Nhiều khung thời gian lọc xu hướng theo chiến lược

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-09-26 20:36:57
Tags:

Tổng quan

Chiến lược này đánh giá chính xác xu hướng bằng cách áp dụng hợp lý các đường trung bình động, chỉ số sức mạnh tương đối (RSI), hướng trung bình động và các chỉ số kỹ thuật khác. Dựa trên đánh giá dài và ngắn của đường trung bình động kép, các chỉ số RSI được thêm vào để lọc dài và ngắn để tránh đột phá sai. Trong khi đó, hướng xu hướng có thể được xác định hiệu quả bằng cách cùng quan sát đường trung bình động của các chu kỳ khác nhau. Chiến lược có không gian tối ưu hóa lớn và có thể được áp dụng cho các loại và chu kỳ giao dịch khác nhau.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược chủ yếu hoạt động dựa trên các chỉ số kỹ thuật sau:

  1. Đường trung bình di chuyển kép: Chữ thập vàng của các đường trung bình di chuyển nhanh và chậm cho thấy tín hiệu dài, trong khi chữ thập chết có nghĩa là tín hiệu ngắn.

  2. Chỉ số RSI: Sự suy giảm từ mức RSI cao cho thấy cơ hội ngắn, trong khi sự phục hồi từ mức thấp cho thấy cơ hội dài.

  3. Định hướng trung bình động: So sánh hướng của các đường trung bình động dài và ngắn có thể xác định xu hướng.

Logic giao dịch là như sau:

  1. Đi dài khi EMA nhanh vượt qua EMA chậm, và đi ngắn khi EMA nhanh vượt qua EMA chậm.

  2. Sự suy giảm từ mức RSI cao thêm cơ hội ngắn, trong khi phục hồi từ mức thấp thêm cơ hội dài.

  3. Chỉ tham gia giao dịch theo hướng phù hợp với xu hướng dài hạn (200 ngày EMA), tức là chỉ đi dài trong xu hướng tăng và ngắn trong xu hướng giảm.

  4. Sử dụng lấy lợi nhuận và dừng lỗ để thoát khỏi các vị trí.

Phân tích lợi thế

Những lợi thế của chiến lược này bao gồm:

  1. Sự kết hợp của nhiều chỉ số kỹ thuật giúp xác nhận hướng xu hướng và giảm cơ hội phá vỡ sai.

  2. Thêm bộ lọc RSI giúp tránh những cú sốc khi xu hướng đảo ngược.

  3. Sử dụng các xu hướng ngắn hạn, trung bình và dài hạn giúp cải thiện tính kịp thời và định hướng của sự gia nhập.

  4. Cài đặt dừng lỗ cung cấp kiểm soát rủi ro để hạn chế lỗ cho một giao dịch duy nhất.

  5. Các tham số có thể điều chỉnh cho phép thích nghi với giao dịch nhiều khung thời gian cho các sản phẩm khác nhau.

Phân tích rủi ro

Có một số rủi ro trong chiến lược này:

  1. Stop loss có thể được kích hoạt bởi các pullback ngắn hạn trong một xu hướng mạnh.

  2. RSI rộng hơn hoặc các chỉ số bổ sung như kênh Donchian có thể giúp.

  3. Tối ưu hóa tham số không đúng có thể dẫn đến giao dịch quá mức.

  4. Chiến lược này chỉ dựa trên các yếu tố kỹ thuật.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Chiến lược này có thể được tối ưu hóa trong các khía cạnh sau:

  1. Điều chỉnh các khoảng thời gian trung bình động để thích nghi với các chu kỳ thị trường khác nhau.

  2. Tối ưu hóa các thông số RSI để cải thiện độ chính xác của lựa chọn dài / ngắn.

  3. Kiểm tra các chỉ số bổ sung như Bollinger Bands và Keltner Channels để cải thiện tỷ lệ thành công đột phá.

  4. Thử nghiệm với stop loss di chuyển hoặc theo dõi để theo dõi xu hướng tốt hơn.

  5. Nghiên cứu các hoạt động phá vỡ phạm vi để giảm tín hiệu sai khi xu hướng yếu.

  6. Đặt giá trị dừng lỗ hợp lý và lấy giá trị lợi nhuận dựa trên các đặc điểm của sản phẩm để kiểm soát rủi ro.

  7. Thêm kiểm soát kích thước giao dịch để tránh đặt cược đơn quá lớn.

Tóm lại

Chiến lược này có logic rõ ràng và dễ thực hiện. Với điều chỉnh tham số thích hợp, nó có thể được áp dụng cho các sản phẩm và chu kỳ khác nhau với xu hướng mạnh theo khả năng. Kiểm soát rủi ro là quan trọng để tránh bị mắc kẹt trong các thị trường giới hạn phạm vi. Tối ưu hóa tùy chỉnh có thể được thực hiện dựa trên điều kiện thị trường và sở thích cá nhân.


/*backtest
start: 2023-08-26 00:00:00
end: 2023-09-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Nostradamus by Wicksell 2.0", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)

// MACD + EMA 200 *** estratégia de compra e venda (RSI, EMA, SMA) *** Doji Harami *** sobrecompra e sobrevenda *** Direção de tendência *** Divergência *** Ichimoku


// === Entradas gerais ===
// Curto
maFastSource   = input(defval = open, title = "Fast MA Source")
maFastLength   = input(defval = 14, title = "Fast MA Period", minval = 1)
// long ma
maSlowSource   = input(defval = open, title = "Slow MA Source")
maSlowLength   = input(defval = 21, title = "Slow MA Period", minval = 1)

// === Entradas relacionado a estratégia ===
tradeInvert     = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")
// Entrada de riscos
inpTakeProfit   = input(defval = 100000000, title = "Take Profit", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 5000, title = "Stop Loss", minval = 0)
inpTrailStop    = input(defval = 1000, title = "Trailing Stop Loss", minval = 0)
inpTrailOffset  = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset", minval = 0)

// === Valores de gerenciamento de riscos ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na

// === Configurações de série ===
/// 
maFast = ema(maFastSource, maFastLength)
maSlow = ema(maSlowSource, maSlowLength)


// === Lógica ===
// is fast ma above slow ma?
aboveBelow = maFast >= maSlow ? true : false
// are we inverting our trade direction?
tradeDirection = tradeInvert ? aboveBelow ? false : true : aboveBelow ? true : false




// MACD + EMA 200



// Input
source = input(close)
fastLength = input(12, minval=1, title="MACD fast moving average")
slowLength=input(26,minval=1, title="MACD slow moving average")
signalLength=input(9,minval=1, title="MACD signal line moving average")
veryslowLength=input(200,minval=1, title="Very slow moving average")
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(true, title="Enable Moving Averages?")
switch3=input(true, title="Enable Background Color?")

// Calculation
fastMA = sma(source, fastLength)
slowMA = sma(source, slowLength)
veryslowMA = sma(source, veryslowLength)
macd = fastMA - slowMA
signal = sma(macd, signalLength)
hist = macd - signal

// Colors
MAtrendcolor = change(veryslowMA) > 0 ? green : red
trendcolor = fastMA > slowMA and change(veryslowMA) > 0 and close > slowMA ? green : fastMA < slowMA and change(veryslowMA) < 0 and close < slowMA ? red : blue
bartrendcolor = close > fastMA and close > slowMA and close > veryslowMA and change(slowMA) > 0 ? green : close < fastMA and close < slowMA and close < veryslowMA and change(slowMA) < 0 ? red : blue
backgroundcolor = slowMA > veryslowMA and crossover(hist, 0) and macd > 0 and fastMA > slowMA and close[slowLength] > veryslowMA ? green : slowMA < veryslowMA and crossunder(hist, 0) and macd < 0 and fastMA < slowMA and close[slowLength] < veryslowMA ? red : na
bgcolor(switch3?backgroundcolor:na,transp=80)
barcolor(switch1?bartrendcolor:na)

// Output
F=plot(switch2?fastMA:na,color=trendcolor)
W=plot(switch2?slowMA:na,color=trendcolor,linewidth=2)
V=plot(switch2?veryslowMA:na,color=MAtrendcolor,linewidth=4)
fill(F,V,color=gray)


// estratégia de compra e venda wicksell


// Estratégia longo 
longEntry() => rsi(close, 2) <= 20 and close >= sma(close, 200) and ema(close, 20)
longExit() => ema(close, 80) and rsi(close, 2) >= 80


strategy.entry(id = "Compra", long = true, when = longEntry())
strategy.close(id = "Compra", when = longExit())
strategy.exit("Feche a ordem", from_entry = "Venda", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)

// Estratégia curta
shortEntry() => rsi(close, 2) >= 80 and close <= sma(close, 200) and ema(close, 80)
shortExit() => low <= ema(close, 20) and rsi(close, 2) <= 10


strategy.entry(id = "Venda", long = false, when = shortEntry())
strategy.close(id = "Venda", when = shortExit())
strategy.exit("feche a ordem", from_entry = "Compra", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)




// Sobrecompra e Sobrevenda



backtime = input(title='Period',  defval=5)
overbought = input(title='RSI Overbought',  defval=74)
oversold = input(title='RSI Oversold',  defval=24)

calcSpread(k) =>
    ((high[k] - low[k]) / high[k])*100

isOversold(k) =>
    key = k <= 1 ? 0 : k - 1
    rsi(close[k], backtime) <= oversold and volume[k] >= volume[key]

isOverbought(k) =>
    key = k <= 1 ? 0 : k - 1
    rsi(close[k], backtime) >= overbought and volume[k] >= volume[key]

plotshape(isOverbought(1) and isOverbought(0), style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=#ff0000)
plotshape(isOversold(1) and isOversold(0), style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=green)


// Bandas

// Script created by JoinFree
// BollingerBands added for reference
// Buy Long when you see a Green colour bar 
// Sell Short when you see a Red colour bar
mysignal = ema(close, 12) - ema(close, 26)
barcolor(mysignal[0] > mysignal[1] ? green : red)
length = input(20, minval=1), mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)
basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
p1 = plot(upper, color=white)
p2 = plot(lower, color=white)
fill(p1, p2)



// Padrão candle


delta = close - open
gap = open - close[1]
is_up = delta >= 0
high_len = is_up ? high - close : high - open
low_len = is_up ? open - low : close - low
mod_delta = delta<0 ? -delta:delta
avg_mod = (mod_delta + mod_delta[1] + mod_delta[2] + mod_delta[3] + mod_delta[4] + mod_delta[5] + mod_delta[6] + mod_delta[7] + mod_delta[8] + mod_delta[9])/10

// ENGULF
is_bearish_engulf = -delta > delta[1]*2 and delta[1] > 0 and delta < 0 and delta[2] > 0
is_bullish_engulf = delta > -delta[1]*2 and delta[1] < 0 and delta > 0 and delta[2] < 0
plotshape(is_bearish_engulf, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='bearish_englf')
plotshape(is_bearish_engulf, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='bearish_englf')
plotshape(is_bullish_engulf, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='bullish_englf')

// DOJI
is_doji_up = delta*10 < mod_delta and (high-low) > mod_delta*10 and delta[1] < 0
is_doji_down = delta*10 < mod_delta and (high-low) > mod_delta*10 and delta[1] > 0
plotshape(is_doji_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='doji_down')
plotshape(is_doji_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='doji_down')
plotshape(is_doji_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='doji_up')

// DOJI DRAGONFLY
is_doji_dr_up = delta*10 < mod_delta and low_len*10 < mod_delta and high_len > mod_delta*5 and delta[1] < 0
is_doji_dr_down = delta*10 < mod_delta and high_len*10 < mod_delta and low_len > mod_delta*5 and delta[1] > 0
plotshape(is_doji_dr_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='doji_dr_down')
plotshape(is_doji_dr_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='doji_dr_down')
plotshape(is_doji_dr_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='doji_dr_up')

// 3 SAME TICK
same_up = delta > mod_delta*2 and delta[1] > mod_delta[1]*2 and delta[2] > mod_delta[2]*2 and is_up 
same_down = delta*2 < mod_delta and (high-low) > mod_delta*10 and delta[1] > 0
plotshape(same_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='3_same_down')
plotshape(same_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=white, title='3_same_down')
plotshape(same_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='3_same_up', offset=2)
plotshape(same_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='3_same_up')
plotshape(same_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=yellow, title='3_same_up', offset=1)

// ichimoku

turningPeriods = input(9, minval=1), standardPeriods = input(26, minval=1)
leadingSpan2Periods = input(52, minval=1), displacement = input(26, minval=1)
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
turning = donchian(turningPeriods)
standard = donchian(standardPeriods)
leadingSpan1 = avg(turning, standard)
leadingSpan2 = donchian(leadingSpan2Periods)
 
plot(turning, title = 'Tenkan-Sen (9 Period)', linewidth=4, color=white)
plot(standard, title = 'Kinjun-Sen (26 Period)', linewidth=4, color=orange)

 
spanColor = leadingSpan1>=leadingSpan2 ? lime : red

p3 = plot(leadingSpan1, title = 'Senkou Span A (26 Period)', linewidth=4, offset = displacement, color=spanColor)
p4 = plot(leadingSpan2, title = 'Senkou Span B (52 Period)', linewidth=4, offset = displacement, color=spanColor)
 
fill(p3, p4, color=silver, transp=40, title='Kumo (Cloud)')




// direção de tendência



//izole dip - Isolated Bottom
d02=low
d12=low[1]
izdip2=low[2]
d32=low[3]
d42=low[4]
h32=high[3]
h22=high[2]

//izole tepe - Isolated Peak
t02=high
t12=high[1]
iztepe2=high[2]
t32=high[3]
t42=high[4]
L32=low[3]
L22=low[2]



izotepe1=iff((iztepe2>t02 and iztepe2>=t12 and iztepe2>t32 and iztepe2>t42 and low[1]>min(L32,L22) and low<min(L32,L22)),-1,na)
izotepe2=iff(t12>t02 and t12>iztepe2 and t12>t32 and low<min(L22,low[1]),-2,na)

izodip1=iff((izdip2<d02 and izdip2<d12 and izdip2<d32 and izdip2<d42 and high[1]<max(h32,h22) and high>max(h32,h22)),1,na)
izodip2=iff(d12<d02 and d12<izdip2 and d12<d32 and high>max(h22,high[1]),1,na)


plotarrow(izotepe1, colordown=white, offset = -2, transp=60)
plotarrow(izotepe2, colordown=white, offset = -1, transp=60)
plotarrow(izodip1, colorup=yellow, offset = -2, transp=40)
plotarrow(izodip2, colorup=yellow, offset = -1, transp=40)




// detector de divergência



//@version=2
//Credit to https://www.tradingview.com/script/p3oqCa56-Pekipek-s-PPO-Divergence-BETA/ (I just changed the visuals and added alerts)


topbots = input(false, title="Show PPO peak/trough triangles?")
long_term_div = input(true, title="Use long term divergences?")
div_lookback_period = input(55, minval=1, title="Lookback Period")
fastLength1 = input(12, minval=1, title="PPO Fast")
slowLength1=input(26, minval=1, title="PPO Slow")
signalLength1=input(9,minval=1, title="PPO Signal")
smoother = input(2,minval=1, title="PPO Smooth")
fastMA1 = ema(source, fastLength1)
slowMA1 = ema(source, slowLength1)
macd3 = fastMA1 - slowMA1
macd4=(macd3/slowMA1)*100
d = sma(macd4, smoother) // smoothing PPO
 
bullishPrice = low 

priceMins = bullishPrice > bullishPrice[1] and bullishPrice[1] < bullishPrice[2] or low[1] == low[2] and low[1] < low and low[1] < low[3] or low[1] == low[2] and low[1] == low[3] and low[1] < low and low[1] < low[4] or low[1] == low[2] and low[1] == low[3] and low[1] and low[1] == low[4] and low[1] < low and low[1] < low[5] // this line identifies bottoms and plateaus in the price
oscMins= d > d[1] and d[1] < d[2] // this line identifies bottoms in the PPO

BottomPointsInPPO = oscMins

bearishPrice = high
priceMax = bearishPrice < bearishPrice[1] and bearishPrice[1] > bearishPrice[2] or high[1] == high[2] and high[1] > high and high[1] > high[3] or high[1] == high[2] and high[1] == high[3] and high[1] > high and high[1] > high[4] or high[1] == high[2] and high[1] == high[3] and high[1] and high[1] == high[4] and high[1] > high and high[1] > high[5]  // this line identifies tops in the price
oscMax = d < d[1] and d[1] > d[2]   // this line identifies tops in the PPO

TopPointsInPPO = oscMax

currenttrough4=valuewhen (oscMins, d[1], 0) // identifies the value of PPO at the most recent BOTTOM in the PPO
lasttrough4=valuewhen (oscMins, d[1], 1) // NOT USED identifies the value of PPO at the second most recent BOTTOM in the PPO
currenttrough5=valuewhen (oscMax, d[1], 0) // identifies the value of PPO at the most recent TOP in the PPO
lasttrough5=valuewhen (oscMax, d[1], 1) // NOT USED identifies the value of PPO at the second most recent TOP in the PPO

currenttrough6=valuewhen (priceMins, low[1], 0) // this line identifies the low (price) at the most recent bottom in the Price
lasttrough6=valuewhen (priceMins, low[1], 1) // NOT USED this line identifies the low (price) at the second most recent bottom in the Price
currenttrough7=valuewhen (priceMax, high[1], 0) // this line identifies the high (price) at the most recent top in the Price
lasttrough7=valuewhen (priceMax, high[1], 1) // NOT USED this line identifies the high (price) at the second most recent top in the Price

delayedlow = priceMins and barssince(oscMins) < 3 ? low[1] : na
delayedhigh = priceMax and barssince(oscMax) < 3 ? high[1] : na

// only take tops/bottoms in price when tops/bottoms are less than 5 bars away
filter = barssince(priceMins) < 5 ? lowest(currenttrough6, 4) : na
filter2 = barssince(priceMax) < 5 ? highest(currenttrough7, 4) : na

//delayedbottom/top when oscillator bottom/top is earlier than price bottom/top
y11 = valuewhen(oscMins, delayedlow, 0)
y12 = valuewhen(oscMax, delayedhigh, 0)

// only take tops/bottoms in price when tops/bottoms are less than 5 bars away, since 2nd most recent top/bottom in osc
y2=valuewhen(oscMax, filter2, 1) // identifies the highest high in the tops of price with 5 bar lookback period SINCE the SECOND most recent top in PPO
y6=valuewhen(oscMins, filter, 1) // identifies the lowest low in the bottoms of price with 5 bar lookback period SINCE the SECOND most recent bottom in PPO

long_term_bull_filt = valuewhen(priceMins, lowest(div_lookback_period), 1)
long_term_bear_filt = valuewhen(priceMax, highest(div_lookback_period), 1)

y3=valuewhen(oscMax, currenttrough5, 0) // identifies the value of PPO in the most recent top of PPO 
y4=valuewhen(oscMax, currenttrough5, 1) // identifies the value of PPO in the second most recent top of PPO 

y7=valuewhen(oscMins, currenttrough4, 0) // identifies the value of PPO in the most recent bottom of PPO
y8=valuewhen(oscMins, currenttrough4, 1) // identifies the value of PPO in the SECOND most recent bottom of PPO

y9=valuewhen(oscMins, currenttrough6, 0)
y10=valuewhen(oscMax, currenttrough7, 0)

bulldiv= BottomPointsInPPO ? d[1] : na // plots dots at bottoms in the PPO
beardiv= TopPointsInPPO ? d[1]: na // plots dots at tops in the PPO

i = currenttrough5 < highest(d, div_lookback_period) // long term bearish oscilator divergence
i2 = y10 > long_term_bear_filt // long term bearish top divergence
i3 = delayedhigh > long_term_bear_filt // long term bearish delayedhigh divergence

i4 = currenttrough4 > lowest(d, div_lookback_period) // long term bullish osc divergence
i5 = y9 < long_term_bull_filt // long term bullish bottom div
i6 = delayedlow < long_term_bull_filt // long term bullish delayedbottom div

//plot(0, color=gray)
//plot(d, color=black)
//plot(bulldiv, title = "Bottoms", color=maroon, style=circles, linewidth=3, offset= -1)
//plot(beardiv, title = "Tops", color=green, style=circles, linewidth=3, offset= -1)


bearishdiv1 = (y10 > y2 and oscMax and y3 < y4) ? true : false
bearishdiv2 = (delayedhigh > y2 and y3 < y4) ? true : false
bearishdiv3 = (long_term_div and oscMax and i and i2) ? true : false
bearishdiv4 = (long_term_div and i and i3) ? true : false

bullishdiv1 = (y9 < y6 and oscMins and y7 > y8) ? true : false
bullishdiv2 = (delayedlow < y6 and y7 > y8) ? true : false
bullishdiv3 = (long_term_div and oscMins and i4 and i5) ? true : false
bullishdiv4 = (long_term_div and i4 and i6) ? true : false

bearish = bearishdiv1 or bearishdiv2 or bearishdiv3 or bearishdiv4
bullish = bullishdiv1 or bullishdiv2 or bullishdiv3 or bullishdiv4
 
greendot = beardiv != 0 ? true : false
reddot = bulldiv != 0 ? true : false


plotshape(bearish ? d : na, text='▼\nP', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=maroon, textcolor=white, offset=0)
plotshape(bullish ? d : na, text='P\n▲', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=green, textcolor=white, offset=0)
plotshape(topbots and greendot ? d : na, text='', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=maroon, offset=-1)
plotshape(topbots and reddot ? d : na, text='', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=green, offset=-1)

//barcolor(bearishdiv1 or bearishdiv2 or bearishdiv3 or bearishdiv4 ? orange : na)
//barcolor(bullishdiv1 or bullishdiv2 or bullishdiv3 or bullishdiv4 ? fuchsia : na)
//barcolor(#dedcdc)



// compra e venda por ema



r7=input(100, title="Period",  minval=1)
b7=ema(close,r7)
buy7=close>b7 and low<=b7 and open>b7 or open<b7 and close>b7
sell7=close<b7 and high>=b7 and open<b7 or open>b7 and close<b7
plotshape(buy7, color=green, location=location.belowbar, style=shape.arrowup, transp=10, text="Buy")
plotshape(sell7, color=red, location=location.abovebar, style=shape.arrowdown, transp=10, text="Sell")



// doji harami


pctDw = input(60,minval=0,maxval=90,title="Doji, Min % of Range of Candle for Wicks")
pipMin= input(0,minval=0,title="Doji, Previous Candle Min Pip Body Size")
sname=input(true,title="Show Price Action Bar Names")
cbar = input(false,title="Highlight Harami & Doji Bars")
sHm    = input(false,title="Show Only Harami Style Doji's")
setalm = input(true, title="Generate Alert for Harami & Doji Bars")
uha   =input(true, title="Use Heikin Ashi Candles for Calculations")
bars = input(3,minval=1,maxval=3,step=1, title="Doji, Number of Lookback Bars")
//
// Use only Heikinashi Candles for all calculations
srcclose = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : close
srcopen = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open) : open
srchigh = uha ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high) : high
srclow = uha ?security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low) : low

//
pip = syminfo.mintick
range = srchigh - srclow


// Calculate Doji/Harami Candles
pctCDw = (pctDw/2) * 0.01
pctCDb = (100-pctDw) * 0.01

//Lookback Candles for bulls or bears
lbBull = bars==1? srcopen[1]>srcclose[1]: bars==2? (srcopen[1]>srcclose[1] and srcopen[2]>srcclose[2]): bars==3?(srcopen[1]>srcclose[1] and srcopen[2]>srcclose[2] and srcopen[3]>srcclose[3]):false
lbBear = bars==1? srcopen[1]<srcclose[1]: bars==2? (srcopen[1]<srcclose[1] and srcopen[2]<srcclose[2]): bars==3?(srcopen[1]<srcclose[1] and srcopen[2]<srcclose[2] and srcopen[3]<srcclose[3]):false

//Lookback Candle Size only if mininum size is > 0
lbSize = pipMin==0? true : bars==1 ? (abs(srcopen[1]-srcclose[1])>pipMin*pip) :
  bars==2 ? (abs(srcopen[1]-srcclose[1])>pipMin*pip and abs(srcopen[2]-srcclose[2])>pipMin*pip) :
  bars==3 ? (abs(srcopen[1]-srcclose[1])>pipMin*pip and abs(srcopen[2]-srcclose[2])>pipMin*pip and abs(srcopen[3]-srcclose[3])>pipMin*pip) :
  false

dojiBu = (srcopen[1] >= max(srcclose,srcopen) and srcclose[1]<=min(srcclose,srcopen)) and lbSize and
  (abs(srcclose-srcopen)<range*pctCDb and (srchigh-max(srcclose,srcopen))>(pctCDw*range) and (min(srcclose,srcopen)-srclow)>(pctCDw*range))? 1 : 0

dojiBe = (srcclose[1] >= max(srcclose,srcopen) and srcopen[1]<=min(srcclose,srcopen)) and lbSize and
  (abs(srcclose-srcopen)<range*pctCDb and (srchigh-max(srcclose,srcopen))>(pctCDw*range) and (min(srcclose,srcopen)-srclow)>(pctCDw*range))? 1 : 0
  
haramiBull = (srcopen<=srcclose or (max(srcclose,srcopen)-min(srcclose,srcopen))<pip*0.5) and lbBull and dojiBu
haramiBear = (srcopen>=srcclose or (max(srcclose,srcopen)-min(srcclose,srcopen))<pip*0.5) and lbBear and dojiBe

dojiBull = not sHm and not haramiBull and not haramiBear and lbBull and dojiBu
dojiBear = not sHm and not haramiBull and not haramiBear and lbBear and dojiBe

//
plotshape(haramiBear and sname?srchigh:na,title="Bearish Harami",text='Bearish\nHarami',color=red, style=shape.arrowdown,location=location.abovebar)
plotshape(haramiBear and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bear Colour Harami",color=red, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal)
//
plotshape(haramiBull and sname?srclow:na,title="Bullish Harami",text='Bullish\nHarami',color=green, style=shape.arrowup,location=location.belowbar)
plotshape(haramiBull and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bull Colour Harami",color=green, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal)
//
plotshape(dojiBear and sname?srchigh:na,title="Bearish Doji",text='Bearish\nDoji',color=fuchsia, style=shape.arrowdown,location=location.abovebar)
plotshape(dojiBear and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bear Colour Doji",color=fuchsia, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal)
//
plotshape(dojiBull and sname?srclow:na,title="Bullish Doji",text='Bullish\nDoji',color=aqua, style=shape.arrowup,location=location.belowbar)
plotshape(dojiBull and cbar?max(srcopen,srcclose):na,title="Bull Colour Doji",color=aqua, style=shape.circle,location=location.absolute,size=size.normal)

// Only Alert harami Doji's
bcolor = haramiBull ? 1 : haramiBear ? 2 : dojiBull ? 3 : dojiBear ? 4 : 0
baralert = setalm and bcolor>0
alertcondition(baralert,title="PACDOJI Alert",message="PACDOJI Alert")

//
plotshape(na(baralert[1])?na:baralert[1], transp=0,style=shape.circle,location=location.bottom, offset=-1,title="Bar Alert Confirmed", 
  color=bcolor[1]==1 ? green : bcolor[1]==2? red : bcolor[1]==3? aqua : bcolor[1]==4? fuchsia : na)

//

Thêm nữa