Le BOT de Johnny
Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2022-05-18 09:38:27 Le gouvernement a décidé d'arrêter le projet de loi.Les étiquettes:ADXIndice de résistanceLe MACD
Je vous en prie.
C'est une version mise à jour du bot 60MIN, J'ai décidé de faire ce bot pour les gens qui utilisent encore 10BOT, C'est une version beaucoup plus rentable et fiable
C' est tellement important pour les utilisateurs.
Comme toujours, ce bot est uniquement pour BINANCE:BTCUSDTPERP est un groupe de banques
Pour que ce résultat soit aussi exact que possible, j'ai décidé d'utiliser le moins d'indicateurs possible qui se traduit par plus de positions, ce qui signifie que le bot est rapide à réagir à tout changement de tendance Malheureusement, en conséquence, la qualité des positions ouvertes a fortement diminué (79% des transactions rentables) Il se compose également d'un point cible assez élevé et essentiellement d'un stop-loss faible.
TP: 1,5 SL: 7,2
Le bot utilise les indicateurs les plus efficaces et les plus importants tels que:
ADX - est l'un des indicateurs de tendance les plus puissants et les plus précis. CLOUD - C'est l'un des indicateurs de newset que j'utilise. Cet indicateur aide la stratégie, cet indicateur est conçu pour indiquer la tendance correcte du marché. En appliquant la grande longueur de cet indicateur, je suis en mesure de remarquer un changement de tendance un peu plus tard, mais plus précisément. Filtre de gamme - cet indicateur permet de mieux voir les tendances, de définir les tendances, ce qui est important pour tous les pièges taureau/ours, ce qui est très utile en raison des tendances très variables. FAST MA - comme les précédents ceci est pour une meilleure vue des tendances, et de définir correctement les tendances, aussi Speed_MA sont utilisés pour prédire l'action future des prix. Le MACD (Moving Average Convergence Divergence) est un indicateur de dynamique qui montre la relation entre deux moyennes mobiles du prix d'un titre. VOLUME - est l'indicateur le plus important pour la stratégie, pour éviter les transactions ouvertes sur un graphique plat, de nouvelles transactions sont ouvertes après une forte barre de volume. RSI - valeur aide la stratégie à arrêter le commerce au bon moment. Lorsque le RSI est suracheté, la stratégie n'ouvre pas de nouvelles positions longues, également lorsque le RSI est survendu, la stratégie n'ouvre pas de nouvelles positions courtes.
En utilisant ces indicateurs, le bot ouvre environ 75-80% des positions j'ai créé en outre deux indépendantes de la condition principale de la possibilité d'ouvrir une position telle que:
RÉVERSALS (basé sur des croisements RSI) - cette option, peut ajouter plus de vitesse pour prendre la bonne décision, alors que les tendances changent très rapidement. BOLLINGER BANDS - cette fonction a également augmenté les possibilités d'ouverture et de fermeture de nouvelles positions, elle fonctionne de telle sorte que si la bougie est fermée en dehors des bandes de Bolinger, plus de positions sont ouvertes, je me suis concentré sur cette fonction afin de maintenir un niveau de pourcentage élevé autant que possible
Pour maintenir la haute qualité des transactions, les bandes de Bollinger et les inversions dépendent des indicateurs les plus importants
Je pense que les résultats de ce bot sont les plus corrects, mais n'oublions pas que le backtesting est un test dans le passé, on ne sait pas comment le bot se comportera à l'avenir, cependant, l'utilisation d'indicateurs qui ne sont pas très optimisés, peut apporter le résultat très proche dans le futur
Bonne chance et profitez-en!
test de retour
/*backtest
start: 2022-05-01 00:00:00
end: 2022-05-16 23:59:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Johny's BOT [60MIN]", overlay=true, pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.04)
//SOURCE =============================================================================================================================================================================================================================================================================================================
src = input(high)
// INPUTS ============================================================================================================================================================================================================================================================================================================
// ADX --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ADX_options = input("MASANAKAMURA", title = "ADX option", options = ["CLASSIC", "MASANAKAMURA"], group = "ADX")
ADX_len = input(13, title = "ADX lenght", type = input.integer, minval = 1, group = "ADX")
th = input(15, title = "ADX treshold", type = input.float, minval = 0, step = 0.5, group = "ADX")
// Cloud --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
len = input(7, title="Cloud Length", group="Cloud")
//SAR----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
start = input(0.015, title="SAR Start", type=input.float, step=0.001 , group="SAR")
increment = input(0.018, title="SAR Increment", type=input.float, step=0.001 , group="SAR")
maximum = input(0.1, title="SAR Maximum", type=input.float, step=0.01 , group="SAR")
// Range Filter ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
per_ = input(10, title="Period", minval=1, group = "Range Filter")
mult = input(1.5, title="mult.", minval=0.1, step = 0.1, group = "Range Filter")
//MACD----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
fast_length = input(6, title="Fast Length", type=input.integer, group="MACD")
slow_length = input(8, title="Slow Length", type=input.integer, group="MACD")
signal_length = input(17, title="Signal Smoothing", type=input.integer, group="MACD")
// Volume ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
volume_f = input(0.8, title="Volume mult.", minval = 0, step = 0.1, group="Volume")
sma_length = input(37, title="Volume lenght", minval = 1, group="Volume")
// RSI -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
RSI_len = input(25, title="Rsi Lenght", minval = 1, group="RSI")
//BOLINGER BANDS ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// inputs
bb1 = input(true, title="Show BB ", group="Bollinger Bands")
m1 = input(true, title="Show MA ", group="Bollinger Bands")
tf1 = input("", title = "Timeframe ", type = input.resolution, group="Bollinger Bands")
src1 = input(high, title = "Source ", type = input.source, group="Bollinger Bands")
per1 = input(10, title = "Period ", type = input.integer, minval = 2, group="Bollinger Bands")
dev1 = input(2.1, title = "Deviation ", type = input.float, minval = 1, group="Bollinger Bands")
//MA----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
length = input(66, title="MA Length", minval=1, group="Fast MA" )
matype = input(2, title="AvgType", minval=1, maxval=5, group="Fast MA")
//REVERSAL ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ACT_REV = input(true, title = "REVERSAL", type = input.bool, group="REVERSAL")
leftBars = input(15)
rightBars = input(7)
rsi_ob = input(64, title="REV Rsi Overbought", group="REVERSAL")
rsi_os = input(34, title="REV RSI Oversold", group="REVERSAL")
//TP PLOTSHAPE -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
tp_long0 = input(1.5, title="TP Long", type = input.float, minval = 0, step = 0.1, group="TP PLOTSHAPE")
tp_short0 = input(1.5, title="TP Short", type = input.float, minval = 0, step = 0.1, group="TP PLOTSHAPE")
// SL PLOTSHAPE ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Act_sl = input(true, title="Stop loss?", type = input.bool, group="SL PLOTSHAPE")
sl0 = input(7.2, title="% Stop loss", type = input.float, minval = 0, step = 0.1, group="SL PLOTSHAPE")
//INDICATORS =============================================================================================================================================================================================================================================================================================================
//ADX-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
calcADX(_len) =>
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = rma(tr, _len)
_plus = fixnan(100 * rma(plusDM, _len) / truerange)
_minus = fixnan(100 * rma(minusDM, _len) / truerange)
sum = _plus + _minus
_adx = 100 * rma(abs(_plus - _minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), _len)
[_plus,_minus,_adx]
calcADX_Masanakamura(_len) =>
SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
TrueRange = max(max(high - low, abs(high - nz(close[1]))), abs(low - nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? max(high - nz(high[1]), 0) : 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? max(nz(low[1]) - low, 0) : 0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1]) /_len) + TrueRange
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / _len) + DirectionalMovementPlus
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / _len) + DirectionalMovementMinus
DIP = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIM = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = abs(DIP-DIM) / (DIP+DIM)*100
adx = sma(DX, _len)
[DIP,DIM,adx]
[DIPlusC,DIMinusC,ADXC] = calcADX(ADX_len)
[DIPlusM,DIMinusM,ADXM] = calcADX_Masanakamura(ADX_len)
DIPlus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIPlusC : DIPlusM
DIMinus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIMinusC : DIMinusM
ADX = ADX_options == "CLASSIC" ? ADXC : ADXM
L_adx = DIPlus > DIMinus and ADX > th
S_adx = DIPlus < DIMinus and ADX > th
//Cloud --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PI = 2 * asin(1)
hilbertTransform(src) =>
0.0962 * src + 0.5769 * nz(src[2]) - 0.5769 * nz(src[4]) - 0.0962 * nz(src[6])
computeComponent(src, mesaPeriodMult) =>
hilbertTransform(src) * mesaPeriodMult
computeAlpha(src, fastLimit, slowLimit) =>
mesaPeriod = 0.0
mesaPeriodMult = 0.075 * nz(mesaPeriod[1]) + 0.54
smooth = 0.0
smooth := (4 * src + 3 * nz(src[1]) + 2 * nz(src[2]) + nz(src[3])) / 10
detrender = 0.0
detrender := computeComponent(smooth, mesaPeriodMult)
I1 = nz(detrender[3])
Q1 = computeComponent(detrender, mesaPeriodMult)
jI = computeComponent(I1, mesaPeriodMult)
jQ = computeComponent(Q1, mesaPeriodMult)
I2 = 0.0
Q2 = 0.0
I2 := I1 - jQ
Q2 := Q1 + jI
I2 := 0.2 * I2 + 0.8 * nz(I2[1])
Q2 := 0.2 * Q2 + 0.8 * nz(Q2[1])
Re = I2 * nz(I2[1]) + Q2 * nz(Q2[1])
Im = I2 * nz(Q2[1]) - Q2 * nz(I2[1])
Re := 0.2 * Re + 0.8 * nz(Re[1])
Im := 0.2 * Im + 0.8 * nz(Im[1])
if Re != 0 and Im != 0
mesaPeriod := 2 * PI / atan(Im / Re)
if mesaPeriod > 1.5 * nz(mesaPeriod[1])
mesaPeriod := 1.5 * nz(mesaPeriod[1])
if mesaPeriod < 0.67 * nz(mesaPeriod[1])
mesaPeriod := 0.67 * nz(mesaPeriod[1])
if mesaPeriod < 6
mesaPeriod := 6
if mesaPeriod > 50
mesaPeriod := 50
mesaPeriod := 0.2 * mesaPeriod + 0.8 * nz(mesaPeriod[1])
phase = 0.0
if I1 != 0
phase := (180 / PI) * atan(Q1 / I1)
deltaPhase = nz(phase[1]) - phase
if deltaPhase < 1
deltaPhase := 1
alpha = fastLimit / deltaPhase
if alpha < slowLimit
alpha := slowLimit
[alpha,alpha/2.0]
er = abs(change(src,len)) / sum(abs(change(src)),len)
[a,b] = computeAlpha(src, er, er*0.1)
mama = 0.0
mama := a * src + (1 - a) * nz(mama[1])
fama = 0.0
fama := b * mama + (1 - b) * nz(fama[1])
alpha = pow((er * (b - a)) + a, 2)
kama = 0.0
kama := alpha * src + (1 - alpha) * nz(kama[1])
L_cloud = kama > kama[1]
S_cloud = kama < kama[1]
//SAR------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
psar = sar(start, increment, maximum)
dir = psar < close ? 1 : -1
L_sar = dir ==1
S_sar = dir ==-1
// Range Filter ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
var bool L_RF = na, var bool S_RF = na
Range_filter(_src, _per_, _mult)=>
var float _upward = 0.0
var float _downward = 0.0
wper = (_per_*2) - 1
avrng = ema(abs(_src - _src[1]), _per_)
_smoothrng = ema(avrng, wper)*_mult
_filt = _src
_filt := _src > nz(_filt[1]) ? ((_src-_smoothrng) < nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src-_smoothrng)) : ((_src+_smoothrng) > nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src+_smoothrng))
_upward := _filt > _filt[1] ? nz(_upward[1]) + 1 : _filt < _filt[1] ? 0 : nz(_upward[1])
_downward := _filt < _filt[1] ? nz(_downward[1]) + 1 : _filt > _filt[1] ? 0 : nz(_downward[1])
[_smoothrng,_filt,_upward,_downward]
[smoothrng, filt, upward, downward] = Range_filter(src, per_, mult)
hband = filt + smoothrng
lband = filt - smoothrng
L_RF := high > hband and upward > 0
S_RF := low < lband and downward > 0
//MACD-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
fast_ma = ema(src, fast_length)
slow_ma = ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal_ = sma(macd, signal_length)
L_macd = macd > signal_
S_macd = macd < signal_
// RSI -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
WiMA(src, length) =>
var float MA_s=0.0
MA_s := (src + nz(MA_s[1] * (length-1)))/length
MA_s
RSI_Volume(fv, length) =>
up = iff(fv>fv[1],abs(fv-fv[1])*volume,0)
dn = iff(fv<fv[1],abs(fv-fv[1])*volume,0)
upt = WiMA(up,length)
dnt = WiMA(dn,length)
100*(upt/(upt+dnt))
RSI_V = RSI_Volume(src, RSI_len)
RSI_ = 52
L_rsi = (RSI_V > RSI_)
S_rsi = (RSI_V < RSI_)
// Volume -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Volume_condt = volume > sma(volume,sma_length)*volume_f
// BOLINGER BADNS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ma1 = security(syminfo.tickerid, tf1, sma(src1, per1))
hb1 = ma1 + security(syminfo.tickerid, tf1, stdev(src1, per1)) * dev1
lb1 = ma1 - security(syminfo.tickerid, tf1, stdev(src1, per1)) * dev1
L_BB = open > hb1
S_BB = open < lb1
//MA------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
simplema = sma(src,length)
exponentialma = ema(src,length)
hullma = wma(2*wma(src, length/2)-wma(src, length), round(sqrt(length)))
weightedma = wma(src, length)
volweightedma = vwma(src, length)
avgval = matype==1 ? simplema : matype==2 ? exponentialma : matype==3 ? hullma : matype==4 ? weightedma : matype==5 ? volweightedma : na
MA_speed = (avgval / avgval[1] -1 ) *100
L_s_ma = MA_speed > 0
S_s_ma = MA_speed < 0
//REVERSAL ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
swh = pivothigh(leftBars,rightBars)
swl = pivotlow(leftBars, rightBars)
pivots = not na(swh)? swh: not na(swl)? swl : na
swh_cond = not na(swh)
hprice = 0.0
hprice := swh_cond ? swh : hprice[1]
le = false
le := swh_cond ? true : (le[1] and high > hprice ? false : le[1]) and (rsi(close, 14)<rsi_ob)
swl_cond = not na(swl)
lprice = 0.0
lprice := swl_cond ? swl : lprice[1]
se = false
se := swl_cond ? true : (se[1] and low < lprice ? false : se[1]) and (rsi(close, 14)>rsi_os)
le_se = 0
le_se := ( crossover(high,hprice+syminfo.mintick) )? +1 : ( crossunder(low,lprice-syminfo.mintick) )? -1 : nz(le_se[1])
_le_se = le_se[1]==-1 and le_se==+1 and rsi(close, 14)<rsi_ob? 1 : le_se[1]==+1 and le_se==-1 and rsi(close, 14)>rsi_os? -1 :0
L_REV = _le_se==+1
S_REV = _le_se==-1
//CONDITIONS =======================================================================================================================================================================================================================================================================================================
L_rev_condt = L_REV and ACT_REV
S_rev_condt = S_REV and ACT_REV
//STRATEGY ==========================================================================================================================================================================================================================================================================================================
L_basic_condt = L_adx and L_cloud and L_sar and L_RF and L_macd and L_rsi and L_s_ma and Volume_condt
S_basic_condt = S_adx and S_cloud and S_sar and S_RF and S_macd and S_rsi and S_s_ma and Volume_condt
L_second_condt = L_basic_condt or L_BB and L_adx and L_sar and L_rsi
S_second_condt = S_basic_condt or S_BB and S_adx and S_sar and S_rsi
L_third_condt = L_second_condt or L_rev_condt and L_adx and L_sar and Volume_condt
S_third_condt = S_second_condt or S_rev_condt and S_adx and S_sar and Volume_condt
// PRICE POSITION ==========================================================================================================================================================================================================================================================================================================
var bool longCond = na, var bool shortCond = na
var int CondIni_long = 0, var int CondIni_short = 0
var bool _Final_longCondition = na, var bool _Final_shortCondition = na
var float last_open_longCondition = na, var float last_open_shortCondition = na
var int last_longCondition = na, var int last_shortCondition = na
var int last_Final_longCondition = na, var int last_Final_shortCondition = na
var int nLongs = na, var int nShorts = na
var float sum_long = 0.0, var float sum_short = 0.0
var float Position_Price = 0.0
var bool Final_long_BB = na, var bool Final_short_BB = na
var int last_long_BB = na, var int last_short_BB = na
longCond := L_third_condt
shortCond := S_third_condt
CondIni_long := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_long[1] )
CondIni_short := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_short[1] )
longCondition = (longCond[1] and nz(CondIni_long[1]) == -1 )
shortCondition = (shortCond[1] and nz(CondIni_short[1]) == 1 )
last_open_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_longCondition[1] )
last_open_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_shortCondition[1] )
last_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? time : nz(last_longCondition[1] )
last_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? time : nz(last_shortCondition[1] )
in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition
last_Final_longCondition := longCondition ? time : nz(last_Final_longCondition[1] )
last_Final_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_Final_shortCondition[1] )
nLongs := nz(nLongs[1] )
nShorts := nz(nShorts[1] )
if longCondition or Final_long_BB
nLongs := nLongs + 1
nShorts := 0
sum_long := nz(last_open_longCondition) + nz(sum_long[1])
sum_short := 0.0
if shortCondition or Final_short_BB
nLongs := 0
nShorts := nShorts + 1
sum_short := nz(last_open_shortCondition)+ nz(sum_short[1])
sum_long := 0.0
Position_Price := nz(Position_Price[1])
Position_Price := longCondition or Final_long_BB ? sum_long/nLongs : shortCondition or Final_short_BB ? sum_short/nShorts : na
//TP---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
var bool long_tp = na, var bool short_tp = na
var int last_long_tp = na, var int last_short_tp = na
var bool Final_Long_tp = na, var bool Final_Short_tp = na
var bool Final_Long_sl0 = na, var bool Final_Short_sl0 = na
var bool Final_Long_sl = na, var bool Final_Short_sl = na
var int last_long_sl = na, var int last_short_sl = na
tp_long = ((nLongs > 1) ? tp_long0 / nLongs : tp_long0) / 100
tp_short = ((nShorts > 1) ? tp_short0 / nShorts : tp_short0) / 100
long_tp := high > (fixnan(Position_Price) * (1 + tp_long)) and in_longCondition
short_tp := low < (fixnan(Position_Price) * (1 - tp_short)) and in_shortCondition
last_long_tp := long_tp ? time : nz(last_long_tp[1])
last_short_tp := short_tp ? time : nz(last_short_tp[1])
Final_Long_tp := (long_tp and last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and last_longCondition > nz(last_long_sl[1]))
Final_Short_tp := (short_tp and last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]))
//TP SIGNALS--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
tplLevel = (in_longCondition and
(last_longCondition > nz(last_long_tp[1])) and
(last_longCondition > nz(last_long_sl[1])) and not Final_Long_sl[1]) ?
(nLongs > 1) ?
(fixnan(Position_Price) * (1 + tp_long)) : (last_open_longCondition * (1 + tp_long)) : na
tpsLevel = (in_shortCondition and
(last_shortCondition > nz(last_short_tp[1])) and
(last_shortCondition > nz(last_short_sl[1])) and not Final_Short_sl[1]) ?
(nShorts > 1) ?
(fixnan(Position_Price) * (1 - tp_short)) : (last_open_shortCondition * (1 - tp_short)) : na
//SL ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Risk =7.2
Percent_Capital =99
sl = in_longCondition ? min(sl0,(((Risk) * 100) / (Percent_Capital * max(1, nLongs)))) :
in_shortCondition ? min(sl0,(((Risk) * 100) / (Percent_Capital * max(1, nShorts)))) : sl0
Normal_long_sl = ((Act_sl and in_longCondition and low <= ((1 - (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price)))))
Normal_short_sl = ((Act_sl and in_shortCondition and high >= ((1 + (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price)))))
last_long_sl := Normal_long_sl ? time : nz(last_long_sl[1])
last_short_sl := Normal_short_sl ? time : nz(last_short_sl[1])
Final_Long_sl := Normal_long_sl and last_longCondition > nz(last_long_sl[1]) and last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and not Final_Long_tp
Final_Short_sl := Normal_short_sl and last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]) and last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and not Final_Short_tp
//RE-ENTRY ON TP-HIT-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
if Final_Long_tp or Final_Long_sl
CondIni_long := -1
sum_long := 0.0
nLongs := na
if Final_Short_tp or Final_Short_sl
CondIni_short := 1
sum_short := 0.0
nShorts := na
// Colors ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ADX_COLOR = L_adx ? color.lime : S_adx ? color.red : color.orange
SCALPS_COLOR = L_rev_condt ? color.lime : S_rev_condt ? color.maroon : na
BAR_COLOR = L_adx ? color.lime : S_adx ? color.red : L_rev_condt ? color.blue : S_rev_condt ? color.maroon : color.orange
barcolor (color = BAR_COLOR)
//Indicator plots ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
psarPlot = plot(psar, title="Psar Plot", style=plot.style_circles, color=ADX_COLOR, linewidth=1, transp=0 )
plot((bb1 and m1) ? ma1 : na, title = "MA1", color = ADX_COLOR, transp = 0, linewidth = 1)
hband1 = plot(bb1 ? hb1 : na, title = "HBand1", color = #006064, style = plot.style_line, linewidth = 2)
lband1 = plot(bb1 ? lb1 : na, title = "LBand1", color = color.maroon, style = plot.style_line, linewidth = 2)
fill(hband1, lband1, title = "BG1", color = ADX_COLOR, transp = 85)
mama_p = plot(mama, title="Cloud A", color=ADX_COLOR )
fama_p = plot(fama, title="Cloud B", color=ADX_COLOR )
fill (mama_p,fama_p, color=ADX_COLOR )
//Price plots ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
plot((nLongs > 1) or (nShorts > 1) ? Position_Price : na, title = "Price", color = in_longCondition ? color.aqua : color.orange, linewidth = 2, style = plot.style_cross)
plot(tplLevel, title="Long TP ", style = plot.style_cross, color=color.green, linewidth = 1 )
plot(tpsLevel, title="Short TP ", style = plot.style_cross, color=color.red, linewidth = 1 )
//PLOTSHAPES----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
plotshape(Final_Long_tp, title="TP Long Signal", style = shape.flag, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small , text="TP", textcolor=color.red, transp = 0 )
plotshape(Final_Short_tp, title="TP Short Signal", style = shape.flag, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small , text="TP", textcolor=color.green, transp = 0 )
plotshape(Final_Long_sl, title="SL Long", style=shape.xcross, location=location.belowbar, color=color.fuchsia, size=size.small , text ="SL", transp = 0 )
plotshape(Final_Short_sl, title="SL Short", style=shape.xcross, location=location.abovebar, color=color.fuchsia, size=size.small , text ="SL", transp = 0 )
plotshape(longCondition, title="Long", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.blue, size=size.small , text="Long", textcolor=color.white, transp = 0 )
plotshape(shortCondition, title="Short", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small , text="Short", textcolor=color.white, transp = 0 )
//BACKTESTING inputs --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
long_ = input(true, title="Longs", group= "BACKTEST")
short_ = input(true, title="Shorts", group= "BACKTEST")
// Backtest tp & sl ================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================
g(v, p) => round(v * (pow(10, p))) / pow(10, p)
tp_= input(0.015, title=" TP/100", step=0.001, group= "BACKTEST")
sl_= input(0.072, title=" SL/100", step=0.001, group= "BACKTEST")
// Backtest Long ==================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================
if long_
strategy.entry("L" ,1, when = L_third_condt )
strategy.exit("S_tp/sl", "L", profit=close * tp_ / syminfo.mintick, loss=close * sl_ / syminfo.mintick)
// Backtest Short ==================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================
if short_
strategy.entry("S" ,0, when = S_third_condt )
strategy.exit("S_tp/sl", "S", profit=close * tp_ / syminfo.mintick, loss=close * sl_ / syminfo.mintick)
Relationnée
- VuManChu chiffrement B + stratégie de divergence
- Stratégie de grille de position variable suivant la tendance
- 15 minutes BTCUSDTPERP BOT
- Stratégie dynamique de DCA basée sur le volume
- Théorie des ondes d'Elliott 4-9 Détection automatique des ondes d'impulsion Stratégie de trading
- Stratégie de divergence des prix v1.0
- Stratégie de négociation à long terme combinée MACD et RSI
- Les données de référence doivent être fournies à l'autorité compétente de l'État membre où le véhicule est situé.
- Stratégie de négociation à haute fréquence de crypto-monnaie stable à faible risque basée sur le RSI et le MACD
- Le MACD RSI Ichimoku est une tendance de dynamique à la suite d'une longue stratégie.
Plus de
- Ligne de détection
- 2 Détection de la direction des couleurs moyennes mobiles
- L'outil R1 pour le scalping PullBack
- La stratégie d'achat et de vente dépend de AO+Stoch+RSI+ATR
- Le montant de l'aide est calculé en fonction de l'évolution de la situation.
- Ratio énergie directionnelle accélérée par volume RedK
- Pas de peinture.
- Les barres de dynamique REDK
- Superjump retourner en arrière Bollinger Band
- La tendance de Fukuiz
- SSL hybride
- Sortie du lustre
- Le rizotto
- Stratégie intraday de l'EMA dans le cloud
- Supertendance du point pivot
- Supertrend+4 en mouvement
- ZigZag basé sur l'élan
- VuManChu chiffrement B + stratégie de divergence
- Concept du double SuperTrend
- Super scalper