ट्रेंड फॉलोइंग ब्रेकआउट रणनीतियाँ
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति में ब्रीलिंग लाइन, आरएसआई सूचक और 162 दिन ईएमए औसत रेखा का उपयोग किया गया है, जो सोने और चांदी की कीमत के ब्रीलिंग लाइन के ऊपर और आरएसआई के निचले स्तर के आधार पर एक खरीद संकेत बनाता है, जो सोने और चांदी की कीमत के ब्रीलिंग लाइन के नीचे और आरएसआई के उच्च स्तर के आधार पर एक बिक्री संकेत बनाता है, जो एक विशिष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है।
रणनीति सिद्धांत
यह नीति मुख्य रूप से निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित हैः
162 दिन ईएमए औसत का उपयोग करें और एक बड़ी प्रवृत्ति की दिशा का पता लगाएं। कीमतें औसत से ऊपर हैं, और कीमतें औसत से नीचे हैं।
ब्रिन लाइन का उपयोग करके मूल्य के टूटने का निर्धारण करें। ऊपर की ब्रिन बैंड को तोड़ने के लिए मूल्य का उपयोग करें, और नीचे की ब्रिन बैंड को तोड़ने के लिए मूल्य का उपयोग करें।
आरएसआई का उपयोग करके ओवरबॉट और ओवरबॉट का निर्धारण करें। 35 से कम आरएसआई ओवरबॉट का प्रतिनिधित्व करता है, 65 से अधिक ओवरबॉट का प्रतिनिधित्व करता है।
महाप्रवृत्ति, मूल्य ब्रेकडाउन और ओवरबॉय ओवरसेल सिग्नल के संयोजन से, खरीद और बिक्री की शर्तें बनती हैं।
खरीद की शर्तेंः कीमतों में वृद्धि ने ब्रिन को पटरी से उतार दिया और आरएसआई 35 से नीचे है
बेचने की शर्तेंः कीमतों में गिरावट ने बुरीन को पटरी से उतार दिया और आरएसआई 65 से ऊपर है
स्टॉप लॉस शर्तों का उपयोग करके व्यापार से बाहर निकलें:
लॉन्ग पोजीशन स्टॉप: कीमत 162 दिन के ईएमए से नीचे
रिक्त पोजीशन स्टॉपः कीमत 162 दिन के ईएमए से आगे निकल गई
यह रणनीति एक सामान्य प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है, जो बुरिन बैंड का उपयोग करके मूल्य प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करती है, और आरएसआई सूचक का उपयोग करके झूठे ब्रेकडाउन को फ़िल्टर करती है, जो मध्य-लंबी प्रवृत्ति को प्रभावी ढंग से ट्रैक करने में सक्षम है।
रणनीतिक लाभ
इस रणनीति के कुछ प्रमुख फायदे हैं:
ब्रिन लाइन और आरएसआई सूचकांक का उपयोग करके दोहरे फ़िल्टरिंग के साथ, आप नकली ब्रेकआउट को प्रभावी रूप से फ़िल्टर कर सकते हैं और ट्रेडिंग सीरियल नंबर के झटके से बच सकते हैं।
केवल जब प्रवृत्ति की दिशा स्पष्ट हो तो प्रवेश करें, ताकि गैर-प्रवृत्ति बाजार के झटके से बचा जा सके।
162 दिनों के ईएमए का उपयोग करके बड़े रुझानों की दिशा का आकलन करने के लिए, आप मध्य-लंबी रुझानों को पकड़ सकते हैं।
आरएसआई सूचकांक के लिए पैरामीटर की सेटिंग तर्कसंगत है, जो प्रभावशाली रूप से उतार-चढ़ाव को फ़िल्टर कर सकता है और प्रवृत्ति को बदलने के अवसरों को याद नहीं करता है।
स्टॉप लॉस विधि तर्कसंगत है, जो लाभ की गारंटी देता है और जोखिम को नियंत्रित करता है।
यह वास्तविक डेटा का उपयोग करके किया गया था, और परिणाम अधिक प्रामाणिक थे।
कुल मिलाकर, इस रणनीति ने रुझान ट्रेडिंग के प्रमुख जोखिमों को समाप्त कर दिया है और जोखिम को नियंत्रित करते हुए बेहतर मुनाफे के लिए रिटर्न प्राप्त किया है।
रणनीतिक जोखिम
इस रणनीति में मुख्य रूप से निम्नलिखित जोखिम हैं:
ब्रिन लाइन पूरी तरह से झूठी दरारों से बचने में सक्षम नहीं है, और बाजार में उतार-चढ़ाव के दौरान कुछ स्टॉप लॉस जोखिम हैं।
आरएसआई संकेतक में विचलन हो सकता है, जिससे गलत ट्रेडिंग हो सकती है। आरएसआई पैरामीटर को उचित रूप से छोटा किया जाना चाहिए ताकि इसकी संवेदनशीलता सुनिश्चित हो सके।
ईएमए औसत पिछड़ा है, और एक प्रवृत्ति के अवसर को खोने के लिए अत्यधिक रूढ़िवादी हो सकता है। औसत पैरामीटर को उचित रूप से छोटा करना चाहिए।
ब्रेकआउट ट्रेडों में ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों के बाद ट्रेडों
इस घटना के बाद, हम अपनी रणनीतियों को बदल सकते हैं।
रिड्यूसिंग डेटा वास्तविक डिस्क परिणामों के बराबर नहीं है, और वास्तविक डिस्क ऑपरेशन में अपरिहार्य रूप से मानव कारक के कारण विचलन उत्पन्न होता है।
क्या करें?
उचित रूप से ब्रिन लाइन चक्र को छोटा करना, ब्रेकडाउन के लिए निर्णय की संवेदनशीलता को बढ़ाना।
रुझान परिवर्तन के प्रति संवेदनशीलता सुनिश्चित करने के लिए आरएसआई पैरामीटर सेटिंग्स का अनुकूलन करें
यदि आवश्यक हो तो ईएमए चक्र को छोटा करें और बड़े रुझानों के बारे में निर्णय लेते हुए, परिवर्तनों के लिए प्रतिक्रिया की गति बढ़ाएं।
जोखिम प्रबंधन को मजबूत करना, एकल आदेश के आकार और स्टॉप लॉस को सख्ती से नियंत्रित करना।
ट्रेंड रिवर्स की निगरानी के लिए एक तंत्र स्थापित करना, ताकि समय पर रणनीति की दिशा को समायोजित किया जा सके।
सिमुलेशन ट्रेडिंग में रणनीति की व्यवहार्यता का परीक्षण, वास्तविक व्यापार में मानव कारक को नियंत्रित करना।
रणनीति अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः
अन्य सूचकांकों को जोड़ने के लिए, कई फ़िल्टरिंग स्थितियों को बनाने के लिए, रणनीति की सटीकता में सुधार। उदाहरण के लिए, केडीजे, एमएसीडी और अन्य संकेतकों के संयोजन का उपयोग।
पैरामीटर सेटिंग को अनुकूलित करें, सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन ढूंढें, रणनीति लाभप्रदता में सुधार करें। जैसे कि आरएसआई पैरामीटर, ब्रीलिंग पैरामीटर आदि को समायोजित करना।
प्रवृत्ति के मजबूत और कमजोर निर्णयों को शामिल करें, प्रवृत्ति मजबूत होने पर स्थिति बढ़ाएं, प्रवृत्ति कमजोर होने पर स्थिति कम करें।
एल्गोरिथम ट्रेडिंग तत्वों को जोड़ना, स्वचालित स्टॉप, स्टॉप ट्रैकिंग और मोबाइल स्टॉप जैसे जोखिम नियंत्रण तंत्र बनाना।
मशीन सीखने के तत्वों को जोड़ना, एल्गोरिदम का उपयोग करना, पैरामीटर को स्वचालित रूप से अनुकूलित करना, और यहां तक कि रणनीतियों का स्वचालित निर्माण करना।
उच्च समय चक्र में रणनीति चलाने की कोशिश करें, लंबी लाइन ऑपरेशन करें। आप कम समय चक्र में रणनीति पुनरावृत्ति कर सकते हैं, डिस्क में ऑपरेशन करें।
क्वांटिफाइड ट्रेडिंग और पोर्टफोलियो मैनेजमेंट की अवधारणा को लागू करना, बहु-नीति के एकीकृत उपयोग को लागू करना, एकल-नीति जोखिम को कम करना और स्थिरता में सुधार करना।
कुल मिलाकर, इस रणनीति को कई स्तरों पर उन्नत किया जा सकता है जैसे कि सूचकांक का उपयोग, पैरामीटर अनुकूलन, जोखिम नियंत्रण, और बेहतर प्रदर्शन के लिए स्वचालित उपयोग।
संक्षेप
यह रणनीति एक विशिष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है, जो मूल्य प्रवृत्ति की दिशा को ब्रीलिंग लाइन और आरएसआई संकेतक के माध्यम से निर्धारित करती है, और ईएमए फ़िल्टर का उपयोग मध्यम और लंबी रेखा की प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए करती है, जबकि उतार-चढ़ाव से बचने के लिए प्रवृत्ति पर पकड़ बनाए रखती है। रणनीति में निर्णय सटीक, जोखिम-नियंत्रित विशेषताएं हैं, और प्रतिक्रिया प्रभाव अच्छा है। लेकिन कुछ अनुकूलन के लिए भी जगह है, और यदि कई पक्षों से शुरू किया जाता है, तो बेहतर वास्तविक-डिस्क प्रभाव प्राप्त किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति एक विश्वसनीय, सरल और प्रभावी प्रवृत्ति रणनीति विचारधारा प्रदान करती है, जो मात्रात्मक व्यापार के लिए एक अच्छी तकनीकी नींव है।
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