
Die Gleichgewichtsdynamik-Index-Strategie ist eine Handelsstrategie, die den Gleichgewichtsdynamik-Index (Ichimoku) und den Stochastic Momentum Index (Stochastic Momentum Index) kombiniert. Die Strategie erzeugt Handelssignale, die für mehrere Märkte und mehrere Zeiträume wie Aktien, Waren, Indizes und andere verwendet werden, indem sie den Gleichgewichtsschwingungsindikator (Ichimoku Oscillator) und den Stochastic Momentum Index berechnet.
Im Mittelpunkt der Strategie steht die Berechnung des Gleichgewichtsschwingungs-Indikators (IO) und des Zufallsdynamik-Index (SMI). Der IO-Indikator spiegelt die Überkauf-Überverkauf-Situation des Marktes durch Berechnung verschiedener Perioden EMAs am 9, 26, 52 und 14. Tag wider. Der SMI-Indikator spiegelt ebenfalls die Überkauf-Überverkauf-Situation des Marktes wider, indem er die Höhe des Preises im Verhältnis zum Höchsten/Tiefsten in einem bestimmten Zeitraum berechnet und mit eingebetteten EMAs glatt behandelt wird.
Die Handelssignale für die Strategie lauten wie folgt:
Die Kombination von IO und SMI ermöglicht eine bessere Erfassung von Marktwendepunkten und erhöht die Handelsgenauigkeit.
Die Gleichgewichtsdynamik hat folgende Vorteile:
Obwohl die Strategie des Balance-of-Powers-Index auf den ersten Blick viele Vorteile hat, gibt es einige potenzielle Risiken:
Die folgenden Maßnahmen können gegen diese Risiken eingesetzt werden:
Die Strategie kann in mehreren Bereichen optimiert werden:
Durch diese Optimierung kann die Leistung und Stabilität der Strategie des Balanced Dynamics Index weiter verbessert werden.
Die Strategie der Gleichgewichtsdynamik ist eine wirksame technische Analyse-Strategie. Sie kombiniert die klassischen Indikatoren der Gleichgewichtsdynamik und der Random Dynamic Index, die sich ergänzen und eine umfassende Analyse der Überkauf-Überverkaufssituationen und Trendwendepunkte in den Märkten ermöglichen, um die Grundlage für Handelsentscheidungen zu liefern. Die Strategie ist klar in der Logik, ist anwendbar und hat einen starken praktischen Wert.
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start: 2023-03-09 00:00:00
end: 2024-03-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
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// © manoharbauskar
//@version=5
strategy(title='Ichimoku Oscillator with SMI', shorttitle='IOSMI', overlay = false)
io = ta.ema(hl2, 9) / 2 + ta.ema(hl2, 26) / 2 + ta.sma(close, 14) - ta.ema(hl2, 52) - ta.sma(open, 14)
plot(io, color=ta.change(io) <= 0 ? #872323 : #007F0E, style=plot.style_columns)
a = input(21, 'Percent K Length')
b = input(9, 'Percent D Length')
// Range Calculation
ll = ta.lowest(low, a)
hh = ta.highest(high, a)
diff = hh - ll
rdiff = close - (hh + ll) / 2
// Nested Moving Average for smoother curves
avgrel = ta.ema(ta.ema(rdiff, b), b)
avgdiff = ta.ema(ta.ema(diff, b), b)
// SMI calculations
SMI = avgdiff != 0 ? avgrel / (avgdiff / 2) * 100 : 0
SMIsignal = ta.ema(SMI, b)
//All PLOTS
plot(SMI, color = color.blue , title='Stochastic Momentum Index', linewidth = 2)
plot(SMIsignal, color=color.new(#FF5252, 0), title='SMI Signal Line', linewidth = 2)
plot(60, color=color.new(#00E676, 0), title='Over Bought')
plot(-60, color=color.new(#FF9800, 0), title='Over Sold')
plot(0, color=color.new(#E040FB, 0), title='Zero Line')
longCondition = SMI > SMIsignal and io > 0
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
shortCondition = SMI < SMIsignal and io < 0
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)