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DCA 전략

Common strategy
Created: 2023-09-26 17:28:27
Last modified: 3 years ago
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개요

이 전략은 달러 코스트 애버리징(DCA) 원리를 활용하여 포지션을 추가하는 백테스팅 프로그램입니다. 초기 포지션 진입 후 설정된 가격 이탈 비율과 추가 매수 횟수 규칙에 따라 포지션을 추가할 수 있습니다. 또한, 전략은 이익 실현 전략과 트레일링 이익 실현 기능을 포함합니다.

전략 원리

이 전략은 먼저 백테스팅 기간 내에서 당일 종가가 0보다 클 때 즉시 매수 포지션을 오픈하며, 이때의 오픈 가격을 기준 가격(bo_level)으로 삼습니다. 이후 안전 주문(so)이 없으면 설정된 가격 이탈 비율과 추가 매수 횟수에 따라 가능한 청산 주문을 모두 현재 캔들에 배치합니다. 구체적으로, 안전 주문의 가격은 가장 최근 안전 주문 가격(latest_so_level)을 기준으로 안전 주문 스텝 스케일(safe_order_step_scale)을 적용하여 다음 안전 주문 가격(next_so_level)을 계산합니다. 이러한 과정을 최대 안전 주문 수(max_safe_order)에 도달할 때까지 반복합니다.

포지션 보유 단계에서 보유량이 0보다 크면 기준 가격과 목표 이익 실현 비율에 따라 이익 실현 가격(take_profit_level)을 계산합니다. 트레일링 이익 실현 기능이 비활성화된 경우 이 고정 이익 실현 가격을 사용하고, 활성화된 경우 캔들의 최고가에 따라 이익 실현 추적 최고가(ttp_max)를 지속적으로 업데이트하여 이익 실현 가격을 조정함으로써 트레일링 이익 실현을 구현합니다.

전략 장점 분석

  • DCA 전략을 활용하여 가격 하락 시 자동으로 포지션을 추가하여 평균 보유 비용을 낮추고 체계적 위험을 헤지할 수 있습니다.
  • 사용자 정의 파라미터를 지원하여 다양한 종목과 거래 스타일에 맞춰 포지션 오픈 규칙과 이익 실현 전략을 유연하게 구성할 수 있어 적용 범위가 넓습니다.
  • 내장된 트레일링 이익 실현 기능으로 시세에 따라 자동으로 이익 실현 위치를 조정하여 이익 실현이 너무 일찍 트리거되는 것을 방지합니다.
  • 백테스팅 파라미터 설정이 유연하여 다양한 기간의 데이터를 쉽게 테스트하고 전략 효과를 평가할 수 있습니다.
  • 3commas 플랫폼과 연계하여 백테스팅 결과를 바로 실거래 봇에 구성할 수 있어 별도의 개발이 필요하지 않습니다.

전략 위험 분석

  • DCA 전략은 추가 매수 위험이 있습니다. 시세가 계속 하락하면 보유량이 더욱 증가하고 손실도 커집니다. 추가 매수 규칙을 적절히 구성해야 합니다.
  • 고정 비율 이익 실현은 시장 변동 폭에 따라 조정되지 않아 너무 일찍 이익 실현되거나 이익 실현 시기를 놓칠 수 있습니다. 트레일링 이익 실현을 구성해야 합니다.
  • 백테스팅에는 피팅 위험이 있으며 실거래 결과는 거래 비용 등 요소의 영향을 받습니다. 위험 평가를 철저히 해야 합니다.
  • 거래소와 3commas의 시스템 안정성을 주의하여 계획된 거래 실행 실패를 방지해야 합니다.

전략 최적화 방향

  • 각 종목의 변동성에 따라 가격 이탈 비율을 동적으로 조정하여 추가 매수 규칙을 최적화할 수 있습니다.
  • 변동성 지표를 결합하여 더 과학적인 이익 실현 비율을 결정할 수 있습니다.
  • 특정 종목의 거래 시간대에 따라 합리적인 백테스팅 기간을 설정할 수 있습니다.
  • 손절 전략을 도입하여 큰 손실 발생 시 청산하고 이탈할 수 있습니다.
  • 머신러닝 알고리즘을 결합하여 전략이 파라미터를 동적으로 최적화하도록 할 수 있습니다.

요약

이 전략은 전반적으로 매우 실용적인 DCA 백테스팅 프로그램입니다. 우수한 사용자 정의 파라미터 설정을 지원하며 포지션 오픈 및 이익 실현 규칙을 유연하게 구성할 수 있습니다. 또한 내장된 트레일링 이익 실현 기능이 고정 이익 실현의 단점을 보완합니다. 백테스팅 파라미터도 매우 유연하여 다양한 종목과 기간의 데이터를 테스트할 수 있습니다. 파라미터를 적절히 설정하면 거래 기회가 많은 종목에서 DCA 전략을 활용하여 체계적 위험을 헤지함으로써 매우 좋은 백테스팅 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 실거래 시에는 추가 매수 및 이익 실현 위험에 주의하고 시스템 안정성에도 유의해야 합니다. 파라미터 설정과 손절 전략을 지속적으로 최적화하면 이 프로그램은 매우 강력한 DCA 거래 봇이 될 수 있습니다.

Source
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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © rouxam

// Author: rouxam
Strategy parameters
Strategy parameters
Price deviation to open safety orders (%)
Target Take Profit (%)
Trailing Take Profit (%) [0 = Disabled]
base order
safe order
Safety order volume scale
Safety order step scale
Max safe order
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