ईएमए संकेतक पर आधारित प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-27 16:31:15 अंत में संशोधित करें: 2023-12-27 16:31:15
कॉपी: 0 क्लिक्स: 650
1
ध्यान केंद्रित करना
1621
समर्थक

ईएमए संकेतक पर आधारित प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति ईएमए तेज और धीमी रेखा क्रॉसिंग के तरीके को अपनाती है, जिससे कीमतों के रुझान का पालन किया जा सके। जब तेज रेखा नीचे से धीमी रेखा को पार करती है, तो अधिक करें; जब तेज रेखा ऊपर से नीचे से धीमी रेखा को पार करती है, तो बराबरी करें। यह रणनीति मुख्य रूप से उन किस्मों के लिए लागू होती है जिनमें रुझान अधिक स्पष्ट होता है, जो प्रभावी रूप से रुझान का पालन करने में सक्षम होते हैं और अतिरिक्त लाभ प्राप्त करते हैं।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का मुख्य संकेतक ईएमए औसत रेखा है. ईएमए औसत रेखा की गणना करने के लिए सूत्र हैः

EMA(t)=C(t)×2/(n+1)+EMA(t-1)×(n-1)/(n+1)

इसमें, t वर्तमान समय है, C ((t) वर्तमान बाजार में समापन मूल्य है, और n पैरामीटर N का मान है। such that EMA एक भारित कारक के साथ एक चलती औसत तकनीकी संकेतक है। ईएमए नवीनतम कीमतों को अधिक वजन देता है, ताकि नवीनतम मूल्य परिवर्तनों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया दी जा सके।

यह रणनीति एक तेज ईएमए औसत और एक धीमी ईएमए औसत का निर्माण करती है, जो एक धीमी लाइन को तेजी से पार करने के लिए एक खरीद संकेत देता है, और एक धीमी लाइन को तेजी से पार करने के लिए एक बेचने का संकेत देता है। जब तेज लाइन को पार किया जाता है, तो यह दर्शाता है कि कीमतें एक नए दौर की बढ़त शुरू कर रही हैं; जब तेज लाइन को पार किया जाता है, तो यह दर्शाता है कि कीमतों में वृद्धि की प्रवृत्ति समाप्त हो गई है और गिरावट शुरू हो गई है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. रणनीतिक विचार स्पष्ट, समझने और लागू करने में आसान हैं;
  2. ईएमए का उपयोग करें, यह एक सरल और व्यावहारिक तकनीकी सूचक है, कीमतों के रुझानों का आकलन करने के लिए और प्रमुख रुझानों के अवसरों को याद करने से बचने के लिए;
  3. कम रणनीति पैरामीटर, मुख्य रूप से धीमी गति से ईएमए औसत रेखा पर निर्भर, अनुकूलन को समायोजित करने के लिए सुविधाजनक;
  4. इस तरह से, हम अपने ग्राहकों के लिए एक और विकल्प चुन सकते हैं, जो कि उनके द्वारा खरीदी गई वस्तुओं की कीमतों को ट्रैक करने में सक्षम होगा।
  5. इस तरह से, एक बार बिक्री के बाद, कीमतों में बदलाव से बचने और जोखिम को कम करने में मदद मिलती है।
  6. यह बहुत विश्वसनीय है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य जोखिम हैंः

  1. ईएमए औसत पर गलत संकेतों की अधिक संभावना है, जिससे नुकसान हो सकता है;
  2. EMAs एक दूसरे को पार करने में आसान होते हैं, जिससे ट्रेडिंग सिग्नल की आवृत्ति बढ़ जाती है;
  3. अचानक हुई घटना के कारण ब्रेक की दिशा में तेजी से बदलाव हुआ और इसे समय पर रोका नहीं जा सका;
  4. PARAMETERS अनुकूलन के लिए सीमित जगह है, वास्तविक प्रदर्शन फीडबैक परिणामों से कमजोर हो सकता है।

उपरोक्त जोखिमों को कम करने के लिए, निम्नलिखित अनुकूलन उपाय किए जा सकते हैंः

  1. अन्य सूचकांकों के साथ संयोजन में फ़िल्टर्ड किया जाता है, ताकि झूठे संकेतों से बचा जा सके;
  2. सिग्नल की आवृत्ति को कम करने के लिए मापदंडों को समायोजित करें;
  3. एक और लेख में उन्होंने कहा, “यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण कदम है।
  4. विभिन्न समय चक्रों के पैरामीटरों का परीक्षण करें और इष्टतम पैरामीटर ढूंढें।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. बहु-समय चक्र संश्लेषक, जैसे कि चंद्रमा या चंद्रमा के साथ एक बड़ी प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करना;
  2. फ़िल्टर शर्तों को जोड़ना ताकि झूठी दरारों से बचा जा सके, जैसे कि लेन-देन की मात्रा, ब्रीनिंग बैंड आदि;
  3. गतिशील समायोजन मापदंडों. यह मापदंडों को वास्तविक समय में बदल सकता है;
  4. अन्य संकेतकों के साथ मॉडल का निर्माण करना। जैसे कि ग्रिड, रिग्रेशन आदि एल्गोरिथम मॉडल।

संक्षेप

इस रणनीति के लिए कुल मिलाकर एक सरल और व्यावहारिक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है. यह ईएमए औसत रेखा का उपयोग कीमत प्रवृत्ति का फैसला करने के लिए, संचालन तर्क स्पष्ट है, लागू करने के लिए आसान है. लाभ यह है कि पैरामीटर समायोजन सरल है, प्रभावी ढंग से ट्रेंड का पालन करने में सक्षम है; नुकसान यह है कि झूठे संकेतों को भेजने के लिए आसान है, वास्तविक प्रदर्शन को वापस मापने से कमजोर हो सकता है. अगले चरण में फिल्टर शर्तों, गतिशील पैरामीटर मॉडल, निर्माण आदि को शुरू करने से अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे रणनीति अधिक स्थिर और विश्वसनीय हो।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-12-20 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("EMA交叉策略by GPT",
     format = format.inherit,
     overlay = true,
     default_qty_type= strategy.percent_of_equity,
     default_qty_value = 100,
     currency = currency.USD,
     initial_capital = 1000000)


// 定義回測交易開始和結束時間的變數
start_time = input(title="開始時間", type=input.time, defval=timestamp("01 Jan 2020 00:00 +0000"))
end_time = input(title="結束時間", type=input.time, defval=timestamp("31 Dec 2050 23:59 +0000"))


// 判斷是否在回測交易時間範圍內
in_range = true


// Define input variables
fast_length = input(title="Fast EMA Length", type=input.integer, defval=5)
slow_length = input(title="Slow EMA Length", type=input.integer, defval=20)


// Define EMAs
fast_ema = ema(close, fast_length)
slow_ema = ema(close, slow_length)


// Define buy and sell signals
buy_signal = crossover(fast_ema, slow_ema)
sell_signal = crossunder(fast_ema, slow_ema)


// Buy signal
if in_range and buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long, when=in_range)
   
// Sell signal
if in_range and sell_signal
    strategy.close("Buy", when=sell_signal)