Strategi mengikuti tren berdasarkan indikator EMA


Tanggal Pembuatan: 2023-12-27 16:31:15 Akhirnya memodifikasi: 2023-12-27 16:31:15
menyalin: 0 Jumlah klik: 650
1
fokus pada
1621
Pengikut

Strategi mengikuti tren berdasarkan indikator EMA

Ringkasan

Strategi ini menggunakan cara EMA cepat lambat garis silang, untuk melacak tren harga. Ketika garis cepat melewati garis lambat dari bawah, lakukan lebih banyak; Ketika garis cepat melewati garis lambat dari atas ke bawah, bernegosiasi. Strategi ini terutama berlaku untuk varietas dengan tren yang lebih jelas, dapat secara efektif melacak tren, untuk mendapatkan keuntungan tambahan.

Prinsip Strategi

Indikator utama dari strategi ini adalah rata-rata EMA. Rumus untuk menghitung rata-rata EMA adalah:

EMA(t)=C(t)×2/(n+1)+EMA(t-1)×(n-1)/(n+1)

Di mana, t adalah saat ini, C adalah harga penutupan pasar saat ini, dan n adalah nilai parameter N. Seperti itu, EMA adalah indikator teknis rata-rata bergerak dengan faktor berat. EMA memberikan bobot yang lebih tinggi pada harga terbaru, sehingga dapat bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga terbaru.

Strategi ini membangun EMA rata-rata cepat dan EMA rata-rata lambat, dengan garis cepat melewati garis lambat untuk sinyal beli, dan garis cepat di bawah garis lambat untuk sinyal jual. Ketika melewati garis cepat, harga mulai naik lagi; Ketika melewati garis cepat, harga berakhir dan mulai turun.

Analisis Keunggulan

Strategi ini memiliki keuntungan sebagai berikut:

  1. Strategi yang jelas, mudah dipahami dan diterapkan;
  2. Menggunakan EMA sebagai indikator teknis yang sederhana dan praktis untuk menilai tren harga dan menghindari kehilangan peluang tren utama;
  3. Parameter strategi yang lebih sedikit, terutama bergantung pada rata-rata EMA cepat dan lambat, untuk menyesuaikan optimasi;
  4. Setelah membeli, Anda dapat melacak tren kenaikan harga dan mendapatkan keuntungan tepat waktu.
  5. Jika Anda menjual, Anda dapat menghindari penyesuaian harga dan mengurangi risiko.
  6. Data deteksi cukup dan dapat diandalkan.

Analisis risiko

Risiko utama dari strategi ini adalah:

  1. EMA rata-rata memiliki probabilitas yang lebih tinggi untuk mengirimkan sinyal palsu yang dapat menyebabkan kerugian;
  2. EMA rata-rata mudah saling melintasi saat terjadi gejolak, menghasilkan sinyal perdagangan yang sering;
  3. Kecelakaan menyebabkan perubahan arah yang cepat dan tidak dapat dihentikan dalam waktu yang tepat;
  4. PARAMETERS ruang optimasi terbatas, kinerja sebenarnya mungkin lebih lemah dari hasil pengujian ulang.

Untuk mengurangi risiko di atas, langkah-langkah optimasi dapat diambil sebagai berikut:

  1. Untuk menghindari sinyal palsu, data harus difilter dengan indikator lain.
  2. Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam pengukuran ini.
  3. Meningkatkan strategi stop loss untuk mengendalikan kerugian tunggal;
  4. Uji parameter periode waktu yang berbeda untuk mencari parameter yang optimal.

Arah optimasi

Strategi ini dapat dioptimalkan dalam beberapa hal:

  1. Indikator sintetis multi-siklus, misalnya dengan garis lingkaran atau garis bulan untuk menentukan arah tren besar;
  2. Menambahkan kondisi filter untuk menghindari penembusan palsu.
  3. Parameter yang disesuaikan secara dinamis. Parameter dapat berubah secara real time sesuai dengan situasi;
  4. Membuat model dengan menggunakan indikator lain. Misalnya, grid, regression, dan lain-lain.

Meringkaskan

Strategi ini secara keseluruhan merupakan strategi pelacakan tren yang relatif sederhana dan praktis. Strategi ini menggunakan EMA untuk menentukan tren harga rata-rata, logika operasinya jelas, dan mudah diterapkan. Keuntungan adalah penyesuaian parameter yang sederhana, yang dapat secara efektif melacak tren; Kelemahannya adalah mudah mengeluarkan sinyal palsu, kinerja sebenarnya mungkin lebih lemah dari pengukuran ulang.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2022-12-20 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("EMA交叉策略by GPT",
     format = format.inherit,
     overlay = true,
     default_qty_type= strategy.percent_of_equity,
     default_qty_value = 100,
     currency = currency.USD,
     initial_capital = 1000000)


// 定義回測交易開始和結束時間的變數
start_time = input(title="開始時間", type=input.time, defval=timestamp("01 Jan 2020 00:00 +0000"))
end_time = input(title="結束時間", type=input.time, defval=timestamp("31 Dec 2050 23:59 +0000"))


// 判斷是否在回測交易時間範圍內
in_range = true


// Define input variables
fast_length = input(title="Fast EMA Length", type=input.integer, defval=5)
slow_length = input(title="Slow EMA Length", type=input.integer, defval=20)


// Define EMAs
fast_ema = ema(close, fast_length)
slow_ema = ema(close, slow_length)


// Define buy and sell signals
buy_signal = crossover(fast_ema, slow_ema)
sell_signal = crossunder(fast_ema, slow_ema)


// Buy signal
if in_range and buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long, when=in_range)
   
// Sell signal
if in_range and sell_signal
    strategy.close("Buy", when=sell_signal)