Strategi Crossover Rata-rata Pergerakan RSI
ChaoZhang
Ringkasan
Strategi RSI Average Crossover adalah strategi yang digunakan untuk menentukan waktu masuk dan keluar dengan menghitung rasio rasio rasio rasio RSI dan rasio rasio RSI. Ini adalah sinyal beli ketika rasio rasio RSI cepat menembus rasio rasio RSI lambat dari arah bawah; ini adalah sinyal jual ketika rasio RSI cepat turun dari arah atas dan menembus rasio RSI lambat dari arah atas.
Prinsip Strategi
Strategi ini pertama-tama menghitung indikator RSI dengan panjang 100 dan 40 masing-masing, di mana RSI dengan panjang 100 mewakili RSI cepat, dan RSI dengan panjang 40 mewakili RSI lambat. Kemudian menghitung rata-rata bergerak sederhana 21 hari dari kedua RSI ini, masing-masing, rata-rata RSI dengan panjang 100 mewakili rata-rata cepat, dan rata-rata RSI dengan panjang 40 mewakili rata-rata lambat.
Setelah menghitung garis rata-rata cepat dan lambat, strategi ini menggunakan garis rata-rata cepat di atas garis rata-rata lambat sebagai sinyal beli untuk menunjukkan bahwa momentum kenaikan harga saham sedang terbentuk; dengan garis rata-rata cepat di bawah garis rata-rata lambat sebagai sinyal jual untuk menunjukkan bahwa tren kenaikan harga saham mungkin berakhir. Selain itu, strategi ini juga akan menggabungkan rata-rata bergerak 200 hari untuk memfilter sinyal beli, dan hanya akan mengirim sinyal beli ketika harga close out lebih tinggi dari garis 200 hari.
Analisis Keunggulan
Strategi RSI Average Line Crossover yang menggabungkan RSI ganda dan Moving Average dapat secara efektif menemukan peluang reversal. Keuntungan spesifiknya meliputi:
Penggunaan indikator RSI ganda dapat lebih akurat menilai reversal, RSI ganda menggambarkan informasi harga siklus cepat dan siklus lambat, dan sinyal silang lebih berharga.
Indikator garis rata dapat secara efektif memfilter getaran dan menangkap momen-momen penting untuk membalikkan tren.
Kombinasi dengan garis 200 hari dapat lebih jauh menghindari sinyal palsu dan memastikan operasi dalam situasi yang relatif kuat.
Strategi yang sederhana dan jelas, mudah dipahami dan diverifikasi, dan juga mudah untuk mengoptimalkan parameter.
Aplikasi ini dapat digunakan untuk perdagangan saham dan mata uang digital secara bersamaan.
Analisis risiko
Strategi rsi rata-rata crossover juga memiliki beberapa risiko, terutama:
Dua RSI rata-rata tidak dapat sepenuhnya menghindari false breakout dan perlu digabungkan dengan indikator lain untuk verifikasi.
Dalam situasi getaran, stop loss mungkin sering dipicu. Anda dapat meredakan jangkauan stop loss dengan tepat, atau menunggu sinyal pembalikan yang lebih jelas.
Pengaturan parameter perlu terus diuji dan dioptimalkan, dan jika parameter dipilih dengan tidak tepat, mungkin akan terlewatkan waktu perdagangan terbaik atau menambahkan sinyal palsu.
Strategi itu sendiri tidak mempertimbangkan analisis tren skala besar, dan jika terjadi penyesuaian struktural, strategi tersebut dapat menghasilkan kerugian besar. Disarankan untuk digunakan bersama dengan metode analisis tren dan bentuk.
Arah optimasi
Strategi rsi rata-rata crossover memiliki ruang optimasi yang kuat, dengan arah optimasi utama meliputi:
Uji kombinasi parameter yang berbeda untuk mencari kombinasi yang optimal.
Tambahkan indikator lain untuk memfilter sinyal, seperti KDJ, MACD, dll, untuk mengurangi sinyal palsu.
Mengoptimalkan mekanisme stop loss, menguji stop loss tetap, tracking stop loss, dan Chandelier Exit.
Menggabungkan indikator analisis tren tingkat lebih tinggi untuk menghindari operasi berlawanan arah. Sebagai contoh, menambahkan indikator ADX untuk menilai kekuatan tren.
Uji coba dalam berbagai varietas (stock, forex, cryptocurrency, dll) untuk menemukan target yang paling cocok.
Mencoba metode seperti pembelajaran mesin dan algoritma genetik untuk mencari parameter optimal.
Meringkaskan
Strategi RSI rata-rata garis silang menggabungkan keunggulan dari dua indikator RSI dan rata-rata bergerak, dengan cepat menilai rsi rata-rata garis silang untuk membeli dan menjual, dapat secara efektif menangkap kesempatan untuk berbalik. Strategi ini sederhana praktis, cocok untuk berbagai jenis perdagangan, ruang optimasi besar.
/*backtest
start: 2023-10-28 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Sapt_Jash
//@version=5
strategy("SRJ RSI Outperformer Strategy", overlay=true)
srcperiod1 = input.int(100, minval=1, title="Length Of Fast RSI")
srcperiod2 = input.int(40, minval=1, title="Length Of Slow RSI")
srcperiod3 = input.int(21, minval=1, title="Length Of Moving Average")
srcperiod4 = input.int(200, minval=1, title="Length Of Deciding Moving Average")
rsi1 = ta.rsi(close, srcperiod1)
rsi2 = ta.rsi(close, srcperiod2)
divergence1 = (rsi2/rsi1)
divergence2 = (rsi1/divergence1)
ma1 = ta.sma(rsi1, srcperiod3)
ma2 = ta.sma(divergence2, srcperiod3)
//Long Conditions//
longcondition = (ta.crossover(ma2, ma1) and (close > ta.sma(close, srcperiod4)))
//Exit onditions//
exitcondition = (ta.crossunder(ma2, ma1) or (ta.crossunder(close, ta.sma(close, srcperiod4))))
if (longcondition)
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
if (exitcondition)
strategy.exit("Long Exit", profit = close * 1.20, loss = close * 0.95)