
इस रणनीति के आधार पर औसत रेखा के बहु समय फ्रेम स्तर विचलन, ट्रैक के बीच में लंबी लाइन प्रवृत्ति, को अपनाने के स्तर विचलन स्थिति अनुवर्ती मॉडल, को प्राप्त करने के लिए पूंजी के सूचकांक वृद्धि. रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि पकड़ कर सकते हैं के बीच में लंबी लाइन प्रवृत्ति, के लिए बैचों में चरणों में अनुवर्ती, तो अधिशेष लाभ प्राप्त करने के लिए.
यह इस रणनीति का मूल लेन-देन तर्क है।
इस रणनीति के लिए कुल मिलाकर काफी उपयुक्त है पकड़ने के लिए बाजार में लंबी लाइन के रुझान, का उपयोग करने के लिए बैचों में चरणों में अनुवर्ती तरीके से, प्राप्त कर सकते हैं जोखिम के लिए बहुत अधिक रिटर्न रिटर्न. लेकिन वहाँ भी कुछ परिचालन जोखिम है, की जरूरत है के माध्यम से नियंत्रण को समायोजित करने के लिए पैरामीटर और अन्य तरीकों के बीच संतुलन खोजने के लिए नियंत्रण. कुल मिलाकर, इस रणनीति के लिए बहुत ही प्रयोगात्मक परीक्षण के लायक है, के आधार पर आगे अनुकूलन समायोजित करने के लिए वास्तविक परिणाम.
/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=3
strategy(shorttitle='Pyramiding Entry On Early Trends',title='Pyramiding Entry On Early Trends (by Coinrule)', overlay=false, pyramiding= 7, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 20, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month")
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day")
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year")
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month")
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day")
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year")
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range")
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true // create function "within window of time"
//MA inputs and calculations
inSignal=input(9, title='MAfast')
inlong1=input(100, title='MAslow')
inlong2=input(200, title='MAlong')
MAfast= sma(close, inSignal)
MAslow= sma(close, inlong1)
MAlong= sma(close, inlong2)
Bullish = crossover(close, MAfast)
longsignal = (Bullish and MAfast > MAslow and MAslow < MAlong and window())
//set take profit
ProfitTarget_Percent = input(3)
Profit_Ticks = (close * (ProfitTarget_Percent / 100)) / syminfo.mintick
//set take profit
LossTarget_Percent = input(3)
Loss_Ticks = (close * (LossTarget_Percent / 100)) / syminfo.mintick
//Order Placing
strategy.entry("Entry 1", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 0) and longsignal)
strategy.entry("Entry 2", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 1) and longsignal)
strategy.entry("Entry 3", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 2) and longsignal)
strategy.entry("Entry 4", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 3) and longsignal)
strategy.entry("Entry 5", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 4) and longsignal)
strategy.entry("Entry 6", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 5) and longsignal)
strategy.entry("Entry 7", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 6) and longsignal)
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit(id="Exit 1", from_entry = "Entry 1", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 2", from_entry = "Entry 2", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 3", from_entry = "Entry 3", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 4", from_entry = "Entry 4", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 5", from_entry = "Entry 5", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 6", from_entry = "Entry 6", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)
strategy.exit(id="Exit 7", from_entry = "Entry 7", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)