Umkehrhandelsstrategie mit Bollinger-Bändern, RSI, ADX und ATR

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2024-02-21 14:13:47
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Übersicht

Diese Strategie integriert mehrere technische Indikatoren. Sie sucht nach Handelsmöglichkeiten mit hoher Wahrscheinlichkeit, wenn der Bollinger Bands-Indikator Preisumkehrsignale erzeugt, kombiniert mit Beurteilungen über die Marktstruktur aus den Indikatoren RSI, ADX und ATR.

Strategie Logik

Verwenden Sie 20-Perioden-Bollinger-Bänder und warten Sie auf Umkehr-Candlestick-Muster, wenn der Preis Band-Hoch- oder Tiefststände erreicht.
Der RSI-Indikator beurteilt, ob sich der Markt im Range-Modus befindet, wobei der RSI über 60 auf einen bullischen Bereich und unter 40 auf einen bärischen Bereich hinweist.
ADX unter 20 deutet auf eine Marktvariante hin, während über 20 auf Trendbedingungen hindeutet.
ATR setzt Stop-Loss und Trailing-Stop-Loss.
Zusätzlicher Filter aus EMA-Linien.

Analyse der Vorteile

Die Kombination mehrerer Indikatoren liefert Handelssignale mit hoher Wahrscheinlichkeit.
Die konfigurierbaren Parameter passen sich den unterschiedlichen Marktbedingungen an.
Strenge Stop-Loss-Regeln kontrollieren die Risiken wirksam.

Risikoanalyse

Die falsche Einstellung der Parameter kann zu einem zu häufigen Handel führen.
Die Wahrscheinlichkeit, dass die Umkehrung fehlschlägt, besteht noch.
Auf bestimmten Märkten kann ein Trailing Stop Loss fehlschlagen.

Optimierungsrichtlinien

Testen Sie mehr Indikatorkombinationen, um bessere Parameterkonfigurationen zu finden.
Bereits nach dem anfänglichen Versagen rechtzeitige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung zu ermitteln.
Verschiedene Stop-Loss-Methoden testen, um Stops intelligenter zu machen.

Schlussfolgerung

Diese Strategie verwendet Bollinger Bands für die Kernhandelssignale, und mehrere Hilfsindikatoren bilden ein Filtersystem mit hoher Wahrscheinlichkeit. Die Stop-Loss-Regeln sind auch ziemlich vollständig. Eine weitere Leistungsverbesserung kann durch Parameter-Tuning und Indikatoroptimierung erreicht werden. Insgesamt bildet diese Strategie ein zuverlässiges Umkehrhandelssystem.

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(shorttitle="BB + EMA + RSI + ADX + ATR Reversal", title="Bollinger Bands Reversal", overlay=true)

// Inputs
ema1Input       = input(title = "EMA1 Input",                          defval = 200,   minval = 10,    maxval = 400,   step = 10,                      group = "Indicators")
ema2Input       = input(title = "EMA2 Input",                          defval = 100,   minval = 10,    maxval = 400,   step = 10,                      group = "Indicators")
length          = input(title = "BB Length",                           defval = 20,    minval=1,                                                       group = "Bollinger Band Indicator")
bbsrc           = input(title = "BB Source",                            defval = close,                                                                 group = "Bollinger Band Indicator")
mult            = input(title = "BB Standard Deviation",            type = input.float,     defval = 2.0,   minval=0.001,   maxval=50,                                      group = "Bollinger Band Indicator")
offset          = input(title = "BB Offset",                           defval = 0,     minval = -500,  maxval = 500,                                   group = "Bollinger Band Indicator")  
rsilen          = input(title = "RSI Length",                          defval = 14,    minval=1,                                                       group = "RSI Indicator")
rsisrc          = input(title = "RSI Source",                           defval = close,                                                                 group = "RSI Indicator")
rsiMaxEntry     = input(title = "RSI Maximum Value",                   defval = 60,    minval = 50,    maxval = 100,                                   group = "RSI Indicator")
rsiMinEntry     = input(title = "RSI Minimum Value",                   defval = 40,    minval = 0,     maxval = 50,                                    group = "RSI Indicator")
rsiMaxExit      = input(title = "RSI Max Exit Value",                  defval = 70,    minval = 50,    maxval = 100,                                   group = "RSI Indicator")
rsiMinExit      = input(title = "RSI Min Exit Value",                  defval = 30,    minval = 0,     maxval = 50,                                    group = "RSI Indicator")
atrLength       = input(title = "ATR Length",                          defval = 14,    minval = 1,                                                     group = "ATR Indicator")
useStructure    = input(title = "Use Trailing Stop?",               type = input.bool,      defval = true,                                                                  group = "ATR Indicator")
atrlookback     = input(title = "ATR Lookback Period",                 defval = 7,     minval = 1,                                                     group = "ATR Indicator")
atrMultiplier   = input(title = "ATR Multiplier",                   type = input.float,     defval = 1.0,   minval = 0.1,                                                   group = "ATR Indicator")
sigMaxValue     = input(title = "ADX Max Value",                    type = input.float,     defval = 20.0,  minval = 0,     maxval = 100,   step = 0.1,                     group = "ADX Indicator")
adxlen          = input(title = "ADX Smoothing",                       defval = 14,                                                                    group = "ADX Indicator")
dilen           = input(title = "DI Length",                           defval = 14,                                                                    group = "ADX Indicator")

// Date input
fromMonth       = input(defval = 1,    title = "From Month",           minval = 1,     maxval = 12,    group = "Backtest Date Range")
fromDay         = input(defval = 1,    title = "From Day",             minval = 1,     maxval = 31,    group = "Backtest Date Range")
fromYear        = input(defval = 2000, title = "From Year",            minval = 1970,                  group = "Backtest Date Range")
thruMonth       = input(defval = 1,    title = "Thru Month",           minval = 1,     maxval = 12,    group = "Backtest Date Range")
thruDay         = input(defval = 1,    title = "Thru Day",             minval = 1,     maxval = 31,    group = "Backtest Date Range")
thruYear        = input(defval = 2099, title = "Thru Year",            minval = 1970,                  group = "Backtest Date Range")
inDataRange     = true

// Built in Bollinger Band
basis           = sma(bbsrc, length)
dev             = mult * stdev(bbsrc, length)
upper           = basis + dev
lower           = basis - dev
// Built in RSI
up              = rma(max(change(rsisrc), 0), rsilen)
down            = rma(-min(change(rsisrc), 0), rsilen)
rsi             = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
// Built in ADX
dirmov(len) =>
	up = change(high)
	down = -change(low)
	plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
	minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
	truerange = rma(tr, len)
	plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / truerange)
	[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)

// Custom variables
ema1 = ema(close, ema1Input)
ema2 = ema(close, ema2Input)
atr = atr(atrLength)

// Entry and exit signals
CrossLongEntry  = (close <= lower or close[1] <= lower[1]) and close > open and close[1] < open[1] and close > ema1 and close > ema2 and strategy.position_size == 0 and inDataRange and rsi > rsiMinEntry and rsi < rsiMaxEntry and sig < sigMaxValue
CrossShortEntry = (close >= upper or close[1] >= upper[1]) and close < open and close[1] > open[1] and close < ema1 and close < ema2 and strategy.position_size == 0 and inDataRange and rsi > rsiMinEntry and rsi < rsiMaxEntry and sig < sigMaxValue

CrossLongExit   = (close >= upper or close[1] >= upper[1]) and close < open and close[1] > open[1] and strategy.position_size > 0 and inDataRange or rsi < rsiMinExit or rsi > rsiMaxExit
CrossShortExit  = (close <= lower or close[1] <= lower[1]) and close > open and close[1] < open[1] and strategy.position_size < 0 and inDataRange or rsi < rsiMinExit or rsi > rsiMaxExit

// Determining the stop loss based on ATR
StopLossLong    = (useStructure ? lowest(low, atrlookback) : close) - atr * atrMultiplier
StopLossShort   = (useStructure ? highest(high, atrlookback) : close) + atr * atrMultiplier

// Custom variables used to store the stoploss value
var StopLong    = 0.0
var StopShort   = 0.0
// Telling my script to store the stoploss value in the corresponding variables
if CrossLongEntry
    StopLong := StopLossLong
if CrossShortEntry
    StopShort := StopLossShort

// Strategy
strategy.entry("Entry Long", strategy.long, when = CrossLongEntry, comment = "Entry Long")
strategy.close("Entry Long", when = CrossLongExit or close < StopLong, comment = "Long Exit")

strategy.entry("Entry Short", strategy.short, when = CrossShortEntry, comment = "Entry Short")
strategy.close("Entry Short", when = CrossShortExit or close > StopShort, comment = "Short Exit")

// Plots the Bollinger Band
plot(basis, "Basis", color=#872323, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=color.teal, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=color.teal, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=#198787, transp=95)

// Use this if you want to see the stoploss visualised, be aware though plotting these can be confusing
// plot(StopLong)
// plot(StopShort)

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