
इस रणनीति का मुख्य विचार दो स्टॉप पॉइंट्स स्थापित करना है, जब पहला स्टॉप पॉइंट ट्रिगर किया जाता है, तो स्टॉप को प्रवेश मूल्य पर ले जाया जाता है, जिससे स्टॉप को रोक दिया जाता है।
यह रणनीति बुरिन बैंड और स्टोचैस्टिक बैंड के प्रवेश पर आधारित है। जब कीमतें बुरिन बैंड से अधिक हो जाती हैं, तो खाली करें, और जब स्टोचैस्टिक बैंड ओवरसोल्ड दिखाता है, तो अधिक करें।
इस रणनीति का प्रवेश तर्क इस प्रकार है:
स्टोचैस्टिक K लाइन के नीचे D लाइन के माध्यम से बंद होने पर अधिक प्रवेश करें जब बंद होने की कीमत ब्रीड बैंड से नीचे हो
स्टोचैस्टिक K लाइन पर D लाइन को पार करते समय शून्य प्रविष्टि जब समापन की कीमत ब्लेन बैंड से ऊपर होती है
इस रणनीति में दो स्टॉप पॉइंट्स सेट किए गए हैं, पहला स्टॉप पॉइंट 200 और दूसरा स्टॉप पॉइंट 500 पर सेट किया गया है।
जब कीमतों की गति के दौरान पहला स्टॉपलॉस ट्रिगर किया जाता है, तो यह रणनीति स्टॉपलॉस को प्रवेश मूल्य पर ले जाती है। इस प्रकार, पहले चरण के लाभ को लॉक किया जा सकता है, जबकि स्टॉपलॉस को कीमतों के उतार-चढ़ाव से बचाया जा सकता है।
जब दूसरा स्टॉप पॉइंट ट्रिगर हो जाता है या स्टॉप लॉस पॉइंट ट्रिगर हो जाता है, तो यह रणनीति पूरी तरह से खाली हो जाती है।
इस दो-चरण की स्टॉप-लॉस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह मुनाफे को लॉक करने में सक्षम है, जबकि स्टॉप-लॉस को कीमत में उतार-चढ़ाव के किनारे से बचाता है। स्टॉप-लॉस को प्रवेश मूल्य पर स्थानांतरित करके, स्टॉप-लॉस के किनारे की संभावना को कम किया जा सकता है, जिससे लाभ की रक्षा की जा सकती है।
एक अन्य लाभ यह है कि यह रणनीति मूल्य में उतार-चढ़ाव के दायरे को निर्धारित करने के लिए ब्रुइन बैंड सूचक और ओवरबॉय ओवरसोल को निर्धारित करने के लिए स्टोकेस्टिक सूचक के संयोजन की रणनीति का उपयोग करती है, जो एक दूसरे के पूरक हैं और प्रवेश की सटीकता को बढ़ा सकते हैं।
इस रणनीति का मुख्य जोखिम यह है कि ब्यूरिन बैंड और स्टोचैस्टिक दोनों गलत संकेत दे सकते हैं। यदि ब्यूरिन बैंड रेंज की गणना गलत है, तो यह गलत प्रवेश समय या गलत संकेत का कारण बन सकता है। यदि स्टोचैस्टिक झूठे ब्रेक का कारण बनता है, तो यह भी गलत प्रवेश का कारण बन सकता है।
इसके अलावा, स्टॉपलॉस को प्रवेश मूल्य तक ले जाने से जोखिम होता है कि इसे फिर से बंद कर दिया जाएगा। यदि बाजार में वी-प्रकार की उलटफेर होती है, तो स्टॉपलॉस को दूसरी बार ट्रिगर किया जा सकता है।
इन जोखिमों को कम करने के लिए, ब्रिन बैंड पैरामीटर को समायोजित किया जा सकता है, स्टोचैस्टिक संकेतक पैरामीटर संयोजन को अनुकूलित किया जा सकता है, और स्टॉप पॉइंट अंतराल को उचित रूप से बढ़ाया जा सकता है।
यह दो-चरण की स्टॉप-लॉस रणनीति को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः
विभिन्न संयोजनों का परीक्षण किया जा सकता है, ब्रुइन बैंड और स्टोचैस्टिक पैरामीटर का अनुकूलन किया जा सकता है, और इष्टतम संयोजनों का पता लगाया जा सकता है।
विभिन्न स्टॉप-स्टॉप-लॉस सेटिंग्स का परीक्षण करें, स्टॉप-स्टॉप-लॉस के आकार का अनुकूलन करें और इष्टतम कॉन्फ़िगरेशन ढूंढें।
अन्य संकेतकों को शामिल किया जा सकता है, जैसे कि चलती औसत, एक बहु-सूचक संयोजन रणनीति बनाने के लिए, प्रवेश की सटीकता में सुधार करने के लिए।
विभिन्न स्टॉपलॉस मूवमेंट लॉजिक्स का अध्ययन किया जा सकता है, जैसे कि प्रवेश मूल्य के बजाय एक निश्चित अंतराल से परे स्थानांतरित करना।
स्टॉपलॉस मूवमेंट को तीन या अधिक चरणों में सेट करके स्टॉपलॉस मूवमेंट को बढ़ाया जा सकता है।
इस रणनीति में ब्रिन बैंड और स्टोचैस्टिक संकेतकों का उपयोग किया जाता है, जब यह प्रवेश करने का समय होता है, तो दो स्टॉप पॉइंट्स सेट किए जाते हैं, और पहले स्टॉप पॉइंट के बाद स्टॉप पॉइंट को प्रवेश मूल्य पर ले जाया जाता है, जिससे दो चरणों की स्टॉप रणनीति बनती है। इस रणनीति से लाभ को प्रभावी ढंग से लॉक किया जा सकता है और स्टॉप को रोकने से रोक दिया जा सकता है। रणनीति के फायदे प्रमुख हैं, लेकिन इसमें सुधार के लिए कुछ जगह भी है। इस रणनीति को पैरामीटर अनुकूलन, बहु-सूचक संयोजन, स्टॉप पॉइंट लॉजिक समायोजन आदि के माध्यम से और बेहतर बनाया जा सकता है।
/*backtest
start: 2022-10-18 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fpsd4ve
//@version=5
// Add Bollinger Bands indicator (close, 20, 2) manually to visualise trading conditions
strategy("2xTP, SL to entry",
overlay=false,
pyramiding=0,
calc_on_every_tick=false,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=25,
initial_capital=1000,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.01
)
// PARAMETERS
// Assumes quote currency is FIAT as with BTC/USDT pair
tp1=input.float(200, title="Take Profit 1")
tp2=input.float(500, title="Take Profit 2")
sl=input.float(200, title="Stop Loss")
stOBOS = input.bool(true, title="Use Stochastic overbought/oversold threshold")
// Colors
colorRed = #FF2052
colorGreen = #66FF00
// FUNCTIONS
// Stochastic
f_stochastic() =>
stoch = ta.stoch(close, high, low, 14)
stoch_K = ta.sma(stoch, 3)
stoch_D = ta.sma(stoch_K, 3)
stRD = ta.crossunder(stoch_K, stoch_D)
stGD = ta.crossover(stoch_K, stoch_D)
[stoch_K, stoch_D, stRD, stGD]
// VARIABLES
[bbMiddle, bbUpper, bbLower] = ta.bb(close, 20, 2)
[stoch_K, stoch_D, stRD, stGD] = f_stochastic()
// ORDERS
// Active Orders
// Check if strategy has open positions
inLong = strategy.position_size > 0
inShort = strategy.position_size < 0
// Check if strategy reduced position size in last bar
longClose = strategy.position_size < strategy.position_size[1]
shortClose = strategy.position_size > strategy.position_size[1]
// Entry Conditions
// Enter long when during last candle these conditions are true:
// Candle high is greater than upper Bollinger Band
// Stochastic K line crosses under D line and is oversold
longCondition = stOBOS ?
low[1] < bbLower[1] and stGD[1] and stoch_K[1] < 25 :
low[1] < bbLower[1] and stGD[1]
// Enter short when during last candle these conditions are true:
// Candle low is lower than lower Bollinger Band
// Stochastic K line crosses over D line and is overbought
shortCondition = stOBOS ?
high[1] > bbUpper[1] and stRD[1] and stoch_K[1] > 75 :
high[1] > bbUpper[1] and stRD[1]
// Exit Conditions
// Calculate Take Profit
longTP1 = strategy.position_avg_price + tp1
longTP2 = strategy.position_avg_price + tp2
shortTP1 = strategy.position_avg_price - tp1
shortTP2 = strategy.position_avg_price - tp2
// Calculate Stop Loss
// Initialise variables
var float longSL = 0.0
var float shortSL = 0.0
// When not in position, set stop loss using close price which is the price used during backtesting
// When in a position, check to see if the position was reduced on the last bar
// If it was, set stop loss to position entry price. Otherwise, maintain last stop loss value
longSL := if inLong and ta.barssince(longClose) < ta.barssince(longCondition)
strategy.position_avg_price
else if inLong
longSL[1]
else
close - sl
shortSL := if inShort and ta.barssince(shortClose) < ta.barssince(shortCondition)
strategy.position_avg_price
else if inShort
shortSL[1]
else
close + sl
// Manage positions
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.exit("TP1/SL", from_entry="Long", qty_percent=50, limit=longTP1, stop=longSL)
strategy.exit("TP2/SL", from_entry="Long", limit=longTP2, stop=longSL)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
strategy.exit("TP1/SL", from_entry="Short", qty_percent=50, limit=shortTP1, stop=shortSL)
strategy.exit("TP2/SL", from_entry="Short", limit=shortTP2, stop=shortSL)
// DRAW
// Stochastic Chart
plot(stoch_K, color=color.blue)
plot(stoch_D, color=color.orange)
// Circles
plot(stOBOS ? stRD and stoch_K >= 75 ? stoch_D : na : stRD ? stoch_D : na, color=colorRed, style=plot.style_circles, linewidth=3)
plot(stOBOS ? stGD and stoch_K <= 25 ? stoch_D : na : stGD ? stoch_K : na, color=colorGreen, style=plot.style_circles, linewidth=3)
// Levels
hline(75, linestyle=hline.style_dotted)
hline(25, linestyle=hline.style_dotted)