একটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিং কৌশল যা TrippleMACD মুভিং এভারেজ ক্রসওভার এবং আপেক্ষিক শক্তি সূচকের সমন্বয় করে


সৃষ্টির তারিখ: 2024-03-22 15:41:46 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-03-22 15:41:46
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 705
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

একটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিং কৌশল যা TrippleMACD মুভিং এভারেজ ক্রসওভার এবং আপেক্ষিক শক্তি সূচকের সমন্বয় করে

ওভারভিউ

এই নিবন্ধটি একটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিং কৌশল উপস্থাপন করে যা ট্রিপল এমএসিডি মিডল লাইন ক্রস এবং একটি অপেক্ষাকৃত দুর্বল সূচক (আরএসআই) এর সাথে মিলিত। এই কৌশলটি তিনটি ভিন্ন প্যারামিটারযুক্ত এমএসিডি সূচকগুলি ব্যবহার করে এবং তাদের সংকেত লাইনগুলিকে গড় করে, যখন RSI সূচকগুলির সাথে মিলিত হয় সর্বোত্তম ক্রয় এবং বিক্রয় সময় নির্ধারণের জন্য। এই কৌশলটি 1 মিনিটের সময় ফ্রেমের জন্য স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, কেবলমাত্র মাল্টিহেড ট্রেডিংয়ের জন্য।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল বিষয় হল তিনটি ভিন্ন প্যারামিটারযুক্ত MACD সূচক ব্যবহার করে বিভিন্ন সময়সীমার ট্রেন্ড সংকেত ধরা। এই তিনটি MACD সূচকের সংকেত লাইনকে গড় করে, কার্যকরভাবে গোলমাল প্রশমিত করা এবং আরও নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সিগন্যাল সরবরাহ করা যায়। একই সময়ে, RSI সূচকটি মাল্টিহেড ট্রেন্ডের শক্তি নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়। এই কৌশলটি কেবল তখনই একটি কেনার সংকেত দেয় যখন তিনটি ম্যাকড সূচক মাল্টিহেড সংকেত দেখায় এবং RSI সূচকটিও মাল্টিহেড ট্রেন্ডের শক্তি নিশ্চিত করে।

তদুপরি, এই কৌশলটি বাজারটির সমান্তরাল পর্যায়ে সনাক্ত করার জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে। স্ক্রিনচার্টের নীচের লাইনের অনুপাত এবং সত্তার অনুপাত গণনা করে এটি নির্ধারণ করা যায় যে বর্তমান বাজারটি সমান্তরাল অবস্থায় রয়েছে কিনা। যদি উপরের নীচের লাইনের দৈর্ঘ্যটি সত্তার দৈর্ঘ্যের দ্বিগুণের বেশি হয় তবে বাজারটি সমান্তরাল পর্যায়ে রয়েছে বলে মনে করা হয়, এই কৌশলটি তখন লেনদেন এড়াতে পারে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  1. মাল্টি টাইমস্কেল অ্যানালিসিসঃ এই কৌশলটি ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য বিভিন্ন টাইমস্কেলের প্রবণতা সংকেতগুলিকে তিনটি ভিন্ন প্যারামিটারযুক্ত MACD সূচক ব্যবহার করে।

  2. সিগন্যাল মসৃণকরণঃ তিনটি গ্রুপের MACD সূচকগুলির সিগন্যাল লাইনকে গড় করে কার্যকরভাবে গোলমালকে মসৃণ করা যায়, একটি একক সূচক দ্বারা উত্পন্ন হতে পারে এমন বিভ্রান্তিকর সংকেত এড়ানো যায়।

  3. প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ আরএসআই সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে মাল্টিপ্লেয়ার প্রবণতার তীব্রতা নিশ্চিত করার জন্য, ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।

  4. সমন্বয় সনাক্তকরণঃ বাজারগুলির সমন্বয় পর্যায়গুলি সনাক্ত করার জন্য লিনিয়ার রিটার্ন ব্যবহার করা হয়, যা অস্থিরতার সময় ট্রেডিং এড়াতে এবং কৌশলটির ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে।

  5. স্বয়ংক্রিয় লেনদেনঃ এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয় লেনদেনের জন্য 1 মিনিটের সময় ফ্রেমে ডিজাইন করা হয়েছে, যা দ্রুত বাজারের পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া জানায় এবং লেনদেন সম্পাদন করে, লেনদেনের দক্ষতা বাড়ায়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ এই কৌশলটি একাধিক প্যারামিটার জড়িত, যেমন তিনটি গ্রুপের এমএসিডি সূচকগুলির দ্রুত এবং ধীর লাইন চক্র, আরএসআই সূচকের চক্র ইত্যাদি। এই প্যারামিটারগুলির পছন্দটি কৌশলটির কার্যকারিতার উপর গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলে, যদি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন অনুপযুক্ত হয় তবে কৌশলটির কার্যকারিতা হ্রাস পেতে পারে।

  2. ওভারফিট ঝুঁকিঃ এই কৌশলটি নির্দিষ্ট ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভাল কাজ করতে পারে, কিন্তু বাস্তব প্রয়োগে বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে না, যার ফলে কৌশলটি ব্যর্থ হয়।

  3. ব্ল্যাক সোয়াইন ইভেন্টঃ এই কৌশলটি মূলত প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং কিছু গুরুত্বপূর্ণ মৌলিক ইভেন্টের জন্য প্রতিক্রিয়াহীন হতে পারে, যার ফলে কৌশলটি চরম বাজার পরিস্থিতিতে খারাপ পারফরম্যান্স করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের উপর নির্ভর করে, গতিশীল সমন্বয় কৌশলগুলির বিভিন্ন প্যারামিটার, যেমন MACD সূচকের দ্রুত এবং ধীর লাইন চক্র, RSI সূচকের চক্র ইত্যাদি, বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে।

  2. আরও সূচক যুক্ত করুনঃ বিদ্যমান MACD এবং RSI সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে, অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন ব্রিন ব্যান্ড, চলমান গড় ইত্যাদি যুক্ত করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে যাতে ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা আরও বাড়ানো যায়।

  3. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার অপ্টিমাইজেশানঃ কৌশলটিতে আরও উন্নত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ব্যবস্থা যেমন গতিশীল ক্ষতি, পজিশন ম্যানেজমেন্ট ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করা যাতে কৌশলটির সামগ্রিক ঝুঁকি হ্রাস করা যায়।

  4. মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশানঃ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক, সমর্থন ভেক্টর মেশিন ইত্যাদি ব্যবহার করে কৌশলগুলির প্যারামিটার এবং লেনদেনের নিয়মগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, কৌশলগুলির অভিযোজনযোগ্যতা এবং স্থিতিশীলতা বাড়ানো।

সারসংক্ষেপ

এই নিবন্ধটি একটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিং কৌশল উপস্থাপন করে যা ট্রিপল এমএসিডি মিডল লাইন ক্রস এবং আরএসআই সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত। এই কৌশলটি তিনটি ভিন্ন প্যারামিটারযুক্ত এমএসিডি সূচক এবং আরএসআই সূচক ব্যবহার করে নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে এবং বাজারের সমন্বয় পর্যায়গুলি সনাক্ত করার জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে, যাতে অস্থিরতার সময় ট্রেডিং এড়ানো যায়। এই কৌশলটির সুবিধা হ’ল একাধিক সময় স্কেল বিশ্লেষণ, সংকেত সমতলকরণ, প্রবণতা নিশ্চিতকরণ, সমতল সনাক্তকরণ এবং স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং ইত্যাদি। তবে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, ওভারফর্মিং এবং ব্ল্যাক সোয়াইন ইভেন্টের মতো ঝুঁকিও রয়েছে। ভবিষ্যতে প্যারামিটার সমন্বয়, আরও সূচক যুক্ত করা, ঝুঁকি পরিচালনা অপ্টিমাইজেশন এবং মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশন ইত্যাদির মতো দিক থেকে এই কৌশল

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//indicator("Triplle",shorttitle="Triplle MACD", overlay=true, scale = scale.none)
//indicator("Triplle","TrippleMACD",true)
strategy(title="TrippleMACD", shorttitle="TrippleMACD + RSI strategy", format=format.price, precision=4, overlay=true)

// RSI 
ma(source, length, type) =>
    switch type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "Bollinger Bands" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings")
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")
maTypeInput = input.string("SMA", title="MA Type", options=["SMA", "Bollinger Bands", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="MA Settings")
maLengthInput = input.int(14, title="MA Length", group="MA Settings")
bbMultInput = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB StdDev", group="MA Settings")
showDivergence = input.bool(false, title="Show Divergence", group="RSI Settings")

up = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
rsiMA = ma(rsi, maLengthInput, maTypeInput)
isBB = maTypeInput == "Bollinger Bands"

//rsiPlot = plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
//plot(rsiMA, "RSI-based MA", color=color.yellow)
//rsiUpperBand = hline(70, "RSI Upper Band", color=#787B86)
//midline = hline(50, "RSI Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
//rsiLowerBand = hline(30, "RSI Lower Band", color=#787B86)
//fill(rsiUpperBand, rsiLowerBand, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="RSI Background Fill")
bbUpperBand = plot(isBB ? rsiMA + ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na, title = "Upper Bollinger Band", color=color.green)
bbLowerBand = plot(isBB ? rsiMA - ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na, title = "Lower Bollinger Band", color=color.green)
//fill(bbUpperBand, bbLowerBand, color= isBB ? color.new(color.green, 90) : na, title="Bollinger Bands Background Fill")

//midLinePlot = plot(50, color = na, editable = false, display = display.none)
//fill(rsiPlot, midLinePlot, 100, 70, top_color = color.new(color.green, 0), bottom_color = color.new(color.green, 100),  title = "Overbought Gradient Fill")
//fill(rsiPlot, midLinePlot, 30,  0,  top_color = color.new(color.red, 100), bottom_color = color.new(color.red, 0),      title = "Oversold Gradient Fill")

// Divergence
lookbackRight = 5
lookbackLeft = 5
rangeUpper = 60
rangeLower = 5
bearColor = color.red
bullColor = color.green
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)

plFound = na(ta.pivotlow(rsi, lookbackLeft, lookbackRight)) ? false : true
phFound = na(ta.pivothigh(rsi, lookbackLeft, lookbackRight)) ? false : true
_inRange(cond) =>
	bars = ta.barssince(cond == true)
	rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// rsi: Higher Low

rsiHL = rsi[lookbackRight] > ta.valuewhen(plFound, rsi[lookbackRight], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low

priceLL = low[lookbackRight] < ta.valuewhen(plFound, low[lookbackRight], 1)
bullCondAlert = priceLL and rsiHL and plFound
bullCond = showDivergence and bullCondAlert

// plot(
//      plFound ? rsi[lookbackRight] : na,
//      offset=-lookbackRight,
//      title="Regular Bullish",
//      linewidth=2,
//      color=(bullCond ? bullColor : noneColor)
//      )

// plotshape(
// 	 bullCond ? rsi[lookbackRight] : na,
// 	 offset=-lookbackRight,
// 	 title="Regular Bullish Label",
// 	 text=" Bull ",
// 	 style=shape.labelup,
// 	 location=location.absolute,
// 	 color=bullColor,
// 	 textcolor=textColor
// 	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish
// rsi: Lower High

rsiLH = rsi[lookbackRight] < ta.valuewhen(phFound, rsi[lookbackRight], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High

priceHH = high[lookbackRight] > ta.valuewhen(phFound, high[lookbackRight], 1)

bearCondAlert = priceHH and rsiLH and phFound
bearCond = showDivergence and bearCondAlert

// plot(
// 	 phFound ? rsi[lookbackRight] : na,
// 	 offset=-lookbackRight,
// 	 title="Regular Bearish",
// 	 linewidth=2,
// 	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor)
// 	 )

// plotshape(
// 	 bearCond ? rsi[lookbackRight] : na,
// 	 offset=-lookbackRight,
// 	 title="Regular Bearish Label",
// 	 text=" Bear ",
// 	 style=shape.labeldown,
// 	 location=location.absolute,
// 	 color=bearColor,
// 	 textcolor=textColor
// 	 )
// END RSI

// Getting inputs
stopLuse          = input(1.040)
fast_length = input(title = "Fast Length", defval = 5)
slow_length = input(title = "Slow Length", defval = 8)
fast_length2 = input(title = "Fast Length2", defval = 13)
slow_length2 = input(title = "Slow Length2", defval = 21)
fast_length3 = input(title = "Fast Length3", defval = 34)
slow_length3 = input(title = "Slow Length3", defval = 144)
fast_length4 = input(title = "Fast Length3", defval = 68)
slow_length4 = input(title = "Slow Length3", defval = 288)
src = input(title = "Source", defval = close)
signal_length2 = input.int(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 200, defval = 11)
signal_length = input.int(title = "Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input.string(title = "Oscillator MA Type",  defval = "EMA", options = ["SMA", "EMA"])
sma_signal = input.string(title = "Signal Line MA Type", defval = "EMA", options = ["SMA", "EMA"])
// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length)

fast_ma2 = sma_source == "SMA2" ? ta.sma(src, fast_length2) : ta.ema(src, fast_length2)
slow_ma2 = sma_source == "SMA2" ? ta.sma(src, slow_length2) : ta.ema(src, slow_length2)

fast_ma3 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, fast_length3) : ta.ema(src, fast_length3)
slow_ma3 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, slow_length3) : ta.ema(src, slow_length3)

fast_ma4 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, fast_length3) : ta.ema(src, fast_length3)
slow_ma4 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, slow_length3) : ta.ema(src, slow_length3)

macd = fast_ma - slow_ma
macd2 = fast_ma2 - slow_ma2
macd3 = fast_ma3 - slow_ma3
macd4 = fast_ma4 - slow_ma4

signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
signal2 = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd2, signal_length) : ta.ema(macd2, signal_length)
signal3 = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd3, signal_length) : ta.ema(macd3, signal_length)
signal4 = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd4, signal_length) : ta.ema(macd4, signal_length)
//hist = (macd + macd2 + macd3)/1 - (signal + signal2 + signal3)/1
hist = (macd + macd2 + macd3 + macd4)/4 - (signal + signal2 + signal3 + signal4)/4
signal5 = (signal + signal2 + signal3)/3

sma_signal2 = input.bool(title="Simple MA (Signal Line)", defval=true)

lin_reg = input.bool(title="Lin Reg", defval=true)
linreg_length = input.int(title="Linear Regression Length", minval = 1, maxval = 200, defval = 11)

bopen = lin_reg ? ta.linreg(open, linreg_length, 0) : open
bhigh = lin_reg ? ta.linreg(high, linreg_length, 0) : high
blow = lin_reg ? ta.linreg(low, linreg_length, 0) : low
bclose = lin_reg ? ta.linreg(close, linreg_length, 0) : close

shadow = (bhigh - bclose) + (bopen - blow)
body = bclose - bopen
perc = (shadow/body)
cond2 = perc >=2 and bclose+bclose[1]/2 > bopen+bopen[1]/2

r = bopen < bclose

//signal5 = sma_signal2 ? ta.sma(bclose, signal_length) : ta.ema(bclose, signal_length)
plotcandle(r ? bopen : na, r ? bhigh : na, r ? blow: na, r ? bclose : na, title="LinReg Candles", color= color.green, wickcolor=color.green, bordercolor=color.green, editable= true)
plotcandle(r ? na : bopen, r ? na : bhigh, r ? na : blow, r ? na : bclose, title="LinReg Candles", color=color.red, wickcolor=color.red, bordercolor=color.red, editable= true)
//alertcondition(hist[1] >= 0 and hist < 0, title = 'Rising to falling', message = 'The MACD histogram switched from a rising to falling state')
//alertcondition(hist[1] <= 0 and hist > 0, title = 'Falling to rising', message = 'The MACD histogram switched from a falling to rising state')

green = hist >= 0 ? (hist[1] < hist ? "G" : "GL") : (hist[1] < hist ? "RL" : "R")
Buy = green == "G" and green[1] != "G" and green[1] != "GL" and bopen < bclose and rsi < 55.0 //and not cond2
//StopBuy = (green == "R" or green == "RL" or green == "RL") and bopen > bclose and bopen[1] < bclose[1]
StopBuy = bopen > bclose and bopen[1] < bclose[1] and (green == "G" or green == "GL" or green == "R") and bopen[2] < bclose[2] and bopen[3] < bclose[3]
hists = close[3] < close[2] and close[2] < close[1]
//Buy = green == "RL" and hist[0] > -0.07 and hist[0] < 0.00 and rsi < 55.0 and hists
//StopBuy = green == "GL" or green == "R"
alertcondition(Buy, "Long","Покупка в лонг")
alertcondition(StopBuy, "StopLong","Закрытие сделки")

//hline(0, "Zero Line", color = color.new(#787B86, 50))
plot(hist + (close - (close * 0.03)), title = "Histogram", style = plot.style_line, color = (hist >= 0 ? (hist[1] < hist ? #26A69A : #B2DFDB) : (hist[1] < hist ? #FFCDD2 : #FF5252)))
plotshape(Buy ? low : na, 'Buy', shape.labelup, location.belowbar , color=color.new(#0abe40, 50), size=size.small, offset=0)
plotshape(StopBuy ? low : na, 'Buy', shape.cross, location.abovebar , color=color.new(#be0a0a, 50), size=size.small, offset=0)
plot(macd4  + (close - (close * 0.01)),   title = "MACD",   color = #2962FF)
plot(signal5 + (close - (close * 0.01)), title = "Signal", color = #FF6D00)

plotchar(cond2 , char='↓', color = color.rgb(0, 230, 119), text = "-")

if (Buy)
    strategy.entry("long", strategy.long)

// if (startShortTrade)
//     strategy.entry("short", strategy.short)

profitTarget = strategy.position_avg_price * stopLuse
strategy.exit("Take Profit", "long", limit=profitTarget)
// strategy.exit("Take Profit", "short", limit=profitTarget)