সেরা ট্রেডিংভিউ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২২-০৫-০৯ ২১ঃ০৮ঃ১৭
ট্যাগঃআরএসআইএমএ

এই স্ক্রিপ্ট সম্পূর্ণ গতি, ভলিউম এবং দামের উপর ভিত্তি করে। আমরা ব্যবহার করেছিঃ ১ঃ বোলিংজার ব্যান্ড কখন কোন প্রবণতা হতে পারে তা জানার জন্য চাপ দেয়। ২ঃ গতিশীল গড় (এসএমএ এবং ইএমএ) ব্যবহার করে দিকনির্দেশনা জানতে। ৩ঃ সফলতার হার এই কৌশলটির ৭৫% এর উপরে এবং যদি সামান্য দামের ক্রিয়াকলাপ যুক্ত করা হয় তবে এটি সহজে ৯০% সাফল্যের চিহ্ন অতিক্রম করতে পারে। ৪ঃ ড্রডাউন নিয়ে চিন্তা করবেন না, আমরা ট্রেইলিং এসএল বাস্তবায়ন করেছি, তাই আপনি একটু অতিরিক্ত ড্রডাউন দেখতে পারেন কিন্তু বাস্তবে এটি বেশ কম। ৫ঃ আমি নিজে ৪১ দিন ধরে ২৫০ ডলার অ্যাকাউন্টে এই কৌশলটি পরীক্ষা করেছি এবং এখন আমার ২৭০০ ডলার আছে।

ব্যাকটেস্ট

/*backtest
start: 2022-05-01 00:00:00
end: 2022-05-07 23:59:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © The_Bigger_Bull
//@version=5
strategy("Best TradingView Strategy", overlay=true, margin_long=0, margin_short=0)
//Bollinger Bands
source1 = close
length1 = input.int(15, minval=1)
mult1 = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50)
basis1 = ta.sma(source1, length1)
dev1 = mult1 * ta.stdev(source1, length1)
upper1 = basis1 + dev1
lower1 = basis1 - dev1
//buyEntry = ta.crossover(source1, lower1)
//sellEntry = ta.crossunder(source1, upper1)

//RSI
ma(source, length, type) =>
    switch type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "Bollinger Bands" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings")
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")
maTypeInput = input.string("SMA", title="MA Type", options=["SMA", "Bollinger Bands", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="MA Settings")
maLengthInput = input.int(14, title="MA Length", group="MA Settings")
bbMultInput = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB StdDev", group="MA Settings")

up = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
rsiMA = ma(rsi, maLengthInput, maTypeInput)
isBB = maTypeInput == "Bollinger Bands"

//plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
//plot(rsiMA, "RSI-based MA", color=color.yellow)
rsiUpperBand = hline(70, "RSI Upper Band", color=#787B86)
hline(50, "RSI Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
rsiLowerBand = hline(30, "RSI Lower Band", color=#787B86)
//fill(rsiUpperBand, rsiLowerBand, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="RSI Background Fill")
bbUpperBand = plot(isBB ? rsiMA + ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na, title = "Upper Bollinger Band", color=color.green)
bbLowerBand = plot(isBB ? rsiMA - ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na, title = "Lower Bollinger Band", color=color.green)
//fill(bbUpperBand, bbLowerBand, color= isBB ? color.new(color.green, 90) : na, title="Bollinger Bands Background Fill")

//ADX

adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Length")
dirmov(len) =>
	up1 = ta.change(high)
	down1 = -ta.change(low)
	plusDM = na(up1) ? na : (up1 > down1 and up1 > 0 ? up1 : 0)
	minusDM = na(down1) ? na : (down1 > up1 and down1 > 0 ? down1 : 0)
	truerange = ta.rma(ta.tr, len)
	plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
	[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)




out = ta.sma(close, 14)

sma1=ta.sma(close,42)

ema200=ta.ema(close,200)



longCondition = (out>sma1) and ta.crossover(source1, lower1) 

if (longCondition )
    strategy.entry("long", strategy.long)
    
shortCondition = (out<sma1) and ta.crossunder(source1, lower1) 

if (shortCondition )
    strategy.entry("short", strategy.short)
    
    
stopl=strategy.position_avg_price-50
tptgt=strategy.position_avg_price+100
stopshort=strategy.position_avg_price+50
tptgtshort=strategy.position_avg_price-100

strategy.exit("longclose","long",trail_offset=50,trail_points=100,when=ta.crossover(sma1,out))
strategy.exit("shortclose","short",trail_offset=50,trail_points=100,when=ta.crossover(out,sma1))

    
//if strategy.position_avg_price<0
    
    
plot(sma1 , color=color.blue)
plot(out, color=color.green)
//plot(ema200,color=color.red)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত