Trendfolgende Ausbruchsstrategien


Erstellungsdatum: 2023-10-17 14:11:47 zuletzt geändert: 2023-10-17 14:11:47
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Trendfolgende Ausbruchsstrategien

Überblick

Diese Strategie verwendet die Bolling-Linie, den RSI-Indikator und die 162-Tage-EMA-Mittellinie, um ein Kaufsignal zu erzeugen, wenn der Gold-Silber-Preis die Bolling-Linie überschreitet und der RSI-Tiefpunkt überschreitet, und ein Verkaufssignal nach dem Gold-Silber-Preis unterhalb der Bolling-Linie und dem RSI-Hochpunkt bildet.

Strategieprinzip

Diese Strategie basiert auf folgenden Prinzipien:

  1. Die 162-Tage-EMA-Mittellinie wird verwendet, um die Richtung der großen Tendenz zu bestimmen. Der Preis ist oberhalb der Mittellinie ein mehrköpfiger Trend, der Preis unterhalb der Mittellinie ein ungebundener Trend.

  2. Die Brin-Linie wird verwendet, um einen Preisbruch zu bestimmen. Ein Preisbruch oberhalb der Brin-Linie bedeutet einen Aufwärtstrend, ein Preisbruch unterhalb der Brin-Linie bedeutet einen Abwärtstrend.

  3. Der RSI-Indikator wird verwendet, um zu überkaufen und zu verkaufen. RSI unter 35 bedeutet Überverkauf und über 65 bedeutet Überkauf.

  4. Die Kombination aus großen Trends, Preis- und Überkauf-Signalen und Überkauf-Signalen bildet die Bedingungen für Kauf und Verkauf.

    • Kaufbedingungen: Preiserhöhungen brechen die Blink-Strecke und der RSI liegt unter 35

    • Verkaufsbedingungen: Preisrückgang überschreitet Bollinger-Abschwung und RSI liegt über 65

  5. Der Ausgang mit Stop-Loss-Bedingungen.

    • Long-Stop-Verlust: Der Preis fällt unter die 162-Tage-EMA

    • Leerpositionsstop: Preis durchbricht die 162-Tage-EMA

Die Strategie als Ganzes gehört zu den typischen Trend-Tracking-Strategien, die die Richtung der Preistrends anhand der Brin-Band bestimmen und die falschen Durchbrüche anhand des RSI-Indikators filtern, um die mittleren und langen Trends effektiv zu verfolgen.

Strategische Vorteile

Diese Strategie hat folgende Vorteile:

  1. Die Verwendung von Brin-Linien und RSI-Indikatoren als Doppelfilter kann Falschbrüche effektiv filtern und die Schwingung der Handelsserienmarkte vermeiden.

  2. Die Eintritt in einen Markt ist nur möglich, wenn die Richtung der Trends klar ist, um so weit wie möglich die Auswirkungen von nicht-trendenden Märkten zu vermeiden.

  3. Die 162-Tage-EMA dient dazu, die Richtung der großen Trends zu bestimmen und die mittleren und langen Trends zu erfassen.

  4. Die Parameter des RSI sind so eingestellt, dass sie sowohl Schwankungen effektiv filtern als auch die Möglichkeit einer Trendwende nicht verpassen.

  5. Die Stop-Loss-Methode ist vernünftig, um sowohl Gewinn zu sichern als auch Risiken zu kontrollieren.

  6. Die Rückmeldung basiert auf echten Daten, die zuverlässiger sind.

Insgesamt vermeidet diese Strategie das Hauptrisiko des Trendhandels und erzielt bessere Gewinn-Renditen bei gleichzeitiger Risikokontrolle.

Strategisches Risiko

Diese Strategie birgt folgende Risiken:

  1. Die Brinline ist nicht unbedingt vorfällig, und es besteht ein gewisses Stop-Loss-Risiko, wenn die Märkte schwanken.

  2. Der RSI-Indikator kann abweichen und zu falschen Transaktionen führen. Die RSI-Parameter sollten entsprechend verkürzt werden, um ihre Empfindlichkeit zu gewährleisten.

  3. Die EMA-Mittellinie ist rückständig und kann zu konservativ sein und Trendchancen verpassen. Die Mittelwertparameter sollten entsprechend verkürzt werden.

  4. Ein Durchbruch kann zu einem Auf- und Absturz führen. Die Größe der Position und die Stop-Loss-Grenze sollten kontrolliert werden.

  5. Es ist möglich, dass sich die Trends umkehren, und es ist wichtig, die Richtung der Strategie zu ändern.

  6. Die Rücklaufdaten sind nicht gleichbedeutend mit den Ergebnissen der Festplatte, und die Festplattenoperationen führen unweigerlich zu Abweichungen, die durch menschliche Faktoren verursacht werden.

Gegenmaßnahmen:

  1. Die Brinline-Periode soll entsprechend verkürzt und die Beurteilungsempfindlichkeit für Durchbrüche erhöht werden.

  2. Optimierung der RSI-Parameter-Einstellungen, um ihre Sensibilität für Trendänderungen zu gewährleisten.

  3. Verkürzung der EMA-Zyklen, soweit möglich, um die Reaktionsgeschwindigkeit auf Veränderungen zu erhöhen, während die Beurteilung der großen Trends beibehalten wird.

  4. Stärkung des Risikomanagements und strenge Kontrolle der Größe der einzelnen Aufträge und der Stop-Loss-Grenze.

  5. Einrichtung von Überwachungsmechanismen für Trendwechsel, um eine zeitnahe Anpassung der Strategie zu gewährleisten.

  6. Die Strategie wird in Simulationen getestet und die menschlichen Faktoren in der Praxis kontrolliert.

Richtung der Strategieoptimierung

Die Strategie kann in folgenden Bereichen weiter optimiert werden:

  1. Hinzufügen von anderen Indikatoren, um mehrere Filterbedingungen zu bilden und die Strategie-Genauigkeit zu verbessern.

  2. Optimierung der Parameter-Einstellungen, um die optimale Kombination von Parametern zu finden und die Ertragswirksamkeit der Strategie zu verbessern. Zum Beispiel Anpassung der RSI-Parameter, der Brinline-Parameter usw.

  3. Der Trend wird in der Regel von einem starken oder einem schwachen Trend beurteilt, wobei die Position bei einem starken Trend erhöht und bei einem schwachen Trend verringert wird.

  4. Die Erweiterung der Algorithmus-Trading-Elemente, um eine Risikokontrolle wie automatische Stop-Loss, Tracking-Stop-Loss und mobile Stop-Stops zu bilden.

  5. Die Erweiterung des Programms um die Erweiterung des Programms um die Erweiterung des Programms um die Erweiterung des Programms um die Erweiterung des Programms um die Erweiterung des Programms um die Erweiterung des Programms um die Erweiterung des Programms.

  6. Versuchen Sie, die Strategie in einem höheren Zeitrahmen zu betreiben, um eine lange Linie zu betreiben. Sie können auch eine Strategie in einem niedrigeren Zeitrahmen ausführen, um eine Scheibe zu betreiben.

  7. Die Einführung von Quantifizierungsgeschäften und Portfolio-Management-Konzepten ermöglicht die integrierte Anwendung von mehreren Strategien, verringert das Risiko einer einzelnen Strategie und erhöht die Stabilität.

Insgesamt kann diese Strategie auf mehreren Ebenen wie der Verwendung von Indikatoren, der Optimierung von Parametern, der Risikokontrolle und der automatisierten Verwendung aufgerüstet werden, um eine bessere Leistung zu erzielen.

Zusammenfassen

Diese Strategie ist eine typische Trend-Tracking-Strategie, die die Richtung der Kursentwicklung anhand der Brinline, RSI und EMA-Schwankungen ermittelt, um die mittleren und langen Trends zu identifizieren und den Trend zu halten, während sie Schwankungen vermeidet. Die Strategie hat eine genaue und risikokontrollierbare Bewertung und eine gute Rückmessung.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-10-09 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("My Strategy", overlay = false, commission_value = 0.01, pyramiding = 1)
// Custom RSI
RSIlength = input( 14, minval=1 , title="lookback length of RSI")
RSIOverBought = input(65, title="OB")
RSIOverSold = input(35, title="OS")
RSIprice = close
vrsi = rsi(RSIprice, RSIlength)
plot(vrsi)

//Bollinger Bands
BBlength = input(40, minval=1,title="Bollinger Period Length")
BBmult = 2 // input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(close, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(close, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
//RSI Levels
x=hline(RSIOverSold)
z=hline(RSIOverBought)


strategy.entry("Buy", strategy.long, 1, when = close > ema(close, 162) and vrsi < RSIOverSold)
strategy.exit("Buy", when = vrsi > RSIOverBought and close < ema(close, 162))

strategy.entry("Sell", strategy.short, 1, when = close < ema(close, 162) and vrsi > RSIOverSold)
strategy.exit("Sell", when = vrsi > RSIOverBought and close > ema(close, 162))