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斐波那契黄金分割回撤买入策略概述斐波那契黄金分割回撤买入策略是一种基于斐波那契回撤水平和趋势跟踪止损的交易策略。该策略利用斐波那契回撤水平作为潜在的支撑位和阻力位,并结合趋势跟踪止损来确定买入和卖出时机。当价格在上涨趋势中回撤到某个斐波那契水平并且高于趋势跟踪止损时,策略会发出买入信号;当价格跌破趋势跟踪止损或某个斐波那契

基于Z值的趋势跟踪策略
EMA

概述 “基于Z值的趋势跟踪策略”利用了Z值这一统计学指标,通过衡量价格偏离其移动平均线的程度,并以标准差作为归一化尺度,来捕捉趋势性机会。该策略以其简洁性和有效性著称,尤其适用于价格运动常常回归均值的市场。与依赖多个指标的复杂系统不同,“Z值趋势策略”聚焦于明确、统计学上显著的价格变动,非常适合偏

MA99接触与动态止损策略
MA99 SMA

概述该策略基于99周期简单移动平均线(MA99)来判断交易信号。当价格触及MA99时即可开仓,无需两根K线确认。而止损则采用动态止损,即当价格突破MA99并在下一根K线中得到确认时,即平仓止损。该策略旨在捕捉价格在MA99附近的波动,同时通过动态止损来控制风险。策略原理计算

Donchian突破交易策略概述 Donchian突破交易策略是一个基于Donchian通道指标的交易系统。该策略的主要思路是通过Donchian通道上轨和下轨的突破来捕捉市场趋势,并采用固定风险收益比(RR)进行止盈止损。当价格突破Donchian通道上轨并创出相对于Donchian通道周期的新高时开多,突破下轨并创出新

Ichimoku Leading Span B 突破策略
ICH KJ LS SSA SSB TK

概述该策略基于 Ichimoku 云指标中的领先 Span B 线,当价格突破领先 Span B 线时产生交易信号。当价格向上突破领先 Span B 线时,产生买入信号;当价格向下突破领先 Span B 线时,产生卖出信号。该策略利用了 Ichimoku 云指标中领先 Span B 线对未来

基于EMA交叉的风险管理型多头策略
EMA SL TP TSL

概述该策略是一个基于指数移动平均线(EMA)交叉的多头策略。当价格从下方突破EMA时进行多头入场,当价格从上方跌破EMA时平仓。该策略还incorporates止损(SL)、目标盈利(TP)和追踪止损(TSL)作为辅助风险管理措施,以控制潜在的下行风险并lock定利润。策略原理 1

MACD与RSI结合的长线交易策略
MACD RSI

概述该策略由脚本专家Snehashish精心设计,创新地结合了移动平均线聚散指标(MACD)和相对强弱指数(RSI)的优势,以识别市场中最佳的进场和出场点。该方法精心设计,在MACD线穿过信号线之上时精确进入多头交易,前提是RSI在5根K线前表明市场处于超卖状态。这种时机确保了该策略在抛售后市

DCA双均线海龟交易策略
DCA HSMA SMA YSMA

概述 DCA双均线海龟交易策略是一个基于双均线交叉和DCA(Dollar Cost Averaging,定额成本平均法)的量化交易策略。该策略使用两条不同周期的简单移动平均线(SMA)作为买卖信号,同时采用DCA方法降低买入成本。当快速SMA上穿慢速SMA时产生买入信号,反之则产生卖出信号。该策略

VWAP交易策略
EMA VWAP

概述该策略是一个基于EMA、VWAP和成交量的交易策略。主要思路是在特定的交易时间内,当收盘价突破VWAP和EMA,且成交量大于前一根K线的成交量时产生开仓信号。同时设置了止损和止盈,以及在特定时间段内平仓的条件。策略原理计算EMA和VWAP指标。判断是否在指

多重指标组合策略(CCI,DMI,MACD,ADX)
ADX CCI DMI MACD

概述该策略利用多个技术指标的组合来生成交易信号。它结合了顺势指标(CCI)、趋向指标(DMI)、移动平均线趋势指标(MACD)和平均方向指数(ADX)来确定买卖时机。当CCI、DMI、MACD和ADX的组合条件满足时,策略会产生买入或卖出信号。该策略旨在捕捉市场趋势,同时考虑了动量和波动性因素

RSI2策略之日内反转胜率回测
RSI SMA

概述该策略基于相对强弱指数(RSI)指标的超卖信号,在日内低点买入,然后设置固定百分比的止盈和止损,回测策略在触及止盈和止损时的概率。主要思路是利用RSI指标超卖时的反转机会,在日内低点介入,博取反转带来的短期收益。同时,使用移动平均线过滤趋势,只在价格高于均线时入场做多。策略原

赫斯特未来分界线策略
SMA

概述赫斯特未来分界线策略是一种基于J.M.赫斯特在20世纪70年代提出的未来分界线(Future Line of Demarcation, FLD)概念的交易策略。该策略通过在金融图表上绘制一条简单但有深远意义的线,即在时间轴上将价格数据向前偏移半个周期,来预测未来的价格走势。具体来说,该策略主

基于OBV与MA交叉信号的趋势跟踪策略
MA OBV SMA

概述本策略名为”OBVious MA Strategy 基于OBV与MA交叉信号的趋势跟踪策略”,核心是使用OBV(On Balance Volume)指标与移动平均线的交叉来产生交易信号。OBV可以提供领先的趋势信号,本策略利用OBV突破移动平均线作为进场和出场条件,以捕捉趋势。同时使用独立

GBS高低点确认策略
GBS

概述 GBS高低点确认策略是一个基于价格高低点变化来捕捉交易机会的策略。该策略通过识别特定的高点和低点形态,在高点突破时开仓做多,在低点跌破时平仓。该策略的主要思路是利用价格的波动规律,在相对高位开仓,在相对低位平仓,以此来获取价差收益。策略原理该策略的核心是识别潜在的进场点和出场

多指标趋势追踪策略
ATR MA MACD RSI

概述该策略名为”Jancok Strategycs v3”,是一个基于移动平均线(MA)、移动平均线收敛散度(MACD)、相对强弱指标(RSI)和平均真实范围(ATR)的多指标趋势追踪策略。该策略的主要思路是利用多个指标的组合来判断市场趋势,并在趋势方向上进行交易。同时,该策略还采用了动态止损

挤压回测变形金刚v2.0 概述挤压回测变形金刚v2.0是一个基于挤压型策略的量化交易系统。它通过设置进场、止损和止盈百分比,以及最大持仓时间等参数,在特定时间范围内对策略进行回测。该策略支持多方向交易,可以灵活设置交易方向为做多或做空。同时,该策略还提供了丰富的回测期设置选项,可以方便地选择固定时间范围或者最大回测时间

斐波那契趋势反转策略
ATR RMA TSOT

概述 “斐波那契趋势反转策略”是一种利用斐波那契回撤水平和趋势强度指标(TSOT)来捕捉市场趋势反转点的交易策略。该策略通过动态ATR止损和部分止盈,实现了风险管理和利润的最大化。策略适用于5分钟的可扩展市场。策略原理该策略使用斐波那契回撤水平(0.236、0.5和0.786)来识

HTF 锯齿形路径策略
HTF LTF ZigZag

概述该策略使用高级时间框架(HTF)的ZigZag指标,在较低的时间框架(LTF)上绘制ZigZag路径,并根据HTF蜡烛线的开盘价和收盘价产生交易信号。策略的主要思路是利用HTF的趋势方向来指导LTF的交易决策,同时使用ZigZag指标来确定关键的支撑和阻力位置。策略原理 1.

基于WaveTrend指标的趋势追踪策略
EMA ESA HLCC3 SMA

概述 WaveTrend Cross LazyBear策略是一个基于WaveTrend指标的交易策略。该策略使用两条不同周期的WaveTrend指标线,当较快周期的WaveTrend指标线上穿较慢周期的WaveTrend指标线时产生买入信号,当较快周期的WaveTrend指标线下穿较慢周期的W

CCI、DMI和MACD混合多空策略
CCI DMI MACD

概述该策略结合了三个技术指标:顺势指标(CCI)、方向运动指数(DMI)和移动平均线聚散指标(MACD),用于判断市场的超买超卖状态以及趋势方向。当CCI从超卖区域向上突破,同时DI+大于DI-且MACD大于信号线时,产生买入信号;当CCI从超买区域向下突破,同时DI-大于DI+且MACD小于信

AlphaTradingBot 交易策略
ATR EMA MA RSI

概述 AlphaTradingBot是一款基于Zigzag指标和fibonacci数列的日内交易策略。该策略通过识别市场的高点(HH)和低点(LL)来判断趋势,并结合fibonacci回撤和扩张来设置入场点位、止盈和止损。该策略只在设定的日期区间内运行,可以分别做多和做空,具有一定的趋势把握能力和

维加斯超级趋势增强策略
ATR SMA stdev

概述 “Vegas SuperTrend Enhanced 策略”是一种创新的交易策略,它结合了Vegas通道和SuperTrend指标,通过动态调整SuperTrend指标的灵敏度来适应不同的市场波动情况。该策略利用Vegas通道衡量市场波动性,并基于此调整SuperTrend指标的参数,以在趋

基于修正Hull移动平均与一目均衡的量化交易策略
HMA IKHS WMA

概述该策略结合了修正的Hull移动平均(HMA)和一目均衡(Ichimoku Kinko Hyo)两种技术指标,旨在捕捉市场的中长期趋势。策略的主要思路是利用HMA与一目均衡中的基准线(Kijun Sen)的交叉信号,同时结合一目均衡的云层(Kumo)作为过滤条件,以此来判断市场的趋势方向并进行

RSI趋势反转策略
ATR RSI

概述 RSI趋势反转策略是一个基于相对强弱指数(RSI)和平均真实波幅(ATR)的量化交易策略。该策略通过动态调整止盈止损(TP/SL)来适应快速的市场波动,捕捉趋势反转机会。策略以RSI为核心,结合ATR衡量波动率,构建上下两条自适应动态波段用作开仓平仓的依据。该策略可以独立使用,也可以作为其

随机交叉指标动量交易策略
SMA STOCH

概述该策略使用随机指标(Stochastic Oscillator)的交叉信号来识别潜在的买入和卖出机会。当随机指标的%K线从下方穿过%D线,并且%K值低于20时,策略会产生买入信号。当%K线从上方穿过%D线,并且%K值高于80时,策略会产生卖出信号。该策略适用于5分钟的时间框架。

RSI与双EMA交叉信号量化策略
EMA RSI

概述该策略基于RSI指标和两条EMA线的交叉信号来判断买卖点。当收盘价跌破EMA100和EMA20,且RSI值低于30时产生买入信号;当收盘价突破EMA100和EMA20,且RSI值高于70时产生卖出信号。该策略的主要思路是利用RSI指标判断超买超卖情况,同时结合EMA线的趋势判断,以此来捕捉

艾略特波浪理论4-9脉冲波自动检测交易策略
ADX ATR Boll EMA KDJ MA MACD RSI SAR SMA

概述该策略基于艾略特波浪理论,尝试自动检测脉冲波。它通过寻找连续4根收盘价上涨且当前收盘价高于9天前收盘价的K线组合来定义上升脉冲波;用相反的逻辑来定义下降脉冲波。检测到脉冲波后会产生买卖信号并反转仓位,止损位设在信号K线的低点或高点。由于脉冲波通常伴随快速移动,这种止损方式应该会带来正面结果

随机震荡指标与均线交叉策略结合止损与随机震荡过滤器
MA SMA

概述该策略结合了随机震荡指标(Stochastic Oscillator)与移动平均线(Moving Average),通过观察随机指标的超买超卖情况以及移动平均线的趋势来产生交易信号。当随机指标在超买区且移动平均线向下时产生做空信号,在超卖区且移动平均线向上时产生做多信号。同时,该策略还引入

日内可扩展波动率交易策略
ATR SMA

概述该策略是一个基于日内交易的可扩展波动率交易策略。它通过结合多个技术指标和市场条件,包括波动率、成交量、价格范围、技术指标和新的催化剂,来寻找潜在的多头和空头交易机会。该策略使用ATR指标来衡量市场波动率,并根据波动率的高低来确定是否进行交易。同时,该策略还考虑了成交量、价格范围、技术指标和

KRK aDa 随机慢速均值回归策略与人工智能增强
ADA AI EMA KRK RSI

概述该策略使用随机慢速指标(Stochastic Slow)作为主要的交易信号,并结合200期简单移动平均线(SMA)作为趋势过滤器。此外,该策略还引入了一个虚拟的人工智能(AI)指标,以提供额外的入场信号。策略的主要思路是在超卖区域买入,超买区域卖出,同时确保价格在200 SMA上方买入

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