
Эта стратегия используется для торговли внутридневными короткими линиями, чтобы идентифицировать сигналы покупки и продажи, которые образуются в результате вычисления индексных движущихся средних на 9 и 15 дней, которые формируют золотые и мертвые форки EMA. При этом, она создает сигнал покупки, когда на 9 EMA проходит 15 EMA, и ближайшая K-линия является солнечной линией; и сигнал продажи, когда на 9 EMA проходит 15 EMA, и ближайшая K-линия является отрицательной.
Эта стратегия имеет следующие преимущества:
Однако эта стратегия несет в себе определенные риски:
Ответ:
Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Эта стратегия, объединяющая два индикатора EMA, определяющих направление тренда, и сигналы фильтрации K-линии, использует динамический стоп ATR и является простой и практичной стратегией торговли в течение суток. С помощью оптимизации параметров и комбинации множества факторов можно дополнительно повысить стабильность и прибыльность стратегии.
/*backtest
start: 2023-01-17 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Scalping Strategy", shorttitle="EMAScalp", overlay=true)
// Input parameters
ema9_length = input(9, title="9 EMA Length")
ema15_length = input(15, title="15 EMA Length")
// Calculate EMAs
ema9 = ta.ema(close, ema9_length)
ema15 = ta.ema(close, ema15_length)
// Plot EMAs on the chart
plot(ema9, color=color.blue, title="9 EMA")
plot(ema15, color=color.red, title="15 EMA")
// Identify Bullish and Bearish candles
bullish_candle = close > open
bearish_candle = close < open
// Bullish conditions for Buy Signal
buy_condition = ta.crossover(close, ema9) and ema15 < ema9 and bullish_candle
// Bearish conditions for Sell Signal
sell_condition = ta.crossunder(close, ema9) and ema15 > ema9 and bearish_candle
// Plot Buy and Sell signals
plotshape(series=buy_condition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sell_condition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
// Optional: Add stop-loss levels
atr_length = input(14, title="ATR Length for Stop Loss")
atr_multiplier = input(1.5, title="ATR Multiplier for Stop Loss")
atr_value = ta.atr(atr_length)
stop_loss_level = strategy.position_size > 0 ? close - atr_multiplier * atr_value : close + atr_multiplier * atr_value
plot(stop_loss_level, color=color.gray, title="Stop Loss Level", linewidth=2)
// Strategy rules
if (buy_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Exit Buy", from_entry="Buy", loss=stop_loss_level)
if (sell_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Exit Sell", from_entry="Sell", loss=stop_loss_level)