13 اور 48 پیریڈ EMA پر مبنی حکمت عملی کی پیروی کا رجحان
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی 13 اور 48 دوروں پر مبنی اشاریہ منتقل اوسط ((EMA) کی بنیاد پر ٹریڈنگ سگنل بناتی ہے ، جو ڈبل ای ایم اے گولڈ فورک ڈیڈ فورک ٹائپ کی ایک رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ جب طویل مدتی ای ایم اے کو مختصر مدت کے ای ایم اے پر عبور کرتے ہو تو زیادہ کریں ، اور جب طویل مدتی ای ایم اے کو مختصر مدت کے ای ایم اے کے نیچے عبور کرتے ہو تو سیدھا کریں۔ یہ حکمت عملی طویل مدتی رجحانات پر قبضہ کرکے مستحکم منافع حاصل کرتی ہے ، تاکہ مارکیٹ میں مختصر مدت کے اتار چڑھاؤ سے گمراہ نہ ہو۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں 13 سائیکل ای ایم اے کو قلیل مدتی ای ایم اے کے طور پر استعمال کیا گیا ہے اور 48 سائیکل ای ایم اے کو طویل مدتی ای ایم اے کے طور پر استعمال کیا گیا ہے۔ قلیل مدتی ای ایم اے کو تیز لائن اور طویل مدتی ای ایم اے کو سست لائن کے طور پر فرض کیا گیا ہے۔
جب تیز لائن نیچے سے سست لائن کو پار کرتی ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ اس وقت قلیل مدتی رجحان طویل مدتی رجحان سے مضبوط ہونا شروع ہوتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ رجحان مضبوط ہونا شروع ہوتا ہے ، اور زیادہ کام کرنے سے اس میں اضافہ ہوتا ہے۔
جب تیز لکیر اوپر سے نیچے سے سست لکیر کو پار کرتی ہے تو ، اس وقت ایک پیسٹ پوزیشن سگنل پیدا ہوتا ہے۔ اس وقت قلیل مدتی رجحان طویل مدتی رجحان سے کمزور ہونا شروع ہوتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ رجحان کمزور ہونا شروع ہوتا ہے ، اور زیادہ کرنے سے واپسی کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، لہذا پیسٹ پوزیشن اسٹاپ کا انتخاب کریں۔
اس طرح کے گولڈ فورک ڈیڈ فورک آپریشن کے ذریعے ، یہ ممکن ہے کہ بروقت اور بروقت نقصان کو روک دیا جاسکے ، تاکہ مختصر مدت کے اتار چڑھاؤ کو رجحان کے الٹ ہونے کے نتیجے میں ہونے والے غیر ضروری نقصان سے بچا جاسکے۔
اسٹریٹجک فوائد
Capture طویل مدتی رجحانات ، قلیل مدتی مارکیٹ کے شور سے گمراہ ہونے سے بچیں۔ 13 سائیکل اور 48 سائیکل کے پیرامیٹرز کا انتخاب ، قیمت کے اعداد و شمار کو ہموار کرنے اور طویل تر رجحانات کی سمت کی نشاندہی کرنے کے قابل ہے۔
جب قلیل مدتی رجحانات کمزور ہوجاتے ہیں تو ، نقصان کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے تیزی سے روکنے کی صلاحیت۔
سادہ اور منطقی طور پر واضح۔ ڈبل ای ایم اے کراسنگ ایک عام رجحان کی حکمت عملی ہے ، جس کو سمجھنا اور اس پر قابو پانا آسان ہے۔
توسیع پذیر۔ اصل بنیاد پر دیگر معاون اشارے متعارف کرانے کے لئے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
جب مختصر مدت کے بازار میں اتار چڑھاؤ اکثر ہوتا ہے تو ، متعدد غیر ضروری تجارتی سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔
ای ایم اے پیرامیٹرز کی ترتیب وقت پر نہیں ہے ، رجحانات کی شناخت کی کم صلاحیت ، ممکنہ طور پر کیپچر غلط سمت میں ہے۔
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کے رجحانات کی طاقت اور کمزوری کا اندازہ نہیں لگایا جاسکتا ہے ، اور اس کے نتیجے میں رجحانات کے آخری مرحلے میں نقصان ہوتا ہے۔
داخلہ کی جگہ کا تعین نہیں کیا جاسکتا ہے، بعد میں ایڈجسٹمنٹ کا خطرہ ہے.
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
رجحان کی مضبوطی کا اندازہ لگانے کے لئے معاون اشارے متعارف کروائیں ، اس سے بچنے سے گریز کریں۔ مثال کے طور پر ، حجم اشارے ، اتار چڑھاؤ کی شرح کے اشارے وغیرہ متعارف کروائیں۔
EMA پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ گرفتاری کے رجحان کی مدت مختلف اقسام کی خصوصیات کے مطابق ہو۔
خطرے کو کم کرنے کے لئے نقصانات کو روکنے کے طریقوں کو شامل کریں ، جیسے کہ چلنے والے نقصانات ، فیصد نقصانات وغیرہ۔
فلٹرنگ کی شرائط میں اضافہ کریں تاکہ رجحانات کے اتار چڑھاؤ کے دوران غیر موثر تجارت سے بچا جاسکے۔ مثال کے طور پر ، ڈی ایم آئی ، کے ڈی جے اور اس طرح کے رجحانات کی حیثیت کا فیصلہ کریں۔
دوسرے اندراج کے اشارے کے ساتھ مل کر اندراج کا صحیح مقام۔ مثال کے طور پر MACD سگنل ، خرید و فروخت کا واضح وقت۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی کے ذریعے 13 سائیکل اور 48 سائیکل ای ایم اے تشکیل دینے والی گولڈ فورک ڈیڈ فورک سسٹم ، طویل سائیکل کے رجحان کی سمت کی شناخت کرنے کے قابل ہے ، اور اس کے نتیجے میں ، رجحان کے اختتام سے قبل اسٹاپ نقصان۔ یہ ایک آسان عملی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ لیکن ممکنہ طور پر غلط سمت اور اوپری حصے کا خطرہ باقی ہے۔ اس حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد بنانے کے لئے معاون اشارے ، اصلاحی پیرامیٹرز ، اور اسٹاپ نقصان کے طریقوں کو شامل کرکے بہتری لائی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2022-10-27 00:00:00
end: 2023-11-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
// strategy("EMA Strategy 13 48", shorttitle = "EMA Strategy 13 48", overlay=true, pyramiding = 3,default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 1000)
// === Inputs ===
// short ma
maFastSource = input(defval = close, title = "Fast MA Source")
maFastLength = input(defval = 13, title = "Fast MA Period", minval = 1)
// long ma
maSlowSource = input(defval = close, title = "Slow MA Source")
maSlowLength = input(defval = 48, title = "Slow MA Period", minval = 1)
// === Vars and Series ===
fastMA = ema(maFastSource, maFastLength)
slowMA = ema(maSlowSource, maSlowLength)
plot(fastMA, color=blue)
plot(slowMA, color=purple)
goLong() => crossover(fastMA, slowMA)
killLong() => crossunder(close, fastMA)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = goLong())
strategy.close("Buy", when = killLong())
// Shorting if using
goShort() => crossunder (fastMA, slowMA)
killShort() => crossover(fastMA, slowMA)
//strategy.entry("Sell", strategy.short, when = goShort())
//strategy.close("Sell", when = killShort())