बुल मार्केट सुधार अल्पकालिक रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-30 16:33:54 अंत में संशोधित करें: 2024-01-30 16:33:54
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बुल मार्केट सुधार अल्पकालिक रणनीति

अवलोकन

बैल बाजार में रिवर्स शॉर्ट लाइन रणनीति एक प्रवृत्ति का पालन करने की रणनीति है। यह बैल बाजार में रिवर्स खरीदता है और लाभ के लिए एक बड़ा स्टॉपलॉस सेट करता है। यह रणनीति मुख्य रूप से बैल बाजार के लिए लागू होती है, जो अतिरिक्त लाभ प्राप्त कर सकती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में सबसे पहले हाल ही में एक निश्चित अवधि में समापन मूल्य में बदलाव की मात्रा की गणना की जाती है, जब शेयर की कीमतें सेट रिट्रेसमेंट की मात्रा से अधिक हो जाती हैं, तो एक खरीद संकेत दिया जाता है। साथ ही, समापन मूल्य से अधिक चलती औसत की आवश्यकता होती है, जो एक पुष्टि की शर्त है।

प्रवेश करने के बाद, रोक और रोक की कीमतें सेट करें। रोक अधिक है, पर्याप्त धन की आवश्यकता को पूरा करें; रोक कम है, जल्दी से लाभ के लिए बाहर निकलें। जब रोक या रोक ट्रिगर हो जाती है, तो स्थिति को बाहर निकालें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. ट्रेंड ऑपरेशन के विचार से अतिरिक्त लाभ प्राप्त करें
  2. रिवर्स आयाम और प्रवृत्ति निर्णय शर्तों को तर्कसंगत रूप से सेट करें, ताकि ऑपरेशन की सटीकता सुनिश्चित हो सके
  3. स्टॉप लॉस मैग्नीट्यूड को वित्तीय सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया है
  4. स्टॉपबॉक्स सेट करें, जल्दी लाभ कमाएं, और वापस लेने पर नियंत्रण रखें

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं:

  1. बहुत अधिक गिरावट या रुझान में बदलाव से नुकसान हो सकता है
  2. बड़े पैमाने पर रोक के साथ वापसी का जोखिम
  3. यदि स्थिति सामान्य है, तो स्टॉप लॉस को पूरा करना मुश्किल है।

उपाय: स्थिति के आकार को सख्ती से नियंत्रित करें, स्टॉप लॉस को समायोजित करें, स्टॉप लॉस से बाहर निकलने के अनुपात को उचित रूप से कम करें, जोखिम को कम करें।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. गतिशील रूप से समायोजन की मात्रा को समायोजित करना, प्रवेश के अवसरों को अनुकूलित करना
  2. निर्णय लेने में अधिक सटीकता के लिए अधिक निर्णय लेने वाले मापदंडों को जोड़ना
  3. अस्थिरता के साथ संयोजन, गतिशील समायोजन स्टॉप लॉस स्टॉप अनुपात
  4. स्थिति प्रबंधन को अनुकूलित करना और जोखिम को नियंत्रित करना

संक्षेप

बैल बाजार में संक्षिप्त रिवर्स लाइन रणनीति, उच्च स्टॉप लॉस के लिए अतिरिक्त लाभ के लिए। यह ट्रेंड के निर्णय और रिवर्स खरीद के संयोजन का उपयोग करके, बैल बाजार की स्थिति के अवसरों को प्रभावी ढंग से प्राप्त कर सकता है। पैरामीटर समायोजन और जोखिम नियंत्रण के माध्यम से, बेहतर स्थिर रिटर्न प्राप्त किया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
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start: 2023-12-30 00:00:00
end: 2024-01-29 00:00:00
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basePeriod: 15m
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*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule

//@version=3
strategy(shorttitle='Scalping Dips On Trend',title='Scalping Dips On Trend (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,  title = "From Month")     
fromDay   = input(defval = 10,    title = "From Day")       
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year")       
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month")     
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day")     
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year")       

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range")

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true

inp_lkb = input(1, title='Lookback Period')
 
perc_change(lkb) =>
    overall_change = ((close[0] - close[lkb]) / close[lkb]) * 100

// Call the function    
overall = perc_change(inp_lkb)

//MA inputs and calculations
MA=input(50, title='Moving Average')

MAsignal = sma(close, MA)

//Entry

dip= -(input(2))

strategy.entry(id="long", long = true, when = overall< dip and MAsignal > close and window()) 

//Exit
Stop_loss= ((input (10))/100)
Take_profit= ((input (3))/100)

longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - Stop_loss)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)

strategy.close("long", when = close < longStopPrice or close > longTakeProfit and window())