Chiến lược xu hướng động trung bình động nhiều
Ngày tạo:
2023-11-23 15:40:15
sửa đổi lần cuối:
2023-11-23 15:40:15
sao chép:
0
Số nhấp chuột:
709
ChaoZhang
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi
Tổng quan
Chiến lược xu hướng động đa trung bình di chuyển (Multiple Moving Average Dynamic Trend Strategy) là một chiến lược giao dịch định lượng sử dụng nhiều chỉ số trung bình di chuyển để xác định hướng xu hướng và điều chỉnh động vị trí của đường dừng. Chiến lược này có thể đánh giá xu hướng thị trường một cách toàn diện và chính xác hơn bằng cách kết hợp các loại trung bình di chuyển khác nhau để đạt được tỷ lệ giao dịch cao.
Nguyên tắc chiến lược
Chiến lược này chủ yếu thực hiện 8 loại trung bình di chuyển khác nhau thông qua các hàm tùy chỉnh, bao gồm trung bình di chuyển đơn giản (SMA), trung bình di chuyển chỉ số (EMA), trung bình di chuyển trọng số (WMA), trung bình di chuyển tam giác (TMA), trung bình di chuyển chỉ số biến (VIDYA), trung bình di chuyển Wilder (WWMA), trung bình di chuyển chỉ số chậm trễ (ZLEMA) và chỉ số cường độ thực (TSF). Chiến lược cho phép người dùng chọn một trong 8 trung bình di chuyển này làm chỉ số chính để đánh giá.
Chiến lược này đầu tiên tính toán các loại trung bình di chuyển được chọn, sau đó tính toán động vị trí của đường lên và đường xuống dựa trên các tham số phần trăm được thiết lập. Khi giá phá vỡ đường lên, nó là tín hiệu mua, và khi nó phá vỡ đường xuống, nó là tín hiệu bán. Ngoài ra, chiến lược này cũng theo dõi sự giao thoa giữa trung bình di chuyển và giá như một tín hiệu phán đoán phụ trợ.
Trong quá trình tính toán, chiến lược đồng thời đánh giá hướng xu hướng thị trường, do đó điều chỉnh động vị trí trên đường ray xuống. Cụ thể, khi đánh giá là xu hướng tăng, đường ray xuống sẽ tăng lên khi giá tăng lên, cho phép đường dừng để theo dõi giá tăng lên một cách tối ưu; khi đánh giá xu hướng giảm, đường ray lên sẽ giảm xuống khi giá giảm, giảm điểm dừng để giảm tổn thất.
Lợi thế chiến lược
- Sử dụng 8 chỉ số trung bình di chuyển kết hợp với nhau để đánh giá xu hướng thị trường chính xác hơn;
- Động thái điều chỉnh vị trí của đường dừng để tối đa hóa lợi nhuận và tránh đảo ngược dừng;
- Các giao dịch sai lầm có thể được lọc ra từ các đột phá giả mạo bằng cách sử dụng các đường chéo giữa các đường trung bình di chuyển và giá làm tín hiệu phụ;
- Các tham số chiến lược có thể được tùy chỉnh để phù hợp với các môi trường thị trường khác nhau.
Rủi ro và giải pháp
- Việc sử dụng nhiều chỉ số kết hợp với nhau làm tăng sự phức tạp của chiến lược và khó khăn hơn trong việc khởi động mã;
- Một số loại chỉ số trung bình di chuyển không hiệu quả trong một số trường hợp thị trường nhất định;
- Rủi ro của các vụ đột nhập giả vẫn còn.
Giải pháp tương ứng:
- Thêm các chú thích mã, tăng khả năng đọc mã, dễ dàng kiểm tra và lập trình;
- Các mô-đun chọn lựa tự động cũng có thể được thêm vào để lựa chọn loại moving average phù hợp với tình hình thị trường.
- Thiết lập tham số tối ưu hóa, kết hợp với các tín hiệu lọc chỉ số trợ giúp nhiều hơn.
Hướng tối ưu hóa chiến lược
Chiến lược này còn có rất nhiều khả năng tối ưu hóa:
- Có thể thêm mô-đun tối ưu hóa tham số tự động, tự động điều chỉnh tham số theo môi trường thị trường khác nhau;
- Các mô hình học máy có thể được sử dụng để xác định xu hướng.
- Có thể thêm các chỉ số phán đoán hỗ trợ như chỉ số cảm xúc để tăng sự ổn định của chiến lược;
- Có thể tối ưu hóa các cơ chế dừng lỗ để có thể dừng lỗ nhanh hơn và chính xác hơn;
- Có thể mở rộng đến nhiều chiến lược đấu giá, sử dụng sự khác biệt giá giữa các loại để có cơ hội đấu giá.
Tóm tắt
Chiến lược xu hướng động đa đường trung bình di chuyển đánh giá xu hướng thị trường bằng cách kết hợp nhiều chỉ số đường trung bình di chuyển và hỗ trợ tín hiệu phá vỡ giá để phát hành chỉ thị giao dịch, đồng thời điều chỉnh động vị trí đường dừng để đạt được lợi nhuận hiệu quả. Chiến lược này kết hợp thành công xu hướng theo dõi, phá vỡ giao dịch và động dừng lỗ ba chiến lược định lượng chính thống, ổn định và khả năng lợi nhuận mạnh mẽ. Với việc giới thiệu các công nghệ như nhận dạng mô hình tối ưu hóa tham số, hiệu quả chiến lược còn có không gian để nâng cao hơn nữa, là một chiến lược định lượng cao đáng nghiên cứu và áp dụng.
Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2022-11-16 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KivancOzbilgic
//created by: @Anil_Ozeksi
//developer: ANIL ÖZEKŞİ
//author: @kivancozbilgic
strategy("Optimized Trend Tracker","OTTEx", overlay=true)
src = input(close, title="Source")
length=input(2, "OTT Period", minval=1)
percent=input(1.4, "OTT Percent", type=input.float, step=0.1, minval=0)
showsupport = input(title="Show Support Line?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsk = input(title="Show Support Line Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsc = input(title="Show Price/OTT Crossing Signals?", type=input.bool, defval=false)
highlight = input(title="Show OTT Color Changes?", type=input.bool, defval=false)
showsignalsr = input(title="Show OTT Color Change Signals?", type=input.bool, defval=false)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
mav = input(title="Moving Average Type", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"])
Var_Func(src,length)=>
valpha=2/(length+1)
vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0
vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0
vUD=sum(vud1,9)
vDD=sum(vdd1,9)
vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD))
VAR=0.0
VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1])
VAR=Var_Func(src,length)
Wwma_Func(src,length)=>
wwalpha = 1/ length
WWMA = 0.0
WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
WWMA=Wwma_Func(src,length)
Zlema_Func(src,length)=>
zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2
zxEMAData = (src + (src - src[zxLag]))
ZLEMA = ema(zxEMAData, length)
ZLEMA=Zlema_Func(src,length)
Tsf_Func(src,length)=>
lrc = linreg(src, length, 0)
lrc1 = linreg(src,length,1)
lrs = (lrc-lrc1)
TSF = linreg(src, length, 0)+lrs
TSF=Tsf_Func(src,length)
getMA(src, length) =>
ma = 0.0
if mav == "SMA"
ma := sma(src, length)
ma
if mav == "EMA"
ma := ema(src, length)
ma
if mav == "WMA"
ma := wma(src, length)
ma
if mav == "TMA"
ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1)
ma
if mav == "VAR"
ma := VAR
ma
if mav == "WWMA"
ma := WWMA
ma
if mav == "ZLEMA"
ma := ZLEMA
ma
if mav == "TSF"
ma := TSF
ma
ma
MAvg=getMA(src, length)
fark=MAvg*percent*0.01
longStop = MAvg - fark
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = MAvg + fark
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir
MT = dir==1 ? longStop: shortStop
OTT=MAvg>MT ? MT*(200+percent)/200 : MT*(200-percent)/200
plot(showsupport ? MAvg : na, color=#0585E1, linewidth=2, title="Support Line")
OTTC = highlight ? OTT[2] > OTT[3] ? color.green : color.red : #B800D9
pALL=plot(nz(OTT[2]), color=OTTC, linewidth=2, title="OTT", transp=0)
alertcondition(cross(OTT[2], OTT[3]), title="Color ALARM", message="OTT Has Changed Color!")
alertcondition(crossover(OTT[2], OTT[3]), title="GREEN ALERT", message="OTT GREEN BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(OTT[2], OTT[3]), title="RED ALERT", message="OTT RED SELL SIGNAL!")
alertcondition(cross(MAvg, OTT[2]), title="Cross Alert", message="OTT - Support Line Crossing!")
alertcondition(crossover(MAvg, OTT[2]), title="Crossover Alarm", message="Support Line BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(MAvg, OTT[2]), title="Crossunder Alarm", message="Support Line SELL SIGNAL!")
alertcondition(cross(src, OTT[2]), title="Price Cross Alert", message="OTT - Price Crossing!")
alertcondition(crossover(src, OTT[2]), title="Price Crossover Alarm", message="PRICE OVER OTT - BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(src, OTT[2]), title="Price Crossunder Alarm", message="PRICE UNDER OTT - SELL SIGNAL!")
buySignalk = crossover(MAvg, OTT[2])
plotshape(buySignalk and showsignalsk ? OTT*0.995 : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
sellSignallk = crossunder(MAvg, OTT[2])
plotshape(sellSignallk and showsignalsk ? OTT*1.005 : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
buySignalc = crossover(src, OTT[2])
plotshape(buySignalc and showsignalsc ? OTT*0.995 : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
sellSignallc = crossunder(src, OTT[2])
plotshape(sellSignallc and showsignalsc ? OTT*1.005 : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0,display=display.none)
longFillColor = highlighting ? (MAvg>OTT ? color.green : na) : na
shortFillColor = highlighting ? (MAvg<OTT ? color.red : na) : na
fill(mPlot, pALL, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, pALL, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)
buySignalr = crossover(OTT[2], OTT[3])
plotshape(buySignalr and showsignalsr ? OTT*0.995 : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
sellSignallr = crossunder(OTT[2], OTT[3])
plotshape(sellSignallr and showsignalsr ? OTT*1.005 : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
showscr = input(true, title="Show Screener Label")
posX_scr = input(20, title="Pos. Label x-axis")
posY_scr = input(1, title="Pos. Size Label y-axis")
colinput = input(title="Label Color", defval="Blue", options=["White", "Black", "Red", "Green", "Yellow", "Blue"])
col = color.gray
if colinput=="White"
col:=color.white
if colinput=="Black"
col:=color.black
if colinput=="Red"
col:=color.red
if colinput=="Green"
col:=color.green
if colinput=="Yellow"
col:=color.yellow
if colinput=="Blue"
col:=color.blue
dummy0 = input(true, title = "=Backtest Inputs=")
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromYear = input(defval = 2005, title = "From Year", minval = 2005)
ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2006)
Start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)
Finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)
Timerange() => true
if buySignalk
strategy.entry("Long", strategy.long,when=Timerange())
if sellSignallk
strategy.entry("Short", strategy.short,when=Timerange())
// t1=input('EURUSD', title='Symbol 01',type=input.symbol)
// t2=input('XAUUSD', title='Symbol 02',type=input.symbol)
// t3=input('AMZN', title='Symbol 03',type=input.symbol)
// t4=input('TSLA', title='Symbol 04',type=input.symbol)
// t5=input('BTCUSDT', title='Symbol 05',type=input.symbol)
// t6=input('ETHBTC', title='Symbol 06',type=input.symbol)
// t7=input('XBTUSD', title='Symbol 07',type=input.symbol)
// t8=input('XRPBTC', title='Symbol 08',type=input.symbol)
// t9=input('THYAO', title='Symbol 09',type=input.symbol)
// t10=input('GARAN', title='Symbol 10',type=input.symbol)
// t11=input('', title='Symbol 11',type=input.symbol)
// t12=input('', title='Symbol 12',type=input.symbol)
// t13=input('', title='Symbol 13',type=input.symbol)
// t14=input('', title='Symbol 14',type=input.symbol)
// t15=input('', title='Symbol 15',type=input.symbol)
// t16=input('', title='Symbol 16',type=input.symbol)
// t17=input('', title='Symbol 17',type=input.symbol)
// t18=input('', title='Symbol 18',type=input.symbol)
// t19=input('', title='Symbol 19',type=input.symbol)
// t20=input('', title='Symbol 20',type=input.symbol)
// OTTs(percent, length) =>
// Up=MAvg-MAvg*percent*0.01
// Dn=MAvg+MAvg*percent*0.01
// TrendUp = 0.0
// TrendUp := MAvg[1]>TrendUp[1] ? max(Up,TrendUp[1]) : Up
// TrendDown = 0.0
// TrendDown := MAvg[1]<TrendDown[1]? min(Dn,TrendDown[1]) : Dn
// Trend = 0.0
// Trend := MAvg > TrendDown[1] ? 1: MAvg< TrendUp[1]? -1: nz(Trend[1],1)
// Tsl = Trend==1? TrendUp: TrendDown
// S_Buy = Trend == 1 ? 1 : 0
// S_Sell = Trend != 1 ? 1 : 0
// [Trend, Tsl]
// [Trend, Tsl] = OTTs(percent, length)
// TrendReversal = Trend != Trend[1]
// [t01, s01] = security(t1, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t02, s02] = security(t2, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t03, s03] = security(t3, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t04, s04] = security(t4, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t05, s05] = security(t5, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t06, s06] = security(t6, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t07, s07] = security(t7, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t08, s08] = security(t8, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t09, s09] = security(t9, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t010, s010] = security(t10, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t011, s011] = security(t11, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t012, s012] = security(t12, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t013, s013] = security(t13, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t014, s014] = security(t14, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t015, s015] = security(t15, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t016, s016] = security(t16, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t017, s017] = security(t17, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t018, s018] = security(t18, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t019, s019] = security(t19, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// [t020, s020] = security(t20, timeframe.period, OTTs(percent, length))
// tr01 = t01 != t01[1], up01 = t01 == 1, dn01 = t01 == -1
// tr02 = t02 != t02[1], up02 = t02 == 1, dn02 = t02 == -1
// tr03 = t03 != t03[1], up03 = t03 == 1, dn03 = t03 == -1
// tr04 = t04 != t04[1], up04 = t04 == 1, dn04 = t04 == -1
// tr05 = t05 != t05[1], up05 = t05 == 1, dn05 = t05 == -1
// tr06 = t06 != t06[1], up06 = t06 == 1, dn06 = t06 == -1
// tr07 = t07 != t07[1], up07 = t07 == 1, dn07 = t07 == -1
// tr08 = t08 != t08[1], up08 = t08 == 1, dn08 = t08 == -1
// tr09 = t09 != t09[1], up09 = t09 == 1, dn09 = t09 == -1
// tr010 = t010 != t010[1], up010 = t010 == 1, dn010 = t010 == -1
// tr011 = t011 != t011[1], up011 = t011 == 1, dn011 = t011 == -1
// tr012 = t012 != t012[1], up012 = t012 == 1, dn012 = t012 == -1
// tr013 = t013 != t013[1], up013 = t013 == 1, dn013 = t013 == -1
// tr014 = t014 != t014[1], up014 = t014 == 1, dn014 = t014 == -1
// tr015 = t015 != t015[1], up015 = t015 == 1, dn015 = t015 == -1
// tr016 = t016 != t016[1], up016 = t016 == 1, dn016 = t016 == -1
// tr017 = t017 != t017[1], up017 = t017 == 1, dn017 = t017 == -1
// tr018 = t018 != t018[1], up018 = t018 == 1, dn018 = t018 == -1
// tr019 = t019 != t019[1], up019 = t019 == 1, dn019 = t019 == -1
// tr020 = t020 != t020[1], up020 = t020 == 1, dn020 = t020 == -1
// pot_label = 'Potential Reversal: \n'
// pot_label := tr01 ? pot_label + t1 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr02 ? pot_label + t2 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr03 ? pot_label + t3 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr04 ? pot_label + t4 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr05 ? pot_label + t5 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr06 ? pot_label + t6 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr07 ? pot_label + t7 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr08 ? pot_label + t8 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr09 ? pot_label + t9 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr010 ? pot_label + t10 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr011 ? pot_label + t11 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr012 ? pot_label + t12 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr013 ? pot_label + t13 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr014 ? pot_label + t14 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr015 ? pot_label + t15 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr016 ? pot_label + t16 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr017 ? pot_label + t17 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr018 ? pot_label + t18 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr019 ? pot_label + t19 + '\n' : pot_label
// pot_label := tr020 ? pot_label + t20 + '\n' : pot_label
// scr_label = 'Confirmed Reversal: \n'
// scr_label := tr01[1] ? scr_label + t1 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr02[1] ? scr_label + t2 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr03[1] ? scr_label + t3 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr04[1] ? scr_label + t4 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr05[1] ? scr_label + t5 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr06[1] ? scr_label + t6 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr07[1] ? scr_label + t7 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr08[1] ? scr_label + t8 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr09[1] ? scr_label + t9 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr010[1] ? scr_label + t10 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr011[1] ? scr_label + t11 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr012[1] ? scr_label + t12 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr013[1] ? scr_label + t13 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr014[1] ? scr_label + t14 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr015[1] ? scr_label + t15 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr016[1] ? scr_label + t16 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr017[1] ? scr_label + t17 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr018[1] ? scr_label + t18 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr019[1] ? scr_label + t19 + '\n' : scr_label
// scr_label := tr020[1] ? scr_label + t20 + '\n' : scr_label
// up_label = 'Uptrend: \n'
// up_label := up01[1] ? up_label + t1 + '\n' : up_label
// up_label := up02[1] ? up_label + t2 + '\n' : up_label
// up_label := up03[1] ? up_label + t3 + '\n' : up_label
// up_label := up04[1] ? up_label + t4 + '\n' : up_label
// up_label := up05[1] ? up_label + t5 + '\n' : up_label
// up_label := up06[1] ? up_label + t6 + '\n' : up_label
// up_label := up07[1] ? up_label + t7 + '\n' : up_label
// up_label := up08[1] ? up_label + t8 + '\n' : up_label
// up_label := up09[1] ? up_label + t9 + '\n' : up_label
// up_label := up010[1] ? up_label + t10 + '\n' : up_label
// up_label := up011[1] ? up_label + t11 + '\n' : up_label
// up_label := up012[1] ? up_label + t12 + '\n' : up_label
// up_label := up013[1] ? up_label + t13 + '\n' : up_label
// up_label := up014[1] ? up_label + t14 + '\n' : up_label
// up_label := up015[1] ? up_label + t15 + '\n' : up_label
// up_label := up016[1] ? up_label + t16 + '\n' : up_label
// up_label := up017[1] ? up_label + t17 + '\n' : up_label
// up_label := up018[1] ? up_label + t18 + '\n' : up_label
// up_label := up019[1] ? up_label + t19 + '\n' : up_label
// up_label := up020[1] ? up_label + t20 + '\n' : up_label
// dn_label = 'Downtrend: \n'
// dn_label := dn01[1] ? dn_label + t1 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn02[1] ? dn_label + t2 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn03[1] ? dn_label + t3 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn04[1] ? dn_label + t4 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn05[1] ? dn_label + t5 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn06[1] ? dn_label + t6 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn07[1] ? dn_label + t7 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn08[1] ? dn_label + t8 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn09[1] ? dn_label + t9 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn010[1] ? dn_label + t10 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn011[1] ? dn_label + t11 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn012[1] ? dn_label + t12 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn013[1] ? dn_label + t13 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn014[1] ? dn_label + t14 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn015[1] ? dn_label + t15 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn016[1] ? dn_label + t16 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn017[1] ? dn_label + t17 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn018[1] ? dn_label + t18 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn019[1] ? dn_label + t19 + '\n' : dn_label
// dn_label := dn020[1] ? dn_label + t20 + '\n' : dn_label
// f_colorscr (_valscr ) =>
// _valscr ? #00000000 : na
// f_printscr (_txtscr ) =>
// var _lblscr = label(na),
// label.delete(_lblscr ),
// _lblscr := label.new(
// time + (time-time[1])*posX_scr ,
// ohlc4[posY_scr],
// _txtscr ,
// xloc.bar_time,
// yloc.price,
// f_colorscr ( showscr ),
// textcolor = showscr ? col : na,
// size = size.normal,
// style=label.style_label_center
// )
// f_printscr ( scr_label + '\n' + pot_label +'\n' + up_label + '\n' + dn_label)