개요

이 전략은 범위량 지표와 DCA 포장 로봇의 전략을 결합하여, 범위량 지표가 신호를 발산할 때 DCA 로봇의 파라미터를 사용하여 포장을 만든다. 이 전략은 낮은 비용으로 포장을 추격하는 경향에서 이익을 얻으려고 한다.

전략 원칙

1. 범위를 측정하여 판단하는 것은 획기적입니다.
2. 파격에 더 많은 입장을 취하고, 하락에 더 많은 입장을 취합니다.
3. DCA 로봇의 매개 변수를 계산합니다. 보안 주문 가격, 수, 최대 보안 주문 수 등이 포함됩니다.
4. 가격이 보안 주문 가격을 촉발할 때 포지션을 추가합니다.
5. 이윤 목표가 달성되거나 최대 안전 주문을 초과했을 때 정지

구체적으로, 이 전략은 범주량 지표의 양력 분석과 DCA 로봇의 부가 메커니즘을 결합한다. 그 양량이 근래 최고점을 초과할 때 여러 신호를 생성하고 출장하고, 이후 DCA 파라미터에 따라 가격이 하락할 때 각 층의 안전 주문 가격으로 부가한다. 이 전략은 추세를 추적할 수 있지만, 손해 중지 제한이 있다.

우위 분석

1. 범위량 지표 판단 능력과 결합하여 입시 정확도를 높인다.
2. 가증기계는 낮은 비용으로 트렌드를 추적할 수 있습니다.
3. 시장 환경에 맞게 DCA 파라미터를 유연하게 구성할 수 있다
4. 제약 및 손해 방지 장치로 위험을 통제할 수 있습니다.

위험 분석

1. "기준은 실패의 위험을 판단하고, 잘못된 방향으로 진출할 수 있다".
2. 너무 많은 DCA 가설, 비용, 위험 증가
3. DCA 파라미터를 적절하게 조정해야 합니다. 그렇지 않으면 효과가 좋지 않을 수 있습니다.
4. 단위 손실을 확대할 수 있는 잘못된 정지 위치 설정

최적화된 파라미터 구성, 트렌드 필터 도입 등의 방법으로 위험을 줄일 수 있다.

최적화 방향

1. 다양한 양변수 조합을 테스트하여 최적의 변수를 찾습니다.
2. DCA 파라미터를 최적화하여 다양한 품종과 주기에 적합하다
3. 모바일 스톱로스를 추가하여 실시간 가격 변화를 추적합니다.
4. 트렌드가 커지면 재입학 조건이 추가됩니다.
5. 트렌드 필터링을 사용하여 잘못된 진입을 방지합니다.
6. 다른 손해 방지 알고리즘의 우수성과 약점을 비교하여 최적의 구성을 찾습니다.

요약하다

이 전략은 범위량과 DCA 메커니즘을 결합하여 수량으로 신호 입력을 확대하고, 낮은 비용으로 포지션을 따라가는 경향이 있다. 장점은 자금 사용 효율이 높고, 구성성이 강하다. 단점은 매개 변수 최적화에 크게 의존한다. 매개 변수 최적화, 손해 중지 최적화 등의 방법으로 우위를 유지하면서 위험을 줄일 수 있다. 이 전략은 거래자가 지표와 로봇 조정 거래 전략을 작동하는 방법을 습득할 수 있다.