Strategi DCA Volume Berpelbagai

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-09-21 10:41:52
Tag:

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan penunjuk jumlah yang berbeza dan strategi bot DCA, mengambil kedudukan apabila isyarat jumlah yang berbeza dipicu, menggunakan parameter bot DCA untuk piramid.

Logika Strategi

  1. Menggunakan penunjuk jumlah yang berbeza untuk mengenal pasti lonjakan jumlah
  2. Pergi panjang pada puncak, piramid dengan perintah keselamatan apabila harga jatuh di bawah ambang
  3. Mengira parameter DCA termasuk harga pesanan keselamatan, saiz, pesanan keselamatan maksimum dll.
  4. Tambah pesanan keselamatan apabila harga mencetuskan paras harga pesanan keselamatan
  5. Ambil keuntungan apabila mencapai sasaran keuntungan atau pesanan keselamatan maksimum

Secara khusus, ia menggabungkan analisis jumlah yang berbeza dan mekanisme piramida DCA. Ia pergi lama pada lonjakan jumlah lebih tinggi baru-baru ini, dan piramid dengan pesanan keselamatan apabila harga jatuh ke setiap lapisan. Ia boleh mengesan trend tetapi dengan had stop loss.

Analisis Kelebihan

  1. Volume berjarak meningkatkan ketepatan kemasukan
  2. Pyramiding membolehkan trend kos rendah berikut
  3. Konfigurasi fleksibel parameter DCA
  4. Mengambil keuntungan dan menghentikan kerugian menguruskan risiko

Analisis Risiko

  1. Kegagalan analisis jumlah risiko entri yang salah
  2. Terlalu banyak piramid meningkatkan kos dan risiko
  3. Memerlukan penyesuaian parameter DCA tepat pada masanya
  4. Penempatan stop loss yang tidak betul boleh meningkatkan kerugian

Risiko boleh dikurangkan melalui pengoptimuman parameter, menambah penapis trend dll.

Arahan pengoptimuman

  1. Gabungan parameter jumlah ujian untuk persediaan terbaik
  2. Mengoptimumkan parameter DCA untuk produk dan jangka masa yang berbeza
  3. Tambahkan stop loss untuk mengesan perubahan harga
  4. Tambah peraturan kemasukan semula untuk kemasukan semula pada momentum trend
  5. Mengkaji penapis trend untuk mengelakkan entri arah yang salah
  6. Bandingkan algoritma stop loss untuk mencari konfigurasi optimum

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan mekanisme jumlah dan DCA untuk memasuki pengembangan jumlah dan piramid dengan kos rendah mengikuti trend. Kelebihan adalah penggunaan modal yang cekap dan konfigurasi; Kelemahan adalah ketergantungan yang tinggi pada pengoptimuman parameter. Risiko dapat dikurangkan melalui penyesuaian parameter, pengoptimuman stop loss sambil mengekalkan kelebihan. Ia membolehkan peniaga menguasai menggunakan penunjuk dan mengoptimumkan strategi perdagangan dengan bot.


/*backtest
start: 2022-09-20 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
args: [["v_input_8",500]]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Ranged Volume DCA Strategy - R3c0nTrader ver 2022-04-19
// For backtesting with 3Commas DCA Bot settings
// Thank you "EvoCrypto" for granting me permission to use "Ranged Volume" to create this strategy
// Thank you "junyou0424" for granting me permission to use "DCA Bot with SuperTrend Emulator" which I used for adding bot inputs, calculations, and strategy
//@version=5
strategy("Ranged Volume DCA Strategy - R3c0nTrader", shorttitle="Ranged Vol DCA Strategy", format=format.volume, overlay=true, pyramiding=999, default_qty_type=strategy.cash, initial_capital=50000, commission_value=0.0)

// INPUTS {
// Start and End Dates
i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2015 00:00 +0000'), title='Start Time')
i_endTime = input(defval=timestamp('31 Dec 2050 23:59 +0000'), title='End Time')
inDateRange = true

//Ranged Volume Settings
Range_Length    =   input.int(5,        title="Volume Range Length",                       minval=1)

Heikin_Ashi     =   input(true,     title="Heikin Ashi  (Try toggling for different results)")
Display_Bars    =   input(true,     title="Show Bar Colors")
Display_Break   =   input(true,     title="Show Break-Out")
Display_Range   =   input(true,     title="Show Range")

truncate(number, decimals) =>
    factor = math.pow(10, decimals)
    int(number * factor) / factor

// Strategy Inputs
//sourceInput = input.source(close, "Source")
sourceInput = close
price_deviation = input.float(6.0, title='Price deviation to open safety orders (%)', step=0.25, minval=0.0) / 100
take_profit = input.float(22.0, title='Target Take Profit (%)', step=0.5, minval=0.0) / 100
trailing = input.float(0.0, title='Trailing deviation. Default= 0.0 (%)', step=0.5, minval=0.0) / 100
base_order = input(100.0, title='Base order')
safe_order = input(500.0, title='Safety order')
safe_order_volume_scale = input.float(2.0, step=0.5, title='Safety order volume scale')
safe_order_step_scale = input.float(1.4, step=0.1, title='Safety order step scale')
max_safe_order = input(5, title='Max safety orders')

var current_so = 0
var initial_order = 0.0
var previous_high_value = 0.0
var original_ttp_value = 0.0
// Calculate our key levels
take_profit_level = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit)

// }


// SETTINGS {
Close = Heikin_Ashi ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : close
//Close = Heikin_Ashi ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : sourceInput
Open = Heikin_Ashi ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open) : open


Positive        =    volume
Negative        =   -volume

Highest         =   ta.highest(volume, Range_Length)
Lowest          =   ta.lowest(-volume, Range_Length)

Up              =   Highest > Highest[1] and Close > Open
Dn              =   Highest > Highest[1] and Close < Open

Volume_Color = 
 Display_Break and Up ? color.new(#ffeb3b, 20) : 
 Display_Break and Dn ? color.new(#f44336, 20) : 
 Close > Open ? color.new(#00c0ff, 20) : 
 Close < Open ? color.new(#0001f6, 20) : na
// }

//Plot bar color for volume range indicator
barcolor(Volume_Color, title='Ranged Volume Bar Coloring: (You must disable bar coloring in any studies you added or this may not work properly)')
//barcolor(Display_Bars ? Volume_Color : na)

//

// First Position
if strategy.position_size == 0 and sourceInput > 0 and (Up) and inDateRange
    strategy.entry('Long @' + str.tostring(sourceInput)+'💎✋🤚', strategy.long, qty=base_order / sourceInput)
    initial_order := sourceInput
    current_so := 1
    previous_high_value := 0.0
    original_ttp_value := 0
    original_ttp_value

threshold = 0.0

if safe_order_step_scale == 1.0
    threshold := initial_order - initial_order * price_deviation * safe_order_step_scale * current_so
    threshold

else if current_so <= max_safe_order
    threshold := initial_order - initial_order * ((price_deviation * math.pow(safe_order_step_scale, current_so) - price_deviation) / (safe_order_step_scale - 1))
    threshold

else if current_so > max_safe_order
    threshold := initial_order - initial_order * ((price_deviation * math.pow(safe_order_step_scale, max_safe_order) - price_deviation) / (safe_order_step_scale - 1))
    threshold
    

// Average Down
if current_so > 0 and sourceInput <= threshold and current_so <= max_safe_order and previous_high_value == 0.0
    strategy.entry('😨🙏 SO ' + str.tostring(current_so) + '@' + str.tostring(sourceInput), direction=strategy.long, qty=safe_order * math.pow(safe_order_volume_scale, current_so - 1) / sourceInput)
    current_so += 1
    current_so

// Take Profit!
if take_profit_level <= sourceInput and strategy.position_size > 0 or previous_high_value > 0.0
    if trailing > 0.0
        if previous_high_value > 0.0
            if sourceInput >= previous_high_value
                previous_high_value := sourceInput
                previous_high_value
            else
                previous_high_percent = (previous_high_value - original_ttp_value) * 1.0 / original_ttp_value
                current_high_percent = (sourceInput - original_ttp_value) * 1.0 / original_ttp_value
                if previous_high_percent - current_high_percent >= trailing
                    strategy.close_all(comment='Close (trailing) @' + str.tostring(truncate(current_high_percent * 100, 3)) + '%')
                    current_so := 0
                    previous_high_value := 0
                    original_ttp_value := 0
                    original_ttp_value
        else
            previous_high_value := sourceInput
            original_ttp_value := sourceInput
            original_ttp_value
    else
        strategy.close_all(comment='💰 Close @' + str.tostring(sourceInput))
        current_so := 0
        previous_high_value := 0
        original_ttp_value := 0
        original_ttp_value

// Plot TP
plot(strategy.position_size > 0 ? take_profit_level : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=2, title="Take Profit")

// Plot All Safety Order lines except for last one as bright blue
plot(strategy.position_size > 0 and current_so <= max_safe_order and current_so > 0 ? threshold : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(#00ffff,0), linewidth=2, title="Safety Order")

// Plot Last Safety Order Line as Red
plot(strategy.position_size > 0 and current_so > max_safe_order ? threshold : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=2, title="No Safety Orders Left")

// Plot Average Position Price Line as Orange
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price : na, style=plot.style_linebr, color=color.orange, linewidth=2, title="Avg Position Price")

// Fill TP Area and SO Area
h1 = plot(strategy.position_avg_price, color=color.new(#000000,100), title="Avg Price Plot Area", display=display.none, editable=false)
h2 = plot(take_profit_level, color=color.new(#000000,100), title="Take Profit Plot Area", display=display.none, editable=false)
h3 = plot(threshold, color=color.new(#000000,100), title="SO Plot Area", display=display.none, editable=false)

// TP Area
fill(h1,h2,color=color.new(#38761d,70), title="Take Profit Plot Area")
// Current SO Area
fill(h1,h3,color=color.new(#3d85c6,70), title="SO Plot Area")

Lebih lanjut