평균 회귀 ATR 추세 전략
개요
이 전략은 가격 변동률의 높낮이를 사용하여 입점 또는 퇴출 시점을 판단합니다. 목표는 가격 변동률이 높을 때 다중 입점을 구축하고 가격 추세가 유리한 방향으로 바뀌면 입장을 종료합니다.
전략 원칙
-
ATR 지표를 사용하여 가격 변동률을 측정한다. 최근 20주기의 ATR 값을 계산하고 이동 평균과 표준 차이를 계산한다. 현재 ATR 값이 평균보다 높고 표준 차이를 더하면 가격 변동률이 높다고 간주한다.
-
1단 대수 가격 변화율을 사용하여 가격 동향을 결정한다. 최근 20주기의 대수 종식 가격 변화율을 계산하여 이동 평균을 산출한다. 만약 현재 변화율이 3일 연속 평균보다 크며 양성이라면 가격이 상승 추세에 있다고 본다.
-
가격 변동률이 높고 가격이 상승하는 경향이 있을 때 더 많은 포지션을 <unk>니다. 가격이 반등을 일으키고, 막상 가격이 촉발될 때 평점. 막상 가격의 동적 조정, 항상 최저 가격 빼기 ATR의 2배 사이에 유지됩니다.
우위 분석
-
가격 변동의 높고 낮고 추세 판단을 통해 더 많은 공백 시간을 활용하여 불안정한 시장에서 자주 거래하는 것을 피하십시오.
-
동적으로 스톱로스 가격을 조정하여 스톱로스가 너무 느슨해져 큰 손실을 초래하는 것을 피하십시오.
-
2015년에서 2021년 사이에 이 전략의 연간 수익률은 159%로, Buy and Hold 전략의 120%보다 훨씬 높습니다.
위험 분석
-
ATR 파라미터를 너무 급진적으로 설정하면 접근 기회가 너무 적어질 수 있다. 파라미터는 적절히 확장할 수 있는 범위에서 접근 주파수를 높일 수 있다.
-
추세 판단 지표는 잘못된 판단을 유발할 수 있으며 실제 추세와 일치하지 않으며 잠재적 인 손실을 피하기 위해 확인 인자를 추가해야합니다.
-
회귀 주기는 6년이며, 샘플 구간을 넓히고 안정성 검사를 실시하여 과일접합을 방지한다.
-
급속한 독점화, 인적 개입, 또는 프로그램 정지 등의 극단적인 상황에서의 성능을 판단할 수 없습니다.
최적화 방향
-
트렌드 확인 지표, MACD, KDJ 등이 추가되어 트렌드 방향을 더 정확하게 판단할 수 있다.
-
ATR 파라미터는 다양한 품종과 시장 상황에 따라 적응 조정하여 변동률을 최적화 할 수 있습니다.
-
브레이크를 판단하는 모듈을 추가하고, 트렌드 가속 인자를 구성하고, 브레이크가 발생했을 때 포지션을 늘립니다.
-
다른 손실 방식의 효과를 테스트합니다. 예를 들어, 비율 손실, 변동 손실 등입니다.
-
거래 횟수, 수익 곡선의 안정성, 최대 인출 등에 대한 평가를 통해 전략의 안정성을 확인한다.
요약하다
이 전략은 가격 변동율과 추세 판단의 장점을 통합하고, 변동이 심화될 경우 가격이 반전될 수 있는 타이밍을 설정하고, 역동적인 스톱로스를 설정하여 위험을 제어하고, 재검토 결과에서 좋은 초과 수익을 달성했다. 그러나 샘플 간격은 6년이며, 핵심 매개 변수 설정은 다른 시장에 따라 조정해야하며, 잘못된 판단의 가능성을 줄이기 위해 더 많은 확인 인자를 도입해야 한다. 또한 실제 거래 시장을 실제로 운용하기 전에 전략에 대한 더 포괄적인 안정성 검사가 필요합니다.
/*backtest
start: 2022-09-14 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji (kevinhhl)
//@version=4- 1
