1. বর্গক্ষেত্র
  2. ডায়নামিক আরএসআই এবং সিসিআই সংযুক্ত মাল্টি-ফ্যাক্টর পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

ডায়নামিক আরএসআই এবং সিসিআই সংযুক্ত মাল্টি-ফ্যাক্টর পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-২৭ ১৮ঃ৫৪ঃ৩৪
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি মাল্টি-ফ্যাক্টর চালিত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল বাস্তবায়নের জন্য গতিশীল আরএসআই, সিসিআই এবং একাধিক এমএ চলমান গড়কে একত্রিত করে। কৌশলটি বিচার এবং ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করার জন্য প্রবণতা, অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় হিসাবে একাধিক মাত্রা বিবেচনা করে।

কৌশল নীতি

প্রযুক্তিগত সূচক

  • এমএঃ মূল্যের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একটি সময়ের মধ্যে গড় বন্ধের মূল্য গণনা করে
  • আরএসআইঃ বিচারকদের অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় স্তর
  • সিসিআইঃ বিচারকদের অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয়ের অবস্থা
  • স্টোচ কেডিজেঃ মূল প্রবণতা থেকে স্টোকাস্টিকের বিচ্যুতির বিচারক

ট্রেডিং সিগন্যাল

ক্রয় সংকেতঃ এমএ১২ এমএ২৬-এর উপরে, সিসিআই ১০০-এর নিচে (ওভারসোল্ড), স্টক কেডিজে ৮০-এর নিচে (ওভারসোল্ড)

বিক্রয় সংকেতঃ আরএসআই গতিশীল প্রান্তিকের নিচে অতিক্রম করে, স্টক কেডিজে ৮০ এর উপরে (অভারকোপেড)

সুবিধা

  1. বহু-ফ্যাক্টর চালিত, ব্যাপক বিচার, কম মিথ্যা সংকেত
  2. বিক্রয়যোগ্য, রিয়েল-টাইম ওভারকুপেড এবং ওভারসোল্ড সনাক্তকরণের জন্য গতিশীল থ্রেশহোল্ড
  3. প্রবণতা, স্টোকাস্টিক, মূলধারার প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বয়
  4. একাধিক পরামিতি সুরক্ষা গ্রহণ করে, উচ্চ নমনীয়তা

ঝুঁকি

  1. অত্যধিক জটিল মাল্টি-ফ্যাক্টর সমন্বয়, কঠিন পরামিতি মিটিং
  2. পারফরম্যান্স প্যারামিটার নির্বাচনের সাথে অত্যন্ত সম্পর্কিত
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান জন্য কঠোর পরিমাণগত প্রক্রিয়া প্রয়োজন
  4. কার্ভ ফিটিং ঝুঁকি

অপ্টিমাইজেশন

  1. কৌশল দৃঢ়তার জন্য আরও ডেটাসেট পরীক্ষা
  2. সর্বোত্তম খুঁজে পেতে একাধিক পরামিতি সমন্বয় পরীক্ষা
  3. সর্বাধিক ড্রডাউন কমাতে স্টপ লস যোগ করুন
  4. অনুসরণ এবং হত্যা এড়াতে অবস্থান আকার যোগ করুন
  5. বিভিন্ন প্রোডাক্টের মধ্যে পরীক্ষার অভিযোজনযোগ্যতা

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি ভাল ফলাফল অর্জনের জন্য একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক এবং মাল্টি-ফ্যাক্টর চালিত রায়গুলি প্যারামিটার টিউনিং এবং পরিসংখ্যানগত বৈধতার সাথে একত্রিত করে। তবে উচ্চতর জটিলতা, ওভারফিটিং রোধ করার প্রয়োজন এবং সর্বাধিক ড্রাউনডাউন হ্রাস করার জন্য অবস্থান আকার নিয়ন্ত্রণ এবং স্টপ লস নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। পণ্য এবং সময়সীমা জুড়ে কৌশলটি আরও প্রসারিত করতে পারে।

/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="ATOM2.0", shorttitle="ATOM V2.0", overlay=false, default_qty_type=strategy.cash, currency=currency.USD, initial_capital=200, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=100, pyramiding=10)

// Set Parameter MA12
len12 = input(12, minval=1, title="Length")
src12 = input(close, title="Source")
ma12 = sma(src12, len12)
//plot(ma12, color=color.blue, title="MA12")

// Set Parameter MA26
len26 = input(26, minval=1, title="Length")
src26 = input(close, title="Source")
ma26 = sma(src26, len26)
//plot(ma26, color=color.orange, title="MA12")

//Stochastic RSI 14,3,3
smoothK_1 = input(3, minval=1)
smoothD_1 = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStoch = input(14, minval=1)
src_1 = input(close, title="RSI Source_1")

rsi1 = rsi(src_1, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK_1)
d = sma(k, smoothD_1)
//plot(k, color=color.red)
//plot(d, color=color.yellow)

//Stochastic RSI 5,4,3
smoothK_2 = input(4, minval=1)
smoothD_2 = input(3, minval=1)
lengthRSI_2 = input(5, minval=1)
lengthStoch_2 = input(5, minval=1)
src_2 = input(close, title="RSI Source_2")

rsi2 = rsi(src_2, lengthRSI_2)
k_2 = sma(stoch(rsi2, rsi2, rsi2, lengthStoch_2), smoothK_2)
d_2 = sma(k_2, smoothD_2)
//plot(k_2, color=color.white)
//plot(d_2, color=color.green)

// CCI
cci = cci(close,26)
//plot(cci,color=color.blue)

// Dynamic RSI
DZbuy = 0.1
DZsell = 0.1
Period = 14
Lb = 60

RSILine = rsi(close,Period)
jh = highest(RSILine, Lb)
jl = lowest(RSILine, Lb)
jc = (wma((jh-jl)*0.5,Period) + wma(jl,Period))
Hiline = jh - jc * DZbuy
Loline = jl + jc * DZsell
R = (4 * RSILine + 3 * RSILine[1] + 2 * RSILine[2] + RSILine[3] ) / 10

plot(R, title='R', color=color.white, linewidth=1, transp=0)
plot(Hiline, title='Hiline', color=color.yellow,  linewidth=1, transp=0)
plot(Loline, title='Loline', color=color.yellow, linewidth=1, transp=0)
plot(jc, title='Jc', color=color.purple,  linewidth=1, transp=50)

col_1 = R > Hiline ? color.red:na
col_2 = R < Loline ? color.green:na

fill(plot(R, title='R', color=color.white, linewidth=1, transp=0), plot(Hiline, title='Hiline', color=color.yellow,  linewidth=1, transp=0), color=col_1,transp=0)
fill(plot(R, title='R', color=color.white, linewidth=1, transp=0), plot(Loline, title='Loline', color=color.yellow, linewidth=1, transp=0), color=col_2,transp=0)
//------------------------------------------------------------------------------
// Calculate qty
// Parameter
fund = 10           // Fund per Contract in USD
leverage = 100     // Leverage
// Buy Condition
buyCondition = (ma12>ma26 and cci<100 and k<80 and d<80 and k_2<80 and d_2<80 and crossover(k_2, d_2))
buy = (buyCondition == input(1))
alertcondition(buy, title='time to Long', message='Long!!!')
//closeBuy = (cci>100 and cci<cci[1] and cci<cci[2])
closeBuy = (crossunder(R, Hiline) and k>80)
alertcondition(closeBuy, title='Time to Close', message='Close Long')

// Submit Orders
strategy.entry(id="Long", qty=(fund*leverage)/close, long=true, when=buyCondition)
strategy.close(id="Long", when=closeBuy)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত