Chiến lược xu hướng động đa trung bình động

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-11-23 15:40:15
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược xu hướng động đa trung bình là một chiến lược giao dịch định lượng sử dụng nhiều loại chỉ số trung bình động để xác định xu hướng thị trường và điều chỉnh động vị trí đường dừng lỗ. Bằng cách kết hợp các đường trung bình động khác nhau, chiến lược này có thể đánh giá toàn diện và chính xác hơn xu hướng thị trường và đạt được giao dịch tỷ lệ thắng cao.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này chủ yếu thực hiện 8 loại trung bình chuyển động khác nhau thông qua các hàm tùy chỉnh, bao gồm Trung bình chuyển động đơn giản (SMA), Trung bình chuyển động nhân tố (EMA), Trung bình chuyển động cân (WMA), Trung bình chuyển động tam giác (TMA), Trung bình động biến chỉ số (VIDYA), Trung bình chuyển động Wilders (WWMA), Trung bình chuyển động nhân tố không chậm (ZLEMA) và Chỉ số sức mạnh thực (TSI).

Chiến lược đầu tiên tính toán loại trung bình động đã chọn, và sau đó tính toán động vị trí của đường ray trên và dưới dựa trên tham số phần trăm đã đặt. Một tín hiệu mua được kích hoạt khi giá vượt qua đường ray trên, và một tín hiệu bán được kích hoạt khi giá vượt qua đường ray dưới. Ngoài ra, chiến lược cũng theo dõi các giao thoa giữa đường trung bình động và giá như các tín hiệu phán đoán phụ trợ.

Trong quá trình tính toán, chiến lược cũng đánh giá hướng của xu hướng thị trường, do đó điều chỉnh động vị trí của các đường ray trên và dưới. Cụ thể, khi một xu hướng tăng được xác định, đường ray dưới sẽ di chuyển lên sau khi giá tăng để đường dừng lỗ có thể theo dõi giá tăng tối ưu. Khi xu hướng giảm được xác định, đường ray trên sẽ di chuyển xuống sau khi giá giảm để giảm điểm dừng lỗ và giảm thiểu lỗ.

Ưu điểm chiến lược

  • Sử dụng 8 chỉ số trung bình động kết hợp để đánh giá xu hướng thị trường chính xác hơn.
  • Điều chỉnh động các vị trí đường dừng lỗ để tối đa hóa việc khóa lợi nhuận và tránh dừng lỗ ngược lại.
  • lọc các giao dịch sai do đột phá sai bằng cách sử dụng đường trung bình động và giá chéo như các tín hiệu phụ trợ.
  • Các thông số có thể tùy chỉnh và tối ưu hóa phù hợp với môi trường thị trường khác nhau.

Rủi ro và giải pháp

  • Sự phức tạp của chiến lược và khó gỡ lỗi do nhiều chỉ số kết hợp.
  • Một số loại trung bình động có thể hoạt động kém hơn trong môi trường thị trường cụ thể.
  • Các rủi ro liên quan đến các giao dịch sai lầm do phá vỡ sai vẫn tồn tại.

Giải pháp:

  • Cải thiện khả năng đọc mã thông qua các bình luận để tạo điều kiện kiểm tra và gỡ lỗi.
  • Chọn các loại trung bình động hoặc kết hợp các mô-đun tự động dựa trên điều kiện thị trường.
  • Tối ưu hóa cài đặt tham số và kết hợp nhiều chỉ số phụ trợ để lọc tín hiệu.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Vẫn còn nhiều chỗ để tối ưu hóa chiến lược này:

  • Kết hợp các mô-đun tối ưu hóa tham số tự động dựa trên môi trường thị trường thay đổi.
  • Kết hợp các mô hình học máy để hỗ trợ xác định xu hướng.
  • Bao gồm nhiều chỉ số đánh giá phụ hơn như chỉ số tâm lý để cải thiện sự ổn định chiến lược.
  • Tối ưu hóa các cơ chế dừng lỗ để dừng lại năng động và chính xác hơn.
  • Mở rộng đến các cặp tài sản đa chiến lược để tận dụng chênh lệch giá.

Kết luận

Chiến lược xu hướng động đa động trung bình xác định xu hướng thị trường bằng cách kết hợp nhiều chỉ số trung bình động, và bắt đầu giao dịch dựa trên tín hiệu đột phá giá trong khi điều chỉnh động các vị trí đường dừng lỗ để có lợi nhuận hiệu quả. Chiến lược này tích hợp thành công ba khái niệm chiến lược định lượng chính là theo xu hướng, giao dịch đột phá giá và dừng động, thể hiện sự ổn định và lợi nhuận mạnh mẽ. Với những cải tiến hơn nữa trong tối ưu hóa tham số và nhận dạng mẫu, chiến lược này cho thấy tiềm năng lớn để tiếp tục nâng cao hiệu suất, làm cho nó trở thành một chiến lược định lượng tiên tiến có giá trị cao xứng đáng với nghiên cứu và ứng dụng tập trung.


/*backtest
start: 2022-11-16 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KivancOzbilgic

//created by: @Anil_Ozeksi
//developer: ANIL ÖZEKŞİ
//author: @kivancozbilgic

strategy("Optimized Trend Tracker","OTTEx", overlay=true)
src = input(close, title="Source")
length=input(2, "OTT Period", minval=1)
percent=input(1.4, "OTT Percent", type=input.float, step=0.1, minval=0)
showsupport = input(title="Show Support Line?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsk = input(title="Show Support Line Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsc = input(title="Show Price/OTT Crossing Signals?", type=input.bool, defval=false)
highlight = input(title="Show OTT Color Changes?", type=input.bool, defval=false)
showsignalsr = input(title="Show OTT Color Change Signals?", type=input.bool, defval=false)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
mav = input(title="Moving Average Type", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"])
Var_Func(src,length)=>
    valpha=2/(length+1)
    vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0
    vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0
    vUD=sum(vud1,9)
    vDD=sum(vdd1,9)
    vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD))
    VAR=0.0
    VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1])
VAR=Var_Func(src,length)
Wwma_Func(src,length)=>
    wwalpha = 1/ length
    WWMA = 0.0
    WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
WWMA=Wwma_Func(src,length)
Zlema_Func(src,length)=>
    zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2
    zxEMAData = (src + (src - src[zxLag]))
    ZLEMA = ema(zxEMAData, length)
ZLEMA=Zlema_Func(src,length)
Tsf_Func(src,length)=>
    lrc = linreg(src, length, 0)
    lrc1 = linreg(src,length,1)
    lrs = (lrc-lrc1)
    TSF = linreg(src, length, 0)+lrs
TSF=Tsf_Func(src,length)
getMA(src, length) =>
    ma = 0.0
    if mav == "SMA"
        ma := sma(src, length)
        ma

    if mav == "EMA"
        ma := ema(src, length)
        ma

    if mav == "WMA"
        ma := wma(src, length)
        ma

    if mav == "TMA"
        ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1)
        ma

    if mav == "VAR"
        ma := VAR
        ma

    if mav == "WWMA"
        ma := WWMA
        ma

    if mav == "ZLEMA"
        ma := ZLEMA
        ma

    if mav == "TSF"
        ma := TSF
        ma
    ma
    
MAvg=getMA(src, length)
fark=MAvg*percent*0.01
longStop = MAvg - fark
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop =  MAvg + fark
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir
MT = dir==1 ? longStop: shortStop
OTT=MAvg>MT ? MT*(200+percent)/200 : MT*(200-percent)/200 
plot(showsupport ? MAvg : na, color=#0585E1, linewidth=2, title="Support Line")
OTTC = highlight ? OTT[2] > OTT[3] ? color.green : color.red : #B800D9 
pALL=plot(nz(OTT[2]), color=OTTC, linewidth=2, title="OTT", transp=0)
alertcondition(cross(OTT[2], OTT[3]), title="Color ALARM", message="OTT Has Changed Color!")
alertcondition(crossover(OTT[2], OTT[3]), title="GREEN ALERT", message="OTT GREEN BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(OTT[2], OTT[3]), title="RED ALERT", message="OTT RED SELL SIGNAL!")
alertcondition(cross(MAvg, OTT[2]), title="Cross Alert", message="OTT - Support Line Crossing!")
alertcondition(crossover(MAvg, OTT[2]), title="Crossover Alarm", message="Support Line BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(MAvg, OTT[2]), title="Crossunder Alarm", message="Support Line SELL SIGNAL!")
alertcondition(cross(src, OTT[2]), title="Price Cross Alert", message="OTT - Price Crossing!")
alertcondition(crossover(src, OTT[2]), title="Price Crossover Alarm", message="PRICE OVER OTT - BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(src, OTT[2]), title="Price Crossunder Alarm", message="PRICE UNDER OTT - SELL SIGNAL!")
buySignalk = crossover(MAvg, OTT[2])
plotshape(buySignalk and showsignalsk ? OTT*0.995 : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
sellSignallk = crossunder(MAvg, OTT[2])
plotshape(sellSignallk and showsignalsk ? OTT*1.005 : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
buySignalc = crossover(src, OTT[2])
plotshape(buySignalc and showsignalsc ? OTT*0.995 : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
sellSignallc = crossunder(src, OTT[2])
plotshape(sellSignallc and showsignalsc ? OTT*1.005 : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0,display=display.none)
longFillColor = highlighting ? (MAvg>OTT ? color.green : na) : na
shortFillColor = highlighting ? (MAvg<OTT ? color.red : na) : na
fill(mPlot, pALL, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, pALL, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)
buySignalr = crossover(OTT[2], OTT[3])
plotshape(buySignalr and showsignalsr ? OTT*0.995 : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
sellSignallr = crossunder(OTT[2], OTT[3])
plotshape(sellSignallr and showsignalsr ? OTT*1.005 : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
showscr = input(true, title="Show Screener Label")
posX_scr = input(20, title="Pos. Label x-axis")
posY_scr = input(1, title="Pos. Size Label y-axis")
colinput = input(title="Label Color", defval="Blue", options=["White", "Black", "Red", "Green", "Yellow", "Blue"])
col = color.gray
if colinput=="White"
    col:=color.white
if colinput=="Black"
    col:=color.black
if colinput=="Red"
    col:=color.red
if colinput=="Green"
    col:=color.green
if colinput=="Yellow"
    col:=color.yellow
if colinput=="Blue"
    col:=color.blue
dummy0 = input(true, title = "=Backtest Inputs=")
FromDay    = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromMonth  = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromYear   = input(defval = 2005, title = "From Year", minval = 2005)
ToDay      = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToMonth    = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToYear     = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2006)
Start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)
Finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)
Timerange() => true
if buySignalk
    strategy.entry("Long", strategy.long,when=Timerange())
if sellSignallk
    strategy.entry("Short", strategy.short,when=Timerange())
// t1=input('EURUSD',   title='Symbol 01',type=input.symbol)
// t2=input('XAUUSD',    title='Symbol 02',type=input.symbol)
// t3=input('AMZN',    title='Symbol 03',type=input.symbol)
// t4=input('TSLA',    title='Symbol 04',type=input.symbol)
// t5=input('BTCUSDT',    title='Symbol 05',type=input.symbol)
// t6=input('ETHBTC',    title='Symbol 06',type=input.symbol)
// t7=input('XBTUSD',    title='Symbol 07',type=input.symbol)
// t8=input('XRPBTC',    title='Symbol 08',type=input.symbol)
// t9=input('THYAO',   title='Symbol 09',type=input.symbol)
// t10=input('GARAN',    title='Symbol 10',type=input.symbol)
// t11=input('',      title='Symbol 11',type=input.symbol)
// t12=input('',      title='Symbol 12',type=input.symbol)
// t13=input('',      title='Symbol 13',type=input.symbol)
// t14=input('',      title='Symbol 14',type=input.symbol)
// t15=input('',      title='Symbol 15',type=input.symbol)
// t16=input('',     title='Symbol 16',type=input.symbol)
// t17=input('',    title='Symbol 17',type=input.symbol)
// t18=input('',    title='Symbol 18',type=input.symbol)
// t19=input('',    title='Symbol 19',type=input.symbol)
// t20=input('',    title='Symbol 20',type=input.symbol)
// OTTs(percent, length) =>
//     Up=MAvg-MAvg*percent*0.01
//     Dn=MAvg+MAvg*percent*0.01
    
//     TrendUp = 0.0
//     TrendUp := MAvg[1]>TrendUp[1] ? max(Up,TrendUp[1]) : Up
//     TrendDown = 0.0
//     TrendDown := MAvg[1]<TrendDown[1]? min(Dn,TrendDown[1]) : Dn
//     Trend = 0.0
//     Trend := MAvg > TrendDown[1] ? 1: MAvg< TrendUp[1]? -1: nz(Trend[1],1)
//     Tsl = Trend==1? TrendUp: TrendDown
    
//     S_Buy = Trend == 1 ? 1 : 0
//     S_Sell = Trend != 1 ? 1 : 0
    
//     [Trend, Tsl]
// [Trend, Tsl] =  OTTs(percent, length)
// TrendReversal = Trend != Trend[1]
// [t01, s01] = security(t1, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t02, s02] = security(t2, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t03, s03] = security(t3, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t04, s04] = security(t4, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t05, s05] = security(t5, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t06, s06] = security(t6, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t07, s07] = security(t7, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t08, s08] = security(t8, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t09, s09] = security(t9, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t010, s010] = security(t10, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t011, s011] = security(t11, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t012, s012] = security(t12, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t013, s013] = security(t13, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t014, s014] = security(t14, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t015, s015] = security(t15, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t016, s016] = security(t16, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t017, s017] = security(t17, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t018, s018] = security(t18, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t019, s019] = security(t19, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t020, s020] = security(t20, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// tr01 = t01 != t01[1], up01 = t01 == 1, dn01 = t01 == -1
// tr02 = t02 != t02[1], up02 = t02 == 1, dn02 = t02 == -1
// tr03 = t03 != t03[1], up03 = t03 == 1, dn03 = t03 == -1
// tr04 = t04 != t04[1], up04 = t04 == 1, dn04 = t04 == -1
// tr05 = t05 != t05[1], up05 = t05 == 1, dn05 = t05 == -1
// tr06 = t06 != t06[1], up06 = t06 == 1, dn06 = t06 == -1
// tr07 = t07 != t07[1], up07 = t07 == 1, dn07 = t07 == -1
// tr08 = t08 != t08[1], up08 = t08 == 1, dn08 = t08 == -1
// tr09 = t09 != t09[1], up09 = t09 == 1, dn09 = t09 == -1
// tr010 = t010 != t010[1], up010 = t010 == 1, dn010 = t010 == -1
// tr011 = t011 != t011[1], up011 = t011 == 1, dn011 = t011 == -1
// tr012 = t012 != t012[1], up012 = t012 == 1, dn012 = t012 == -1
// tr013 = t013 != t013[1], up013 = t013 == 1, dn013 = t013 == -1
// tr014 = t014 != t014[1], up014 = t014 == 1, dn014 = t014 == -1
// tr015 = t015 != t015[1], up015 = t015 == 1, dn015 = t015 == -1
// tr016 = t016 != t016[1], up016 = t016 == 1, dn016 = t016 == -1
// tr017 = t017 != t017[1], up017 = t017 == 1, dn017 = t017 == -1
// tr018 = t018 != t018[1], up018 = t018 == 1, dn018 = t018 == -1
// tr019 = t019 != t019[1], up019 = t019 == 1, dn019 = t019 == -1
// tr020 = t020 != t020[1], up020 = t020 == 1, dn020 = t020 == -1
// pot_label = 'Potential Reversal: \n'
// pot_label := tr01    ? pot_label + t1 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr02    ? pot_label + t2 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr03    ? pot_label + t3 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr04    ? pot_label + t4 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr05    ? pot_label + t5 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr06    ? pot_label + t6 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr07    ? pot_label + t7 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr08    ? pot_label + t8 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr09    ? pot_label + t9 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr010    ? pot_label + t10 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr011    ? pot_label + t11 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr012    ? pot_label + t12 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr013    ? pot_label + t13 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr014    ? pot_label + t14 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr015    ? pot_label + t15 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr016    ? pot_label + t16 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr017    ? pot_label + t17 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr018    ? pot_label + t18 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr019    ? pot_label + t19 + '\n'  : pot_label
// pot_label := tr020    ? pot_label + t20 + '\n'  : pot_label
// scr_label = 'Confirmed Reversal: \n'
// scr_label := tr01[1] ? scr_label + t1 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr02[1] ? scr_label + t2 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr03[1] ? scr_label + t3 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr04[1] ? scr_label + t4 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr05[1] ? scr_label + t5 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr06[1] ? scr_label + t6 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr07[1] ? scr_label + t7 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr08[1] ? scr_label + t8 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr09[1] ? scr_label + t9 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr010[1] ? scr_label + t10 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr011[1] ? scr_label + t11 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr012[1] ? scr_label + t12 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr013[1] ? scr_label + t13 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr014[1] ? scr_label + t14 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr015[1] ? scr_label + t15 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr016[1] ? scr_label + t16 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr017[1] ? scr_label + t17 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr018[1] ? scr_label + t18 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr019[1] ? scr_label + t19 + '\n'  : scr_label
// scr_label := tr020[1] ? scr_label + t20 + '\n'  : scr_label
// up_label = 'Uptrend: \n'
// up_label := up01[1] ? up_label + t1 + '\n'  : up_label
// up_label := up02[1] ? up_label + t2 + '\n'  : up_label
// up_label := up03[1] ? up_label + t3 + '\n'  : up_label
// up_label := up04[1] ? up_label + t4 + '\n'  : up_label
// up_label := up05[1] ? up_label + t5 + '\n'  : up_label
// up_label := up06[1] ? up_label + t6 + '\n'  : up_label
// up_label := up07[1] ? up_label + t7 + '\n'  : up_label
// up_label := up08[1] ? up_label + t8 + '\n'  : up_label
// up_label := up09[1] ? up_label + t9 + '\n'  : up_label
// up_label := up010[1] ? up_label + t10 + '\n'  : up_label
// up_label := up011[1] ? up_label + t11 + '\n'  : up_label
// up_label := up012[1] ? up_label + t12 + '\n'  : up_label
// up_label := up013[1] ? up_label + t13 + '\n'  : up_label
// up_label := up014[1] ? up_label + t14 + '\n'  : up_label
// up_label := up015[1] ? up_label + t15 + '\n'  : up_label
// up_label := up016[1] ? up_label + t16 + '\n'  : up_label
// up_label := up017[1] ? up_label + t17 + '\n'  : up_label
// up_label := up018[1] ? up_label + t18 + '\n'  : up_label
// up_label := up019[1] ? up_label + t19 + '\n'  : up_label
// up_label := up020[1] ? up_label + t20 + '\n'  : up_label
// dn_label = 'Downtrend: \n'
// dn_label := dn01[1] ? dn_label + t1 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn02[1] ? dn_label + t2 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn03[1] ? dn_label + t3 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn04[1] ? dn_label + t4 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn05[1] ? dn_label + t5 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn06[1] ? dn_label + t6 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn07[1] ? dn_label + t7 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn08[1] ? dn_label + t8 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn09[1] ? dn_label + t9 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn010[1] ? dn_label + t10 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn011[1] ? dn_label + t11 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn012[1] ? dn_label + t12 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn013[1] ? dn_label + t13 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn014[1] ? dn_label + t14 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn015[1] ? dn_label + t15 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn016[1] ? dn_label + t16 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn017[1] ? dn_label + t17 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn018[1] ? dn_label + t18 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn019[1] ? dn_label + t19 + '\n'  : dn_label
// dn_label := dn020[1] ? dn_label + t20 + '\n'  : dn_label
// f_colorscr (_valscr ) => 
//      _valscr  ? #00000000 : na
     
// f_printscr (_txtscr ) => 
//      var _lblscr  = label(na), 
//      label.delete(_lblscr ), 
//      _lblscr  := label.new(
//      time + (time-time[1])*posX_scr , 
//      ohlc4[posY_scr], 
//      _txtscr ,
//      xloc.bar_time, 
//      yloc.price, 
//      f_colorscr (  showscr ),
//      textcolor =  showscr ? col : na, 
//      size = size.normal, 
//      style=label.style_label_center
//      )
// f_printscr ( scr_label + '\n' + pot_label +'\n' + up_label + '\n' + dn_label)
  


Thêm nữa