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Mehrjährige RSI-Netzhandelsstrategie

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2023-11-23 17:50:13
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Übersicht

Diese Strategie verwendet 7 RSI-Indikatoren mit unterschiedlichen Zeitrahmen, um Markttrends zu bestimmen und Grid-Positionen für effizienten Grid-Handel zu etablieren, wenn die RSI-Indikatoren schwanken.

Strategie Logik

  1. Die Strategie verwendet 7 RSI-Indikatoren mit verschiedenen Zeitrahmen (1 Minute, 5 Minuten, 15 Minuten, 30 Minuten, 1 Stunde, 2 Stunden und 1 Tag). Wenn alle 7 RSI-Indikatoren gleichzeitig unter der Überkauflinie liegen, wird ein Kaufsignal generiert. Wenn alle 7 RSI-Indikatoren gleichzeitig über der Überverkaufslinie liegen, wird ein Verkaufssignal generiert.

  2. Auf der Grundlage der Kauf- und Verkaufssignale werden 20 Aufträge mit festen Prozentsatzpreisintervallen um den aktuellen Preis platziert. Zum Beispiel, wenn der Einstiegspreis 100 USD und das Intervall zwischen den Aufträgen 2% beträgt, wären die Auftragspreise 98 USD, 96 USD... bis 60 USD.

  3. Wenn der Preis einen der Auftragspreise erreicht, wird eine Bestellung ausgeführt und eine Position eingerichtet.

Vorteile der Strategie

  1. Die Verwendung mehrerer Indikatoren verhindert eine Fehlinterpretation der Marktentwicklung.

  2. Der RSI-Indikator identifiziert zuverlässig Überkauf- und Überverkaufswerte und vermeidet Kaufhochs und Verkaufsschwellen.

  3. Grid-Orders führen effizient in Positionen ein und vermeiden Rallyes und Rückgänge. Graduelle Eintritte auf flachen Märkten ermöglichen eine Optimierung der Einstiegskosten.

  4. Gewinn- und Stop-Loss-Einstellungen unterstützen das Risikomanagement und reduzieren das Verlustrisiko bei extremen Bewegungen.

Risiken und Lösungen

  1. Dies kann durch eine angemessene Festlegung von Netzintervallen und durch die Erhöhung der Margen angegangen werden.

  2. Ein Stopp, der zu eng platziert ist, kann zu unnötigen Slippage-Kosten führen.

  3. Einige RSI-Indikatoren können falsche Signale erzeugen.

Optimierungsrichtlinien

  1. Verschiedene Kombinationen von Parametern und alternative Urteilslogiken können getestet werden, um Ein- und Ausstiegsstrategien zu verfeinern.

  2. Einbeziehung von Volatilitätsmetriken zur automatischen Anpassung von Netzintervallen mit größeren Intervallen in Umgebungen mit höherer Volatilität.

  3. Hinzufügen von Kapitalmanagement-Modulen, um die maximale Positionsgröße, die Gitterintervalle usw. dynamisch auf der Grundlage des Kontovermögens zu ändern.

Schlussfolgerung

Diese Strategie kombiniert mehrere Zeitrahmen RSI-Indikatoren, um Markttrends zu bestimmen, effizient Grid-Positionen während der Bandbreite von Märkten zu etablieren. Die Vorteile der Kostenoptimierung, Gewinnnahme, Verlustminderung und Risikokontrolle machen es für Händler geeignet, die auf Bandbreitenmärkten Kapital schlagen möchten, während definierte Risiken toleriert werden. Weitere Verfeinerungen und Optimierungen sind möglich, um spezifischen Risikobereitschaften gerecht zu werden.

/*backtest
start: 2023-11-15 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
args: [["MinLot",0.001,358374]]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © rrolik66

//@version=4
strategy(title="7-RSI strategy", overlay=true)

// inputs
src = input(close, "Source RSI", type = input.source)
bot_res = input(title="Bot period", type=input.resolution, defval="1")
srcin_bot = input(ohlc4, "Source Bot", type = input.source)
src_bot = security(syminfo.tickerid, bot_res, srcin_bot)

tradeDirection = input(title="Trade Direction", type=input.string,
     options=["Long Bot", "Short Bot"], defval="Long Bot")


rsi1_res = input(title="RSI-1 period", type=input.resolution, defval="1", group="indicators")
rsi1_Len = input(14, minval=1, title="RSI-1 Length", group="indicators")
rsi2_res = input(title="RSI-2 period", type=input.resolution, defval="5", group="indicators")
rsi2_Len = input(14, minval=1, title="RSI-2 Length", group="indicators")
rsi3_res = input(title="RSI-3 period", type=input.resolution, defval="15", group="indicators")
rsi3_Len = input(14, minval=1, title="RSI-3 Length", group="indicators")
rsi4_res = input(title="RSI-4 period", type=input.resolution, defval="30", group="indicators")
rsi4_Len = input(14, minval=1, title="RSI-4 Length", group="indicators")
rsi5_res = input(title="RSI-5 period", type=input.resolution, defval="60", group="indicators")
rsi5_Len = input(14, minval=1, title="RSI-5 Length", group="indicators")
rsi6_res = input(title="RSI-6 period", type=input.resolution, defval="120", group="indicators")
rsi6_Len = input(14, minval=1, title="RSI-6 Length", group="indicators")
rsi7_res = input(title="RSI-7 period", type=input.resolution, defval="1D", group="indicators")
rsi7_Len = input(14, minval=1, title="RSI-7 Length", group="indicators")

longProfitPerc = input(title="Long Bot Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.05, defval=0.5, group="Long Bot") * 0.01
st_long_orders = input(title="Long Bot Step orders (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=2.0, group="Long Bot") * 0.01

rsi1_low = input(100, title="RSI-1 <", group="Long Bot")
rsi2_low = input(100, title="RSI-2 <", group="Long Bot")
rsi3_low = input(100, title="RSI-3 <", group="Long Bot")
rsi4_low = input(100, title="RSI-4 <", group="Long Bot")
rsi5_low = input(100, title="RSI-5 <", group="Long Bot")
rsi6_low = input(100, title="RSI-6 <", group="Long Bot")
rsi7_low = input(100, title="RSI-7 <", group="Long Bot")

shortProfitPerc = input(title="Short Bot Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.05, defval=0.5, group="Short Bot") * 0.01
st_short_orders = input(title="Short Bot Step orders (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=2.0, group="Short Bot") * 0.01

rsi1_up = input(0, title="RSI-1 >", group="Short Bot")
rsi2_up = input(0, title="RSI-2 >", group="Short Bot")
rsi3_up = input(0, title="RSI-3 >", group="Short Bot")
rsi4_up = input(0, title="RSI-4 >", group="Short Bot")
rsi5_up = input(0, title="RSI-5 >", group="Short Bot")
rsi6_up = input(0, title="RSI-6 >", group="Short Bot")
rsi7_up = input(0, title="RSI-7 >", group="Short Bot")

//indicators
rsi1 = rsi(src, rsi1_Len)
rsi1_sec = security(syminfo.tickerid, rsi1_res, rsi1)
rsi2 = rsi(src, rsi2_Len)
rsi2_sec = security(syminfo.tickerid, rsi2_res, rsi2)
rsi3 = rsi(src, rsi3_Len)
rsi3_sec = security(syminfo.tickerid, rsi3_res, rsi3)
rsi4 = rsi(src, rsi4_Len)
rsi4_sec = security(syminfo.tickerid, rsi4_res, rsi4)
rsi5 = rsi(src, rsi5_Len)
rsi5_sec = security(syminfo.tickerid, rsi5_res, rsi5)
rsi6 = rsi(src, rsi6_Len)
rsi6_sec = security(syminfo.tickerid, rsi6_res, rsi6)
rsi7 = rsi(src, rsi7_Len)
rsi7_sec = security(syminfo.tickerid, rsi7_res, rsi7)

//RSI
rsi1_up_signal = rsi1_sec > rsi1_up
rsi1_low_signal = rsi1_sec < rsi1_low
rsi2_up_signal = rsi2_sec > rsi2_up
rsi2_low_signal = rsi2_sec < rsi2_low
rsi3_up_signal = rsi3_sec > rsi3_up
rsi3_low_signal = rsi3_sec < rsi3_low
rsi4_up_signal = rsi4_sec > rsi4_up
rsi4_low_signal = rsi4_sec < rsi4_low
rsi5_up_signal = rsi5_sec > rsi5_up
rsi5_low_signal = rsi5_sec < rsi5_low
rsi6_up_signal = rsi6_sec > rsi6_up
rsi6_low_signal = rsi6_sec < rsi6_low
rsi7_up_signal = rsi7_sec > rsi7_up
rsi7_low_signal = rsi7_sec < rsi7_low


//Buy & Sell
Buy = rsi1_low_signal and rsi2_low_signal and rsi3_low_signal and rsi4_low_signal and rsi5_low_signal and rsi6_low_signal and rsi7_low_signal
Sell = rsi1_up_signal and rsi2_up_signal and rsi3_up_signal and rsi4_up_signal and rsi5_up_signal and rsi6_up_signal and rsi7_up_signal

// input into trading conditions
longOK  = (tradeDirection == "Long Bot")
shortOK = (tradeDirection == "Short Bot")

// in entry orders price
longEntryPrice1 = src_bot * (1 - (st_long_orders))
longEntryPrice2 = src_bot * (1 - (st_long_orders*2))
longEntryPrice3 = src_bot * (1 - (st_long_orders*3))
longEntryPrice4 = src_bot * (1 - (st_long_orders*4))
longEntryPrice5 = src_bot * (1 - (st_long_orders*5))
longEntryPrice6 = src_bot * (1 - (st_long_orders*6))
longEntryPrice7 = src_bot * (1 - (st_long_orders*7))
longEntryPrice8 = src_bot * (1 - (st_long_orders*8))
longEntryPrice9 = src_bot * (1 - (st_long_orders*9))
longEntryPrice10 = src_bot * (1 - (st_long_orders*10))
longEntryPrice11 = src_bot * (1 - (st_long_orders*11))
longEntryPrice12 = src_bot * (1 - (st_long_orders*12))
longEntryPrice13 = src_bot * (1 - (st_long_orders*13))
longEntryPrice14 = src_bot * (1 - (st_long_orders*14))
longEntryPrice15 = src_bot * (1 - (st_long_orders*15))
longEntryPrice16 = src_bot * (1 - (st_long_orders*16))
longEntryPrice17 = src_bot * (1 - (st_long_orders*17))
longEntryPrice18 = src_bot * (1 - (st_long_orders*18))
longEntryPrice19 = src_bot * (1 - (st_long_orders*19))

shortEntryPrice1 = src_bot * (1 + st_short_orders)
shortEntryPrice2 = src_bot * (1 + (st_short_orders*2))
shortEntryPrice3 = src_bot * (1 + (st_short_orders*3))
shortEntryPrice4 = src_bot * (1 + (st_short_orders*4))
shortEntryPrice5 = src_bot * (1 + (st_short_orders*5))
shortEntryPrice6 = src_bot * (1 + (st_short_orders*6))
shortEntryPrice7 = src_bot * (1 + (st_short_orders*7))
shortEntryPrice8 = src_bot * (1 + (st_short_orders*8))
shortEntryPrice9 = src_bot * (1 + (st_short_orders*9))
shortEntryPrice10 = src_bot * (1 + (st_short_orders*10))
shortEntryPrice11 = src_bot * (1 + (st_short_orders*11))
shortEntryPrice12 = src_bot * (1 + (st_short_orders*12))
shortEntryPrice13 = src_bot * (1 + (st_short_orders*13))
shortEntryPrice14 = src_bot * (1 + (st_short_orders*14))
shortEntryPrice15 = src_bot * (1 + (st_short_orders*15))
shortEntryPrice16 = src_bot * (1 + (st_short_orders*16))
shortEntryPrice17 = src_bot * (1 + (st_short_orders*17))
shortEntryPrice18 = src_bot * (1 + (st_short_orders*18))
shortEntryPrice19 = src_bot * (1 + (st_short_orders*19))

// take profit price
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc)

// take profit values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longExitPrice : na,
     color=color.green, style=plot.style_circles,
     linewidth=3, title="Long Take Profit")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortExitPrice : na,
     color=color.red, style=plot.style_circles,
     linewidth=3, title="Short Take Profit")


// entry orders

if (strategy.position_size == 0)
    strategy.order(id="Long0", long=true, limit=src_bot, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long1", long=true, limit=longEntryPrice1, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long2", long=true, limit=longEntryPrice2, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long3", long=true, limit=longEntryPrice3, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long4", long=true, limit=longEntryPrice4, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long5", long=true, limit=longEntryPrice5, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long6", long=true, limit=longEntryPrice6, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long7", long=true, limit=longEntryPrice7, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long8", long=true, limit=longEntryPrice8, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long9", long=true, limit=longEntryPrice9, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long10", long=true, limit=longEntryPrice10, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long11", long=true, limit=longEntryPrice11, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long12", long=true, limit=longEntryPrice12, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long13", long=true, limit=longEntryPrice13, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long14", long=true, limit=longEntryPrice14, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long15", long=true, limit=longEntryPrice15, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long16", long=true, limit=longEntryPrice16, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long17", long=true, limit=longEntryPrice17, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long18", long=true, limit=longEntryPrice18, when=longOK and Buy)
	strategy.order(id="Long19", long=true, limit=longEntryPrice19, when=longOK and Buy)

if (strategy.position_size == 0)
    strategy.order(id="Short0", long=false, limit=src_bot, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short1", long=false, limit=shortEntryPrice1, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short2", long=false, limit=shortEntryPrice2, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short3", long=false, limit=shortEntryPrice3, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short4", long=false, limit=shortEntryPrice4, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short5", long=false, limit=shortEntryPrice5, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short6", long=false, limit=shortEntryPrice6, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short7", long=false, limit=shortEntryPrice7, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short8", long=false, limit=shortEntryPrice8, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short9", long=false, limit=shortEntryPrice9, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short10", long=false, limit=shortEntryPrice10, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short11", long=false, limit=shortEntryPrice11, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short12", long=false, limit=shortEntryPrice12, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short13", long=false, limit=shortEntryPrice13, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short14", long=false, limit=shortEntryPrice14, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short15", long=false, limit=shortEntryPrice15, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short16", long=false, limit=shortEntryPrice16, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short17", long=false, limit=shortEntryPrice17, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short18", long=false, limit=shortEntryPrice18, when=shortOK and Sell)
	strategy.order(id="Short19", long=false, limit=shortEntryPrice19, when=shortOK and Sell)

// exit position based on take profit price

if (strategy.position_size > 0)
    strategy.order(id="exit_Long", long=false, limit=longExitPrice, qty=strategy.position_size)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.order(id="exit_Short", long=true, limit=shortExitPrice, qty=abs(strategy.position_size))
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