BRAHMASTRA

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2022-05-13 14:39:00
Tags:WMA

Quá trình ▶ Quét các pivot đang có xu hướng. Điều này có nghĩa là, một loạt các pivot Highs hoặc pivot Lows theo thứ tự tăng hoặc giảm. ▶ Kéo đường xu hướng giữa mỗi trục trong chuỗi xu hướng. Ví dụ, nếu có 5 trục xu hướng tăng cao, vẽ mXn đường giữa mỗi điểm này. ▶ Chọn đường xu hướng chính xác hơn hoặc mạnh hơn. Độ chính xác được đo bằng số nến / nến chạm vào đường và số nến rơi ra ngoài đường. ▶ Loại bỏ tất cả các đường ngoại trừ đường chính xác nhất cho mỗi hướng.

Tại bất kỳ thời điểm nào, bạn sẽ thấy tối đa 4 đường xu hướng trong kịch bản này.

▶ Đường xu hướng kết hợp với các mức cao trung tâm trong tình trạng xu hướng tăng ▶ Đường xu hướng kết hợp với các mức thấp trung tâm trong tình trạng xu hướng tăng ▶ Đường xu hướng kết hợp với các mức cao trung tâm trong tình trạng xu hướng giảm ▶ Đường xu hướng kết hợp với các mức thấp trong điều kiện xu hướng giảm

Dòng cũ sẽ vẫn còn cho đến khi dòng mới xuất hiện của cùng một loại. do đó, bạn sẽ vẫn có thể thấy đường xu hướng tăng xu hướng cao và thấp cho các công cụ giảm xu hướng được tạo từ lâu!! Ngoài ra, các đường xu hướng mới chỉ thay thế các đường xu hướng cũ nếu chúng mạnh hơn (gây kết nối với nhiều trục hơn với ít tràn hơn)

backtest

/*backtest
start: 2022-04-12 00:00:00
end: 2022-05-11 23:59:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
study("BRAHMASTRA", precision=2, overlay=true)
// compilation: capissimo

// This script utilizes two modules, Trendlines Module (by Joris Duyck) and HMA-Kahlman Trend Module. 
// Trendlines module produces crossovers predictive of the next local trend.

//*** HMA-Kahlman Trend Module 
price  = input(hl2,  "Price Data (hl2)")
hkmod  = input(true, "===HMA-Kahlman Trend Module===")
length = input(22,   "Lookback Window", minval=2)
k      = input(true, "Use Kahlman")
gain   = input(.7,   "Gain", minval=.0001, step=.01)
labels = input(true, "Show Labels?")
o      = input(true, "Use Offset")

hma(x, p) => wma((2 * wma(x, p / 2)) - wma(x, p), round(sqrt(p)))
    
hma3() => p = length/2, wma(wma(close, p/3)*3 - wma(close, p/2) - wma(close, p), p)

kahlman(x, g) =>
    kf = 0.0
    dk = x - nz(kf[1], x)
    smooth = nz(kf[1],x)+dk*sqrt(g*2)
    velo = 0.0
    velo := nz(velo[1],0) + (g*dk)
    kf := smooth+velo

a = k ? kahlman(hma(price, length), gain) : hma(price, length)
b = k ? kahlman(hma3(), gain) : hma3()
c = b > a ? color.lime : color.red
crossdn = a > b and a[1] < b[1]
crossup = b > a and b[1] < a[1]
ofs = o ? -1 : 0

fill(plot(a,color=c,linewidth=1,transp=75), plot(b,color=c,linewidth=1,transp=75), color=c, transp=55)
plotshape(labels and crossdn ? a : na, location=location.abovebar, style=shape.labeldown, color=color.red, size=size.tiny, text="S", textcolor=color.white, transp=0, offset=ofs)
plotshape(labels and crossup ? a : na, location=location.belowbar, style=shape.labelup, color=color.green, size=size.tiny, text="B", textcolor=color.white, transp=0, offset=ofs)

//*** Trendlines Module, see https://www.tradingview.com/script/mpeEgn5J-Trendlines-JD/
tlmod = input(true, "===Trendlines Module===")
l1    = input(2,    "Pivots Lookback Window", minval=1)

trendline(input_function, delay, only_up) => // Calculate line coordinates (Ax,Ay) - (Bx,By)
    var int Ax = 0, var int Bx = 0, var float By = 0.0, var float slope = 0.0
    Ay = fixnan(input_function)
    if change(Ay)!=0
        Ax := time[delay], By:= Ay[1], Bx := Ax[1]
        slope := ((Ay-By)/(Ax-Bx))
    else
        Ax := Ax[1], Bx := Bx[1], By := By[1]

    var line trendline=na, var int Axbis=0, var float Aybis=0.0, var bool xtend=true
    extension_time = 0
    Axbis := Ax + extension_time
    Aybis := (Ay + extension_time*slope)
    if tlmod and change(Ay)!=0
        line_color = slope*time<0?(only_up?na:color.red):(only_up?color.lime:na)
        if not na(line_color)
            trendline = line.new(Bx,By,Axbis, Aybis, xloc.bar_time, extend=xtend?extend.right:extend.none, color=line_color, style=line.style_dotted, width=1)
            line.delete(trendline[1])
    slope
	
pivot(len) =>	
    high_point = pivothigh(high, len,len/2)
    low_point  = pivotlow(low, len,len/2)
    slope_high = trendline(high_point, len/2,false)
    slope_low  = trendline(low_point, len/2,true)
    [high_point, low_point, slope_high, slope_low]

[high_point1, low_point1, slope_high1, slope_low1] = pivot(l1) 

color_high1 = slope_high1 * time<0 ? color.red : na
color_low1  = slope_low1  * time>0 ? color.lime : na
plot(tlmod ? high_point1 : na, color=color_high1, offset=-l1/2, linewidth=2)
plot(tlmod ? low_point1  : na, color=color_low1, offset=-l1/2, linewidth=2)



if crossup
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if crossdn
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)

Có liên quan

Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu