
इस रणनीति का उपयोग कर एक व्यापार संकेत उत्पन्न करने के लिए चन्द्र रेखा के समापन मूल्य और चलती औसत के क्रॉसिंग. जब चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के ऊपर चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के नीचे चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के नीचे चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के नीचे चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के नीचे चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के ऊपर चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के ऊपर चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के नीचे चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के नीचे चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के नीचे चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के नीचे चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के नीचे चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के नीचे चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के पार चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के पार चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के पार चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के पार चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के पार चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के पार चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के पार चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के पार चन्द्र रेखा के समापन के समय चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के पार चन्द्र रेखा के समापन के समय चन्द्र रेखा के समापन मूल्य के पार चन्द्र रेखा
इस रणनीति का मूल तर्क हैः
यह रणनीति चलती औसत रेखा की चिकनी विशेषताओं का उपयोग करती है, कीमतों के कुछ शोर को फ़िल्टर करती है और शेयरों की कीमतों के मध्य-अवधि के रुझानों को पकड़ती है। जब शेयरों की कीमतें औसत रेखा से ऊपर होती हैं, तो यह दर्शाता है कि शेयरों की कीमतें एक बैल बाजार की प्रवृत्ति बना रही हैं; जब शेयरों की कीमतें औसत रेखा से नीचे होती हैं, तो यह दर्शाता है कि शेयरों की कीमतों की प्रवृत्ति एक भालू बाजार में बदल रही है।
इस रणनीति के कुछ प्रमुख फायदे हैंः
कुल मिलाकर, रणनीति का ढांचा सरल और व्यावहारिक है और पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से अधिकांश शेयरों पर लागू किया जा सकता है, विशेष रूप से मध्यम और दीर्घकालिक निवेशकों के लिए उपयुक्त है।
इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं, जो मुख्य रूप से निम्नलिखित पर केंद्रित हैंः
जोखिमों को कम करने के लिए, आप निम्नलिखित तरीकों से अनुकूलन कर सकते हैंः
इस रणनीति में अनुकूलन के लिए काफी जगह है, जो मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित की जा सकती हैः
मासिक समापन मूल्य और चलती औसत रेखा क्रॉसिंग रणनीति की समग्र अवधारणा स्पष्ट है, इसे आसानी से लागू किया जा सकता है, इसे पैरामीटर को समायोजित करके विभिन्न शेयरों पर लागू किया जा सकता है, विशेष रूप से मध्यम और लंबी लाइन निवेशकों के लिए उपयुक्त है। स्टॉप-लॉस, ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर और अन्य मॉड्यूल की निरंतर मजबूती के साथ, रणनीति को बेहतर प्रदर्शन करने की उम्मीद है।
/*backtest
start: 2022-11-16 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © universique
//@version=4
strategy("Monthly MA Close ", shorttitle="MMAC", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)
//MAY 6 2020 18:00
// No repaint function
// Function to securely and simply call `security()` so that it never repaints and never looks ahead.
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on)
//sec10 = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, higherTf, data)
// ————— Converts current chart resolution into a float minutes value.
f_resInMinutes() =>
_resInMinutes = timeframe.multiplier * (
timeframe.isseconds ? 1. / 60 :
timeframe.isminutes ? 1. :
timeframe.isdaily ? 60. * 24 :
timeframe.isweekly ? 60. * 24 * 7 :
timeframe.ismonthly ? 60. * 24 * 30.4375 : na)
// ————— Returns the float minutes value of the string _res.
f_tfResInMinutes(_res) =>
// _res: resolution of any TF (in "timeframe.period" string format).
// Dependency: f_resInMinutes().
security(syminfo.tickerid, _res, f_resInMinutes())
// —————————— Determine if current timeframe is smaller that higher timeframe selected in Inputs.
// Get higher timeframe in minutes.
//higherTfInMinutes = f_tfResInMinutes(higherTf)
// Get current timeframe in minutes.
currentTfInMinutes = f_resInMinutes()
// Compare current TF to higher TF to make sure it is smaller, otherwise our plots don't make sense.
//chartOnLowerTf = currentTfInMinutes < higherTfInMinutes
// Input
switch1=input(true, title="Show MA")
exponential = input(true, title="Exponential MA")
ticker = input(false, title="Other ticker MA")
tic_ma = input(title="Ticker MA", type=input.symbol, defval="BTC_USDT:swap")
res_ma = input(title="Time MA (W, D, [min])", type=input.string, defval="M")
len_ma = input(8, minval=1, title="Period MA")
ma_cus = exponential?f_secureSecurity(tic_ma, res_ma, ema(close,len_ma)) : f_secureSecurity(tic_ma, res_ma, sma(close,len_ma))
ma_long = exponential?f_secureSecurity(syminfo.tickerid, res_ma, ema(close,len_ma)) : f_secureSecurity(syminfo.tickerid, res_ma, sma(close,len_ma))
cl1 = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, 'M', close)
cl2 = f_secureSecurity(tic_ma, 'M', close)
// Input Backtest Range
showDate = input(defval = false, title = "Show Date Range", type = input.bool)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear = input(defval = 1995, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1850)
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1850)
// Funcion Example
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
// Calculation
bullish_cross = ticker?cl2>ma_cus : cl1>ma_long
bearish_cross = ticker?cl2<ma_cus : cl1<ma_long
MAColor = bullish_cross ? color.green : bearish_cross ? color.red : color.orange
// Strategy
strategy.entry("long", strategy.long, when = window() and bullish_cross)
strategy.close("long", when = window() and bearish_cross)
// Output
plot(switch1?ma_long:na,color = MAColor,linewidth=4)
// Alerts
alertcondition(bullish_cross, title='Bullish', message='Bullish')
alertcondition(bearish_cross, title='Bearish', message='Bearish')