Estrategia de trading cuantitativo multifactorial que combina el RSI y el CCI dinámicos
Fecha de creación:
2023-11-27 18:54:34
Última modificación:
2023-11-27 18:54:34
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ChaoZhang
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Descripción general
Esta estrategia permite una estrategia de comercio cuantitativa impulsada por múltiples factores mediante la combinación de indicadores dinámicos RSI, indicadores CCI y la media MA múltiple. La estrategia considera de manera integral varias dimensiones, como la tendencia, la sobrecompra y la sobreventa, para juzgar y generar señales de comercio.
Principio de estrategia
Indicadores técnicos
- Líneas medias de MA: calcula el promedio de los precios de cierre en un período determinado para determinar la tendencia de los precios
- Indicadores de la RSI son relativamente fuertes: las zonas de sobrecompra y sobreventa
- Indicador CCI de tendencia: cómo juzgar el estado de sobrecompra y sobreventa
- Indicador Stoch KDJ: para determinar si un indicador aleatorio está alejado de la tendencia principal
Señales de comercio
Las señales de compra: MA12 con MA26, CCI por debajo de 100 (sobrevendido), Stoch KDJ por debajo de 80 (sobrevendido)
Señales de venta: Dinámica de penetración bajo el RSI, Stoch KDJ por encima de 80 (sobrecompra)
Ventajas estratégicas
- La conducción de múltiples factores, el juicio integral, la reducción de las falsas señales
- Sellable, detección en tiempo real de sobrecompra y sobreventa
- Combina tendencias, aleatoriedad y varios indicadores tecnológicos convencionales
- Adaptación de varios conjuntos de parámetros, alta flexibilidad
Riesgo estratégico
- La combinación de múltiples factores es demasiado compleja y difícil de ajustar
- El rendimiento de la estrategia está altamente relacionado con la selección de parámetros
- Optimización de parámetros estrictamente en el proceso de cuantificación
- Hay un alto riesgo de ajuste de la curva
Optimización de la estrategia
- Más conjuntos de datos para probar la solidez de las estrategias
- Pruebas de combinación de varios grupos de parámetros para encontrar el parámetro óptimo
- Aumentar el mecanismo de detención de pérdidas para reducir el máximo retiro
- Aumentar el control de las posiciones para evitar la caída de la caída
- Prueba de la adecuación de los contratos de diferentes variedades
Resumir
La estrategia utiliza una combinación de varios indicadores técnicos y un juicio impulsado por múltiples factores para encontrar los mejores parámetros a través de la optimización de parámetros y la verificación estadística rigurosa, lo que permite obtener un mejor efecto de la estrategia. Sin embargo, la complejidad es alta y se necesita para evitar el riesgo de sobreajuste, al tiempo que se controla la posición y el paro para reducir la máxima reversión.
Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-11-19 00:00:00
end: 2023-11-26 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title="ATOM2.0", shorttitle="ATOM V2.0", overlay=false, default_qty_type=strategy.cash, currency=currency.USD, initial_capital=200, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=100, pyramiding=10)
// Set Parameter MA12
len12 = input(12, minval=1, title="Length")
src12 = input(close, title="Source")
ma12 = sma(src12, len12)
//plot(ma12, color=color.blue, title="MA12")
// Set Parameter MA26
len26 = input(26, minval=1, title="Length")
src26 = input(close, title="Source")
ma26 = sma(src26, len26)
//plot(ma26, color=color.orange, title="MA12")
//Stochastic RSI 14,3,3
smoothK_1 = input(3, minval=1)
smoothD_1 = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStoch = input(14, minval=1)
src_1 = input(close, title="RSI Source_1")
rsi1 = rsi(src_1, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK_1)
d = sma(k, smoothD_1)
//plot(k, color=color.red)
//plot(d, color=color.yellow)
//Stochastic RSI 5,4,3
smoothK_2 = input(4, minval=1)
smoothD_2 = input(3, minval=1)
lengthRSI_2 = input(5, minval=1)
lengthStoch_2 = input(5, minval=1)
src_2 = input(close, title="RSI Source_2")
rsi2 = rsi(src_2, lengthRSI_2)
k_2 = sma(stoch(rsi2, rsi2, rsi2, lengthStoch_2), smoothK_2)
d_2 = sma(k_2, smoothD_2)
//plot(k_2, color=color.white)
//plot(d_2, color=color.green)
// CCI
cci = cci(close,26)
//plot(cci,color=color.blue)
// Dynamic RSI
DZbuy = 0.1
DZsell = 0.1
Period = 14
Lb = 60
RSILine = rsi(close,Period)
jh = highest(RSILine, Lb)
jl = lowest(RSILine, Lb)
jc = (wma((jh-jl)*0.5,Period) + wma(jl,Period))
Hiline = jh - jc * DZbuy
Loline = jl + jc * DZsell
R = (4 * RSILine + 3 * RSILine[1] + 2 * RSILine[2] + RSILine[3] ) / 10
plot(R, title='R', color=color.white, linewidth=1, transp=0)
plot(Hiline, title='Hiline', color=color.yellow, linewidth=1, transp=0)
plot(Loline, title='Loline', color=color.yellow, linewidth=1, transp=0)
plot(jc, title='Jc', color=color.purple, linewidth=1, transp=50)
col_1 = R > Hiline ? color.red:na
col_2 = R < Loline ? color.green:na
fill(plot(R, title='R', color=color.white, linewidth=1, transp=0), plot(Hiline, title='Hiline', color=color.yellow, linewidth=1, transp=0), color=col_1,transp=0)
fill(plot(R, title='R', color=color.white, linewidth=1, transp=0), plot(Loline, title='Loline', color=color.yellow, linewidth=1, transp=0), color=col_2,transp=0)
//------------------------------------------------------------------------------
// Calculate qty
// Parameter
fund = 10 // Fund per Contract in USD
leverage = 100 // Leverage
// Buy Condition
buyCondition = (ma12>ma26 and cci<100 and k<80 and d<80 and k_2<80 and d_2<80 and crossover(k_2, d_2))
buy = (buyCondition == input(1))
alertcondition(buy, title='time to Long', message='Long!!!')
//closeBuy = (cci>100 and cci<cci[1] and cci<cci[2])
closeBuy = (crossunder(R, Hiline) and k>80)
alertcondition(closeBuy, title='Time to Close', message='Close Long')
// Submit Orders
strategy.entry(id="Long", qty=(fund*leverage)/close, long=true, when=buyCondition)
strategy.close(id="Long", when=closeBuy)