Estratégia de filtro de crossover MA de Momentum de Júpiter e Saturno

Visão geral

Esta estratégia usa o cruzamento de duas médias móveis como sinal de negociação e filtra em combinação com o indicador de amplitude BB e o indicador de energia dinâmica personalizado, com o objetivo de aumentar a confiabilidade do sinal de cruzamento MA e reduzir o falso sinal.

Princípios

1. O EMA de 50 ciclos e o SMA de 200 ciclos são usados para formar o sinal de forquilha.

2. Quando o preço está em alta, o requisito de que o preço esteja acima da linha de 200 dias e o valor do indicador de energia dinâmica personalizado seja menor que 25 gera um sinal de compra.

3. Quando o preço está em uma tendência de queda, solicite que o preço esteja abaixo da linha de 200 dias e o valor do indicador de energia dinâmica personalizado seja maior que 75 para gerar um sinal de venda.

4. O indicador de energia elétrica personalizado é mapeado para a faixa de 0 a 100 de acordo com a distância entre a linha central do BB e a linha ascendente e descendente.

5. O indicador de energia dinâmica pode refletir informações sobre a posição do preço em relação à amplitude de onda, filtrando os valores de limiar, reduzindo efetivamente o falso cruzamento.

Análise de vantagens

1. A EMA e a SMA são usadas para capturar as tendências de linha média e longa.

2. Aumentar os indicadores de energia dinâmica para filtragem, maior confiabilidade e redução de falsos sinais.

3. A distância entre o BB e o BB reflete a intensidade de oscilação, combinada com estatísticas retrospectivas para processamento padronizado, evitando a dependência de parâmetros.

4. Pode-se personalizar os ciclos EMA e SMA e os limites do indicador de energia dinâmica para adaptar-se a diferentes condições de mercado.

5. A estratégia é clara e fácil de entender, os parâmetros de ajuste são amplos e práticos.

Análise de Riscos

1. A EMA e a SMA estão atrasadas e podem ter perdido oportunidades de curta duração.

2. O cruzamento de duas linhas é essencialmente uma estratégia de acompanhamento de tendências e não é adequado para situações de choque.

3. O valor-limite do indicador de energia dinâmica precisa ser repetidamente testado para determinar os parâmetros apropriados, existindo o risco de otimização da curva.

4. A estratégia de linha média de grande ciclo, com ganhos relativamente estáveis, mas com ganhos absolutos provavelmente limitados.

5. Pode ser apropriadamente reduzido o ciclo da linha média, ou adicionar outros indicadores auxiliares de julgamento, para melhorar a adaptabilidade da estratégia.

Direção de otimização

1. Teste diferentes combinações de equilíbrio para encontrar o melhor parâmetro.

2. Adicionar outros critérios de avaliação, como MACD, KD e outros critérios auxiliares

3. Parâmetros de otimização de indicadores de energia dinâmica, como ciclo de retrocesso, alcance de mapeamento, etc.

4. Adição de um mecanismo de stop loss para controlar o risco.

5. Os parâmetros de diferentes variedades não são consistentes, então pode ser considerada a extração de características de aprendizado de máquina.

6. Adicionar indicadores de potência para evitar sinais de cruzamento desnecessários.

Resumir

Esta estratégia integra o acompanhamento de tendências de ciclo e o duplo filtro de indicadores de energia personalizados em um só, com alta confiabilidade e grande valor no campo. Otimizando os parâmetros e reforçando os indicadores de tecnologia auxiliar, espera-se um desempenho melhor. A estratégia é nova e pode fornecer exemplos para outras estratégias de acompanhamento de tendências, sendo uma adição valiosa ao arsenal de estratégias de negociação quantitativa.