////////////
if testPeriod()
strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)
strategy.exit("Long SL", "Long", stop=longStop, when=since_longEntry > 0)
strategy.exit("Short SL", "Short", stop=shortStop, when=since_shortEntry > 0)
/////////////// Plotting ///////////////
plot(xLG1r, color=color.lime, title="LG1r")
plot(xLG1s, color=color.red, title="LG1s")
plot(strategy.position_size <= 0 ? na : longStop, title="Long Stop Loss", color=color.yellow, style=plot.style_circles, linewidth=1)
plot(strategy.position_size >= 0 ? na : shortStop, title="Short Stop Loss", color=color.orange, style=plot.style_circles, linewidth=1)
bgcolor(strategy.position_size > 0 ? color.lime : strategy.position_size < 0 ? color.red : color.white, transp=90)
bgcolor(long_signal ? color.lime : short_signal ? color.red : na, transp=60)