کراسنگ ماسٹر-ریورسل بریک تھرو حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-10-20 17:24:14 آخر میں ترمیم کریں: 2023-10-20 17:24:14
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 680
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

کراسنگ ماسٹر-ریورسل بریک تھرو حکمت عملی

جائزہ

ماسٹر کراسنگ - الٹ پلٹ توڑنے کی حکمت عملی ایک سادہ لیکن عملی ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو چلتی اوسط پر مبنی ہے۔ یہ تیزی سے چلتی اوسط اور آہستہ چلتی اوسط کے کراسنگ کو خرید اور فروخت کے سگنل کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ جب تیزی سے چلتی اوسط نیچے سے آہستہ چلتی اوسط کو عبور کرتی ہے تو خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیزی سے چلتی اوسط اوپر سے نیچے سے آہستہ چلتی اوسط کو عبور کرتی ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانے درجے کی اتار چڑھاؤ والی مارکیٹ ماحول کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی دو حرکت پذیر اوسط استعمال کرتی ہے: ایک قلیل مدتی تیز رفتار حرکت پذیر اوسط اور ایک طویل مدتی آہستہ چلنے والی اوسط۔ تیز رفتار حرکت پذیر اوسط پیرامیٹر 12 دن اور آہستہ چلنے والی اوسط پیرامیٹر 26 دن ہے۔ حکمت عملی پہلے ENDPOINT کی 2 دن کی سادہ حرکت پذیر اوسط کو قیمت کے اعداد و شمار کے طور پر شمار کرتی ہے ، اور پھر تیز رفتار حرکت پذیر اوسط اور آہستہ چلنے والی اوسط کا حساب لگاتی ہے۔ اگر تیز رفتار حرکت پذیر اوسط پر آہستہ چلنے والی اوسط کو عبور کیا جائے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ اگر تیز رفتار حرکت پذیر اوسط سے نیچے آہستہ چلنے والی اوسط کو عبور کیا جائے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

خاص طور پر ، حکمت عملی تیزی سے چلنے والی اوسط اور آہستہ چلنے والی اوسط کے اعداد و شمار کے سائز کا موازنہ کرکے مارکیٹ کی حرکت کا اندازہ لگاتی ہے۔ جب تیزی سے چلنے والی اوسط کی تعداد آہستہ چلنے والی اوسط سے زیادہ ہوتی ہے تو ، مارکیٹ کو بڑھتی ہوئی رجحان میں سمجھا جاتا ہے (((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((((

خریدنے کے سگنل کا محرک منطق یہ ہے کہ جب مارکیٹ نیچے کی طرف بڑھتی ہوئی رجحان سے اوپر کی طرف بڑھتی ہوئی رجحان میں بدل جاتی ہے ، یعنی تیز رفتار حرکت پذیری اوسط پر آہستہ آہستہ حرکت پذیری اوسط سے گزرتی ہے ، اور قیمت تیز رفتار حرکت پذیری اوسط سے زیادہ ہوتی ہے تو خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔

فروخت کے سگنل کا محرک منطق یہ ہے کہ جب مارکیٹ تیزی سے بڑھتی ہوئی رجحان سے گرتی ہوئی رجحان میں تبدیل ہوجاتی ہے ، یعنی تیزی سے چلنے والی اوسط سے نیچے سست حرکت پذیر اوسط سے ٹکرا جاتا ہے ، اور قیمت تیزی سے چلنے والی اوسط سے کم ہوتی ہے تو فروخت کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔

اس طرح کے ڈیزائن کے ساتھ ، حکمت عملی مارکیٹ کے الٹ جانے کے موقع پر بروقت فائدہ اٹھانے کے لئے موثر ثابت ہوسکتی ہے۔

طاقت کا تجزیہ

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:

  1. حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے، اسے سمجھنا اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔

  2. موبائل اوسط کی ٹیکنالوجی کافی پختہ اور قابل اعتماد ہے اور اس کا استعمال بہت زیادہ ہوتا ہے۔

  3. ڈبل چلتی اوسط ڈیزائن کا استعمال کرتے ہوئے ، مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے اور مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے میں مدد ملتی ہے۔

  4. قیمتوں کی نقل و حرکت کے اشارے کے ساتھ مل کر ، خرید و فروخت کے وقت کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

  5. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے کافی جگہ ہے ، بہتر اثر حاصل کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو مارکیٹ کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

  6. اسٹاپ نقصان کی منطق شامل کریں ، خطرے پر قابو پالیں۔

  7. تجارت میں اعتدال پسند رہیں اور زیادہ سے زیادہ تجارت سے گریز کریں۔

  8. دیگر اشارے کے ساتھ مل کر بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جیسے برن بینڈ ، آر ایس آئی وغیرہ۔

  9. اس کے علاوہ، اس نے کہا کہ اس کی حکمت عملی کے اثرات کی تصدیق کرنے کے لئے کافی اعداد و شمار موجود ہیں.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:

  1. ڈبل منتقل اوسط حکمت عملی غلط سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہے، مارکیٹ رجحانات کو یاد کر سکتے ہیں یا غیر ضروری تجارت پیدا کر سکتے ہیں.

  2. ایک بار جب آپ کو ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر.

  3. پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے ٹرانزیکشن کی کثرت بہت زیادہ یا بہت کم ہوسکتی ہے۔

  4. یہ حکمت عملی درمیانی لمبی لائنوں کے لئے موزوں ہے ، جبکہ مختصر لائنوں میں اس کی کارکردگی خراب ہوسکتی ہے۔

  5. یہ حکمت عملی مارکیٹ کے اچانک واقعات کے اثرات سے نمٹنے کے قابل نہیں ہے۔

  6. ایک مخصوص مدت کے لئے نقصان کا خطرہ۔

  7. مختلف قسم کے پیرامیٹرز کی ترتیبات کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

  8. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے نتیجے میں مارکیٹ میں بڑے پیمانے پر ہلچل مچا دی جاسکتی ہے۔

مندرجہ ذیل طریقوں سے خطرے کو کم کیا جا سکتا ہے:

  1. پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور موجودہ مارکیٹ کے ماحول کے مطابق بنائیں۔

  2. دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹر سگنل

  3. نقصانات کو کنٹرول کرنے کے لئے روکنے کا طریقہ کار شامل کریں.

  4. پوزیشن مینجمنٹ کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں۔

  5. مختلف اقسام کے مطابق الگ الگ ٹیسٹ آپٹیمائزیشن پیرامیٹرز۔

اصلاح کی سمت

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنائی جا سکتی ہے۔

  1. موجودہ مارکیٹ کے حالات کے مطابق منتقل اوسط کے دورانیہ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔

  2. مختلف قسم کے متحرک اوسط کی جانچ کریں ، جیسے اشاریہ متحرک اوسط ، وزن والے متحرک اوسط وغیرہ۔

  3. رجحانات کی توثیق کرنے کے لئے ٹرانزیکشن کی پیمائش میں اضافہ کریں۔

  4. دیگر تکنیکی اشارے جیسے MACD، RSI وغیرہ کے ساتھ مجموعہ

  5. نقصان کی روک تھام کی حکمت عملی میں اضافہ کریں ، جیسے کہ حرکت کی روک تھام ، وقت کی روک تھام ، وغیرہ۔

  6. پوزیشن مینجمنٹ حکمت عملی کو بہتر بنائیں ، جیسے فکسڈ شیئرز ، متحرک تناسب وغیرہ۔

  7. ٹائم فریم ، ٹائم فریم ، ٹائم فریم ، ٹائم فریم ، ٹائم فریم ، ٹائم فریم۔

  8. مشین لرننگ الگورتھم کو شامل کریں ، پیرامیٹرز کو خودکار طور پر بہتر بنانے اور سگنل کی جانچ کے لئے اے آئی ٹکنالوجی کا استعمال کریں۔

  9. گہری سیکھنے کی تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ پیچیدہ گرافک شکلوں کی شناخت کریں۔

  10. بغیر پیرامیٹرز کی حکمت عملی کے ڈیزائن کے خیالات کو دریافت کریں۔

مسلسل اصلاح کے ذریعے حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنایا جاسکتا ہے تاکہ مارکیٹ کے مختلف ماحول میں مستحکم نتائج حاصل کیے جا سکیں۔

خلاصہ کریں۔

خلاصہ یہ ہے کہ ، اس عبور ماسٹر - الٹا توڑنے کی حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح ، آسانی سے قابل عمل ہے ، اور اس کی عملی قدر ہے۔ اس حکمت عملی نے حرکت پذیر اوسط اشارے کے رجحان کا فیصلہ کرنے کا فائدہ اٹھایا ہے ، جبکہ قیمت کی نقل و حرکت کے اشارے کے ساتھ مل کر سگنل کی معیار کو بہتر بنایا ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح اور خطرے کے کنٹرول کے سلسلے میں بھی بہتری کی گنجائش ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی نے ہمیں ایک آسان اشارے پر مبنی توڑنے والی تجارتی حکمت عملی کے حصول کے لئے ایک نظریہ فراہم کیا ہے ، جو کہ تجارتی حکمت عملی کو سیکھنے کے لئے ایک عمدہ مثال کے طور پر کام کرسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-10-13 00:00:00
end: 2023-10-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("CDC Action Zone V.2 strategy", overlay=true)
// Credit Script base from CDC Action Zone V.2 by piriya33
// CDC ActionZone V2 29 Sep 2016
// CDC ActionZone is based on a simple 2MA and is most suitable for use with medium volatility market
// 11 Nov 2016 : Ported to Trading View with minor UI enhancement

src = input(title="Data Array",defval=ohlc4)
prd1=input(title="Short MA period",defval=12)
prd2=input(title="Long MA period",defval=26)
AP = ema(src,2)
Fast = ema(AP,prd1)
Slow = ema(AP,prd2)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromYear  = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2009)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2009)
ToMonth   = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"

Bullish = Fast>Slow
Bearish = Fast<Slow

Green = Bullish and AP>Fast
Red = Bearish and AP<Fast
Yellow = Bullish and AP<Fast
Blue = Bearish and AP>Fast

//Long Signal
Buy = Green and Green[1]==0
Sell = Red and Red[1]==0

//Short Signal
Short = Red and Red[1]==0
Cover = Red[1] and Red==0

//Plot

l1=plot(Fast,"Fast", linewidth=1,color=red)
l2=plot(Slow,"Slow", linewidth=2,color=blue)
bcolor = Green ? lime : Red ? red : Yellow ? yellow : Blue ? blue : white
barcolor(color=bcolor)
fill(l1,l2,bcolor)

strategy.entry("Buy",true,when=window() and Buy)
strategy.close_all(when=window() and Sell)