Strategi Kemenangan yang Sempurna

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2022-05-25 17:08:13
Tag:RMASMA

Halo semua orang, saya seorang pengaturcara Python yang berat yang membawa pembelajaran mesin ke TradingView. Strategi Bitcoin Long 15 minit ini dibuat menggunakan perpustakaan pembelajaran mesin dan 1 tahun data sejarah di Python. Setiap parameter dioptimumkan secara hiper untuk membawa anda isyarat beli dan jual yang paling menguntungkan untuk Bitcoin pada carta 15min. Data Bitcoin sejarah dikumpulkan dari Binance API, sekiranya anda ingin mengetahui pertukaran terbaik untuk menggunakan strategi panjang ini. Ini adalah strategi Bollinger Band dan RSI yang mudah dengan dua versi yang disertakan dalam tetapan tradingview. Versi pertama mempunyai nisbah Sharpe 7.5 yang menakjubkan, dan versi kedua termasuk posisi stop loss terbaik dan mengambil keuntungan dengan nisbah Sharpe 2.5.

P.S. Anda sentiasa boleh piramid strategi ini untuk lebih banyak keuntungan! Saya hanya tidak menambah piramid apabila membuat strategi saya kerana saya ingin menunjukkan kepada anda benar win / kerugian nisbah berdasarkan membeli satu kali dan satu menjual satu kali. Saya merasa seperti apabila membuat strategi yang termasuk piramid langsung dari kelawar memalsukan kadar kemenangan. Ini adalah cara saya untuk menjadi telus dengan anda semua. Bersenang-senang perdagangan!

Ujian belakang

/*backtest
start: 2022-04-24 00:00:00
end: 2022-05-23 23:59:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Bunghole

//@version=4
strategy(overlay=true, shorttitle="Flawless Victory Strategy", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100000, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, title="Flawless Victory Strategy", currency = 'USD')

////////// ** Inputs ** //////////

// Stoploss and Profits Inputs

v1 = input(true, title="Version 1 - Doesn't Use SL/TP")
v2 = input(false, title="Version 2 - Uses SL/TP")
v3 = input(false, title="Version 3 - Uses SL/TP")
v2stoploss_input = input(6.604, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100
v2takeprofit_input = input(2.328, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100
v2stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - v2stoploss_input)
v2takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + v2takeprofit_input)

v3stoploss_input = input(8.882, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100
v3takeprofit_input = input(2.317, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100
v3stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - v3stoploss_input)
v3takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + v3takeprofit_input)

plot(v2 and v2stoploss_input and v2stoploss_level ? v2stoploss_level: na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v2 Stoploss")
plot(v2 and v2takeprofit_input ? v2takeprofit_level: na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v2 Profit")

plot(v3 and v3stoploss_input and v3stoploss_level ? v3stoploss_level: na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v3 Stoploss")
plot(v3 and v3takeprofit_input ? v3takeprofit_level: na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v3 Profit")

////////// ** Indicators ** //////////

// RSI

len = 14
src = close
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down)

// MFI

MFIlength = 14
MFIsrc = hlc3
MFIupper = sum(volume * (change(MFIsrc) <= 0 ? 0 : MFIsrc), MFIlength)
MFIlower = sum(volume * (change(MFIsrc) >= 0 ? 0 : MFIsrc), MFIlength)
_rsi(MFIupper, MFIlower) =>
    if MFIlower == 0
        100
    if MFIupper == 0
        0
	100.0 - (100.0 / (1.0 + MFIupper / MFIlower))
mfi = _rsi(MFIupper, MFIlower)

// v1 Bollinger Bands

length1 = 20
src1 = close
mult1 = 1.0
basis1 = sma(src1, length1)
dev1 = mult1 * stdev(src1, length1)
upper1 = basis1 + dev1
lower1 = basis1 - dev1

// v2 Bollinger Bands

length2 = 17
src2 = close
mult2 = 1.0
basis2 = sma(src2, length2)
dev2 = mult2 * stdev(src2, length2)
upper2 = basis2 + dev2
lower2 = basis2 - dev2

////////// ** Triggers and Guards ** //////////

// v1 Strategy Parameters

RSILowerLevel1 = 42
RSIUpperLevel1 = 70
BBBuyTrigger1 = src1 < lower1
BBSellTrigger1 = src1 > upper1
rsiBuyGuard1 = rsi > RSILowerLevel1
rsiSellGuard1 = rsi > RSIUpperLevel1

// v2 Strategy Parameters

RSILowerLevel2 = 42
RSIUpperLevel2 = 76
BBBuyTrigger2 = src2 < lower2
BBSellTrigger2 = src2 > upper2
rsiBuyGuard2 = rsi > RSILowerLevel2
rsiSellGuard2 = rsi > RSIUpperLevel2

// v3 Strategy Parameters

MFILowerLevel3 = 60
RSIUpperLevel3 = 65
MFIUpperLevel3 = 64
BBBuyTrigger3 = src1 < lower1
BBSellTrigger3 = src1 > upper1
mfiBuyGuard3 = mfi < MFILowerLevel3
rsiSellGuard3 = rsi > RSIUpperLevel3
mfiSellGuard3 = mfi > MFIUpperLevel3 

//////////** Strategy Signals ** //////////

// v1 Signals

Buy_1 = BBBuyTrigger1 and rsiBuyGuard1
Sell_1 = BBSellTrigger1 and rsiSellGuard1

if v1 == true
    
    strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_1, alert_message = "v1 - Buy Signal!")
    strategy.entry("Sell", when = Sell_1, alert_message = "v1 - Sell Signal!")

// v2 Signals

Buy_2 = BBBuyTrigger2 and rsiBuyGuard2
Sell_2 = BBSellTrigger2 and rsiSellGuard2

if v2 == true
    strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_2, alert_message = "v2 - Buy Signal!")
    strategy.entry("Sell", when = Sell_2, alert_message = "v2 - Sell Signal!")
    strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = v2stoploss_level, limit = v2takeprofit_level)

// v3 Signals

Buy_3 = BBBuyTrigger3 and mfiBuyGuard3
Sell_3 = BBSellTrigger3 and rsiSellGuard3 and mfiSellGuard3

if v3 == true
    strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_3, alert_message = "v2 - Buy Signal!")
    strategy.entry("Sell", when = Sell_3, alert_message = "v2 - Sell Signal!")
    strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = v3stoploss_level, limit = v3takeprofit_level)

Berkaitan

Lebih lanjut

2019 FMZ - Semua hak dilindungi