
A estratégia do Índice de Momentum Relativo (RMI) é uma estratégia de melhoria baseada no Índice de Momentum. A estratégia determina se o mercado está em um estado de sobrecompra ou sobrevenda, calculando a dinâmica da mudança de preço ao longo de um período de tempo, para capturar oportunidades de reversão.
A fórmula de cálculo da estratégia RMI é a seguinte:
xMom = xPrice - xPrice[Length] //计算Length周期内的价格变动
xMU = 如果xMom >= 0:之前xMU减去xMU/Length加上xMom;否则:之前xMU
xMD = 如果xMom <= 0:之前xMD减去xMD/Length加上xMom的绝对值;否则:0
RM = xMU / xMD
RMI = 100 * (RM / (1 + RM))
A estratégia primeiro calcula a variação do preço no período de Length xMom. Se xMom> = 0, o preço sobe, então xMU acumula xMom; se xMom < 0, o preço cai, então xMD acumula xMom. O valor absoluto de RM é o par de xMU e xMD, representando a força de queda.
Quando o RMI está acima da SellZone de depreciação, significa sobrecompra, ou shorting; quando o RMI está abaixo da BuyZone de depreciação, significa sobrevenda, ou overdoing.
O risco pode ser reduzido por meio de uma flexibilização apropriada do ponto de parada, combinações de parâmetros de otimização e combinações de estratégias de tendência.
A estratégia de RMI pode ser otimizada de várias maneiras:
A estratégia de RMI pode capturar oportunidades de retorno de curta linha de forma eficiente, medindo a mudança na dinâmica do preço e executando operações de reversão. Em comparação com a estratégia de RSI, a estratégia de RMI é mais sensível e isenta de choques. No entanto, a estratégia ainda apresenta o risco de ser ajustada e precisa de parâmetros de otimização e uso de estratégias de tendência para obter o máximo efeito.
/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-10-21 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 19/10/2017
// The Relative Momentum Index (RMI) was developed by Roger Altman. Impressed
// with the Relative Strength Index's sensitivity to the number of look-back
// periods, yet frustrated with it's inconsistent oscillation between defined
// overbought and oversold levels, Mr. Altman added a momentum component to the RSI.
// As mentioned, the RMI is a variation of the RSI indicator. Instead of counting
// up and down days from close to close as the RSI does, the RMI counts up and down
// days from the close relative to the close x-days ago where x is not necessarily
// 1 as required by the RSI). So as the name of the indicator reflects, "momentum" is
// substituted for "strength".
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Relative Momentum Index", shorttitle="RMI")
xPrice = close
Length = input(20, minval=1)
BuyZone = input(40, minval=1)
SellZone = input(70, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
// hline(0, color=gray, linestyle=dashed)
// hline(SellZone, color=red, linestyle=line)
// hline(BuyZone, color=green, linestyle=line)
xMom = xPrice - xPrice[Length]
xMU = iff(xMom >= 0, nz(xMU[1], 1) - (nz(xMU[1],1) / Length) + xMom, nz(xMU[1], 1))
xMD = iff(xMom <= 0, nz(xMD[1], 1) - (nz(xMD[1],1) / Length) + abs(xMom), nz(xMD[1], 0))
RM = xMU / xMD
nRes = 100 * (RM / (1+RM))
pos = iff(nRes < BuyZone, 1,
iff(nRes > SellZone, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="RMI")