ناقص فتح کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2022-05-25 17:08:13
ٹیگز:آر ایم اےایس ایم اے

ہیلو سب ، میں مشین لرننگ کو ٹریڈنگ ویو میں لانے والا ایک بھاری پائیتھون پروگرامر ہوں۔ یہ 15 منٹ کی بٹ کوائن لانگ حکمت عملی مشین لرننگ لائبریری اور پائیتھون میں 1 سال کے تاریخی اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے بنائی گئی ہے۔ ہر پیرامیٹر کو ہائپر آپٹمائزڈ کیا گیا ہے تاکہ آپ کو 15 منٹ کے چارٹ پر بٹ کوائن کے لئے سب سے زیادہ منافع بخش خرید و فروخت کے سگنل فراہم کیے جاسکیں۔ تاریخی بٹ کوائن ڈیٹا بائننس API سے اکٹھا کیا گیا تھا ، اگر آپ اس لمبی حکمت عملی کو استعمال کرنے کے لئے بہترین تبادلے کو جاننا چاہتے ہیں۔ یہ ایک آسان بولنگر بینڈ اور آر ایس آئی حکمت عملی ہے جس کے دو ورژن ٹریڈنگ ویو کی ترتیبات میں شامل ہیں۔ پہلے ورژن میں 7.5 کا شارپ تناسب ہے جو حیرت انگیز ہے ، اور دوسرے ورژن میں 2.5 کے شارپ ٹیسٹ تناسب کے ساتھ بہترین اسٹاپ نقصان اور منافع کی پوزیشنیں شامل ہیں۔ مجھے تھوڑا سا مزید بات کرنے دیں کہ ٹریڈنگ حکمت عملی کس طرح کام کرتی ہے۔ ہائپر ٹیسٹ سگنل اس وقت شروع ہوتا ہے جب

پی ایس آپ ہمیشہ زیادہ منافع کے لئے اس حکمت عملی کو اہرام بنا سکتے ہیں۔ میں صرف اپنی حکمت عملی بنانے کے وقت اہرام سازی شامل نہیں کرتا ہوں کیونکہ میں آپ کو ایک بار خریدنے اور ایک بار فروخت کرنے پر مبنی حقیقی جیت / نقصان کا تناسب دکھانا چاہتا ہوں۔ مجھے لگتا ہے کہ جب کوئی حکمت عملی بناتی ہے جس میں اہرام سازی شامل ہوتی ہے تو وہ جیت کی شرح کو غلط کرتا ہے۔ یہ آپ سب کے ساتھ شفاف ہونے کا میرا طریقہ ہے۔ تفریح کی تجارت!

بیک ٹسٹ

/*backtest
start: 2022-04-24 00:00:00
end: 2022-05-23 23:59:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Bunghole

//@version=4
strategy(overlay=true, shorttitle="Flawless Victory Strategy", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100000, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, title="Flawless Victory Strategy", currency = 'USD')

////////// ** Inputs ** //////////

// Stoploss and Profits Inputs

v1 = input(true, title="Version 1 - Doesn't Use SL/TP")
v2 = input(false, title="Version 2 - Uses SL/TP")
v3 = input(false, title="Version 3 - Uses SL/TP")
v2stoploss_input = input(6.604, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100
v2takeprofit_input = input(2.328, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100
v2stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - v2stoploss_input)
v2takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + v2takeprofit_input)

v3stoploss_input = input(8.882, title='Stop Loss %', type=input.float, minval=0.01)/100
v3takeprofit_input = input(2.317, title='Take Profit %', type=input.float, minval=0.01)/100
v3stoploss_level = strategy.position_avg_price * (1 - v3stoploss_input)
v3takeprofit_level = strategy.position_avg_price * (1 + v3takeprofit_input)

plot(v2 and v2stoploss_input and v2stoploss_level ? v2stoploss_level: na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v2 Stoploss")
plot(v2 and v2takeprofit_input ? v2takeprofit_level: na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v2 Profit")

plot(v3 and v3stoploss_input and v3stoploss_level ? v3stoploss_level: na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v3 Stoploss")
plot(v3 and v3takeprofit_input ? v3takeprofit_level: na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="v3 Profit")

////////// ** Indicators ** //////////

// RSI

len = 14
src = close
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down)

// MFI

MFIlength = 14
MFIsrc = hlc3
MFIupper = sum(volume * (change(MFIsrc) <= 0 ? 0 : MFIsrc), MFIlength)
MFIlower = sum(volume * (change(MFIsrc) >= 0 ? 0 : MFIsrc), MFIlength)
_rsi(MFIupper, MFIlower) =>
    if MFIlower == 0
        100
    if MFIupper == 0
        0
	100.0 - (100.0 / (1.0 + MFIupper / MFIlower))
mfi = _rsi(MFIupper, MFIlower)

// v1 Bollinger Bands

length1 = 20
src1 = close
mult1 = 1.0
basis1 = sma(src1, length1)
dev1 = mult1 * stdev(src1, length1)
upper1 = basis1 + dev1
lower1 = basis1 - dev1

// v2 Bollinger Bands

length2 = 17
src2 = close
mult2 = 1.0
basis2 = sma(src2, length2)
dev2 = mult2 * stdev(src2, length2)
upper2 = basis2 + dev2
lower2 = basis2 - dev2

////////// ** Triggers and Guards ** //////////

// v1 Strategy Parameters

RSILowerLevel1 = 42
RSIUpperLevel1 = 70
BBBuyTrigger1 = src1 < lower1
BBSellTrigger1 = src1 > upper1
rsiBuyGuard1 = rsi > RSILowerLevel1
rsiSellGuard1 = rsi > RSIUpperLevel1

// v2 Strategy Parameters

RSILowerLevel2 = 42
RSIUpperLevel2 = 76
BBBuyTrigger2 = src2 < lower2
BBSellTrigger2 = src2 > upper2
rsiBuyGuard2 = rsi > RSILowerLevel2
rsiSellGuard2 = rsi > RSIUpperLevel2

// v3 Strategy Parameters

MFILowerLevel3 = 60
RSIUpperLevel3 = 65
MFIUpperLevel3 = 64
BBBuyTrigger3 = src1 < lower1
BBSellTrigger3 = src1 > upper1
mfiBuyGuard3 = mfi < MFILowerLevel3
rsiSellGuard3 = rsi > RSIUpperLevel3
mfiSellGuard3 = mfi > MFIUpperLevel3 

//////////** Strategy Signals ** //////////

// v1 Signals

Buy_1 = BBBuyTrigger1 and rsiBuyGuard1
Sell_1 = BBSellTrigger1 and rsiSellGuard1

if v1 == true
    
    strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_1, alert_message = "v1 - Buy Signal!")
    strategy.entry("Sell", when = Sell_1, alert_message = "v1 - Sell Signal!")

// v2 Signals

Buy_2 = BBBuyTrigger2 and rsiBuyGuard2
Sell_2 = BBSellTrigger2 and rsiSellGuard2

if v2 == true
    strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_2, alert_message = "v2 - Buy Signal!")
    strategy.entry("Sell", when = Sell_2, alert_message = "v2 - Sell Signal!")
    strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = v2stoploss_level, limit = v2takeprofit_level)

// v3 Signals

Buy_3 = BBBuyTrigger3 and mfiBuyGuard3
Sell_3 = BBSellTrigger3 and rsiSellGuard3 and mfiSellGuard3

if v3 == true
    strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_3, alert_message = "v2 - Buy Signal!")
    strategy.entry("Sell", when = Sell_3, alert_message = "v2 - Sell Signal!")
    strategy.exit("Stoploss/TP", "Long", stop = v3stoploss_level, limit = v3takeprofit_level)

متعلقہ

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں