Trend Mengikuti Strategi Pelarian


Tarikh penciptaan: 2023-10-17 14:11:47 Akhirnya diubah suai: 2023-10-17 14:11:47
Salin: 0 Bilangan klik: 725
1
fokus pada
1617
Pengikut

Trend Mengikuti Strategi Pelarian

Gambaran keseluruhan

Strategi ini menggunakan garis bullish, indikator RSI dan 162 hari EMA rata-rata, berdasarkan harga emas dan perak pecah atas garis bullish dan RSI rendah pecah membentuk isyarat beli, berdasarkan harga emas dan perak pecah bawah garis bullish dan RSI tinggi membentuk isyarat jual, termasuk strategi trend-mengikuti tipikal.

Prinsip Strategi

Strategi ini adalah berdasarkan kepada prinsip-prinsip berikut:

  1. Menggunakan 162 hari EMA rata-rata untuk menentukan arah trend besar. Harga di atas rata-rata adalah trend bertopeng, harga di bawah rata-rata adalah trend kepala kosong.

  2. Menggunakan garis Brin untuk menentukan harga pecah. Harga pecah di atas Brin band mewakili pecah naik, harga pecah di bawah Brin band mewakili pecah turun.

  3. Menggunakan RSI untuk menilai overbought dan oversold. RSI di bawah 35 bermaksud overbought dan di atas 65 bermaksud overbought.

  4. Gabungan trend besar, penembusan harga dan isyarat jual beli yang berlebihan, membentuk syarat untuk membeli dan menjual.

    • Syarat Beli: Harga naik melepasi Bolling dan RSI di bawah 35

    • Syarat Jual: Harga turun menembusi penurunan Brin dan RSI lebih tinggi daripada 65

  5. Keluar dari dagangan menggunakan syarat-syarat berhenti kerugian.

    • Hentian Posisi Panjang: Harga Menjatuhkan EMA 162 Hari

    • Hentian kosong: Harga menembusi 162 hari EMA

Strategi ini secara keseluruhannya adalah strategi pengesanan trend yang tipikal, menggunakan Brin untuk menentukan arah trend harga, menggunakan penapis RSI untuk menapis pecah palsu, dan dapat mengesan trend garis panjang dengan berkesan.

Kelebihan Strategik

Strategi ini mempunyai beberapa kelebihan:

  1. Penggunaan garisan Brin dan RSI untuk penapisan berganda, dapat menapis penembusan palsu dengan berkesan, dan mengelakkan pergerakan pasaran.

  2. Hanya masuk apabila arah trend jelas, anda boleh mengelakkan kejutan pasaran yang tidak trend.

  3. Menggunakan 162 hari EMA untuk menentukan arah trend besar, anda boleh memahami trend garis tengah dan panjang.

  4. Penetapan parameter RSI adalah munasabah, ia boleh menyaring pergerakan dengan berkesan dan tidak terlepas peluang untuk membalikkan trend.

  5. Hentikan kerosakan dengan cara yang munasabah, memastikan keuntungan dan mengawal risiko.

  6. Data pengesanan menggunakan data cakera hidup, dan hasilnya lebih dipercayai.

Secara keseluruhannya, strategi ini mengelakkan risiko utama dalam perdagangan trend dan memberikan pulangan keuntungan yang lebih baik, sambil mengawal risiko.

Risiko Strategik

Risiko utama strategi ini ialah:

  1. Garis Brin tidak dapat mengelakkan penembusan palsu sepenuhnya, tetapi terdapat risiko terhad apabila pasaran bergolak.

  2. Penunjuk RSI mungkin menghasilkan penyimpangan, yang menyebabkan perdagangan yang salah. Parameter RSI harus dikurangkan dengan sewajarnya untuk memastikan kepekaan mereka.

  3. EMA mempunyai keterbelakangan dan mungkin terlalu konservatif, kehilangan peluang trend. Parameter EMA harus dikurangkan dengan sewajarnya.

  4. Perniagaan terobosan mudah terbentuk mengejar tinggi membunuh jatuh. Perlu mengawal saiz kedudukan dan stop loss.

  5. Trend mungkin bertukar, dan anda perlu berhati-hati untuk mengubah arah strategi.

  6. Data pengesanan tidak sama dengan hasil cakera, dan operasi cakera pasti akan menghasilkan penyimpangan yang disebabkan oleh faktor manusia.

Kaedah pencegahan:

  1. Memperolehi pengurangan yang sesuai dalam kitaran garis putaran untuk meningkatkan sensitiviti penilaian terhadap penembusan.

  2. Mengoptimumkan parameter RSI untuk memastikan kepekaan terhadap perubahan trend.

  3. Memperkecilkan kitaran EMA, jika perlu, dan meningkatkan kelajuan tindak balas kepada perubahan, sambil mengekalkan penilaian terhadap trend besar.

  4. Meningkatkan pengurusan risiko, mengawal ketat saiz pesanan tunggal dan markah hentian kerugian.

  5. Menubuhkan mekanisme pemantauan perubahan trend untuk memastikan penyesuaian strategi yang tepat pada masanya.

  6. Uji kebolehan strategi dalam perdagangan simulasi, mengawal faktor manusia dalam operasi sebenar.

Arah pengoptimuman strategi

Strategi ini boleh dioptimumkan dengan cara berikut:

  1. Menambah penilaian indikator lain, membentuk pelbagai syarat penapisan, meningkatkan ketepatan strategi. Sebagai contoh, penggunaan gabungan indikator seperti KDJ, MACD.

  2. Mengoptimumkan parameter, mencari kombinasi parameter yang optimum, dan meningkatkan keuntungan strategi. Contohnya, menyesuaikan parameter RSI, parameter Brinline, dan sebagainya.

  3. Menambah penilaian kecenderungan kuat atau lemah, meningkatkan kedudukan apabila kecenderungan kuat, mengurangkan kedudukan apabila kecenderungan lemah.

  4. Menambah elemen perdagangan algoritma untuk membentuk mekanisme kawalan risiko seperti berhenti automatik, berhenti pengesanan, dan berhenti bergerak.

  5. Menambah elemen pembelajaran mesin, menggunakan algoritma untuk mengoptimumkan parameter secara automatik, dan bahkan menghasilkan strategi secara automatik.

  6. Cuba untuk menjalankan strategi pada jangka masa yang lebih tinggi, untuk melakukan operasi garis panjang. Anda juga boleh melakukan iterasi strategi pada jangka masa yang lebih rendah, untuk melakukan operasi dalam cakera.

  7. Memperkenalkan perdagangan kuantitatif dan konsep pengurusan portfolio, mewujudkan penggunaan komprehensif pelbagai strategi, mengurangkan risiko strategi tunggal, meningkatkan kestabilan.

Secara keseluruhannya, strategi ini boleh dinaik taraf dari pelbagai peringkat seperti penggunaan indikator, pengoptimuman parameter, kawalan risiko, penggunaan automatik untuk prestasi yang lebih baik.

ringkaskan

Strategi ini adalah strategi pengesanan trend yang tipikal untuk menentukan arah trend harga melalui garis Brin dan RSI, dan menggunakan gelombang EMA untuk mengenal pasti trend garis panjang dan tengah, sambil mengelakkan gegaran. Strategi ini mempunyai penilaian yang tepat, risiko yang boleh dikawal, dan pengukuran semula yang baik.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2023-10-09 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("My Strategy", overlay = false, commission_value = 0.01, pyramiding = 1)
// Custom RSI
RSIlength = input( 14, minval=1 , title="lookback length of RSI")
RSIOverBought = input(65, title="OB")
RSIOverSold = input(35, title="OS")
RSIprice = close
vrsi = rsi(RSIprice, RSIlength)
plot(vrsi)

//Bollinger Bands
BBlength = input(40, minval=1,title="Bollinger Period Length")
BBmult = 2 // input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(close, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(close, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
//RSI Levels
x=hline(RSIOverSold)
z=hline(RSIOverBought)


strategy.entry("Buy", strategy.long, 1, when = close > ema(close, 162) and vrsi < RSIOverSold)
strategy.exit("Buy", when = vrsi > RSIOverBought and close < ema(close, 162))

strategy.entry("Sell", strategy.short, 1, when = close < ema(close, 162) and vrsi > RSIOverSold)
strategy.exit("Sell", when = vrsi > RSIOverBought and close > ema(close, 162))