Type/to search

Strategi Volatilitas Harga Pembalikan Rata-rata RSI

Cryptocurrency
Created: 2023-09-26 19:55:03
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1781
Followers

Ringkasan

Strategi ini menggunakan indikator RSI untuk mengidentifikasi peluang oversold, masuk dalam batch ketika harga turun, dan mencapai keuntungan jangka panjang dengan terus-menerus menurunkan biaya kepemilikan dengan nilai rata-rata. Strategi ini juga bergabung dengan mekanisme DCA untuk mengendalikan risiko lebih lanjut.

Prinsip Strategi

Strategi ini pertama-tama menghitung indikator RSI untuk menentukan apakah pasar oversold. Ketika RSI di bawah 30, ini menandakan adanya peluang oversold. Pada saat ini, jika harga di bawah 100 siklus rata-rata, maka lebih banyak posisi dibuka.

Setelah membuka posisi, strategi akan mengatur 6 harga kembalian nilai rata-rata, masing-masing 98% , 97%, 95%, 90%, 84% dan 70% dari harga saat ini. Ketika harga menyentuh harga ini, posisi akan terus ditambahkan. Dengan demikian, biaya kepemilikan posisi dapat dikurangi dengan terus menerus rata-rata.

Selain itu, strategi ini juga menghitung harga rata-rata untuk memegang posisi. Jika harga naik lebih dari 5% dari harga rata-rata, mulailah berhenti. Sementara itu, jika harga terus naik, lebih dari 5% dari harga rata-rata dari harga berhenti, semuanya berhenti.

Akhirnya, strategi ini juga menambahkan mekanisme DCA. Setiap hari Senin, jika ada posisi yang dipegang, dan harganya lebih rendah dari harga rata-rata, posisi dengan jumlah tetap ditambahkan. Hal ini lebih lanjut mengurangi biaya kepemilikan.

Analisis Keunggulan

Keuntungan terbesar dari strategi ini adalah pengendalian risiko dengan menggunakan nilai rata-rata dan mekanisme DCA. Secara khusus, strategi ini mencakup:

  1. Dengan menggunakan strategi masuk dalam kelompok, Anda dapat menyebarkan risiko untuk membuka posisi dan menghindari kehilangan titik terendah.

  2. Mengatur beberapa nilai rata-rata harga pengembalian, Anda dapat terus-menerus mengurangi biaya kepemilikan posisi dan secara efektif mengendalikan risiko penurunan.

  3. Perhitungan harga rata-rata kepemilikan, penghentian tepat waktu setelah keuntungan, penguncian keuntungan.

  4. Menerapkan mekanisme DCA untuk mengurangi biaya kepemilikan dan mengendalikan risiko.

  5. Menggunakan indikator RSI untuk menentukan kapan pasar, hindari posisi di titik tinggi.

  6. Menggunakan filter linear untuk menghindari terbaliknya posisi.

Analisis risiko

Strategi ini juga memiliki beberapa risiko, yang meliputi:

  1. Strategi ini tidak dapat menentukan titik balik pasar, dan jika terjadi pasar yang terus-menerus rendah, terus-menerus melakukan lebih banyak akan meningkatkan kerugian.

  2. Strategi ini tidak mempertimbangkan mekanisme stop loss dan tidak dapat secara efektif mengendalikan kerugian tunggal.

  3. Strategi ini tidak membatasi jumlah posisi yang dibuka, dan posisi akan terus meningkat jika pasar mengalami penurunan tajam.

  4. DCA memiliki risiko waktu dan tidak menjamin bahwa posisi akan dibuka pada titik terendah.

Solusi yang sesuai:

  1. Struktur pasar dapat dilihat dengan kombinasi indikator lain untuk menghindari ketergantungan pada RSI saja.

  2. Peningkatan stop loss mobile atau stop loss scaling.

  3. Untuk mencegah terjadinya overload, membatasi jumlah deposit.

  4. Optimalkan waktu buka posisi DCA dengan cara yang lebih stabil.

Arah optimasi

Strategi ini dapat dioptimalkan dalam beberapa hal:

  1. Optimalkan algoritma Regression Mean Value untuk menghitung Regression Value dengan cara yang lebih ilmiah.

  2. Optimalkan penangguhan dengan menggunakan penangguhan bergerak atau penangguhan tangga.

  3. Meningkatkan strategi stop loss untuk mengendalikan kerugian tunggal.

  4. Menghindari ketergantungan pada RSI saja, dengan menggunakan indikator lain untuk menilai struktur pasar.

  5. Mengoptimalkan logika pembukaan posisi DCA, menghindari risiko pembukaan posisi pada waktu yang tetap.

  6. Tambahkan modul manajemen posisi untuk mengoptimalkan ukuran posisi

  7. Pengaturan parameter yang dioptimalkan untuk membuat strategi lebih sesuai dengan karakteristik statistik pasar.

  8. Menambahkan logika switching, cara strategi switching dalam lingkungan pasar yang berbeda.

Meringkaskan

Strategi ini secara keseluruhan adalah strategi investasi jangka panjang dengan nilai rata-rata yang masuk dalam batch dengan menggunakan titik penilaian RSI. Ini sangat cocok untuk pasar mata uang digital yang sangat berfluktuasi saat ini, yang dapat secara efektif memanfaatkan zona getaran untuk manajemen biaya kepemilikan.

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-08-26 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=4
// © A3Sh
Strategy parameters
Strategy parameters
Portfolio %
+++++ Long Positions VA Layers +++++
2nd Long Entry %
3rd Long Entry %
4th Long Entry %
5th Long Entry %
6th Long Entry %
+++++ Moving Average Filter +++++
Plot Moving Average
v_input_10
+++++ RSI Inputs +++++
length
oversold, entry trigger long position
overbought, has no specific function
+++++ Take Profit +++++
ProfitTarget_Percent
+++++ Open DCA order once every week +++++
Buy a fixed amount every Monday
Fixed amount currency for DCA orders
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)