Strategi identifikasi tren guncangan lokal dalam satu artikel


Tanggal Pembuatan: 2024-03-19 15:10:59 Akhirnya memodifikasi: 2024-03-19 15:10:59
menyalin: 0 Jumlah klik: 664
avatar of ChaoZhang ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi identifikasi tren guncangan lokal dalam satu artikel

Ringkasan

Strategi ini adalah strategi identifikasi tren dan perdagangan yang dirancang berdasarkan indikator cloud Ichimoku yang digabungkan dengan rasio Fibonacci emas. Strategi ini menggunakan garis konversi, garis dasar, Kumo Cloud, dan garis lag untuk menilai tren pasar saat ini, dan menggabungkan dua rasio split emas 1.618 dan 0.618 untuk mengatur stop loss dan mengidentifikasi pasar yang bergoyang. Selain itu, strategi ini juga memperkenalkan dua garis tengah tambahan untuk memfilter sinyal palsu.

Prinsip Strategi

Indikator awan terdiri dari empat bagian, yaitu garis konversi, garis dasar, awan, dan garis penundaan. Di antaranya, garis konversi dan garis dasar masing-masing dihitung dari rata-rata harga tertinggi dan terendah dari periode yang berbeda. Awan terbentuk dari 26 siklus maju dari garis dasar, dan garis penundaan adalah 26 siklus mundur dari harga penutupan.

Kondisi untuk membuka posisi dalam strategi ini adalah sebagai berikut:

  1. Delay Line di Atas Awan
  2. Garis konversi lebih tinggi dari garis dasar
  3. Harga penutupan di atas titik stop loss 1.618
  4. Lini 0.618 lebih tinggi dari stop loss 1.618
  5. Penutupan di atas awan

Kondisi untuk membuka posisi kosong adalah kebalikan dari posisi penuh.

Pengaturan posisi stop loss menggunakan dua rasio pemisahan emas 1.618 dan 0.618; stop loss multihead adalah pada arah atas awan dikurangi pada arah atas dan bawah jarak 1.618 kali, dan stop loss head kosong sebaliknya. Garis 0.618 digunakan untuk mengidentifikasi pasar bergoyang, ketika awan berwarna hijau dan garis 0.618 di bawah stop loss 1.618 pasar dianggap bergoyang.

Selain satu indikator awan, strategi ini juga memperkenalkan dua garis tengah untuk memfilter sinyal palsu. Garis tengah dihitung dari rata-rata harga tertinggi dan terendah untuk periode yang berbeda.

Analisis Keunggulan

  1. Dengan menggunakan indikator harga dan tren, Anda dapat lebih mengidentifikasi tren pasar saat ini.
  2. Introduksi Stop Loss Dinamis untuk Divisi Emas, Mengontrol Risiko
  3. Garis 0.618 dapat secara efektif mengidentifikasi pasar yang bergoyang, dan menghindari sering membuka posisi dalam situasi yang bergoyang.
  4. Dua garis tengah tambahan dapat lebih lanjut memfilter sinyal palsu, meningkatkan kualitas sinyal.
  5. Parameter dapat disesuaikan untuk pasar dan periode yang berbeda.

Analisis risiko

  1. Dalam situasi ekstrem, seperti di bawah badai, indikator tren mungkin gagal, menyebabkan sinyal yang salah.
  2. Stop loss didasarkan pada perhitungan jarak dari awan, yang dapat menyebabkan stop loss terlalu dekat dengan harga bukaan jika awan sangat tipis.
  3. Metode untuk menilai pasar yang bergoyang dengan stop loss dan garis 0.618 pada suku bunga emas tidak memiliki dukungan teoritis dan mungkin tidak berlaku untuk semua pasar.
  4. Optimasi parameter dapat menyebabkan over-fit dan tidak berkinerja baik di pasar nyata.

Arah optimasi

  1. Pertimbangan untuk memperkenalkan lebih banyak indikator pengesahan tren, seperti sistem garis rata, MACD, dan lain-lain, dapat meningkatkan kualitas sinyal lebih lanjut.
  2. Pengaturan stop loss dapat mempertimbangkan lebih banyak faktor, seperti ATR, volatilitas, dan lain-lain, sehingga lebih dinamis dan dipersonalisasi.
  3. Untuk menilai pasar yang bergoyang, Anda dapat mencoba metode lain, seperti indikator kekuatan tren ADX.
  4. Parameter dapat dioptimalkan dengan menggunakan metode pembelajaran mesin seperti algoritma genetik, dan melakukan pengujian sampingan untuk menghindari over-fit.
  5. Modul manajemen posisi dan pengendalian risiko, seperti Kelly Guidelines, Fixed Risk, dan lain-lain, dapat ditambahkan untuk meningkatkan stabilitas dan keandalan strategi.

Meringkaskan

Strategi ini secara inovatif menggabungkan indikator cloud dan Gold Segmentation Rate untuk membentuk satu set lengkap dari identifikasi tren dan sistem perdagangan. Pada saat yang sama memperkenalkan filter garis tengah tambahan, dapat meningkatkan kualitas sinyal sampai batas tertentu. Keuntungan dari strategi ini adalah kemampuan untuk lebih baik beradaptasi dengan tren dan goncangan dua kondisi pasar, dan dengan kontrol risiko stop loss secara dinamis.

Kode Sumber Strategi 
/*backtest
start: 2023-03-13 00:00:00
end: 2024-03-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © manoharbauskar

//@version=5
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © manoharbauskar

//@version=5
strategy("Advanced_Ichimoku_Cloud_Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
conversionPeriods = input.int(9, minval=1, title="Conversion Line Length")
basePeriods = input.int(26, minval=1, title="Base Line Length")
laggingSpanPeriods = input.int(52, minval=1, title="Leading Span B Length")
pivotPeriods1 = input.int(17,minval = 1,title = "PPL1")
pivotPeriods2 = input.int(39,minval = 1,title = "PPL2")
displacement = input.int(26, minval=1, title="Lagging Span")
donchian(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))
conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
midLine1 = donchian(pivotPeriods1)
midLine2 = donchian(pivotPeriods2)
midLine3 = donchian(laggingSpanPeriods)
leadLine1 = math.avg(conversionLine, baseLine, midLine1)
leadLine2 = math.avg(midLine2 , midLine3)


plot(conversionLine, color=#2962FF, title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=#B71C1C, title="Base Line")

plot(close, offset = -displacement + 1, color=color.yellow, title="Lagging Span")
p1 = plot(leadLine1, offset = displacement - 1, color=#A5D6A7,
	 title="Leading Span A")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement - 1, color=#EF9A9A,
	 title="Leading Span B")
   
plot(leadLine1 > leadLine2 ? leadLine1 : leadLine2, offset = displacement - 1, title = "Kumo Cloud Upper Line", display = display.none) 
plot(leadLine1 < leadLine2 ? leadLine1 : leadLine2, offset = displacement - 1, title = "Kumo Cloud Lower Line", display = display.none) 
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? color.rgb(67, 160, 71, 90) : color.rgb(244, 67, 54, 90))

//stoploss calculating
mult1 = input.float(1.618, "Mult1")
mult2 = input.float(0.618, "Mult2")
stoploss1 = leadLine1 - (leadLine1 - leadLine2)*mult1
stoploss2 = leadLine1 - (leadLine1 - leadLine2)*mult2
plot(stoploss1,"Sl", color = color.fuchsia, linewidth = 2, style = plot.style_line, offset = displacement - 1)
plot(stoploss2,"S2", color = color.lime, linewidth = 2, style = plot.style_line, offset = displacement - 1)

longCondition = leadLine1 > leadLine2 
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

shortCondition = leadLine1 < leadLine2
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
Forums
PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us
Product
Robot Strategy Node Platforms Tickets
API
Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)