पिवोट आधारित आरएसआई विचलन रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-11-28 13:43:05
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अवलोकन

इस रणनीति को पीवोट-आधारित आरएसआई विचलन रणनीति कहा जाता है। यह प्रवेश और निकास बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए विभिन्न चक्रों में आरएसआई संकेतकों के बीच विचलन का उपयोग करता है, और रणनीति की स्थिरता में सुधार के लिए फिल्टर की स्थिति के रूप में दीर्घकालिक आरएसआई जोड़ता है।

रणनीति तर्क

यह रणनीति मुख्य रूप से खरीद के अवसर का आकलन करती है जब अल्पकालिक आरएसआई (जैसे 5-दिवसीय आरएसआई) और मूल्य के बीच छिपा हुआ तेजी से विचलन या नियमित तेजी से विचलन होता है; और छिपा हुआ मंदी विचलन या नियमित मंदी विचलन होने पर बेचने के लिए।

एक नियमित तेजी से विचलन का अर्थ है कि कीमत एक नया निम्न बनाता है जबकि आरएसआई एक नया निम्न नहीं बनाता है; एक छिपा हुआ तेजी से विचलन इसके विपरीत है, कीमत एक नया निम्न नहीं बनाता है जबकि आरएसआई एक नया निम्न बनाता है। दोनों परिभाषाओं में संदर्भित नए निम्न और नए उच्च एक निश्चित रोलिंग विंडो पर ऐतिहासिक चरम के सापेक्ष हैं।

इसके अतिरिक्त, रणनीति एक फ़िल्टर स्थिति के रूप में दीर्घकालिक आरएसआई (जैसे 50-दिवसीय आरएसआई) को भी पेश करती है। यह केवल खरीद संकेतों पर विचार करती है जब लंबी आरएसआई 50 से अधिक होती है; और स्टॉप लॉस या ले लाभ निकास पर विचार करती है जब लंबी आरएसआई 30 से कम होती है।

लाभ

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह अल्पावधि पर आरएसआई विचलन संकेतों और दीर्घकालिक आरएसआई के फ़िल्टर दोनों का उपयोग करता है, जो किसी हद तक फंसने और रुझानों को याद करने से बच सकता है। विशेष रूप से, इसके निम्नलिखित मुख्य फायदे हैंः

  1. अल्पकालिक आरएसआई विचलन संकेत कीमतों में उलटफेर के अवसरों का शीघ्र न्याय कर सकता है और समय पर महत्वपूर्ण बिंदुओं को पकड़ सकता है;
  2. दीर्घकालिक आरएसआई फ़िल्टर अनिश्चितता की स्थिति में लंबे समय तक अंधाधुंध चलने से बचता है।
  3. कई प्रकार के लाभ लेने के तरीके और आंशिक लाभ लेने से जोखिम कम होता है।
  4. पिरामिडिंग तंत्र पदों को जोड़ने की अनुमति देता है और लाभ क्षमता को और बढ़ाता है।

जोखिम

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं जिन पर ध्यान दिया जाना चाहिए:

  1. आरएसआई विचलन हमेशा मान्य नहीं होते और झूठे संकेत हो सकते हैं;
  2. पिरामिडिंग के बाद जोखिम बढ़ जाता है। यदि निर्णय गलत है तो नुकसान तेज हो सकता है;
  3. लाभ लेने के लिए अनुचित सेटिंग्स भी समय से पहले लाभ लेने या अपर्याप्त लाभ के लिए नेतृत्व कर सकते हैं।

संबंधित जोखिम प्रबंधन उपायों में शामिल हैंः स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट की शर्तों को उचित रूप से निर्धारित करना, पद आकार को नियंत्रित करना, इक्विटी वक्र को चिकना करने के लिए आंशिक लाभ लेना आदि।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. सबसे अच्छा संयोजन खोजने के लिए आरएसआई मापदंडों को और अनुकूलित किया जा सकता है;
  2. अन्य संकेतकों जैसे MACD और KD के विचलन संकेतों का परीक्षण किया जा सकता है;
  3. अनुकूलन क्षमता में सुधार के लिए कुछ उत्पादों (जैसे कच्चे तेल, कीमती धातुओं आदि) पर विशेष रूप से मापदंडों को अनुकूलित किया जा सकता है।

सारांश

यह रणनीति जोखिमों को नियंत्रित करते हुए लाभप्रदता में सुधार के लिए अल्पकालिक और दीर्घकालिक के लंबे/लघु आरएसआई विचलन संकेतों को जोड़ती है। यह मात्रात्मक रणनीति डिजाइन में कई सिद्धांतों को दर्शाता है, जिसमें कब प्रवेश करना है, कब बाहर निकलना है, आंशिक लाभ लेना है, स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट सेटिंग आदि शामिल हैं। यह संदर्भ के लिए एक अनुकरणीय आरएसआई विचलन रणनीति है।


/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mohanee

//@version=4

//GOOGL setting  5 ,50 close, 3 , 1  profitLevel at 75 and No stop Loss shows win rate 99.03 % profit factor 5830.152

strategy(title="RSI5_50 with Divergence", overlay=false,pyramiding=2, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=3,    initial_capital=10000, currency=currency.USD)

len = input(title="RSI Period", minval=1, defval=5)
longRSILen = input(title="Long RSI Period", minval=10, defval=50)
src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=1)
takeProfitRSILevel = input(title="Take Profit at RSI Level", minval=50, defval=75)
stopLoss = input(title="Stop Loss%(if checked 8% rule applied)", defval=false)

shortTermRSI = rsi(close,len)
longTermRSI = rsi(close,longRSILen)

rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=false)


bearColor = color.purple
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)



plot(shortTermRSI, title="RSI", linewidth=2, color=#8D1699)
plot(longTermRSI, title="longTermRSI", linewidth=2, color=color.orange)

hline(50, title="Middle Line", linestyle=hline.style_dotted)
obLevel = hline(70, title="Overbought", linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(30, title="Oversold", linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=longTermRSI >=50 ? color.green:color.purple, transp=65)  // longTermRSI >=50

plFound = na(pivotlow(shortTermRSI, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(pivothigh(shortTermRSI, lbL, lbR)) ? false : true

_inRange(cond) =>
    bars = barssince(cond == true)
    rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish

// shortTermRSI: Higher Low
oscHL = shortTermRSI[lbR] > valuewhen(plFound, shortTermRSI[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low
priceLL = low[lbR] < valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound

plot(
	 plFound ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(bullCond ? bullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )


plotshape(
	 bullCond ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish

// shortTermRSI: Lower Low
oscLL = shortTermRSI[lbR] < valuewhen(plFound, shortTermRSI[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low
priceHL = low[lbR] > valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound

plot(
	 plFound ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

longCondition= longTermRSI >=50  and ( (bullCond or hiddenBullCond ) )  or  (strategy.position_size>0 and crossover(shortTermRSI,20) )
//last condition above is to leg in if you are already in the Long trade, 


strategy.entry(id="RSIDivLE", long=true,  when=longCondition)


//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish

// shortTermRSI: Lower High
oscLH = shortTermRSI[lbR] < valuewhen(phFound, shortTermRSI[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High
priceHH = high[lbR] > valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound

plot(
	 phFound ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 bearCond ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish

// shortTermRSI: Higher High
oscHH = shortTermRSI[lbR] > valuewhen(phFound, shortTermRSI[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High
priceLH = high[lbR] < valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound

plot(
	 phFound ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? shortTermRSI[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )
	 
	 
//calculate stop Loss
stopLossVal = stopLoss==true ? ( strategy.position_avg_price -  (strategy.position_avg_price*0.08) ) : 0

//partial profit
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="TP1", qty=strategy.position_size*3/4, when=strategy.position_size>0 and (longTermRSI>=takeProfitRSILevel or crossover(longTermRSI,90)))
strategy.close(id="RSIDivLE",comment="TP2",   qty=strategy.position_size*3/4 , when=crossover(longTermRSI,70))
strategy.close(id="RSIDivLE",comment="TP3",   qty=strategy.position_size/2, when=crossover(longTermRSI,65))
strategy.close(id="RSIDivLE",comment="TP4",   qty=strategy.position_size/2 , when=crossover(longTermRSI,60))

//close the whole position when stoploss hits or longTermRSI goes below 30
strategy.close(id="RSIDivLE",comment="Exit",    when=crossunder(longTermRSI,30) or close<stopLossVal)



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