Kombination von Trend- und Volatilitäts-Strategien für den quantitativen Handel


Erstellungsdatum: 2024-01-04 17:32:26 zuletzt geändert: 2024-01-04 17:32:26
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Kombination von Trend- und Volatilitäts-Strategien für den quantitativen Handel

Überblick

Die binäre Trendschwingung ist eine quantitative Handelsstrategie, die sowohl Trends als auch Schwingungen kombiniert. Sie nutzt die Kombination aus zwei Indikatoren, um die Richtung und Stärke eines Trends zu erkennen und die besten Einstiegsmomente zu finden, wenn der Trend schwankt.

Strategieprinzip

Die Strategie nutzt hauptsächlich zwei öffentlich zugängliche Indikatoren: Trend Surfers und Mawreez’s Trend Oscillator.

Trend Surfers ist ein Trend-Stopp-Indikator, der durch die Berechnung von Höchst- und Tiefstpreisen innerhalb eines bestimmten Zeitraums die Kursentwicklung beurteilt und einen empfohlenen Stopp-Stand gibt. Zum Beispiel ist es ein bullish Signal, wenn der Preis den höchsten Preis der letzten 168 K-Linie überschreitet; wenn der Preis den niedrigsten Preis der letzten 168 K-Linie unterbricht, ist es ein bullish Signal.

Der Mawreez’s Trend Oscillator ist ein zweigleisiger Schwankungsindikator. Wie der MACD beurteilt er die Richtung und Stärke des Trends anhand der Differenz zwischen dem DI.

Die Handelsregeln für diese Strategie sind:

Mehrköpfige Eintritts: Trend Surfers brechen die Höchstlinie und Mawreez’s Trend Oscillator-Indikator als bullish zu kaufen Hoher Einstieg: Trend Surfers verkaufen, wenn sie unter der Tieflinie liegen und Mawreez’s Trend Oscillator als nachlässig ist

Die Stop-Loss-Methode ist ein Trend-Tracking-Stop-Loss plus ein Fix-Stop-Loss.

Analyse der Stärken

Die Strategie kombiniert Trends und Shock Indicators, um sowohl Trends zu erfassen als auch nach besseren Einstiegspreisen in Shocks zu suchen, mit folgenden Vorteilen:

  1. Doppel-Zahler-Filter wirksam bei der Vermeidung von False-Breaks
  2. Kombination von Trends und Erschütterungen, leicht zu ergreifende Preise in der Erschütterungs-Bereich niedrigem Absaugen-Layout oder hohe Leichtanlage Einsatz
  3. Mit Multiple Stop-Loss-Methoden können Risiken gut kontrolliert werden

Risikoanalyse

Die Strategie birgt auch einige Risiken:

  1. Doppelte Index-Kombination, leicht zu übersehen
  2. Trend- und Schwankungsindikatoren könnten Konfliktsignale auslösen
  3. Fixed Stop kann zu früh ausfallen

Diese Risiken können mit folgenden Maßnahmen vermieden werden:

  1. Angemessene Lockerung der Indikatorparameter zur Verringerung der Fluktuationsrate
  2. Mehr Regeln für die Beurteilung von Trends, um Indikatorkonflikte zu vermeiden
  3. Dynamische Anpassung der Stop-Loss-Position

Optimierungsrichtung

Die Strategie kann noch weiter optimiert werden:

  1. Verschiedene Parameterkombinationen und Zyklusparameter testen, um die besten Parameter zu finden
  2. Erhöhung der Volatilität, des Handelsvolumens und anderer Hilfsmechanismen
  3. Kennzahlen und Parameter für die dynamische Optimierung mit maschinellen Lerntechnologien

Zusammenfassen

Die Kombination von Trendverfolgung und Schokkinstrumenten bietet die Möglichkeit, Trends zu erkennen und Schokkinteressen zu nutzen. Durch die Optimierung von Parametern und Regeln kann die Profitabilität der Strategie weiter gesteigert werden. Die Strategie hat gute Entwicklungsperspektiven.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © myn

//@version=5
strategy('Strategy Myth-Busting #8 - TrendSurfers+TrendOsc - [MYN]', max_bars_back=5000, overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=20000, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, commission_value=0.075, use_bar_magnifier = false)

/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//
/////////////////////////////////////
//cAe9It4ynO4


// Strategies
// Trend Surfers - Premium Indicator
// Mawreez' Trend Oscillator Indicator

// Trading Setup / Rules


// Long Condition 
// Trend Surfers Trailing stop line goes below (Crosses) lowest low
// Bullish Candle (red)
// Mawreeze Trend Oscilator Indicator is green


// Short Condition

// Trend Surfers Trailing stop line goes above (Crosses) highest high
// Bearish Candle (red)
// Mawreeze Trend Oscilator Indicator is red

// Stop loss middle between high and low Risk 1:2


//@version=5
//strategy(shorttitle='Trend Surfers - Breakout', title='Trend Surfers - Premium Breakout', overlay=true, calc_on_every_tick=false, initial_capital=100000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type='percent', commission_value=0.04)

// Risk for position and pyramid
maxriskval = input.float(2, 'Max % risk', tooltip='Risk % over total equity / Position', group='Risk Management')
pairnumber = input.int(title='How many pairs', defval=1, tooltip='How many pairs are you trading with the strategy?', group='Risk Management')

// Emtry Exit
highPeriod = input.int(title='Highest High Period', defval=168, tooltip='Highest High of X bars - This will trigger a Long Entry when close is above. (Thin Green Line)', group='Entry Condition')
lowPeriod = input.int(title='Lowest Low Period', defval=168, tooltip='Lowest low of X bars - This will trigger a Short Entry when close is under. (Thin Red Line)', group='Entry Condition')
// Stoploss
trailingAtrPeriod = input.int(title='Trailing ATR Pediod', defval=10, tooltip='Average True Range for the Trailing Stop. (Thick Green Line) ', group='Exit Condition')
trailingAtrMultiplier = input.float(title='Trailing ATR Multiplier', defval=8, group='Exit Condition')
fixAtrPeriod = input.int(title='Fix ATR Pediod', defval=10, tooltip='Average True Range for the Fix Stoloss. (Thick Yellow Line)', group='Exit Condition')
fixAtrMultiplier = input.float(title='Fix ATR Multiplier', defval=2, group='Exit Condition')
// Pair info 
pair = syminfo.basecurrency + syminfo.currency

// High Low Variable
highestHigh = ta.highest(high, highPeriod)[1]
lowestLow = ta.lowest(low, lowPeriod)[1]
trailingAtr = ta.atr(trailingAtrPeriod) * trailingAtrMultiplier

// Trade Condition
longConditionTrendSurfers = ta.crossover(close, highestHigh)
shortConditionTrendSurfers = ta.crossunder(close, lowestLow)

// Risk Variable
fixAtr = ta.atr(fixAtrPeriod) * fixAtrMultiplier
stopvaluelong = close[1] - fixAtr[1]
stopvalueshort = close[1] + fixAtr[1]

// Position size Long
maxpossize = strategy.equity / close
positionsizelong = maxriskval / 100 * strategy.equity / (close - stopvaluelong)
stopperclong = (close - stopvaluelong) / close * 100
leveragelong = math.max(1, math.ceil(positionsizelong / maxpossize)) * 2
posperclong = positionsizelong * close / strategy.equity * 100 / leveragelong / pairnumber
realposlong = posperclong / 100 * strategy.equity * leveragelong / close

// Position size Short
positionsizeshort = maxriskval / 100 * strategy.equity / (stopvalueshort - close)
stoppercshort = (close - stopvalueshort) / close * 100
leverageshort = math.max(1, math.ceil(positionsizeshort / maxpossize)) * 2
pospercshort = positionsizeshort * close / strategy.equity * 100 / leverageshort / pairnumber
realposshort = pospercshort / 100 * strategy.equity * leverageshort / close

// Alert Message
entry_long_message = '\nGo Long for ' + pair + 'NOW!' + '\nPosition Size % =' + str.tostring(posperclong) + '\nLeverage' + str.tostring(leveragelong) + '\nStoploss Price =' + str.tostring(stopvaluelong) + '\nClose any Short position that are open for ' + pair + '!' + '\n\nVisit TrendSurfersSignals.com' + '\nFor automated premium signals (FREE)'

entry_short_message = '\nGo Short for ' + pair + 'NOW!' + '\nPosition Size % =' + str.tostring(pospercshort) + '\nLeverage' + str.tostring(leverageshort) + '\nStoploss Price =' + str.tostring(stopvalueshort) + '\nClose any Long position that are open for ' + pair + '!' + '\n\nVisit TrendSurfersSignals.com' + '\nFor automated premium signals (FREE)'

exit_short_message = '\nExit Short for ' + pair + 'NOW!' + '\n\nVisit TrendSurfersSignals.com' + '\nFor automated premium signals (FREE)'

exit_long_message = '\nExit Long for ' + pair + 'NOW!' + '\n\nVisit TrendSurfersSignals.com' + '\nFor automated premium signals (FREE)'
// Order
// if longCondition
//     strategy.entry('Long', strategy.long, stop=highestHigh, comment='Long', qty=realposlong, alert_message=entry_long_message)
// if shortCondition
//     strategy.entry('Short', strategy.short, stop=lowestLow, comment='Short', qty=realposshort, alert_message=entry_short_message)

// Stoploss Trailing
longTrailing = close - trailingAtr
shortTrailing = close + trailingAtr

var longTrailingStop = 0.0
var shortTrailingStop = 999999.9

trailingStopLine = 0.0
trailingStopLine := na
fixedStopLine = 0.0
fixedStopLine := na
var inTrade = 0
if longConditionTrendSurfers or shortConditionTrendSurfers
    if 0 == inTrade
        if longConditionTrendSurfers
            inTrade := 1
            inTrade
        else
            inTrade := -1
            inTrade
if 1 == inTrade and (shortConditionTrendSurfers or low <= math.max(fixedStopLine[1], longTrailingStop))
    inTrade := 0
    inTrade
if -1 == inTrade and (longConditionTrendSurfers or high >= math.min(fixedStopLine[1], shortTrailingStop))
    inTrade := 0
    inTrade

longTrailingStop := if 1 == inTrade
    stopValue = longTrailing
    math.max(stopValue, longTrailingStop[1])
else
    0

shortTrailingStop := if -1 == inTrade
    stopValue = shortTrailing
    math.min(stopValue, shortTrailingStop[1])
else
    999999

// Fix Stoploss
firstPrice = 0.0
firstFixAtr = 0.0
firstPrice := na
firstFixAtr := na
if 0 != inTrade
    firstPrice := ta.valuewhen(inTrade != inTrade[1] and 0 != inTrade, close, 0)
    firstFixAtr := ta.valuewhen(inTrade != inTrade[1] and 0 != inTrade, fixAtr, 0)
    if 1 == inTrade
        fixedStopLine := firstPrice - firstFixAtr
        trailingStopLine := longTrailingStop
        trailingStopLine
    else
        fixedStopLine := firstPrice + firstFixAtr
        trailingStopLine := shortTrailingStop
        trailingStopLine

// if strategy.position_size > 0
//     strategy.exit(id='L Stop', stop=math.max(fixedStopLine, longTrailingStop), alert_message=exit_long_message)

// if strategy.position_size < 0
//     strategy.exit(id='S Stop', stop=math.min(fixedStopLine, shortTrailingStop), alert_message=exit_short_message)


// Plot
plot(highestHigh, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, title='Highest High')
plot(lowestLow, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Lowest Low')
plot(trailingStopLine, color=color.new(color.lime, 0), linewidth=2, offset=1, title='Trailing Stop')
plot(fixedStopLine, color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2, offset=1, title='Fixed Stop')

// Trend Surfers Trailing stop line goes above (Crossesover) highest high
// Bearish Candle (red)
// Mawreeze Trend Oscilator Indicator is red

trendSurfersShortEntry = trailingStopLine > highestHigh and close < close[1]
trendSurfersLongEntry = trailingStopLine < lowestLow and close > close[1]


//@version=5

// Taken from the TradingView house rules regarding scripts:

// "All open source scripts that do not mention a specific open source license
// in their comments are licensed under the Mozilla Public License 2.0.
// Following the Mozilla License, any script reusing open source code originally
// published by someone else must also be open source, unless specific
// permission is granted by the original author."

//indicator('Mawreez\' Trend Oscillator', precision=3)

len = input.int(title='DI Length', minval=1, defval=14)
sens = input.float(title='Sensitivity', defval=25)

// Lag-free smoothing of a given series
smooth(series, len) =>
    f28 = ta.ema(series, len)
    f30 = ta.ema(f28, len)
    vC = f28 * 1.5 - f30 * 0.5
    f38 = ta.ema(vC, len)
    f40 = ta.ema(f38, len)
    v10 = f38 * 1.5 - f40 * 0.5
    f48 = ta.ema(v10, len)
    f50 = ta.ema(f48, len)
    f48 * 1.5 - f50 * 0.5

// Constructing the +DI and -DI
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plus_dm = up > 0 and up > down ? up : 0
minus_dm = down > 0 and down > up ? down : 0
range_1 = ta.rma(ta.tr, len)
plus_di = smooth(ta.rma(plus_dm, len) / range_1, 3)
minus_di = smooth(ta.rma(minus_dm, len) / range_1, 3)

// Constructing and plotting the modified ADX
adj_adx = 100 * math.abs(plus_di - minus_di) / (plus_di + minus_di) - sens
adj_adx := (minus_di > plus_di ? -1 : 1) * (adj_adx < 0 ? 0 : adj_adx)
//plot(smooth(adj_adx, 3), color=plus_di > minus_di ? color.green : color.red, style=plot.style_columns)

trendOscShortEntry = plus_di < minus_di
trendOscLongEntry = plus_di > minus_di




//////////////////////////////////////
//* Put your strategy rules below *//
/////////////////////////////////////

longCondition = trendSurfersLongEntry and trendOscLongEntry
shortCondition = trendSurfersShortEntry and trendOscShortEntry

//define as 0 if do not want to use
closeLongCondition = 0
closeShortCondition = 0


// ADX
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

adxEnabled = input.bool(defval = false , title = "Average Directional Index (ADX)", tooltip = "", group ="ADX" ) 
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing", group="ADX")
adxdilen = input(14, title="DI Length", group="ADX")
adxabove = input(25, title="ADX Threshold", group="ADX")

adxdirmov(len) =>
	adxup = ta.change(high)
	adxdown = -ta.change(low)
	adxplusDM = na(adxup) ? na : (adxup > adxdown and adxup > 0 ? adxup : 0)
	adxminusDM = na(adxdown) ? na : (adxdown > adxup and adxdown > 0 ? adxdown : 0)
	adxtruerange = ta.rma(ta.tr, len)
	adxplus = fixnan(100 * ta.rma(adxplusDM, len) / adxtruerange)
	adxminus = fixnan(100 * ta.rma(adxminusDM, len) / adxtruerange)
	[adxplus, adxminus]
adx(adxdilen, adxlen) =>
	[adxplus, adxminus] = adxdirmov(adxdilen)
	adxsum = adxplus + adxminus
	adx = 100 * ta.rma(math.abs(adxplus - adxminus) / (adxsum == 0 ? 1 : adxsum), adxlen)

adxsig = adxEnabled ? adx(adxdilen, adxlen) : na
isADXEnabledAndAboveThreshold = adxEnabled ? (adxsig > adxabove) : true

//Backtesting Time Period (Input.time not working as expected as of 03/30/2021.  Giving odd start/end dates
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
useStartPeriodTime = input.bool(true, 'Start', group='Date Range', inline='Start Period')
startPeriodTime = input(timestamp('1 Jan 2019'), '', group='Date Range', inline='Start Period')
useEndPeriodTime = input.bool(true, 'End', group='Date Range', inline='End Period')
endPeriodTime = input(timestamp('31 Dec 2030'), '', group='Date Range', inline='End Period')

start = useStartPeriodTime ? startPeriodTime >= time : false
end = useEndPeriodTime ? endPeriodTime <= time : false
calcPeriod = true

// Trade Direction 
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tradeDirection = input.string('Long and Short', title='Trade Direction', options=['Long and Short', 'Long Only', 'Short Only'], group='Trade Direction')

// Percent as Points
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
per(pcnt) =>
    strategy.position_size != 0 ? math.round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)

// Take profit 1
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp1 = input.float(title='Take Profit 1 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 1')
q1 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 1')

// Take profit 2
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp2 = input.float(title='Take Profit 2 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 2')
q2 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 2')

// Take profit 3
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp3 = input.float(title='Take Profit 3 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 3')
q3 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 3')

// Take profit 4
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp4 = input.float(title='Take Profit 4 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit')

/// Stop Loss
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
stoplossPercent = input.float(title='Stop Loss (%)', defval=999, minval=0.01, group='Stop Loss') * 0.01
slLongClose = close < strategy.position_avg_price * (1 - stoplossPercent)
slShortClose = close > strategy.position_avg_price * (1 + stoplossPercent)

/// Leverage
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
leverage = input.float(1, 'Leverage', step=.5, group='Leverage')
contracts = math.min(math.max(.000001, strategy.equity / close * leverage), 1000000000)


/// Trade State Management
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

isInLongPosition = strategy.position_size > 0
isInShortPosition = strategy.position_size < 0

/// ProfitView Alert Syntax String Generation
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

alertSyntaxPrefix = input.string(defval='CRYPTANEX_99FTX_Strategy-Name-Here', title='Alert Syntax Prefix', group='ProfitView Alert Syntax')
alertSyntaxBase = alertSyntaxPrefix + '\n#' + str.tostring(open) + ',' + str.tostring(high) + ',' + str.tostring(low) + ',' + str.tostring(close) + ',' + str.tostring(volume) + ','


/// Trade Execution
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

longConditionCalc = (longCondition and isADXEnabledAndAboveThreshold)
shortConditionCalc = (shortCondition and isADXEnabledAndAboveThreshold)

if calcPeriod
    if longConditionCalc and tradeDirection != 'Short Only' and isInLongPosition == false
        strategy.entry('Long', strategy.long, qty=contracts)

        alert(message=alertSyntaxBase + 'side:long', freq=alert.freq_once_per_bar_close)

    if shortConditionCalc and tradeDirection != 'Long Only' and isInShortPosition == false
        strategy.entry('Short', strategy.short, qty=contracts)

        alert(message=alertSyntaxBase + 'side:short', freq=alert.freq_once_per_bar_close)
    
    //Inspired from Multiple %% profit exits example by adolgo https://www.tradingview.com/script/kHhCik9f-Multiple-profit-exits-example/
    strategy.exit('TP1', qty_percent=q1, profit=per(tp1))
    strategy.exit('TP2', qty_percent=q2, profit=per(tp2))
    strategy.exit('TP3', qty_percent=q3, profit=per(tp3))
    strategy.exit('TP4', profit=per(tp4))

    strategy.close('Long', qty_percent=100, comment='SL Long', when=slLongClose)
    strategy.close('Short', qty_percent=100, comment='SL Short', when=slShortClose)

    strategy.close_all(when=closeLongCondition or closeShortCondition, comment='Close Postion')

/// Dashboard
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
// Inspired by https://www.tradingview.com/script/uWqKX6A2/ - Thanks VertMT

showDashboard = input.bool(group="Dashboard", title="Show Dashboard", defval=false)

f_fillCell(_table, _column, _row, _title, _value, _bgcolor, _txtcolor) =>
    _cellText = _title + "\n" + _value
    table.cell(_table, _column, _row, _cellText, bgcolor=_bgcolor, text_color=_txtcolor, text_size=size.auto)

// Draw dashboard table
if showDashboard
    var bgcolor = color.new(color.black,0)
    
    // Keep track of Wins/Losses streaks
    newWin  = (strategy.wintrades  > strategy.wintrades[1]) and (strategy.losstrades == strategy.losstrades[1]) and (strategy.eventrades == strategy.eventrades[1])
    newLoss = (strategy.wintrades == strategy.wintrades[1]) and (strategy.losstrades  > strategy.losstrades[1]) and (strategy.eventrades == strategy.eventrades[1])

    varip int winRow     = 0
    varip int lossRow    = 0
    varip int maxWinRow  = 0
    varip int maxLossRow = 0

    if newWin
        lossRow := 0
        winRow := winRow + 1
    if winRow > maxWinRow
        maxWinRow := winRow
        
    if newLoss
        winRow := 0
        lossRow := lossRow + 1
    if lossRow > maxLossRow
        maxLossRow := lossRow


    // Prepare stats table
    var table dashTable = table.new(position.bottom_right, 1, 15, border_width=1)
    
   
    if barstate.islastconfirmedhistory
        // Update table
        dollarReturn = strategy.netprofit
        f_fillCell(dashTable, 0, 0, "Start:", str.format("{0,date,long}", strategy.closedtrades.entry_time(0)) , bgcolor, color.white) // + str.format(" {0,time,HH:mm}", strategy.closedtrades.entry_time(0)) 
        f_fillCell(dashTable, 0, 1, "End:", str.format("{0,date,long}", strategy.opentrades.entry_time(0)) , bgcolor, color.white) // + str.format(" {0,time,HH:mm}", strategy.opentrades.entry_time(0))
        _profit = (strategy.netprofit / strategy.initial_capital) * 100
        f_fillCell(dashTable, 0, 2, "Net Profit:", str.tostring(_profit, '##.##') + "%", _profit > 0 ? color.green : color.red, color.white)
        _numOfDaysInStrategy = (strategy.opentrades.entry_time(0) - strategy.closedtrades.entry_time(0)) / (1000 * 3600 * 24)
        f_fillCell(dashTable, 0, 3, "Percent Per Day", str.tostring(_profit / _numOfDaysInStrategy, '#########################.#####')+"%", _profit > 0 ? color.green : color.red, color.white)
        _winRate = ( strategy.wintrades / strategy.closedtrades ) * 100
        f_fillCell(dashTable, 0, 4, "Percent Profitable:", str.tostring(_winRate, '##.##') + "%", _winRate < 50 ? color.red : _winRate < 75 ? #999900 : color.green, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 5, "Profit Factor:", str.tostring(strategy.grossprofit / strategy.grossloss,  '##.###'), strategy.grossprofit > strategy.grossloss ? color.green : color.red, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 6, "Total Trades:", str.tostring(strategy.closedtrades), bgcolor, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 8, "Max Wins In A Row:", str.tostring(maxWinRow, '######') , bgcolor, color.white)
        f_fillCell(dashTable, 0, 9, "Max Losses In A Row:", str.tostring(maxLossRow, '######') , bgcolor, color.white)