Revelando o Fundo de Big Data

Este artigo de hoje sobre investimentos científicos fala sobre os princípios do Big Data Fund, e como os dados da internet, como o Taobao, Baidu e Sina, ajudam os gestores de fundos a escolher ações.

• #### Antes de revelarmos os fundos de Big Data, vamos dar uma olhada nos passos para a seleção de ações de um fundo de ações típico:

A partir de todas as ações A para selecionar o espaço de amostragem inicial, o padrão inicial geralmente usa indicadores mais básicos, como o tempo de cotação, o valor de mercado. A seleção de um pool de ações de primeira escolha a partir do espaço de amostragem, onde os critérios de seleção geralmente adotam dados do setor, indicadores financeiros, rentabilidade, etc. O pool de ações de primeira escolha servirá como uma amostra do modelo de seleção de ações de múltiplos fatores. Os fatores usados pelos modelos tradicionais incluem fatores financeiros (taxa de margem de mercado, taxa de mercado líquida, taxa de mercado de vendas, taxa de valor de mercado de ativos, taxa de crescimento da receita do negócio principal, taxa de crescimento do lucro líquido, taxa de crescimento do EPS, taxa de crescimento do patrimônio líquido, etc.), fatores impulsionadores do mercado (taxa de retorno a curto prazo, taxa de retorno a longo prazo, taxa de variação específica, variação do volume de transações, valor de mercado livre) etc. Os retornos e a estabilidade de longo prazo de todos os fatores acima são ponderados e somente o resultado de uma ação é calculado. Compartilhamento e ponderação do fundo através da aprendizagem do motor de quantificação.

Então, o que é que os fundos de Big Data têm de diferente dos fundos tradicionais?

Antes, quando criamos o modelo de seleção de ações de múltiplos fatores, todos os fatores adotados vieram do mercado interno, e nós nos preocupamos apenas com os atributos da própria ação, mas a introdução do fator de big data trouxe novas informações. Nós nos preocupamos com a correlação entre a mudança no volume de pesquisas em percentual e a mudança nas ações.

Para uma melhor compreensão visual dos fatores do Big Data, vamos dar um exemplo de um fundo de Big Data real.

O exemplo aqui é o Big Data 100 da Taobao, lançado em parceria com o Borscht Fund e a Taobao Clothing.

Ao construir o espaço de amostragem, a Taobao Big Data 100 selecionou como seu espaço de amostragem as ações relevantes do setor de títulos de nível 3 da China associadas ao catálogo de mercadorias da rede de e-commerce, incluindo as seguintes categorias:

• Produtos domésticos duradouros

• Equipamentos e artigos de lazer

• Têxteis e vestuário

• Hotéis, restaurantes e lazer

• Varejo de alimentos e suprimentos básicos

• Alimentos e bebidas

• Produtos domésticos

• Artigos pessoais

• Os dados mostram que as categorias de produtos são muito semelhantes às do próprio Taobao, já que os dados gerados pelo Taobao fornecem mais informações sobre esses setores.

Com base no espaço de seleção do setor relacionado ao Taobao, a Bolsa de Valores e a Pingdom geraram ações selecionadas com o fator de big data do comércio eletrônico da China para o modelo de quantificação de múltiplos fatores. Entre elas, a plataforma de serviços de informações financeiras da Alipay fornece dados de tendências estatísticas de consumo on-line.

Por fim, o modelo de seleção quantitativa de ações usa fatores de big data, fatores financeiros e fatores de impulso de mercado para classificar ações e determinar a composição e o peso do fundo de big data.

Além do Taobao 100, os grandes fundos de dados também utilizam muitos grandes fontes de dados para gerar fatores de dados, como Baidu, Snowball, Sina e Unilever. Os fatores usados pelos grandes fundos de dados são os seguintes, através de materiais públicos fornecidos pela China Securities Index Limited:

Fator de pesquisa do índice 100

Para as ações do espaço da amostra, o total de buscas e o aumento de buscas do mês mais recente são calculados separadamente, registrados como fator de volume total e fator de aumento, respectivamente; para o fator de volume total de buscas e o fator de aumento, o modelo de análise de fatores é construído, e a pontuação de cada ação em cada período é calculada, registrada como fator de busca;

Big Data: 100 toneladas de calor de bola de neve

Em primeiro lugar, com base no portfólio de inteligência da bola de neve obtido na segunda etapa, calcula-se a cobertura do portfólio de inteligência da amostra a ser selecionada; em segundo lugar, com base na cobertura do portfólio de inteligência de cada ação, as ações são classificadas de acordo com a pontuação do fator de calor da bola de neve de cada ação.

Big Data da Sinaia do Sul e os fatores de Big Data da Sinaia

O número de visualizações de páginas no Sina Financeiro, os artigos positivos e negativos no Weibo, e o impacto das notícias.

Índice de Big Data da Unicef e o Big Data Factor da Unicef

Em segundo lugar, de acordo com os indicadores de investimentos do setor de receita, o crescimento econômico do setor de pesquisa integrada, incluindo: o montante do consumo, o número de transações, etc., é classificado como crescimento econômico do setor. Finalmente, de acordo com o crescimento econômico, as ações do setor recebem a classificação correspondente, obtendo o fator de big data do setor.

Muitos conhecedores acreditam que o desempenho do Big Data Fund é realmente ruim, na verdade, até agora, o desempenho de alguns grandes fundos de dados não atingiu as expectativas iniciais, mas isso não nos leva a concluir que o Big Data Fund é a direção errada. Como a aplicação atual de Big Data ainda é conservadora e experimental, apenas adicionamos fatores de Big Data com base no modelo tradicional de fatores múltiplos, e não adotamos inovações mais subversivas no próprio modelo.

De fato, as aplicações de Big Data já atingiram todos os aspectos de nossas vidas, e há um tesouro involuntário de investimentos valiosos, e embora os resultados dos fundos de Big Data existentes não mostrem que eles tenham a capacidade de explorar esses valores de forma eficaz, o tesouro de Big Data está lá, e talvez alguns dos nobres desconhecidos já estejam aproveitando.

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