डबल मोमेंटम ब्रेकआउट और वोलैटिलिटी फ़िल्टर क्वांटिटेटिव स्ट्रैटेजी


निर्माण तिथि: 2023-12-22 12:01:21 अंत में संशोधित करें: 2023-12-22 12:01:21
कॉपी: 0 क्लिक्स: 826
1
ध्यान केंद्रित करना
1621
समर्थक

डबल मोमेंटम ब्रेकआउट और वोलैटिलिटी फ़िल्टर क्वांटिटेटिव स्ट्रैटेजी

अवलोकन

यह रणनीति मुख्य रूप से प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए कीमतों की दोहरी ईएमए गतिशीलता और डीईएमए गतिशीलता के क्रॉसिंग की गणना करके और एटीआर अस्थिरता दर के संकेतकों के साथ मिलकर नकली टूटने को फ़िल्टर करने के लिए एक द्विआधारी गतिशीलता सूचक और अस्थिरता दर फ़िल्टर के साथ एक मात्रात्मक व्यापार रणनीति को लागू करती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में मुख्य रूप से निम्नलिखित घटक शामिल हैंः

  1. कीमतों की गणना ईएमए और डीईएमए के रूप में दोहरी गतिशीलता के संकेतकों के रूप में की जाती है। इनमें से लंबे समय तक चलने वाले ईएमए दीर्घकालिक प्रवृत्ति को दर्शाते हैं, और डीईएमए अधिक संवेदनशील अल्पकालिक गतिशीलता के संकेतकों के रूप में। डीईएमए पर ईएमए पहनने पर एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है।

  2. एटीआर अस्थिरता सूचक की गणना करें। एटीआर के आकार के माध्यम से बाजार की अस्थिरता और तरलता का आकलन करें। जब अस्थिरता बहुत अधिक हो जाती है, तो झूठे ब्रेक से बचने के लिए गतिशीलता सूचक के संकेतों को फ़िल्टर करें।

  3. एटीआर उतार-चढ़ाव की दर को चलती औसत के पैरामीटर के आधार पर निर्धारित किया जाता है। जब एटीआर उतार-चढ़ाव चलती औसत से कम होता है, तो गतिशीलता संकेतक संकेतों को ट्रिगर करने की अनुमति होती है।

  4. एटीआर समय चक्र, एटीआर लंबाई, एटीआर चलती औसत प्रकार और लंबाई आदि को पैरामीटर के माध्यम से नियंत्रित करें।

  5. मल्टी हेड पोजीशन के लिए स्टॉप लॉस, स्टॉप बैंड और ट्रैक लॉस के नियम स्थापित करना।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस प्रकार की दोहरी ईएमए फ़िल्टरिंग रणनीति, सामान्य ईएमए गोल्डफ़ॉर्क डैडफ़ॉर्क रणनीति में झूठे संकेतों और लगातार व्यापार को काफी कम कर सकती है। एटीआर अस्थिरता दर सूचक को जोड़ने के बाद, यह सूक्ष्म उतार-चढ़ाव से उत्पन्न भ्रामक संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर कर सकता है, जिससे कि इसे रोक न लगाया जा सके।

एक एकल गतिशीलता सूचक की तुलना में, इस रणनीति में दो-सूचक डिजाइन का उपयोग किया गया है, जिससे निर्णय की प्रभावशीलता में सुधार हो सकता है। डीईएमए एक अधिक संवेदनशील अल्पकालिक गतिशीलता सूचक है, जो स्थिर लंबी लाइन ईएमए के साथ मिलकर एक अधिक विश्वसनीय संयोजन संकेत बनाता है।

एटीआर मापदंडों को समायोजित करके, विभिन्न मापदंडों के लिए उपयुक्त उतार-चढ़ाव की स्थिति निर्धारित की जा सकती है, जिससे रणनीति की प्रयोज्यता बढ़ जाती है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम यह है कि अनुचित पैरामीटर सेट करने से ट्रेडिंग सिग्नल बहुत दुर्लभ हो सकते हैं। डीईएमए और ईएमए की लंबाई बहुत लंबी हो सकती है, या एटीआर अस्थिरता सीमा बहुत अधिक हो सकती है, जो रणनीति के वास्तविक परिचालन प्रभाव को कमजोर कर सकती है। इसे बार-बार परीक्षण के माध्यम से अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।

एक अन्य संभावित जोखिम यह है कि चरम स्थितियों में, मूल्य में उतार-चढ़ाव एटीआर पैरामीटर के प्रतिबंधों को तोड़ सकता है, जिससे नुकसान हो सकता है। इसके लिए बाजार की असामान्यताओं की निगरानी करने और रणनीति को निलंबित करने की आवश्यकता होती है।

अनुकूलन दिशा

  1. विभिन्न गतिशीलता सूचकांक मापदंडों के संयोजनों का परीक्षण करें और सर्वोत्तम मापदंडों का पता लगाएं।

  2. दोहरी ईएमए द्वारा गतिमानता को एमएसीडी या अन्य के लिए समायोजित करने का प्रयास करें।

  3. विभिन्न अस्थिरता सूचकांक सेट का परीक्षण करें, जैसे कि समग्र ऐतिहासिक एटीआर, बाजार अस्थिरता सूचकांक आदि।

  4. यह भी कहा गया है, “इसके अलावा, यह भी कहा गया है कि हम अपने व्यापार को और अधिक निष्पक्ष बनाने के लिए एक और कदम उठा रहे हैं।

  5. यह एक अच्छा तरीका है कि आप अपने व्यापार के लिए अपने व्यापार को बेहतर बनाने के लिए अपने व्यापार को रोकें।

संक्षेप

रणनीति गतिशीलता सूचक और अस्थिरता दर विश्लेषण को एकीकृत करती है, और एक ठोस सैद्धांतिक आधार पर डिज़ाइन की गई है। पैरामीटर समायोजन और नियम अनुकूलन के माध्यम से, यह एक स्थिर और विश्वसनीय मात्रात्मक व्यापार रणनीति बन सकती है। इसका व्यापार संकेत स्पष्ट है, जोखिम नियंत्रित है, और परीक्षण और आवेदन के लायक है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-11-21 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Qorbanjf

//@version=4
strategy("ORIGIN DEMA/EMA & VOL LONG ONLY", shorttitle="ORIGIN DEMA/EMA & VOL LONG", overlay=true)

// DEMA
length = input(10, minval=1, title="DEMA LENGTH")
src = input(close, title="Source")
e1 = ema(src, length)
e2 = ema(e1, length)
dema1 = 2 * e1 - e2
plot(dema1, "DEMA", color=color.yellow)

//EMA
len = input(25, minval=1, title="EMA Length")
srb = input(close, title="Source")
offset = input(title="Offset", type=input.integer, defval=0, minval=-500, maxval=500)
ema1 = ema(srb, len)
plot(ema1, title="EMA", color=color.blue, offset=offset)


// Inputs
atrTimeFrame = input("D", title="ATR Timeframe", type=input.resolution)
atrLookback = input(defval=14,title="ATR Lookback Period",type=input.integer)
useMA = input(title = "Show Moving Average?", type = input.bool, defval = true)
maType = input(defval="EMA", options=["EMA", "SMA"], title = "Moving Average Type")
maLength = input(defval = 20, title = "Moving Average Period", minval = 1)
//longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)",
    // type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
longTrailPerc = input(title="Trail stop loss (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=50) * 0.01
longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)",
     type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3000) / 100

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2017, title = "From Year", minval = 2000)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)


// ATR Logic // atrValue = atr(atrLookback) // atrp = (atrValue/close)*100 // plot(atrp, color=color.white, linewidth=2, transp = 30)

atrValue = security(syminfo.tickerid, atrTimeFrame, atr(atrLookback))
atrp = (atrValue/close)*100

// Moving Average Logic
ma(maType, src, length) =>
    maType == "EMA" ? ema(src, length) : sma(src, length) //Ternary Operator (if maType equals EMA, then do ema calc, else do sma calc)
maFilter = security(syminfo.tickerid, atrTimeFrame, ma(maType, atrp, maLength))

// variables for enter position
enterLong = crossover(dema1, ema1) and atrp < maFilter

// variables for exit position
sale = crossunder(dema1, ema1)

// stop loss
//longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)

// trail stop
// Determine trail stop loss prices
longStopTrail = 0.0

longStopTrail := if (strategy.position_size > 0)
    stopValue = close * (1 - longTrailPerc)
    max(stopValue, longStopTrail[1])
else
    0
//Take profit Percentage
longExitPrice  = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc)

//Enter trades when conditions are met
strategy.entry(id="long",
 long=strategy.long,
 when=enterLong,
 comment="long")

//
strategy.close("long", when = sale, comment = "Sell")
//place exit orders (only executed after trades are active)

strategy.exit(id="sell",
 limit = longExitPrice,
 stop = longStopTrail,
 comment = "SL/TP")