Type/to search

연중 조정에 따른 RSI 스윙 트레이딩 전략

Cryptocurrency
Created: 2024-02-29 10:54:45
Last modified: 2 years ago
1
Follow
1782
Followers

img

개요

이 전략은 연중 조정 기반의 RSI 흔들림 거래 전략으로, RSI 지표가 설정된 상하 궤도 사이의 흔들림 특성을 추적하여 RSI 지표가 상하 궤도에 닿을 때 거래 신호를 냅니다.

전략 원칙

  1. MA 평균선 길이, RSI 변수, 상승, 하락, 스톱 스톱 손실 변수, 거래 주기의 범위를 설정
  2. RSI를 계산합니다. RSI= (상승 평균) / (상승 평균 + 하락 평균)*100
  3. RSI 지표와 궤도를 그리기
  4. RSI 지표의 상위 하향 궤도는 다중 신호이고 하향 궤도는 공백 신호입니다
  5. OCO 상장을 개설
  6. 설정된 스톱 스톱 로직에 따라 스톱 스톱 및 스톱

전략적 강점 분석

  1. 일년 내 거래 주기를 설정함으로써, 일부 부적절한 외부 환경을 피할 수 있습니다.
  2. RSI 지표는 과매매를 효과적으로 반영할 수 있으며, 합리적인 범위를 설정하여 흔들림 거래를 통해 일부 소음을 필터링 할 수 있습니다.
  3. OCO는 스톱 스톱 로즈 설정과 결합하여 효율적인 위험 관리를 가능하게 한다.

전략적 위험 분석

  1. RSI의 비판적 판단의 정확성은 보장할 수 없으며, 잘못된 판단의 위험이 있을 수 있다.
  2. 일년 내 거래 주기를 잘못 설정하면 더 나은 거래 기회를 놓치거나 부적절한 거래 환경에 들어갈 수 있습니다.
  3. 너무 큰 스톱포인트는 큰 손실을 초래할 수 있고, 너무 작은 스톱포인트는 너무 작은 수익을 초래할 수 있다.

RSI 변수, 거래 주기의 시간 범위, 스톱 스톱 손실 비율 등을 조정하여 최적화 할 수 있습니다.

전략 최적화 방향

  1. 다른 시장의 다른 주기의 RSI 변수의 최적값을 테스트하는 방법
  2. 전체 시장의 주기적 법칙을 분석하여 1 년 동안의 최적의 거래 기간을 설정합니다.
  3. 재검토를 통해 합리적인 스톱스트로스 비율을 결정합니다.
  4. 거래 품종 선택과 포지션 규모를 확대
  5. 다른 더 나은 거래 기술이나 지표와 함께 최적화

요약하다

이 전략은 RSI 지표의 일 년 동안 지정된 주기에서의 흔들림 특성을 통해 트렌드를 추적하고 거래 위험을 효과적으로 제어합니다. 매개 변수 최적화 및 규칙 최적화를 통해 더 높은 전략 효과를 얻을 수 있습니다.

Source
Pine
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "Bitlinc MARSI Study AST",shorttitle="Bitlinc MARSI Study AST",default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.1,initial_capital=1000,currency="USD",pyramiding=0, calc_on_order_fills=false)

// === General Inputs ===
Strategy parameters
Strategy parameters
Length of MA
Length
Upper Band for RSI
Lower Band for RSI
Take Profit Percent
Stop Loss Percent
Month Start
Month End
Day Start
Day End
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)