سلائیڈنگ اوسط کیپچر کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں ایک اہم تجارتی سگنل کے طور پر منتقل اوسط ٹیکنالوجی کا استعمال کیا جاتا ہے، جس میں مارکیٹ کے رجحانات کو تبدیل کرنے اور مختصر مدت کی قیمتوں کی نقل و حرکت پر قبضہ کرنے کے لئے ہیکن کنگول اشارے کے ساتھ مل کر حکمت عملی کو بہتر بنایا گیا ہے. حکمت عملی کوسٹارو برنو کے ہیکن کی یکساں حکمت عملی سے بہتر بنایا گیا ہے، جس میں ہائی پینٹ کی خصوصیت کو ہٹانے کے ذریعے غیر متوقع سگنل آؤٹ پٹ حاصل کیا گیا ہے.
حکمت عملی کا اصول
ہیکن اختتامی قیمت nAMAn ، قیمت کی بنیادی لائن کے طور پر شمار کریں۔
ہیکن کی اختتامی قیمتوں کے لئے ایک تیز رفتار اوسط fma اور ایک سست رفتار اوسط sma کا حساب لگائیں۔
جب ایف ایم اے پر ایس ایم اے پہننا خریدنے کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔ جب ایف ایم اے کے نیچے ایس ایم اے پہننا فروخت کرنے کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔
اس حکمت عملی نے اصل حکمت عملی میں موجود ریپنگ فنکشن کو ہٹا دیا ہے ، جو ٹریڈنگ سگنل کو حقیقی وقت میں پیدا کرنے کے قابل ہے ، اور پیمائش کے اعداد و شمار کو غلط کرنے سے بچتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی قیمتوں میں کمی کی وجہ سے ، اس کی قیمتوں میں کمی کی وجہ سے ، اس کی قیمتوں میں کمی واقع ہوئی ہے۔
ڈبل اوسط مجموعہ کا استعمال کرتے ہوئے ، جعلی توڑ کو مؤثر طریقے سے فلٹر کریں۔
بغیر کسی تاخیر کے سگنل آؤٹ پٹ ، ٹھوس ڈسک کی کارکردگی قابل اعتماد ہے۔
پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لچکدار ، مختلف اقسام کے ل adjust ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے اور اس پر عملدرآمد کو سمجھنے میں آسان ہے۔
یہ ایک مکمل خود کار طریقے سے ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے طور پر ترتیب دیا جا سکتا ہے، انسانی آپریشن کے خطرے کو کم.
خطرے کا تجزیہ
ہیکن میڈین لائن نے قیمتوں میں اتار چڑھاو کی وجہ سے مارکیٹ میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔
دو طرفہ تجارت کی حکمت عملی میں زیادہ سے زیادہ غلط سگنل پیدا ہوتے ہیں۔
اوسط پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے ، جس سے رجحانات کو یاد کیا جاسکتا ہے یا اس میں اضافہ ہوسکتا ہے۔
فکسڈ ڈسک میں ٹرانزیکشن فیس ہوتی ہے جس سے خالص منافع پر کچھ اثر پڑتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اس کے علاوہ ، اس کے علاوہ ، اس کے علاوہ ، اس کے علاوہ ، اس کے علاوہ ، اس کے علاوہ ، اس کے علاوہ ، اس کے علاوہ ، اس کے علاوہ ، اس کے علاوہ ،
آٹو ٹریڈنگ کی حکمت عملی میں واپسی کا خطرہ ہوتا ہے اور اس کے لئے فنڈز کا انتظام کرنا ضروری ہے۔
متعلقہ خطرے کے انتظام کے اقدامات:
ہلچل کے اشارے کے ساتھ مل کر ، زلزلے کے علاقوں سے بچیں۔
ٹریڈنگ سگنل کے معیار کو یقینی بنانے کے لئے فلٹرنگ کی شرائط میں اضافہ کریں۔
پیرامیٹرز کی جانچ کو بہتر بنانے کے لئے ، مناسب اوسط لائن کا مجموعہ منتخب کریں۔
ٹرانزیکشن کی تعدد کو ایڈجسٹ کریں اور ٹرانزیکشن لاگت کے اثرات کو کم کریں۔
معقول رکاوٹ کی حد طے کریں اور انفرادی نقصانات کو کنٹرول کریں۔
پیسے کے انتظام کو بہتر بنائیں ، پوزیشن کے سائز پر سختی سے قابو پالیں۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے ڈبل مساوی پیرامیٹرز کے مجموعے کو بہتر بنائیں۔
ٹرینڈ فلٹرز کو بڑھایا جائے تاکہ زلزلے کے زون سے بچایا جا سکے۔
رجحانات کی وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لئے مشترکہ تبادلہ اشارے۔
متحرک اسٹاپ نقصان اور ٹریکنگ اسٹاپ کو ترتیب دیں ، منافع کو بہتر بنائیں۔
پیسے کے انتظام کے ماڈیول کو مربوط کریں ، پوزیشن کے سائز کو کنٹرول کریں۔
الگورتھم ٹریڈنگ ماڈیول شامل کریں اور مکمل طور پر خود کار طریقے سے کام کریں۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں ہائکن یکساں لائن ٹرینڈ فیصلے اور ڈبل یکساں لائن مجموعہ فلٹرنگ ٹکنالوجی کو مربوط کیا گیا ہے ، جس سے ایک سادہ اور عملی قلیل مدتی رجحانات کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کو حاصل کیا گیا ہے۔ حکمت عملی سگنل اصل وقت میں قابل اعتماد پیدا کرتی ہے ، جس میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیا جاتا ہے۔ اس کو پیرامیٹرز کی اصلاح ، وینڈ کنٹرول اقدامات کی ترتیب اور الگورتھم ٹریڈنگ ماڈیول کی توسیع کے ذریعہ ایک قابل اعتماد مکمل خودکار تجارتی حکمت عملی کے طور پر بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2022-10-25 00:00:00
end: 2023-10-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//Heikin/Kaufman by Gustavo v5
// strategy('Heikin Ashi EMA v5 no repaint ', shorttitle='Heikin Ashi EMA v5 no repaint', overlay=true, max_bars_back=500, default_qty_value=1000, initial_capital=100000, currency=currency.EUR)
// Settings - H/K
res1 = input.timeframe(title='Heikin Ashi EMA Time Frame', defval='D')
test = input(0, 'Heikin Ashi EMA Shift')
sloma = input(20, 'Slow EMA Period')
nAMA = hlc3
//Kaufman MA
Length = input.int(5, minval=1)
xPrice = input(hlc3)
xvnoise = math.abs(xPrice - xPrice[1])
Fastend = input.float(2.5, step=.5)
Slowend = input(20)
nfastend = 2 / (Fastend + 1)
nslowend = 2 / (Slowend + 1)
nsignal = math.abs(xPrice - xPrice[Length])
nnoise = math.sum(xvnoise, Length)
nefratio = nnoise != 0 ? nsignal / nnoise : 0
nsmooth = math.pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2)
nAMAn = nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1]))
//Heikin Ashi Open/Close Price
ha_t = ticker.heikinashi(syminfo.tickerid)
ha_close = request.security(ha_t, timeframe.period, nAMAn)
mha_close = request.security(ha_t, res1, hlc3)
//Moving Average
fma = ta.ema(mha_close[test], 1)
sma = ta.ema(ha_close, sloma)
plot(fma, title='MA', color=color.new(color.black, 0), linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(sma, title='SMA', color=color.new(color.red, 0), linewidth=2, style=plot.style_line)
//Strategy
golong = ta.crossover(fma, sma)
goshort = ta.crossunder(fma, sma)
strategy.entry('Buy', strategy.long, when=golong)
strategy.entry('Sell', strategy.short,when=goshort)