আরএসআই ডেরডেভিল স্কোয়াড্রন ফিউশন কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-০২ 14:52:03
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

RSI Daredevil স্কোয়াড্রন ফিউশন কৌশল হল একটি ফিউশন কৌশল যা RSI সূচক, ইচিমোকু ক্লাউড এবং 200 দিনের চলমান গড়কে একত্রিত করে। এটি উত্থান বা হ্রাস RSI daredevil নিদর্শন সনাক্ত করে এবং ট্রেডিং সংকেত তৈরির আগে অতিরিক্ত সংকেত নিশ্চিতকরণের জন্য সমর্থন / প্রতিরোধ হিসাবে প্রবণতা দিক নির্ধারণ এবং 200 দিনের এমএ নির্ধারণ করতে ইচিমোকু ক্লাউড ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

প্রথমত, এই কৌশলটি উত্থান বা হ্রাসের সাহসী প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে আরএসআই সূচক ব্যবহার করে। আরএসআই সাহসী প্যাটার্ন একটি হ্রাস প্যাটার্নকে বোঝায় যখন দাম একটি নতুন উচ্চতা তৈরি করে তবে আরএসআই করে না, বা একটি উত্থান প্যাটার্ন যখন দাম একটি নতুন নিম্ন করে তবে আরএসআই করে না। এই প্যাটার্নটি প্রায়শই একটি আসন্ন মূল্য বিপরীতকে বোঝায়।

দ্বিতীয়ত, কৌশলটি প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য ইচিমোকু ক্লাউডের শীর্ষস্থানীয় লাইন 1 এবং শীর্ষস্থানীয় লাইন 2 ব্যবহার করে। যখন শীর্ষস্থানীয় লাইন 1 শীর্ষস্থানীয় লাইন 2 এর উপরে থাকে তখন একটি আপট্রেন্ড সনাক্ত করা হয় এবং যখন নীচে থাকে তখন একটি ডাউনট্রেন্ড সনাক্ত করা হয়। ইচিমোকু ক্লাউড রূপান্তর লাইন, বেস লাইন এবং লেগিং স্প্যানের সংমিশ্রণের মাধ্যমে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং এটি একটি নির্ভরযোগ্য প্রবণতা সনাক্তকরণ সরঞ্জাম হিসাবে বিবেচিত হয়।

অবশেষে, 200 দিনের চলমান গড়ও চালু করা হয়। এমএ প্রায়শই একটি গুরুত্বপূর্ণ সমর্থন / প্রতিরোধের স্তর হিসাবে দেখা হয়। যখন ইচিমোকু ক্লাউড একটি আপট্রেন্ড দেখায় এবং দাম 200 দিনের এমএ এর উপরে থাকে, তখন এটি একটি উত্থান সংকেত দেয়। বিপরীতভাবে, যখন ক্লাউড একটি ডাউনট্রেন্ড দেখায় এবং দাম 200 দিনের এমএ এর নীচে ভেঙে যায়, তখন এটি একটি হ্রাস সংকেত দেয়।

একাধিক সূচক থেকে সংকেত একত্রিত করে, কিছু মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করা যেতে পারে, ট্রেডিং সিদ্ধান্তগুলিকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে। শুধুমাত্র যখন আরএসআই একটি সাহসী প্যাটার্ন দেখায়, ইচিমোকু ক্লাউড প্রবণতার দিকটি নিশ্চিত করে এবং মূল্য-এমএ সম্পর্ক প্রত্যাশা পূরণ করে, তখনই এই কৌশলটি প্রকৃত ট্রেডিং সংকেত তৈরি করবে।

সুবিধা

এই মাল্টি-ইন্ডিক্টর ফিউশন কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করা এবং ট্রেডিং সিদ্ধান্তের নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি করা।

প্রথমত, RSI এর ডারডেভিল প্যাটার্নের নিজস্ব কিছু পূর্বাভাস ক্ষমতা রয়েছে যা সময়ের আগে সম্ভাব্য মূল্য বিপরীততা চিহ্নিত করতে পারে। কিন্তু ট্রেডিং সংকেত নির্ধারণের জন্য শুধুমাত্র প্যাটার্নটি যথেষ্ট নয়।

দ্বিতীয়ত, ইচিমোকু ক্লাউডের প্রবর্তন ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা আরও ভালভাবে বিচার করে, পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজারে ভুল সংকেত এড়ায়। নেতৃস্থানীয় লাইনগুলির সংমিশ্রণটি ট্রেন্ড সনাক্তকরণের জন্য খুব কার্যকর।

অবশেষে, 200 দিনের এমএ এর সমর্থন / প্রতিরোধের প্রভাবও সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা আরও নিশ্চিত করতে সহায়তা করে। ট্রেডিং সংকেতগুলি কেবল তখনই উত্পন্ন হয় যখন ইচিমোকু ক্লাউড প্রবণতাটি নিশ্চিত করে এবং মূল্য-এমএ সম্পর্কটি উপযুক্ত।

সংক্ষেপে, নির্দেশকগুলির মধ্যে ঐক্যমত্যের প্রয়োজন হওয়ায়, এই মাল্টি-ইন্ডিক্টর কৌশলটি অনেকগুলি মিথ্যা সংকেতকে স্ক্রিন করতে পারে এবং কেবলমাত্র সারিবদ্ধতা বিদ্যমান থাকলে প্রকৃত সংকেত তৈরি করতে পারে। এটি কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা।

ঝুঁকি

যদিও মাল্টি ইন্ডিকেটর কৌশল সংকেত মান উন্নত করতে সাহায্য করে, কিছু ঝুঁকি উল্লেখ করা প্রয়োজনঃ

প্রথমত, আরও জটিল কৌশলটি পৃথক সূচকগুলির দ্বারা ধরা যেতে পারে এমন কিছু সুযোগ হারাতে পারে। খুব সংরক্ষণশীল হতে পারে যা পর্যাপ্ত সংকেত উত্পাদন করতে পারে না।

দ্বিতীয়ত, বিভিন্ন সূচকগুলির মধ্যে দ্বন্দ্ব থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আরএসআই একটি সাহসী প্যাটার্ন প্রদর্শন করতে পারে যখন ইচিমোকু ক্লাউড প্রবণতা দ্বন্দ্ব করে। বিভিন্ন সূচকগুলিকে কীভাবে ভারসাম্য বজায় রাখা যায় তা একটি চ্যালেঞ্জ।

তৃতীয়ত, পরামিতি সেটিংগুলিও কৌশলটিকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করে। অনুপযুক্ত চলমান গড় সময়কাল, আরএসআই পরামিতি ইত্যাদি কৌশলটির কার্যকারিতাকে হ্রাস করতে পারে।

অবশেষে, উপাদানগুলির মধ্যে অপ্টিমাইজেশনের জন্য এখনও প্রচুর জায়গা রয়েছে। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সম্ভাব্যভাবে বাজারের পরিবর্তিত অবস্থার উপর ভিত্তি করে গতিশীল পরামিতি অপ্টিমাইজেশান সক্ষম করতে পারে। আরও সূচকগুলি আরও ভাল সমন্বয় খুঁজে পেতে পরীক্ষা করা যেতে পারে।

সাধারণভাবে, সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হল মাল্টি-ইন্ডিক্টর সমন্বয়কে অপ্টিমাইজ করার জটিলতা এবং অসুবিধা বৃদ্ধি করা। কৌশলটি তার সর্বোচ্চ সম্ভাবনার কাছে পৌঁছানোর জন্য বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।

অপ্টিমাইজেশান সুযোগ

এই কৌশলটির জন্য কিছু অপ্টিমাইজেশান সুযোগগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

বিভিন্ন সূচক পরামিতি সেটিং পরীক্ষা করুন এবং পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন। সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে পেতে চলমান গড় সময়কাল, আরএসআই পরামিতি ইত্যাদি মূল্যায়ন করা যেতে পারে।
ম্যাকডি, বোলিংজার ব্যান্ডের মতো অন্যান্য সূচক প্রবর্তন করে মাল্টি-ইন্ডিক্টর মিশ্রণকে সমৃদ্ধ করতে এবং আরও ভাল সমন্বয় খুঁজে পেতে।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে অপ্টিমাইজ করতে, কৌশলটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তার সেটিংস সামঞ্জস্য করতে দেয়।
ট্রেডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল অন্তর্ভুক্ত করুন। যখন মূল্য সমর্থন / প্রতিরোধের স্তরগুলি অতিক্রম করে তখন স্টপ লস বিবেচনা করুন।
ঝুঁকি/উপকারের ভারসাম্য বজায় রেখে আরও বেশি সুযোগের জন্য ফিল্টারিং স্ট্যান্ডার্ড হ্রাস করে প্রবেশের সুযোগগুলি অনুকূল করুন।
রিসোর্স ব্যবহার হ্রাস এবং দক্ষতা উন্নত করার জন্য ব্যাকটেস্টিং ফলাফলের উপর ভিত্তি করে কোড অপ্টিমাইজ করুন।
আরও শক্তিশালী সংমিশ্রিত সংকেত খুঁজে পেতে সূচকগুলির মধ্যে আরও জটিল সম্পর্কগুলি অনুসন্ধান করুন, তবে অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকির বিষয়ে সতর্ক থাকুন।

সিদ্ধান্ত

আরএসআই ড্যারডেভিল স্কোয়াড্রন ফিউশন কৌশলটি মাল্টি-ইন্ডিক্টর নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে গোলমাল ফিল্টার করে, সংকেতের গুণমান উন্নত করে। মূল সুবিধা হ'ল একাধিক সূচক সম্মতি, যা মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে তবে জটিলতাও প্রবর্তন করে। ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশনের জন্য বিশেষত পরামিতি এবং সূচক সংমিশ্রণের আশেপাশে অনেক জায়গা রয়েছে। সামগ্রিকভাবে এটি আরও গবেষণা এবং অন্বেষণের যোগ্য একটি অপেক্ষাকৃত রক্ষণশীল এবং নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং কৌশলকে উপস্থাপন করে।

/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tradethrills

//@version=4
strategy("RSI Divergence X Ichimoku Cloud X 200EMA", overlay=true)

//RSI Indicator
len = input(defval=14, minval=1)
src = input(defval=close)
lbR = input(defval=5)
lbL = input(defval=5)
takeProfitLevellong = input(minval = 70, defval = 75)
takeProfitLevelshort = input(minval = 30, defval = 25)

rangeUpper = input(defval=60)
rangeLower = input(defval=5)

//200 EMA
ema200 = ema(close, 200)

//Ichimoku Cloud Indicator
conversionPeriods = input(9, minval=1)
basePeriods = input(26, minval=1)
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1)
displacement = input(26, minval=1)

donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))

conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)

abovecloud =  max(leadLine1, leadLine2)
belowcloud = min(leadLine1, leadLine2)

//RSI Divergence Strategy

osc = rsi(src, len)
_inrange(cond) =>
    bars = barssince(cond == true)
    rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

pricelowfound = na(pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
pricehighfound = na(pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true

//Regular Bullish
osc_higherlow = osc[lbR] > valuewhen(pricelowfound, osc[lbR], 1) and _inrange(pricelowfound[1])
price_lowerlow = low[lbR] < valuewhen(pricelowfound, low[lbR], 1)

bullCond = price_lowerlow and osc_higherlow and pricelowfound

//Hidden Bullish
osc_lowerlow = osc[lbR] < valuewhen(pricelowfound, osc[lbR], 1) and _inrange(pricelowfound[1])
price_higherlow = low[lbR] > valuewhen(pricelowfound, low[lbR], 1)

hiddenbullCond = price_higherlow and osc_lowerlow and pricelowfound

//Regular Bearish
osc_lowerhigh = osc[lbR] < valuewhen(pricehighfound, osc[lbR], 1) and _inrange(pricehighfound[1])
price_higherhigh = high[lbR] > valuewhen(pricehighfound, high[lbR], 1)

bearCond = price_higherhigh and osc_lowerhigh and pricehighfound

//Hidden Bearish
osc_higherhigh = osc[lbR] > valuewhen(pricehighfound, osc[lbR], 1) and _inrange(pricehighfound[1])
price_lowerhigh = high[lbR] < valuewhen(pricehighfound, high[lbR], 1)

hiddenbearCond = price_lowerhigh and osc_higherhigh and pricehighfound

//Entry and Exit
longCondition = (bullCond or hiddenbullCond) and (abovecloud > ema200)
closelongCondition = crossover(osc, takeProfitLevellong) 

shortCondition = (bearCond or hiddenbearCond) and (ema200 > belowcloud)
closeshortCondition = crossover(osc, takeProfitLevelshort)

strategy.entry("Long", strategy.long,  when=longCondition)
strategy.close("Long", when=closelongCondition)

strategy.entry("Short", strategy.short,  when=shortCondition)
strategy.close("Short", when=closeshortCondition)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত