Analyse de la stratégie de trading par régression de canal


Date de création: 2023-10-17 15:48:36 Dernière modification: 2023-10-17 15:48:36
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Analyse de la stratégie de trading par régression de canal

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Aperçu

La stratégie est basée sur les canaux Brin Belt et Kentner pour effectuer des transactions de canaux de prix. Elle utilise les caractéristiques d’un retour à l’intérieur d’un canal après que les prix aient franchi la frontière de la chaîne ascendante et descendante pour identifier les opportunités de négociation. La stratégie offre une variété d’options personnalisées qui vous permettent de faire des ajustements en fonction des actifs et des cycles de temps.

Principe de stratégie

La stratégie comprend principalement les éléments clés suivants:

  1. Sélection de l’indicateur du canalLa bande de Brin ou la voie de Kentner

  2. Conditions d’entrée: prix de rupture de la ligne de limite du canal, et si la clôture de la ligne K inférieure est demandée pour revenir dans le canal

  3. Comment arrêter les pertes: ligne de front K, élargissement de la frontière de la voie, arrêt ATR

  4. La méthode d’arrêtLes limites des voies latérales, les voies intermédiaires et les arrêts ATR

  5. Autres configurationsLe problème est que les gens ne peuvent pas se connecter à Internet et ne peuvent pas se connecter à Internet.

Grâce à cette combinaison, la stratégie permet de déterminer les meilleurs moments d’entrée et de sortie en fonction de la dynamique des conditions du marché.

Analyse des avantages

La stratégie présente les avantages suivants par rapport à la stratégie de stop loss mobile fixe:

  1. Les canaux permettent de mieux saisir les points de basculement de la tendance du marché grâce à leur capacité à contenir les fluctuations de prix.

  2. La richesse des modes de stop-loss est combinée de manière arbitraire pour une configuration optimale selon les variétés et les cycles.

  3. Les opérations de régression de rupture basées sur les indicateurs de passage permettent d’utiliser les secousses de petite portée pour engloutir les fonds de l’adversaire.

  4. Le stop-loss calculé par l’ATR s’adapte automatiquement à la volatilité du marché et présente l’avantage d’une grande adaptabilité.

  5. Il permet d’ajuster dynamiquement les arrêts pour exploiter pleinement l’espace supplémentaire de fonctionnement possible.

Analyse des risques

La stratégie présente principalement les risques suivants:

  1. Dans les marchés à forte tendance, le blocage peut être désactivé, ce qui peut entraîner l’activation d’un stop.

  2. Lorsqu’un marché est très volatile, l’ATR est calculé à partir d’une distance d’arrêt et de perte excessive, ce qui peut entraîner une expansion des pertes. Il est possible d’envisager de réduire le coefficient ATR.

  3. Dans des conditions de choc, les prix peuvent souvent déclencher des transactions trop fréquentes à la frontière des canaux. L’entrée ne peut être envisagée que si la clôture est franchie.

  4. En cas de revers, le blocage de l’ajustement dynamique peut entraîner des pertes. Il est recommandé de se retirer près des points critiques de support / résistance.

Direction d’optimisation

Cette stratégie peut encore être optimisée dans les domaines suivants:

  1. Les paramètres de différents cycles de calcul de l’ATR sont testés pour déterminer l’impact du maximum de rétractation sur la stratégie.

  2. Le test inclut des indicateurs de tendance et interrompt la négociation si la tendance n’est pas évidente.

  3. Testez la règle de négociation JOIN et réduisez vos positions à proximité des zones de pression de soutien importantes.

  4. Il est nécessaire d’augmenter les mesures de contrôle des volumes de transactions pour éviter des pertes monétaires excessives.

  5. Tests d’optimisation des paramètres pour des variétés spécifiques, à la recherche d’une combinaison optimale de paramètres.

Résumer

Cette stratégie est généralement une stratégie de trading de reprise de rupture basée sur les indicateurs de la voie. Elle offre de nombreuses options de configuration qui peuvent être ajustées en fonction des différentes conditions du marché. L’avantage est de pouvoir saisir le moment où le marché se retourne, avec des caractéristiques de flexibilité. ||

Overview

This strategy is based on price channel trading using Bollinger Bands and Keltner Channels. It identifies trading opportunities by the characteristic of price bouncing back after breaking through the upper or lower channel boundary lines. The strategy provides multiple customizable options to refine it for your asset and timeframe.

Strategy Logic

The key components of this strategy are:

  1. Channel Indicator: Bollinger Bands or Keltner Channels

  2. Entry Conditions: Price breakout of channel boundary, with option to require reversion back inside on next candle close

  3. Stop Loss: Previous candle’s wick, extended channel bands, ATR stop loss

  4. Take Profit: Opposite channel bands, channel midline, ATR take profit

  5. Other Configurations: Long only, short only, dynamic take profit adjustment etc.

With the above combinations, the strategy dynamically determines optimal entry and exit points according to market conditions.

Advantage Analysis

Compared to fixed moving stop/take profit strategies, this strategy has the following advantages:

  1. Utilizes the capability of channels to contain price fluctuations, more accurately capturing trend reversal points.

  2. Diverse stop loss and take profit options allow best configuration for different assets and timeframes.

  3. Breakout and reversion operations based on channel indicators can leverage small range oscillations to absorb opponent’s funds.

  4. ATR-calculated stop/take profit distances automatically adjust to market volatility.

  5. Allowing dynamic take profit adjustment fully exploits potential additional running space.

Risk Analysis

The main risks of this strategy are:

  1. In strong trending markets, channel failure may trigger stop loss. Stop loss distance can be loosened.

  2. With high volatility, ATR calculated stop/take profit distances may be too wide, enlarging losses. Consider reducing ATR coefficient.

  3. In ranging markets, frequent channel boundary touches may cause over-trading. Consider entry on close breakouts only.

  4. Severe reversals may hit take profit before stop loss with dynamic adjustment. Exits near key S/R levels recommended.

Optimization Directions

This strategy can be further optimized by:

  1. Testing ATR period parameters for impact on max drawdown.

  2. Incorporating trend indicators to pause trading when trend is unclear.

  3. Testing JOIN reversion techniques to reduce position size near key S/R zones.

  4. Adding trading size controls to limit single trade loss.

  5. Parameter optimization for specific assets to find optimal parameter combinations.

Summary

In summary, this is a channel breakout and reversion strategy. It provides rich configuration options for various market environments. The advantages are capturing reversal points and flexibility. But beware of stop loss invalidation in strong trends. Future optimizations on trend, risk control etc. will improve practicality.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2022-10-10 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// Copyright © 2022, José Manuel Gassin Pérez-Traverso, All rights reserved.
// © JoseMetal
//@version=5

// Ésta estrategia se basa en los rebotes de canales (ya sea Bandas de Bollinger o Keltner Channel) para entrar y salir de posiciones, tiene multitud de opciones para
// elegir el tipo de stop loss o take profit, ya sea utilizando mínimos/máximos anteriores, ATR o las propias bandas.
// La entrada de posiciones también tiene variedad de opciones, por ejemplo, se puede entrar cuando el precio salga de la banda y vuelva a entrar, o simplemente en cuanto una vela cierre fuera.
// De éste modo y con todas éstas opciones se puede realizar un backtest exhaustivo para buscar la mejor combinación según activo y temporalidad.

//== Constantes
c_verde_radiactivo = color.rgb(0, 255, 0, 0)
c_verde            = color.rgb(0, 128, 0, 0)
c_verde_oscuro     = color.rgb(0, 80, 0, 0)
c_rojo_radiactivo  = color.rgb(255, 0, 0, 0)
c_rojo             = color.rgb(128, 0, 0, 0)
c_rojo_oscuro      = color.rgb(80, 0, 0, 0)
noneColor          = color.new(color.white, 100)



//== Declarar estrategia y período de testeo
strategy("Estrategia de Canales [JoseMetal]", shorttitle="Estrategia de Canales [JoseMetal]", overlay=true, initial_capital=10000, pyramiding=0, default_qty_value=10, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0, max_labels_count=500, max_bars_back=1000)
fecha_inicio     = input(timestamp("1 Jan 2000"), title="• Fecha de inicio", group="Período de pruebas", inline="periodo_de_pruebas")
vela_en_fecha    = true
posicion_abierta = strategy.position_size != 0
LONG_abierto     = strategy.position_size > 0
SHORT_abierto    = strategy.position_size < 0

//== Condiciones de entrada y salida de estrategia
GRUPO_P           = "Posiciones"
P_indicador       = input.string("Canales de Keltner", "Indicador", ["Bandas de Bollinger", "Canales de Keltner"], "Se puede escoger entre los indicadores de Bandas de Bollinger y Canales de Keltner para las condiciones, éstos se usarán también para el Stop Loss y Take Profit y se escogen para dicha función.", group=GRUPO_P)
P_permitir_LONGS  = input.bool(title="¿LONGS?", group=GRUPO_P, defval=true)
P_permitir_SHORTS = input.bool(title="¿SHORTS?", group=GRUPO_P, defval=true)
P_cond_entrada    = input.string("Cierre fuera de la banda y luego cierre dentro", "Condición de entrada", ["Mecha fuera de la banda", "Mecha fuera de la banda y luego cierre dentro", "Cierre fuera de la banda", "Cierre fuera de la banda y luego cierre dentro"], "Se puede escoger (en orden) que el precio haya salido de la banda, que además la siguiente vela cierre de nuevo dentro de la misma, que el precio tenga que cerrar fuera, y que además la siguiente vela tenga que cerrar dentro de nuevo.", group=GRUPO_P)

GRUPO_TPSL       = "Stop Loss y Take Profit"
TP_SL_tipo_SL    = input.string("Banda extendida", "Tipo de Stop Loss", options=["Mecha anterior", "Banda extendida", "ATR"], group=GRUPO_TPSL)
TP_SL_tipo_TP    = input.string("Banda contraria",  "Tipo de Take Profit", options=["Banda contraria", "Media móvil", "ATR"], group=GRUPO_TPSL)
TPSL_SL_ATR_mult = input.float(title="• (Solo ATR) Multiplicador Stop Loss / Take Profit", group=GRUPO_TPSL, defval=1, minval=0.1, step=0.1, inline="tp_sl", tooltip="Éstos son los multiplicadores al ATR para calcular STOP LOSS y TAKE PROFIT en caso de seleccionarse como tales.")
TPSL_TP_ATR_mult = input.float(title="", group=GRUPO_TPSL, defval=1.8, minval=0.1, step=0.1, inline="tp_sl")
TPSL_SL_BB_dev   = input.float(title="• (Solo STOP LOSS con BB) Desviación estándar", group=GRUPO_TPSL, defval=4.0, minval=0.01, step=0.5, tooltip="En caso de usar las Bandas de Bollinger como STOP LOSS, éste será el valor de su desviación estándar.")
TPSL_SL_KC_mult  = input.float(title="• (Solo STOP LOSS con KC) Multiplicador", group=GRUPO_TPSL, defval=3, minval=0.01, step=0.5, tooltip="En caso de usar los canales de Keltner como STOP LOSS, éste será el valor de su multiplicador de ATR.")
TP_SL_TP_dinamico = input.bool(title="Take Profit dinámico", group=GRUPO_TPSL, defval=false, tooltip="Ésto hará que el Take Profit se ajuste vela a vela en lugar de quedarse fijo en su valor inicial.")



//== Inputs de indicadores
// ATR
GRUPO_ATR      = "ATR"
ATR_referencia = input.source(title="• Referencia / Longitud", group=GRUPO_ATR, defval=close, inline="atr_calc") // La fuente no se aplica al cálculo del ATR, es para el posicionamiento respecto al precio en el gráfico
ATR_length     = input.int(title="", group=GRUPO_ATR, defval=7, minval=1, inline="atr_calc")
ATR            = ta.atr(ATR_length)
ATR_sl         = ATR * TPSL_SL_ATR_mult
ATR_tp         = ATR * TPSL_TP_ATR_mult
ATR_LONG_sl    = ATR_referencia - ATR_sl // De forma contraria el inferior se puede usar como STOP LOSS o TRAILING STOP
ATR_LONG_tp    = ATR_referencia + ATR_tp // El ATR sobre las velas se puede usar como TAKE PROFIT
ATR_SHORT_sl   = ATR_referencia + ATR_sl // ""
ATR_SHORT_tp   = ATR_referencia - ATR_tp // Para Shorts es al revés

GRUPO_BB  = "Bollinger Bands"
BB_length = input.int(title="• Long. / Desv. ", group=GRUPO_BB, defval=20, minval=1, inline="bb")
BB_dev   = input.float(title="", group=GRUPO_BB, defval=2.0, minval=0.01, step=0.5, inline="bb")
[BB_mid, BB_upper, BB_lower]  = ta.bb(close, BB_length, BB_dev)
[_, BB_upper_SL, BB_lower_SL] = ta.bb(close, BB_length, TPSL_SL_BB_dev)

GRUPO_KC  = "Keltner Channel"
KC_length = input.int(title="• Long. / Mult. ", group=GRUPO_KC, defval=35, minval=1, inline="kc")
KC_mult   = input.float(title="", group=GRUPO_KC, defval=1.5, minval=0.01, step=0.5, inline="kc")
[KC_mid, KC_upper, KC_lower]  = ta.kc(close, KC_length, KC_mult, true)
[_, KC_upper_SL, KC_lower_SL] = ta.kc(close, KC_length, TPSL_SL_KC_mult, true)



//== Cálculo de condiciones
// Asignar variables comunes en función del indicador seleccionado
banda_superior = BB_upper
media_movil    = BB_mid
banda_inferior = BB_lower
banda_extendida_sup_SL = BB_upper_SL
banda_extendida_inf_SL = BB_lower_SL

if (P_indicador == "Canales de Keltner")
    banda_superior := KC_upper
    media_movil    := KC_mid
    banda_inferior := KC_lower
    banda_extendida_sup_SL := KC_upper_SL
    banda_extendida_inf_SL := KC_lower_SL

// Calcular condiciones de entrada
longCondition1  = false
shortCondition1 = false

if (P_cond_entrada == "Mecha fuera de la banda")
    longCondition1  := low < banda_inferior
    shortCondition1 := high > banda_superior
else if (P_cond_entrada == "Mecha fuera de la banda y luego cierre dentro")
    longCondition1  := low[1] < banda_inferior and close > banda_inferior
    shortCondition1 := high[1] > banda_superior and close < banda_superior
else if (P_cond_entrada == "Cierre fuera de la banda")
    longCondition1  := close < banda_inferior
    shortCondition1 := close > banda_superior
else // Cierre fuera de la banda y luego cierre dentro
    longCondition1  := close[1] < banda_inferior and close > banda_inferior
    shortCondition1 := close[1] > banda_superior and close < banda_superior



//== Entrada (deben cumplirse todas para entrar)
longCondition2  = true
longCondition3  = true
long_conditions = longCondition1 and longCondition2 and longCondition3
entrar_en_LONG  = P_permitir_LONGS and long_conditions and vela_en_fecha and not posicion_abierta and ATR > 0.0 // Lo del ATR > 0.0 es por seguridad ya que puede darse una entrada donde aún no es calculable el ATR porque no existan velas y nunca cerrar posición pues no se creó correctamente // Solo permitir 1 posición al mismo tiempo

shortCondition2  = true
shortCondition3  = true
short_conditions = shortCondition1 and shortCondition2 and shortCondition3
entrar_en_SHORT  = P_permitir_SHORTS and short_conditions and vela_en_fecha and not posicion_abierta and ATR > 0.0 // Lo del ATR > 0.0 es por seguridad ya que puede darse una entrada donde aún no es calculable el ATR porque no existan velas y nunca cerrar posición pues no se creó correctamente // Solo permitir 1 posición al mismo tiempo

var LONG_take_profit  = 0.0
var LONG_stop_loss    = 0.0
var SHORT_take_profit = 0.0
var SHORT_stop_loss   = 0.0

if (entrar_en_LONG)
    LONG_stop_loss   := TP_SL_tipo_SL == "Mecha anterior" ? (P_cond_entrada == "Mecha fuera de la banda" or P_cond_entrada == "Cierre fuera de la banda" ? low[1] : low) : TP_SL_tipo_SL == "Banda extendida" ? banda_extendida_inf_SL : ATR_LONG_sl
    LONG_take_profit := TP_SL_tipo_TP == "Banda contraria" ? banda_superior : TP_SL_tipo_TP == "Media móvil" ? media_movil : ATR_LONG_tp
    strategy.entry("Abrir Long", strategy.long)
    strategy.exit("Cerrar Long", "Abrir Long", limit=LONG_take_profit, stop=LONG_stop_loss)
else if (entrar_en_SHORT)
    SHORT_stop_loss   := TP_SL_tipo_SL == "Mecha anterior" ? (P_cond_entrada == "Mecha fuera de la banda" or P_cond_entrada == "Cierre fuera de la banda" ? high[1] : high) : TP_SL_tipo_SL == "Banda extendida" ? banda_extendida_sup_SL : ATR_SHORT_sl
    SHORT_take_profit := TP_SL_tipo_TP == "Banda contraria" ? banda_inferior : TP_SL_tipo_TP == "Media móvil" ? media_movil : ATR_SHORT_tp
    strategy.entry("Abrir Short", strategy.short)
    strategy.exit("Cerrar Short", "Abrir Short", limit=SHORT_take_profit, stop=SHORT_stop_loss)

if (posicion_abierta and TP_SL_TP_dinamico)
    if (LONG_abierto)
        LONG_take_profit := TP_SL_tipo_TP == "Banda contraria" ? banda_superior : TP_SL_tipo_TP == "Media móvil" ? media_movil : ATR_LONG_tp
        strategy.exit("Cerrar Long", "Abrir Long", limit=LONG_take_profit, stop=LONG_stop_loss)
    else
        SHORT_take_profit := TP_SL_tipo_TP == "Banda contraria" ? banda_inferior : TP_SL_tipo_TP == "Media móvil" ? media_movil : ATR_SHORT_tp
        strategy.exit("Cerrar Short", "Abrir Short", limit=SHORT_take_profit, stop=SHORT_stop_loss)



//== Ploteo en pantalla
bgcolor(entrar_en_LONG ? color.new(color.green, 90) : entrar_en_SHORT ? color.new(color.red, 90) : noneColor)

// ATR
plot(TP_SL_tipo_TP == "ATR" ? ATR_LONG_tp : na, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.green, 80), linewidth=1)
plot(TP_SL_tipo_SL == "ATR" ? ATR_LONG_sl : na, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.red, 80), linewidth=1)
plot(TP_SL_tipo_TP == "ATR" ? ATR_SHORT_tp : na, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.green, 80), linewidth=1)
plot(TP_SL_tipo_SL == "ATR" ? ATR_SHORT_sl : na, style=plot.style_stepline, color=color.new(color.red, 80), linewidth=1)

// Canal y media
plot(banda_superior, "Banda superior", color.aqua)
plot(media_movil, "Media móvil", color.orange)
plot(banda_inferior, "Banda inferior", color.aqua)

// Bandas extendidas
plot(TP_SL_tipo_SL == "Banda extendida" ? banda_extendida_sup_SL : na, "Banda superior extendida (Stop Loss)", color.red, style=plot.style_circles)
plot(TP_SL_tipo_SL == "Banda extendida" ? banda_extendida_inf_SL : na, "Banda inferior extendida (Stop Loss)", color.red, style=plot.style_circles)

// Precio de compra, Take Profit, Stop Loss y relleno
avg_position_price_plot = plot(series=posicion_abierta ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.white, 25), style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Precio Entrada")

LONG_tp_plot            = plot(LONG_abierto and LONG_take_profit > 0.0 ? LONG_take_profit : na, color=color.new(color.lime, 25), style=plot.style_linebr, linewidth=3, title="LONG Take Profit")
LONG_sl_plot            = plot(LONG_abierto and LONG_stop_loss > 0.0? LONG_stop_loss : na, color=color.new(color.red, 25), style=plot.style_linebr, linewidth=3, title="Long Stop Loss")
fill(avg_position_price_plot, LONG_tp_plot, color=color.new(color.olive, 85))
fill(avg_position_price_plot, LONG_sl_plot, color=color.new(color.maroon, 85))

SHORT_tp_plot            = plot(SHORT_abierto and SHORT_take_profit > 0.0 ? SHORT_take_profit : na, color=color.new(color.lime, 25), style=plot.style_linebr, linewidth=3, title="SHORT Take Profit")
SHORT_sl_plot            = plot(SHORT_abierto and SHORT_stop_loss > 0.0 ? SHORT_stop_loss : na, color=color.new(color.red, 25), style=plot.style_linebr, linewidth=3, title="Short Stop Loss")
fill(avg_position_price_plot, SHORT_tp_plot, color=color.new(color.olive, 85))
fill(avg_position_price_plot, SHORT_sl_plot, color=color.new(color.maroon, 85))