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Stratégie de suivi de tendance à moyennes mobiles multiples

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Created: 2023-10-17 13:11:25
Last modified: 3 years ago
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La stratégie a l'avantage de: 1) la formation d'un système de notation avec plusieurs types de moyennes mobiles, ce qui améliore l'exactitude de la décision; 2) la flexibilité d'ajuster les paramètres du système de notation pour s'adapter à différentes variétés; 3) la configuration des conditions de notation d'entrée, le contrôle du risque.

Principe de stratégie

  1. La stratégie utilise un total de 17 types de moyennes mobiles, notamment les moyennes SMA, EMA, ALMA, SMMA, LSMA, VWMA, DEMA, HMA, KAMA, TEMA, ZLEMA, TRIMA et T3.

  2. Pour chaque moyenne mobile, on juge sa relation avec le prix de clôture, en donnant une note de 1 point si la moyenne mobile est inférieure au prix de clôture, et une note de 1 point si elle est supérieure au prix de clôture. Si on ne peut pas juger, on ne donne pas de point.

  3. Le score global est obtenu en additionnant tous les résultats des moyennes mobiles, puis en divisant par le nombre de moyennes mobiles que l'on peut évaluer.

  4. Comparer la cote globale à la dépréciation de la cote d'entrée pour décider de l'orientation de la position. Si la cote globale atteint la dépréciation de plus, faites plus; Si la dépréciation de moins atteint la dépréciation de moins.

  5. L'utilisation de moyennes mobiles de différentes périodes permet de juger des tendances à court et à long terme. L'utilisation de différents types de moyennes mobiles permet de fournir une référence plus riche aux indicateurs techniques et de juger de plusieurs angles.

Avantages stratégiques

  1. Plusieurs moyennes mobiles pour une plus grande précision

    En utilisant 17 moyennes mobiles différentes par rapport à une ou plusieurs moyennes mobiles, la stratégie permet de juger de la direction des tendances du marché sous plus d'angles et de réduire les jugements inexacts causés par l'écart d'un indicateur. La participation de plusieurs indicateurs à la notation peut améliorer la fiabilité des résultats finaux.

  2. Les paramètres du système de notation peuvent être configurés pour s'adapter à différentes variétés

    Le nombre de cycles des moyennes mobiles et les seuils de notation dans le système de notation peuvent être configurés par paramètres, ce qui permet à la stratégie de s'adapter de manière flexible aux caractéristiques des différentes variétés de transactions, ce qui est propice à l'optimisation.

  3. Conditions d'admission configurables et contrôle des risques

    Les stratégies permettent de configurer des seuils d'entrée plus ouverts. Les signaux ne sont émis que lorsque la cote globale atteint le seuil. Il est possible d'éviter de prendre une position erronée lorsque le marché est incertain.

Les risques et les solutions

  1. Une seule variété peut ne pas être efficace

    Les paramètres de la stratégie sont conçus pour le marché global et peuvent ne pas être adaptés à une variété particulière. La solution consiste à optimiser les paramètres individuellement pour les différentes variétés.

  2. Le taux d'erreur est plus élevé dans un marché chaotique

    Cette stratégie est susceptible de générer des signaux erronés lorsque le marché est dans un état de chaos à plusieurs niveaux. La solution est d'augmenter la dépréciation de la cote d'entrée et de réduire le nombre de transactions.

  3. Optimisation périodique des paramètres pour une utilisation à long terme

    L'environnement du marché change constamment, les paramètres fixes peuvent entraîner des variations dans l'efficacité de la stratégie. Il est recommandé de retester les paramètres d'optimisation à intervalles réguliers pour garantir l'efficacité de la stratégie.

Direction d'optimisation

  1. L'ajout d'autres indicateurs à la cote de participation, tels que les indicateurs de volatilité, les indicateurs de volume d'achat, etc., fournit une base de jugement plus dimensionnelle.

  2. Optimisation des paramètres de test pour les différentes variétés afin d'améliorer la résilience des stratégies.

  3. Réglez une période de réévaluation plus longue, par exemple six mois, un an, et observez la durée de conservation des paramètres.

  4. Il est préférable d'étudier l'effet réel de différentes moyennes mobiles sur différentes périodes.

  5. Essayez les méthodes d'apprentissage automatique pour optimiser automatiquement les paramètres.

Résumer

La stratégie a l'avantage d'avoir des paramètres configurables qui s'adaptent de manière flexible aux différentes variétés, mais aussi de contrôler l'attitude au risque de la stratégie en ajustant les paramètres. De plus, le système de notation peut être continuellement optimisé et amélioré pour continuer à améliorer la performance de la stratégie.

Source
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